لیت‌کد یکی از بهترین جاها برای تمرین الگوریتمه. این ریپو جواب بالای هزار تا از مسئله‌هاشو داره. اگه نمی‌دونی از کجا شروع کنی، اول جوابارو یه نگاه بنداز، بعد خودت امتحان کن. همین می‌تونه شروع مسیرت باشه:
https://github.com/haoel/leetcode



🆔 @programmers_street

این پیج یوتیوب خانم رزاقی، مطالب LLM رو داره تدریس می‌کنه و به زبان فارسی است.


https://youtube.com/@parvinrazzaghi?si=bq5Vk0WrKoUC-Q4M


🆔 @programmers_street

این مخزن GitHub، از سوی مهندس کلامی هریس، مجموعه‌ای از تکنیک‌های نوآورانه برای «پرامپت‌ ‌نویسی» (Prompt Engineering) رو ارائه می‌ده. این دکوریتورها (decorators) ابزارهای قدرتمندی‌ان که تجربه‌ کار با مدل‌های هوش مصنوعی رو مؤثرتر می کنند.

https://github.com/smkalami/prompt-decorators


🆔 @programmers_street

این ریپو منبع خوبی برای یادگیری RAG است
مجموعه‌ای از ابزارها و پروژه‌های متن‌باز برای یادگیری و کار با
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
پروژه‌های محبوب، منابع آموزشی و ایده‌های تازه رو یک‌جا جمع کرده.

https://github.com/Andrew-Jang/RAGHub


🆔 @programmers_street

با این پلی لیست Machine Learning را با پروژه و تمرین عملی یاد میگیرید

https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSi-nLQ4XV2Mds8Z7bihK68L

#یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

یه سری ویدیو یوتیوب برای مرور و آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم برای مصاحبه های کاری:

https://www.youtube.com/watch?v=33IAjFHYZB4

https://www.youtube.com/watch?v=L5aO6iJRdo4

https://www.youtube.com/watch?v=0K_eZGS5NsU

https://www.youtube.com/watch?v=ft0owvS5tQA

https://www.youtube.com/watch?v=Z_c4byLrNBU

https://www.youtube.com/watch?v=RcZsTI5h0kg


🆔 @programmers_street

Kaggle just dropped a full 5-day Gen AI Intensive Course — completely free and taught with Google. This is actually a banger if you want to build real Gen AI skills without fluff:

- Day 1–2: Foundations + hands-on LLM workflows

- Day 3–4: Fine-tuning and evaluation done right

- Day 5: Advanced applications and deployment tips

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu-lbBTrUpoQQIzZZxvrOaP5


🆔 @programmers_street

دانشگاه MIT یه کتاب رایگان درباره‌ی مبانی (Deep Learning) ارائه داده

توش همه چی هست: از ریاضیات DL گرفته تا روش‌های آموزش مدل، شبکه‌های CNN، شبکه‌های گرافی (GNN) و حتی ترنسفورمرها!
هم تئوری داره، هم کد، هم اسلاید — یعنی هر چی لازمه یه مهندس هوش مصنوعی واقعی شی.

لینک دانلود اینجاست:
https://udlbook.github.io/udlbook/


🆔 @programmers_street

دوره رایگان MCP از Microsoft برای مبتدیان

- 11 lessons
- Code examples
- All for FREE

https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/tree/main


🆔 @programmers_street

اگه به پروژه‌های اوپن‌سورس و ساختار و معماری‌شون علاقه‌مندین سایت DeepWiki رو داشته باشین

این سایت با هوش‌مصنوعی جزییات پروژه‌های اوپن‌سورس رو در اختیارتون میذاره

هر پروژه که روی گیتهاب هست رو کافیه به جای دامنه github[.]com بیاین deepwiki[.]com قرار بدین

مثلا فریمورک لاراول:

https://deepwiki.com/laravel/framework


🆔 @programmers_street

backend template with modern UI, Vue3, TypeScript, ready-to-use components

🔗 https://github.com/Daymychen/art-design-pro


🆔 @programmers_street

Many AI tools like GitHub Copilot and ChatGPT live in your browser or editor.

But the open source tool OpenCode brings an AI assistant right to your terminal.

In this tutorial, Manish explains how OpenCode works, its benefits, and how to install it.

https://www.freecodecamp.org/news/integrate-ai-into-your-terminal-using-opencode/


🆔 @programmers_street

Document-to-Markdown converter for LLM pipelines – MarkItDown from Microsoft

This Python tool converts dozens of file types to clean Markdown, keeping headings, lists, tables, links, and metadata.

Supports:
- PDF, Word, Excel, PowerPoint
- HTML, CSV, JSON, XML
- Images (OCR + EXIF), audio (transcription + metadata)
- ZIP files, YouTube URLs, EPubs, and more

As Markdown is LLMs' "native language," it's perfect for preprocessing documents before feeding them into models.

https://github.com/microsoft/markitdown


🆔 @programmers_street

download websites to your computer, keep all files and structure

https://github.com/goclone-dev/goclone


🆔 @programmers_street

🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟

در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖

📘 سرفصل‌ها:
• آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی

✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
👉https://B2n.ir/hb7647
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

8 Types of LLMs used in AI Agent


🆔 @programmers_street

دوره جامع یادگیری عمیق و پردازش تصویر

این دوره شامل ۲۵ ساعت آموزش تخصصی و پروژه‌محور است که به صورت گام‌به‌گام، از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی شبکه‌های پیشرفته پوشش داده می‌شود.

✨ فقط کافیه پایتون مقدماتی بلد باشید؛ بقیه مسیر را قدم‌به‌قدم در این دوره یاد می‌گیرید.

👩🏼‍🏫مدرس دوره:
دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه میلان
با ۷ سال سابقه پژوهش و اجرای پروژه‌های عملی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
کارشناسی ارشد: انفورماتیک پزشکی
کارشناسی: مهندسی کامپیوتر

💰 قیمت اصلی: ۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
🎁 با ۵۰٪ تخفیف تا پایان پاییز،
فقط ۲,۵۰۰,۰۰۰ تومان

برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت نام به سایت مراجعه بفرمایید:

اطلاعات دوره:
https://smnfouladi.ir/product/comprehensive-deep-learning-course/

راهنمای خرید:
https://smnfouladi.ir/course-guide/

🌐 وب‌سایت: https://smnfouladi.ir
📸 اینستاگرام: smnfouladi.ai
📱 تلگرام: smnfouladi_ai

مسابقه بده، طلا ببر، توی میلی استخدام شو!

🎯 مسابقه_الگوریتمی "Golden Code" برای افرادی مناسبه که عاشق حل مسئله‌ان و دوست دارن خودشون رو به چالش بکشن.

🏆جوایز:
🥇نفر اول: ۴۰۹۶ میلی‌ طلا
🥈نفر دوم: ۲۰۴۸ میلی‌ طلا
🥉نفر سوم: ۱۰۲۴ میلی‌ طلا
🥇نفرات چهارم و پنجم: ۵۱۲ میلی‌ طلا

⭐️فرصت استخدام و همکاری با شرکت میلی برای نفرات برتر
🗓 تاریخ مسابقه: جمعه ۲ آبان ۱۴۰۴ – ساعت ۱۶:۰۰

✅ ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/x8uwi