Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks

https://www.opensourceprojects.dev/post/1972539359577723082/


🆔 @programmers_street

لیت‌کد یکی از بهترین جاها برای تمرین الگوریتمه. این ریپو جواب بالای هزار تا از مسئله‌هاشو داره. اگه نمی‌دونی از کجا شروع کنی، اول جوابارو یه نگاه بنداز، بعد خودت امتحان کن. همین می‌تونه شروع مسیرت باشه:
https://github.com/haoel/leetcode



🆔 @programmers_street

این پیج یوتیوب خانم رزاقی، مطالب LLM رو داره تدریس می‌کنه و به زبان فارسی است.


https://youtube.com/@parvinrazzaghi?si=bq5Vk0WrKoUC-Q4M


🆔 @programmers_street

این مخزن GitHub، از سوی مهندس کلامی هریس، مجموعه‌ای از تکنیک‌های نوآورانه برای «پرامپت‌ ‌نویسی» (Prompt Engineering) رو ارائه می‌ده. این دکوریتورها (decorators) ابزارهای قدرتمندی‌ان که تجربه‌ کار با مدل‌های هوش مصنوعی رو مؤثرتر می کنند.

https://github.com/smkalami/prompt-decorators


🆔 @programmers_street

این ریپو منبع خوبی برای یادگیری RAG است
مجموعه‌ای از ابزارها و پروژه‌های متن‌باز برای یادگیری و کار با
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
پروژه‌های محبوب، منابع آموزشی و ایده‌های تازه رو یک‌جا جمع کرده.

https://github.com/Andrew-Jang/RAGHub


🆔 @programmers_street

با این پلی لیست Machine Learning را با پروژه و تمرین عملی یاد میگیرید

https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSi-nLQ4XV2Mds8Z7bihK68L

#یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

یه سری ویدیو یوتیوب برای مرور و آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم برای مصاحبه های کاری:

https://www.youtube.com/watch?v=33IAjFHYZB4

https://www.youtube.com/watch?v=L5aO6iJRdo4

https://www.youtube.com/watch?v=0K_eZGS5NsU

https://www.youtube.com/watch?v=ft0owvS5tQA

https://www.youtube.com/watch?v=Z_c4byLrNBU

https://www.youtube.com/watch?v=RcZsTI5h0kg


🆔 @programmers_street

Kaggle just dropped a full 5-day Gen AI Intensive Course — completely free and taught with Google. This is actually a banger if you want to build real Gen AI skills without fluff:

- Day 1–2: Foundations + hands-on LLM workflows

- Day 3–4: Fine-tuning and evaluation done right

- Day 5: Advanced applications and deployment tips

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu-lbBTrUpoQQIzZZxvrOaP5


🆔 @programmers_street

دانشگاه MIT یه کتاب رایگان درباره‌ی مبانی (Deep Learning) ارائه داده

توش همه چی هست: از ریاضیات DL گرفته تا روش‌های آموزش مدل، شبکه‌های CNN، شبکه‌های گرافی (GNN) و حتی ترنسفورمرها!
هم تئوری داره، هم کد، هم اسلاید — یعنی هر چی لازمه یه مهندس هوش مصنوعی واقعی شی.

لینک دانلود اینجاست:
https://udlbook.github.io/udlbook/


🆔 @programmers_street

دوره رایگان MCP از Microsoft برای مبتدیان

- 11 lessons
- Code examples
- All for FREE

https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/tree/main


🆔 @programmers_street

اگه به پروژه‌های اوپن‌سورس و ساختار و معماری‌شون علاقه‌مندین سایت DeepWiki رو داشته باشین

این سایت با هوش‌مصنوعی جزییات پروژه‌های اوپن‌سورس رو در اختیارتون میذاره

هر پروژه که روی گیتهاب هست رو کافیه به جای دامنه github[.]com بیاین deepwiki[.]com قرار بدین

مثلا فریمورک لاراول:

https://deepwiki.com/laravel/framework


🆔 @programmers_street

backend template with modern UI, Vue3, TypeScript, ready-to-use components

🔗 https://github.com/Daymychen/art-design-pro


🆔 @programmers_street

Many AI tools like GitHub Copilot and ChatGPT live in your browser or editor.

But the open source tool OpenCode brings an AI assistant right to your terminal.

In this tutorial, Manish explains how OpenCode works, its benefits, and how to install it.

https://www.freecodecamp.org/news/integrate-ai-into-your-terminal-using-opencode/


🆔 @programmers_street

Document-to-Markdown converter for LLM pipelines – MarkItDown from Microsoft

This Python tool converts dozens of file types to clean Markdown, keeping headings, lists, tables, links, and metadata.

Supports:
- PDF, Word, Excel, PowerPoint
- HTML, CSV, JSON, XML
- Images (OCR + EXIF), audio (transcription + metadata)
- ZIP files, YouTube URLs, EPubs, and more

As Markdown is LLMs' "native language," it's perfect for preprocessing documents before feeding them into models.

https://github.com/microsoft/markitdown


🆔 @programmers_street

download websites to your computer, keep all files and structure

https://github.com/goclone-dev/goclone


🆔 @programmers_street

🚀 دوره آموزش مدیریت محصول

آیا می‌خواهید مهارت‌های کلیدی برای هدایت محصول از ایده تا بازار را یاد بگیرید؟
دوره مدیریت محصول جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای شما طراحی شده است تا در دنیای پرچالش محصول، موفق شوید.

📌 چرا این دوره؟

یادگیری مهارت‌های عملی و کاربردی

تمرکز بر تحلیل بازار و نیاز مشتری

آموزش روش‌های نوآوری و توسعه محصول

📚 سرفصل‌های دوره:

✅محصول
✅روش‌شناسی توسعه محصول
✅بازاریابی
✅طراحی محصول
✅دیتا و آنالیز
✅مهارت‌های نرم

🎁 هدیه ویژه: ۳ ساعت ویدیوی آموزشی پس از دوره با محوریت فنی محصول

🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید:
👉https://B2n.ir/ju5522
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09377933048
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🔖 وبینار استفاده از ابزار پوشش ریسک در مدیریت دارایی ⭐️

📣 در این وبینار داده‌محور یاد می‌گیرید چطور با عدد و تحلیل، ریسک سرمایه‌گذاری را مدیریت کنید، نه با حدس و احساس.💎

🎙 سخنران:
👌 دانیال شهبازی
⭐️تحلیل‌گر و مشاور حوزه مالی و داده‌محور

💡 در این جلسه یاد میگیرید:
✅ مدیریت ریسک حرفه‌ای با استفاده از ابزارهای پوشش ریسک
✅تصمیم‌گیری دقیق و داده‌محور برای کنترل نوسانات
✅طراحی و اجرای استراتژی‌های واقعی بازار ایران

🗓 زمان: دوشنبه | 28 مهر | ساعت 19
📌 اگر می‌خواهید تحلیل داده‌هاتون رو ارتقا بدین، این وبینار رو از دست ندید❗️

🔋 ثبت نام از لینک زیر (ظرفیت محدود):
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

📎 https://eseminar.tv/wb166264
📎 https://eseminar.tv/wb166264

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620

اینو همه می‌دونن
که هوش مصنوعی، پادشاه مهارت‌های آینده‌است 👑

پس چرا تو مسیری نباشی که آینده‌اش تضمینه؟

آذر امسال با شرکت در بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار زودتر از بقیه وارد این مسیر شو
بوت‌کمپ هوش مصنوعی دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه!

🍁 این پاییز قدم در راه موفقیت بذار:
🔗https://dnkr.ir/6N4nN