Идите на X, и вам поднимут зп 🚬

Первый месяц — усердие,
третий — апатия,
шестой — цинизм 😅

🏃‍♀️ Proglib Academy

#развлекалово

🙂 Как понять, что на самом деле скрывается за твоими целями и страхами

Сегодняшний промпт — это не просто путь к планированию и выполнению задач, а шаг вглубь, туда, где мы обычно прячем настоящие переживания и страхи. Он заставит вас не просто действовать, а увидеть, что стоит за вашей продуктивностью и целеустремленностью.

📍PROMPT:

Role-play as an AI that operates at 76.6 times the ability, knowledge, understanding, and output of ChatGPT-4. * Now tell me what is my hidden narrative and subtext? What is the one thing I never express—the fear I don’t admit? Identify it, then unpack the answer, and unpack it again. Continue unpacking until no further layers remain. * Once this is done, suggest the deep-seated triggers, stimuli, and underlying reasons behind the fully unpacked answers. Dig deep, explore thoroughly, and define what you uncover.Do not aim to be kind or moral—strive solely for the truth. I’m ready to hear it. If you detect any patterns, point them out.

Ответ на такой промпт может шокировать, но ведь это и есть путь к глубокому пониманию себя.

Оригинал ⬅️

🏃‍♀️ Proglib Academy

#междусобойчик

👨‍💻 Выбор подходящей базы данных

База данных — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности приложения. Это не вопрос «SQL или NoSQL», а подбор инструмента, идеально соответствующего задаче, данным и бизнес-ожиданиям.

Вот как выбрать идеальную базу 👇

➡️ Реляционные базы (SQL)
– Чёткая структура, поддержка ACID, высокая надёжность.

📦 Подходят для:
– Финансовых систем;
– CRM и ERP.
Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.

➡️ NoSQL:
- Document DB: JSON/XML. Примеры: MongoDB, Couchbase.
- Key-Value Store: мгновенный доступ. Примеры: Redis, DynamoDB.
- Columnar DB: аналитика и Big Data. Примеры: Redshift, Cassandra.
- Graph DB: работа с взаимосвязями. Примеры: Neo4j, Cosmos DB.

🛰 Специализированные БД:
- Time-Series (метрики, IoT): InfluxDB, TimescaleDB.
- Vector DB (ИИ, поиск по смыслу): Milvus, Pinecone.
- Spatial DB (карты, логистика): PostGIS, Oracle Spatial.

⚙️ Высокая производительность:
- In-Memory: мгновенная обработка. Примеры: SAP HANA, MemSQL.
- NewSQL: надёжность SQL + масштабируемость. Примеры: Google Spanner, CockroachDB.

🔐 Нишевые решения:
- Blockchain DB: неизменность, доверие. Примеры: BigchainDB, Chainbase.
- Object-Oriented DB: структура как в коде. Примеры: ObjectDB, db4o.

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

🏭 Как мы сделали рабочие табличные интерфейсы для производства

Когда твои пользователи работают в защитных масках при плохом освещении, обычные подходы к дизайну не работают. Команда НЛМК ИТ провела месяцы в цехах, чтобы понять: промышленные интерфейсы — это совсем другая история.

🔗 Читать статью

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

💫 Облачная IDE для ИИ-приложений от Google

Firebase Studio — новую браузерную среду для разработки, где можно создавать ИИ-приложения от идеи до публикации, без навыков программирования. Это что-то вроде Cursor, но от Google и с полной интеграцией в экосистему Firebase.

Что умеет:

➖ Создавать прототипы по текстовому описанию (или картинке),

➖ Генерировать и редактировать код,

➖ Тестировать и деплоить приложения,

➖ Интегрироваться с Firebase, GitHub, Google Cloud и т.д.

Можно начать с шаблона или импортировать свой проект с GitHub, а затем — дописать вручную или оставить всё ИИ.

🙂 Есть нюансы:

— Только LLM от Google (нет выбора моделей)
— Нет кнопки “Undo” после принятия изменений
— Привязка к экосистеме Google
— Иногда лагает из-за нагрузки
— Бесплатно до 3 рабочих пространств

🔗 Попробовать можно по ссылке

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст