🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам

Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место

На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах

📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями

И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»

👉 Курс здесь

🛠️ Система очередей и Job'ов Laravel: От создания таблицы до развертывания в продакшене

Очереди в Laravel — незаменимый инструмент для обработки ресурсоёмких задач в фоне: отправка писем, обработка видео, нотификации и многое другое. В этой статье мы пошагово разберём весь процесс работы с job'ами — от создания нужных таблиц до запуска очередей в продакшене через Supervisor. Вы узнаете, как отслеживать и повторно запускать проваленные задания, автоматически чистить старые, настраивать задержки и количество попыток, а также использовать батчи для групповых операций. Если вы хотите уверенно управлять фоновыми задачами в Laravel — этот гайд станет вашей настольной инструкцией.

👉 Читать статью

Библиотека пхпшника

🔥 Сегодня стартует курс по AI-агентам!

Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.

Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.

😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»

Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да

➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате

И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.

⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате

Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.

❗Стартуем сегодня — забронируй свое место

🐞 Холивар: var_dump vs. xdebug vs. логирование

Каждый разработчик сталкивался с вопросом: как лучше всего дебажить код? Вариантов несколько — но какой подход реально работает?

🔍 var_dump — Когда хочется быстрого ответа
Самый быстрый способ отследить значения переменных. Просто пихаем var_dump() в код, и вот вам вся информация.

Плюсы:
Простой, быстрый и не требует дополнительных настроек.
Отлично работает для небольших участков кода.

Минусы:
Запутает вывод, если переменных много.
Не даёт достаточной информации для глубокого анализа, не всегда удобен для сложных структур.

🧩 xdebug — Когда хочется всего и сразу
Плагин для отладки с множеством функций: стэк-трейсы, брейкпоинты, профилирование, и даже код-coverage.

Плюсы:
Полноценная отладка с возможностью пошагового выполнения.
Логирование запросов и удобный просмотр значений переменных.

Минусы:
Может замедлять выполнение кода (особенно на production).
Требует конфигурации и настройки среды.

📝 Логирование — Когда нужно запомнить всё
Для серьёзных проектов — это must-have. Логи помогут отслеживать ошибки, операции и диагностировать проблемы в проде.

Плюсы:
Логи могут быть структурированы, что удобно для поиска и анализа.
В реальном времени можно отслеживать важные события.

Минусы:
Может быть сложнее настроить по сравнению с var_dump().
Для полноценного логирования нужно грамотно настроить уровни логирования и фильтрацию.

💬 Какой метод предпочитаете вы?
Пишите в комментариях, как вы дебажите свой код: через var_dump(), полную отладку с xdebug, или используете логирование? Или может, у вас есть свой секретный способ?

Библиотека пхпшника #междусобойчик