👀 Почему вы до сих пор не на стажировке

Нет, дело не только в конкуренции, кривом ответе на вопрос HR и «слишком сильном проекте в портфолио». Всё глубже.

Весной — идеальное время, чтобы зайти в IT через боковую дверь. Расскажем, где искать вход:

1️⃣ Сезонные школы и курсы

Не нужно быть богом алгоритмов — конкурс ниже, отбор мягче. Главное — аккуратная анкета. Да, иногда вас могут отсеять за «слишком высокий уровень», но чаще — наоборот: вы в рейтинге по ДЗ → приглашение на собеседование без лишней бюрократии.

2️⃣ Фесты и карьерные встречи

Приехали в субботу, пообщались, получили стикерпак — и вдруг разговор у стенда превращается в «напишите мне, у нас как раз открылась позиция». Это нетворк, а не магия.

3️⃣ Митапы и дни карьеры

То же, что и фесты, только камернее. Лояльность выше, конкуренция ниже. Здесь решает не только скилл, но и факт: вы вообще пришли. Часто — уже достаточно, чтобы попасть в шортлист.

4️⃣ Хакатоны и соревнования

Фаст-треки, приглашения на собес, живые рекрутеры на месте. Главное — не победа, а контакт. Ну и плюс: отличный повод выйти из дома.

5️⃣ Вакансии не в бигтехе

Никто не мешает вам попасть в сильную команду без отбора на 10 кругов. Просто ищите — на HH, на сайтах компаний, в каналах и чатиках. Не прыгайте сразу в FAANG — начните с проектов, где вас ждут.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

💀 Джуны: game over или новый уровень сложности?

Рекрутеры ищут только сеньоров, AI отбирает хлеб у начинающих, а рынок переполнен выпускниками буткемпов.

➡️ Разбираемся, действительно ли наступил конец эпохи джуниоров и как молодым специалистам адаптироваться к новым реалиям.

🐸 Библиотека программиста

👀 Абстракции: как код сам подскажет архитектуру

Обычно абстракции начинают с общих интерфейсов, теорий и UML-схем. Но есть и другой подход — идти от конкретики.

➡️ Что это значит:
— Сначала пишем код, как будто абстракций не существует
— Выявляем повторы, боль, лишнюю связность
— Только потом вытаскиваем общие паттерны и оборачиваем в абстракции

Такой путь даёт реальные, работающие абстракции — без фантазий и overengineering.

➡️ Какой пример

Вместо создания абстрактной фабрики сразу — начните с двух рабочих реализаций. Только когда появляется третий кейс — имеет смысл обобщать.

Сначала неприятно — потом абстракция. Не наоборот.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст

🏗 7 архитектурных паттернов, которые должен знать каждый программист

Если вы всерьёз строите карьеру в разработке, то без архитектурных паттернов никуда. Они помогают проектировать системы, которые не развалятся при первом же проде — масштабируемые, отказоустойчивые и вменяемые в поддержке.

➡️ В статье вас ждёт

— Circuit Breaker — как не сжечь систему повторными ошибками
— Event Sourcing — зачем сохранять историю изменений вместо текущего состояния
— SideCar — как отделить логику от инфраструктуры
— CQRS — почему чтение и запись лучше разводить по разным моделям
— Rate Limiting — как защититься от перегрузки
— Strangler Fig — пошаговая миграция без боли
— Health Endpoint Monitoring — как делать доступный мониторинг состояния системы

Это не базовые темы, но если вы хотите прокачаться и разбираться в архитектуре — самое время углубиться.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

📎 Статья

Proglib Academy #буст

🎮 CodeCombat — обучение фронтенду через игру

Если вы ищете платформу, где можно выучить JavaScript, Python, HTML, C++ или даже начать работать с ИИ — без скуки и занудства, CodeCombat именно для вас.

➡️ Что внутри

— интерактивные курсы с реальным синтаксисом
— пошаговое обучение в формате приключенческой игры
— проекты, в которых вы создаёте собственные игры и сайты
— модули по генеративному ИИ (ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion)
— всё на русском, с поддержкой преподавателей и системой прогресса

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

📎 Ссылка

Proglib Academy #буст

Как понять, что вы слишком увлеклись айти-жизнью?

🔥 — Работаешь → читаешь документацию → смотришь метапы → засыпаешь с таской в голове → просыпаешься уже с решением.

👍 — Цикл завершён. Саморазвитие пошло по кругу.

🙏 — Это продуктивность? Или это уже сгорел?

Азбука айтишника #развлекалово

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Непрерывная функция f(x) такова, что f(0)=f(2). Докажите, что для какого-то x ∈ [0,2] имеет место равенство f(x) = f(x-1).

Решение: Рассмотрим функцию 1️⃣ Заметим, что

φ(1) = f(1) - f(0)
φ(2) = f(2) - f(1)

В силу равенства $f(0)=f(2)$ из условия, получим φ(1)=-φ(2). Функция φ(x) непрерывна на отрезке [1, 2], тогда по теореме Больцано-Коши о промежуточном значении найдется 2️⃣, такой что 3️⃣ Иными словами 4️⃣

Ответ: ЧТД

Proglib Academy #буст

ℹ️ Как компьютеры находят простые числа в тысячи раз быстрее, чем ты на бумажке

📌 Что делает решето Эратосфена

Находит все простые числа от 1 до N — быстро, эффективно и без перебора делителей.

➡️ Как это работает

▪️ Создаём массив от 2 до N

▪️ Берём первое невычеркнутое число p

▪️ Вычеркиваем все кратные p

▪️ Переходим к следующему невычеркнутому числу

▪️ Повторяем, пока p² <= N

Пример на Python:

def eratosthenes(n):
    sieve = [True] * (n+1)
    sieve[0:2] = [False, False]
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if sieve[i]:
            for j in range(i*i, n+1, i):
                sieve[j] = False
    return [i for i, prime in enumerate(sieve) if prime]

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст

🌳 Ветки в ML: как работает Random Forest

Если вы слышали про деревья решений, но не понимаете, зачем из них делают целый лес — вот схема, чтобы всё стало на свои места. Random Forest — это ансамбль из деревьев, который работает лучше, чем каждое по отдельности.

📦 Input: признаки (features)
🔁Output: предсказание (class или значение)

Step 1: Bootstrap-агрегация (bagging)
└📦 Берём случайные подмножества данных
└📦 Тренируем дерево на каждом из них
└📦 Повторяем N раз

Step 2: Построение деревьев
└📦 На каждой вершине выбираем случайный поднабор признаков
└📦 Выбираем лучший сплит
└📦 Растим дерево до конца (без обрезки)
└📦 Повторяем для всех подмножеств

Step 3: Коллективное решение
└📦 Все деревья делают предсказания
└📦 Классификация: голосуем большинством
└📦 Регрессия: считаем среднее

👉 Что важно:
— Каждое дерево «слепо» и нестабильно, но лес — устойчив
— Метод борется с переобучением
— Работает хорошо даже без тюнинга
— Обожают за explainability (важность признаков и out-of-the-box визуализацию)

🔵 Чтобы знать о машинном обучении все, забирайте наш курс «Базовые модели ML и приложения»

Proglib Academy #буст

✔️ 10 грин-флагов в вакансиях, которые реально стоит искать

На собесе мы оцениваем компанию не меньше, чем она — нас. И вот чеклист, по которому сразу видно: тут уважают специалистов и не будут устраивать цирк.

👉 Что внутри статьи

— Как формулируют обязанности, чтобы ты понимал, куда идешь
— Что значит здоровый испытательный срок
— Какие формулировки про график реально работают
— Как выглядит прозрачная информация о ЗП
— Что пишут про стек и команду, если всё по-честному

Это статья, которую стоит держать под рукой перед тем, как отвечать на оффер. Или перед тем, как составлять его, если ты HR.

🔗 Читайте по ссылке

Proglib Academy #буст

Что выведет код?

👾 — 1
👍 — 0
❤️‍🔥 — 2
🌚 — None
😄 — Error

Proglib Academy #междусобойчик

📊 Чек-лист: что спрашивают на техсобесе в Data Science

Вот основные блоки, к которым стоит подготовиться:

🔵 SQL
✓ JOIN’ы, GROUP BY, оконные функции
✓ Подзапросы и CTE
✓ A/B-анализ в SQL
✓ Запросы на оптимизацию и масштабируемость

🔵 Pandas
✓ Группировки, агрегации, merge
✓ Работа с датами и строками
✓ Feature engineering руками
✓ Детект пропусков и аномалий

🔵 ML
✓ Алгоритмы: регрессии, деревья, бустинги
✓ Метрки: ROC AUC, RMSE, logloss
✓ Пайплайны и кросс-валидация
✓ Интерпретация моделей и фичей

🔵 A/B-тесты
✓ Формулировка гипотез
✓ Выбор метрик
✓ Статистическая значимость (t-test, U-test)
✓ Ошибки 1 и 2 рода, power analysis

🔵 Формат подачи
✓ Решения оформлять в Jupyter
✓ Комментарии к коду и шагам
✓ Отдельный README или блок «как запускать»
✓ Данные — по возможности в .csv, .zip, Google Drive

Если вы можете не просто решить, а объяснить почему именно так — это уже middle, а не junior.

🔵 Чтобы получить оффер-мечты в Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

🛠 SOLID: база архитектуры, которую должен понимать каждый разработчик

Когда код становится нечитаемым, проект сложно поддерживать, а новые фичи ломают старые — скорее всего, нарушены принципы архитектуры. Один из самых мощных наборов таких принципов — SOLID.

🔵S — Single Responsibility Principle
Каждый класс должен отвечать только за одну вещь.
Пример: если класс парсит JSON и пишет в базу — это две ответственности, значит, пора разбить.

🔵O — Open/Closed Principle
Код открыт для расширения, но закрыт для изменения.
Пример: добавление новой фичи не должно требовать переписывания старого кода — лучше через интерфейс или абстракцию.

🔵L — Liskov Substitution Principle
Подклассы должны работать вместо родительских, не ломая логику.
Пример: если унаследованный класс внезапно бросает исключения или ведёт себя иначе — нарушен LSP.

🔵I — Interface Segregation Principle
Много маленьких интерфейсов лучше одного большого.
Пример: не заставляйте класс реализовывать методы, которые ему не нужны.

🔵D — Dependency Inversion Principle
Зависимости строятся на абстракциях, а не на конкретных реализациях.
Пример: не завязывайтесь на конкретный класс базы данных — работайте через интерфейс, который можно заменить.

SOLID — это основа хорошей архитектуры, которую стоит освоить как можно раньше.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст

📌 Разбор Python-задачи

Если вы ответил 2 — это ловушка

def func(a, b):
    res = a + b

res = func(1, 1)
print(res)

На первый взгляд кажется, что res = 2. Но нет.

➡️ Что происходит

1. Функция func(a, b) складывает a + b и сохраняет в переменную res внутри функции.

2. Но! Функция ничего не возвращает. В Python по умолчанию любая функция без return возвращает None.

3. Следовательно, res = func(1, 1) присваивает None.

4. На экран выводится None.

📎 Пост с задачей

Proglib Academy #буст

📌 Азбука фронтендера: шпаргалка по JavaScript

Если вы начинаете учить JavaScript или уже пишете, но забываете синтаксис RegExp, методы массива или Date, держите в закладках — шпаргалка от Cheatography.

PDF на 2 страницы: удобно распечатать, удобно держать в открытой вкладке.

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

📎 Ссылка

Proglib Academy #буст

🦔 Всё так плохо, что уже смеёшься над шуткой «электро кар»

Proglib Academy #развлекалово