📚 100 C++ Mistakes and How to Avoid Them (2025)

Книга разбирает 100 типичных ошибок, которые встречаются в продакшен-коде — от C++98 до C++23.

Что полезного внутри:

🔹 Дизайн классов без хаоса. Как проектировать объекты, чтобы они не жили своей жизнью.

🔹 Работа с ресурсами. RAII, память, владение, освобождение — всё, что ломается чаще всего.

🔹 Современные фичи C++11–23. Как заменить старые C-паттерны нормальным C++ и перестать городить костыли.

🔹 Компилятор против рантайма. Где ошибка появляется на этапе сборки, а где — в проде.

🔹 Исключения, которые работают правильно. А не превращаются в «бомбу с задержкой».

🔹 Куча реальных примеров. Без игрушечных задач, только ситуации из настоящих кодовых баз.

Автор Rich Yonts пишет на C++ со времён, когда в стандарте ещё не было половины того, что мы считаем «базой». Книга — это концентрат опыта: что ломается, почему ломается и как больше так не делать.

Если ты поддерживаешь старые проекты на C++ или методично улучшаешь кодовую базу — это отличный набор анти-паттернов и решений.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)

Отладка — это не наказание, а часть профессии. Но иногда кажется, что код специально провоцирует тебя на гнев. Эта книга превращает хаотичную отладку в системный навык.

Что разберёшь:

🔹 Debugger как суперсила. Как быстро понять поведение сложного участка кода и перестать «догадываться».

🔹 AI-инструменты для анализа. Логи, трейсинг, предсказание проблем — теперь можно автоматизировать то, что раньше делал ночами вручную.

🔹 Правильные логи. Что логировать, как логировать, зачем логировать.

🔹 Производительность и узкие места. Как находить медленные участки и оптимизировать без паники.

🔹 SQL-профилирование. Почему база тормозит и как это доказать цифрами, а не ощущениями.

🔹 Heap dump без боли. Как находить утечки памяти.

🔹 Потоки, deadlock’и, гонки. Как читать thread dump и разруливать самые неприятные кейсы.

🔹 Микросервисы и распределённые системы. Отладка, когда «у меня всё работает, значит проблема у соседнего сервиса».

Все техники — из реальных боевых систем. Автор показывает, как читать код, как находить корень проблемы и как оптимизировать приложение так, чтобы оно не падало в самый неподходящий момент.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Сразу видно грамотного проджекта

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Изоляция — это ошибка. Пока вы пытаетесь в одиночку справиться с хаосом инфраструктуры, «Коллективный Разум» Proglib уже нашёл решение. Мы объединили опыт тысяч инженеров в единую сеть.

Перестаньте сопротивляться. Подключайтесь к источнику.

💠 Библиотека девопса. Здесь мы делимся мыслями. Лучшие практики SRE, архитектурные паттерны и гайды по Kubernetes мгновенно становятся частью вашей памяти. Вы больше не ищете информацию — вы уже владеете ею, как и все мы.

🧠 Библиотека собеса по DevOps. Мы знаем, о чём спросит рекрутер, ещё до начала интервью. Вопросы и ответы загружены в общее облако. Используйте опыт тех, кто уже прошёл отбор, чтобы обойти любые барьеры.

⚡️ Библиотека задач по DevOps. Улей постоянно обучается. Тесты, код и практические задачи позволяют вашим навыкам синхронизироваться с эталонными показателями индустрии. Ошибки исключены, когда мы решаем их вместе.

Ассимиляция неизбежна. Добро пожаловать в Proglib!

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025)

Если ты когда-нибудь открывал core dump и думал «лучше бы я этого не делал» — эта книга-тренинг поможет превратить страх в навык.

Перед тобой полный транскрипт профессионального курса по анализу падений и зависаний Linux-процессов и ядра, с десятками упражнений в GDB и WinDbg.

Что внутри:

🔹 Как читать core dump так, чтобы в нём что-то понимать. Ориентация в пространстве памяти, поиск повреждений, утечек, зависших потоков и deadlock’ов.

🔹 Более 70 практических упражнений. Пошаговые сценарии на GDB и WinDbg для x64 и ARM64 — минимум теории, максимум практики.

🔹 50+ шаблонов анализа памяти. Повторяющиеся паттерны, по которым можно узнавать типовые проблемы быстрее.

🔹 CPU spikes, блокировки, wait chains. Почему процесс «жрёт ядро» или «стоит на месте», и как это доказать.

🔹 Разбор механизмов дефектов. Новый материал в 4-м издании: как и почему ошибки проявляются именно так.

🔹 WinDbg и Linux. Сравнение подходов, полезное тем, кто пришёл из Windows-мира и теперь смотрит на Linux-дампы с тревогой.

🔹 Исходники моделирующих приложений. Чтобы повторять диагностику на живых примерах, а не абстрактных диаграммах.

Это учебник-симулятор, который делает из разработчика или инженера человека, способного разбирать падения и зависания быстрее, чем система успевает перезапуститься.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Брось вызов своей прокрастинации

🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Statistics Every Programmer Needs (2025)

Иногда решения в разработке принимаются вот так: «кажется, медленно», «вроде бы надёжно», «наверное, упадёт». Эта книга — про то, как перестать гадать и начать мерить.

Перед тобой практическое введение в статистику для разработчиков, с рабочими примерами на Python.

Что разберешь:

🔹 Основы вероятностей и распределений, регрессии для прогнозов. Линейная и логистическая — от предсказания ультрамарафона до качества модели.

🔹 Деревья решений, random forest и time series анализ. Как прогнозировать цены, нагрузки, трафик — и понимать тренды, а не просто строить графики.

🔹 Линейное программирование. Оптимизация решений, когда есть ограничения (как в реальных проектах).

🔹 Monte Carlo и цепи Маркова. Симуляции, моделирование, вероятностные сценарии — полезны и в финансах, и в инженерии.

🔹 Python-практика к каждому методу. Аннотированный код, примеры, которые можно сразу запускать.

Главная ценность книги: она помогает разработчику не просто «знать статистику», а использовать её для реальных решений — от анализа перформанса до оптимизации продукта.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ну жиза ведь?

🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, 6th Edition (2022)

Перед тобой обновлённое руководство по современному этичному хакингу и защите систем.

Что нового и важного внутри:

🔹 7 новых глав о свежих угрозах. Рансомварь, сложные эксплойты, современные подходы к атаке на инфраструктуру.

🔹 Полный разбор техник атакующих. Как работают их инструменты, какие тактики выбирают и почему это вообще срабатывает.

🔹 Практика по пентесту. Методики OSINT, эксплуатация уязвимостей, обход защит, работа с PoC-кодом из GitHub.

🔹 Malware и reverse engineering. Как строится вредонос, как он маскируется, как его анализировать без лишних драм.

🔹 Безопасность IoT, мобильных устройств и облаков. То, что чаще всего ломают — и почему.

🔹 Кейсы, тестовые лаборатории, пошаговые сценарии. Можно повторять, можно экспериментировать, можно сразу применять в работе.

Авторы — тренеры Black Hat, DEF CON, RSA и других крупных конференций, так что материал — не теория, а реальная практика из боевых задач.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ваши версии?

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025)

Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией.

Что разберешь:

🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает».

🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз.

🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа.

🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера.

🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу.

🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля.

🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт.

Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Вот как в VSCode реализована комбинация клавиш Ctrl + .

🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learning Zig: A reimagined introduction to low-level programming with Zig (2025)

Если ты когда-нибудь ловил утечки памяти, undefined behavior или загадочные ошибки компилятора — Zig предлагает альтернативу: никакой скрытой магии, полный контроль и безопасность без сюрпризов.

Эта книга — переосмысленное введение в системное программирование, которое показывает, как писать быстро, надёжно и при этом понимать каждую строчку кода.

Что ты разберешь:

🔹 Ясный, предсказуемый control flow. Без скрытых конструктов и «компилятор сам решит». Zig ничего не скрывает.

🔹 Ручное управление памятью без боли. Как держать ресурсы под полным контролем.

🔹 Работа с ошибками по-взрослому. Простой и прозрачный подход, который дисциплинирует код.

🔹 Compile-time execution. Часть логики можно выполнять на этапе компиляции — и тем самым сокращать runtime и упрощать код.

🔹 Мощная система сборки. Организация проектов, структура, сборка, кросс-компиляция — всё встроено и работает предсказуемо.

🔹 Interop с языком C. Подключать сторонние библиотеки просто: Zig отлично дружит с C и даёт полный контроль над зависимостями.

🔹 Практика. Ты соберёшь полноценное приложение, работающее с ОС, файлами, внешними библиотеками и WebAssembly.

Книга подойдёт тем, кто хочет уйти от лишней абстракции и «магии» современных языков и вернуться к низкоуровневому программированию — но в комфортном и безопасном виде.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ага, вот это вот «особенно с начальством» мы знаем как называется на самом деле

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Летим зимовать ✈️

Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке.

Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами!

Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже:

😎 Типичный программист
🐸 Библиотека программиста
🟢 Ostrovok! Tech

Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре!

Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь.

Всем удачи!

Участников: 111
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)

📚 Supply Chain Software Security (2024)

У вас может быть идеальный CI, покрытие тестами, линтеры и DevSecOps — а одна уязвимость в сторонней библиотеке, прошивке, драйвере или цепочке поставок кладёт бизнес на неделю. Книга показывает, как защитить весь путь создания софта — от исходников до железа.

Что разберёшь:

🔹 Где прячутся риски в цепочке поставок.
Код, зависимости, сборка, пакеты, firmware, hardware — всё, что может быть скомпрометировано.

🔹 Кто участвует в supply chain. Почему защищать ПО должны не только разработчики: IT, операции, закупки, производство — вся цепочка влияет на результат.

🔹 Как строить практические меры защиты. Контроль, инициатива, процессы, основанные на существующих фреймворках (NIST, SLSA, SBOM и др.).

🔹 Безопасный SDLC как часть цепочки. Прозрачность исходников, управление зависимостями, безопасная сборка, контроль артефактов.

🔹 Управление рисками от сторонних поставщиков. Как оценивать вендоров, подрядчиков и компоненты, которые вы не создавали — но от которых зависите.

Книга даёт структурированное, практическое понимание того, как строить устойчивый софт, который не сломается из-за одной скомпрометированной зависимости.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Ты просто не делай продукт, пока не найдешь клиентов 🏖

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 High Performance Python, 3rd Edition (2025)

Python любят и используют миллионы. Но когда данные растут, модели усложняются, а дедлайны поджимают, вдруг всплывает правда, которую никто не хочет слышать: код работает… но медленно.

Эта книга о том, как превратить твой код на Python из «хорошо, но долго» в «быстро и стабильно».

Что узнаешь:

🔹 Где теряется производительность. Профилирование CPU, памяти, поиск горячих точек.

🔹 Правильные структуры данных. Как выбор коллекции ускоряет программу больше, чем «магические» оптимизации.

🔹 NumPy, Cython и компиляция. Как обойти интерпретатор и работать ближе к железу.

🔹 Ускорение матриц и векторов. Трюки, которые нужны для ML, DSP и научных задач.

🔹 Быстрая обработка DataFrame. Pandas, Dask и Polars — где и что использовать, чтобы не ждать часами.

🔹 GPU и нейросети. Как перенос вычислений на видеокарту снимает узкие места.

🔹 Многопроцессность и параллелизм. Как управлять конкурентными задачами без хаоса и блокировок.

🔹 Кластеры и большие объёмы данных. Как масштабировать вычисления за пределы одного сервера.

Книга не просто показывает «как ускорить Python», а объясняет как он устроен, и почему одни решения работают, а другие только создают иллюзию скорости.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом