Что такое алгоритмы и какими они бывают
Алгоритм — это действия, которые позволяют решить задачу. При этом они должны быть последовательными, то есть выполняться в определённом порядке, чтобы получить нужный результат.
🎯 Для чего нужны алгоритмы и кто их использует:
Алгоритмы нужны для того, чтобы решать задачи, получать предсказуемый результат и выявлять ошибки в работе, если результат оказался неожиданным.
Примеры применения:
Программисты — структурируют логику программ.
Data Scientists — анализируют данные и делают прогнозы.
DevOps-инженеры — автоматизируют процессы развертывания и доставки ПО.
Тестировщики — создают алгоритмы для поиска ошибок.
Менеджеры проектов — следуют методологиям (Scrum, Agile) как алгоритмам работы.
Продажники — используют скрипты и воронки как алгоритмы общения с клиентами.
🧬 Основные свойства алгоритмов:
Конечность — должен завершаться.
Предсказуемость — одинаковые входные данные → одинаковый результат.
Дискретность — делится на отдельные шаги.
Понятность — должен быть понятен исполнителю.
Определённость — шаги не допускают двусмысленного толкования.
🧩 Виды алгоритмов:
1. Линейный
Последовательные действия.
Пример: расчёт площади трапеции.
2. Ветвящийся (разветвлённый)
Действия зависят от условий (
Пример: поведение пешехода в разных странах.
3. Циклический
Повторяющиеся действия до выполнения условия (
Пример: поиск значения в списке.
4. Рекурсивный
Алгоритм вызывает сам себя.
Пример: проверка палиндрома.
🐸 Библиотека программиста #буст
Алгоритм — это действия, которые позволяют решить задачу. При этом они должны быть последовательными, то есть выполняться в определённом порядке, чтобы получить нужный результат.
🎯 Для чего нужны алгоритмы и кто их использует:
Алгоритмы нужны для того, чтобы решать задачи, получать предсказуемый результат и выявлять ошибки в работе, если результат оказался неожиданным.
Примеры применения:
Программисты — структурируют логику программ.
Data Scientists — анализируют данные и делают прогнозы.
DevOps-инженеры — автоматизируют процессы развертывания и доставки ПО.
Тестировщики — создают алгоритмы для поиска ошибок.
Менеджеры проектов — следуют методологиям (Scrum, Agile) как алгоритмам работы.
Продажники — используют скрипты и воронки как алгоритмы общения с клиентами.
🧬 Основные свойства алгоритмов:
Конечность — должен завершаться.
Предсказуемость — одинаковые входные данные → одинаковый результат.
Дискретность — делится на отдельные шаги.
Понятность — должен быть понятен исполнителю.
Определённость — шаги не допускают двусмысленного толкования.
🧩 Виды алгоритмов:
1. Линейный
Последовательные действия.
Пример: расчёт площади трапеции.
2. Ветвящийся (разветвлённый)
Действия зависят от условий (
if/else).Пример: поведение пешехода в разных странах.
3. Циклический
Повторяющиеся действия до выполнения условия (
while, for).Пример: поиск значения в списке.
4. Рекурсивный
Алгоритм вызывает сам себя.
Пример: проверка палиндрома.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Основы алгоритмов на одной шпаргалке
Хочешь разобраться, чем массив отличается от хеш-таблицы? Этот шпаргалка — для тебя.
✍️ 9 ключевых структур данных:
🟢 Массив
🟢 Стек
🟢 Очередь и дек
🟢 Хеш-таблица
🟢 Связанный список
🟢 Двоичное дерево поиска
🟢 Граф
✔️ Для каждой:
🟢 Простое объяснение
🟢 Примеры
🟢 Основные задачи и особенности
🐸 Библиотека программиста #буст
Хочешь разобраться, чем массив отличается от хеш-таблицы? Этот шпаргалка — для тебя.
✍️ 9 ключевых структур данных:
🟢 Массив
🟢 Стек
🟢 Очередь и дек
🟢 Хеш-таблица
🟢 Связанный список
🟢 Двоичное дерево поиска
🟢 Граф
✔️ Для каждой:
🟢 Простое объяснение
🟢 Примеры
🟢 Основные задачи и особенности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌧️ Облачная терапия: время выговориться!
Знакомая ситуация? Покупаете облако как BMW, а получаете телегу с квадратными колесами. Обещают 99.9% uptime, а сервер падает на релизе. Техподдержка отвечает через сутки фразой «попробуйте перезагрузить».
Пора узнать, как обстоят дела с облаками на самом деле. Поэтому мы собираем ваши реальные истории про облачные сервисы.
🤫О чем спросим:
— Зачем вам вообще это облако нужно
— Какие косяки достали до печенок
— Сколько денег утекает в никуда ежемесячно
— Что должно случиться, чтобы вы сменили провайдера
— И еще пару каверзных вопросов
⏱️ 2 минуты честности = большое исследование без воды → https://clc.to/nboYDA
Знакомая ситуация? Покупаете облако как BMW, а получаете телегу с квадратными колесами. Обещают 99.9% uptime, а сервер падает на релизе. Техподдержка отвечает через сутки фразой «попробуйте перезагрузить».
Пора узнать, как обстоят дела с облаками на самом деле. Поэтому мы собираем ваши реальные истории про облачные сервисы.
🤫О чем спросим:
— Зачем вам вообще это облако нужно
— Какие косяки достали до печенок
— Сколько денег утекает в никуда ежемесячно
— Что должно случиться, чтобы вы сменили провайдера
— И еще пару каверзных вопросов
⏱️ 2 минуты честности = большое исследование без воды → https://clc.to/nboYDA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Спустя 17 лет после запуска на платформе появился миллиардный репозиторий. Для сравнения, первый миллионный репозиторий nexus.vim был создан 15 лет назад.
Сегодня на GitHub работают более 100 млн активных разработчиков. Платформа значительно выросла с 2012 года, когда у неё было всего 3 млн пользователей. К моменту покупки Microsoft за $7,5 млрд в 2018 году число активных разработчиков достигло 28 млн.
С момента запуска в 2008 году GitHub стал основной платформой для хостинга как открытых, так и проприетарных проектов, позволяя разработчикам со всего мира совместно работать над кодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 AI-инструменты для работы дата сайентиста: что выбрать под вашу задачу?
Выбор нейросетей для задач Data Science — дело непростое, ведь всё в мире AI меняется каждый день. Чтобы облегчить вам работу, мы собрали свежие отзывы и проверенные рекомендации дата сайентистов с Reddit.
➡️ Рассказываем, какие нейросети действительно полезны в 2025 году и какие задачи они решают лучше всего.
🐸 Библиотека программиста
Выбор нейросетей для задач Data Science — дело непростое, ведь всё в мире AI меняется каждый день. Чтобы облегчить вам работу, мы собрали свежие отзывы и проверенные рекомендации дата сайентистов с Reddit.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет
Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.
🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Решение за вами.
👉 Купить курс по старой цене
Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.
🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Решение за вами.
👉 Купить курс по старой цене
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📰 Что произошло за неделю
Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:
🧠 Исследователи Apple выяснили, что «думающие» нейросети на самом деле не думают.
👨🏻💻 Великое возвращение в офисы снова откладывается?
🍀 Оптимизируем фронтенд: 24 проверенных способа.
🤑 ChatGPT o3-Pro: самая мощная и дорогая модель от OpenAI.
🎉 На GitHub появился миллиардный репозиторий.
🐸 Библиотека программиста #свежак
Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:
🧠 Исследователи Apple выяснили, что «думающие» нейросети на самом деле не думают.
👨🏻💻 Великое возвращение в офисы снова откладывается?
🍀 Оптимизируем фронтенд: 24 проверенных способа.
🤑 ChatGPT o3-Pro: самая мощная и дорогая модель от OpenAI.
🎉 На GitHub появился миллиардный репозиторий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM