Вчера я анонсировал свой курс по визуализации данных, а сегодня хочу подробнее рассказать вам о программе. В ней можно выделить несколько больших блоков:
Теория визуализация данных
• Основные ошибки
• Принципы визуального восприятия
• Разборы плохих графиков
• Этапы работы над визуализацией
Десятки графиков, которые вы научитесь применять:
• Миллион и один видов столбиков
• «Продвинутые» диаграммы для сравнения данных: Range Plot, Bullet Chart
• Важные и необходимые: Treemap, Heatmap, Area Chart
• Редкие и сложные: Voronoi, Beeswarm
• А ещё вы научитесь мыслить вне названий диаграмм, создавая что-то уникальное и своё
Инструменты для визуализации:
• Гугл-таблицы
• Tableau Public
• Figma
• Flourish
• RawGraphs
Позволю сделать себе ремарку — на курсе я дам самые простые инструменты с низким порогом входа. На самом деле, вы сможете применить знания, чтобы делать то же самое хоть на R, хоть на Python, хоть на JS — принципы везде абсолютно одинаковые. 🙂
Фишки для ваших графиков
• Сторителлинг
• Оформление в графических редакторах
• Визуальные метафоры
• Практика работы с иллюстрациями в датавизе
• Анимация на графиках
На тарифе с обратной связью все работы я буду разбирать лично, поэтому таких мест будет всего 60. И их уже начинают разбирать.
Вы тоже можете забронировать место на курсе по самой выгодной цене через анкету предзаписи:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8
Теория визуализация данных
• Основные ошибки
• Принципы визуального восприятия
• Разборы плохих графиков
• Этапы работы над визуализацией
Десятки графиков, которые вы научитесь применять:
• Миллион и один видов столбиков
• «Продвинутые» диаграммы для сравнения данных: Range Plot, Bullet Chart
• Важные и необходимые: Treemap, Heatmap, Area Chart
• Редкие и сложные: Voronoi, Beeswarm
• А ещё вы научитесь мыслить вне названий диаграмм, создавая что-то уникальное и своё
Инструменты для визуализации:
• Гугл-таблицы
• Tableau Public
• Figma
• Flourish
• RawGraphs
Позволю сделать себе ремарку — на курсе я дам самые простые инструменты с низким порогом входа. На самом деле, вы сможете применить знания, чтобы делать то же самое хоть на R, хоть на Python, хоть на JS — принципы везде абсолютно одинаковые. 🙂
Фишки для ваших графиков
• Сторителлинг
• Оформление в графических редакторах
• Визуальные метафоры
• Практика работы с иллюстрациями в датавизе
• Анимация на графиках
На тарифе с обратной связью все работы я буду разбирать лично, поэтому таких мест будет всего 60. И их уже начинают разбирать.
Вы тоже можете забронировать место на курсе по самой выгодной цене через анкету предзаписи:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8
❤8🔥6👍3
tgoop.com/perfectgraphs/38
Create:
Last Update:
Last Update:
Вчера я анонсировал свой курс по визуализации данных, а сегодня хочу подробнее рассказать вам о программе. В ней можно выделить несколько больших блоков:
Теория визуализация данных
• Основные ошибки
• Принципы визуального восприятия
• Разборы плохих графиков
• Этапы работы над визуализацией
Десятки графиков, которые вы научитесь применять:
• Миллион и один видов столбиков
• «Продвинутые» диаграммы для сравнения данных: Range Plot, Bullet Chart
• Важные и необходимые: Treemap, Heatmap, Area Chart
• Редкие и сложные: Voronoi, Beeswarm
• А ещё вы научитесь мыслить вне названий диаграмм, создавая что-то уникальное и своё
Инструменты для визуализации:
• Гугл-таблицы
• Tableau Public
• Figma
• Flourish
• RawGraphs
Позволю сделать себе ремарку — на курсе я дам самые простые инструменты с низким порогом входа. На самом деле, вы сможете применить знания, чтобы делать то же самое хоть на R, хоть на Python, хоть на JS — принципы везде абсолютно одинаковые. 🙂
Фишки для ваших графиков
• Сторителлинг
• Оформление в графических редакторах
• Визуальные метафоры
• Практика работы с иллюстрациями в датавизе
• Анимация на графиках
На тарифе с обратной связью все работы я буду разбирать лично, поэтому таких мест будет всего 60. И их уже начинают разбирать.
Вы тоже можете забронировать место на курсе по самой выгодной цене через анкету предзаписи:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8
Теория визуализация данных
• Основные ошибки
• Принципы визуального восприятия
• Разборы плохих графиков
• Этапы работы над визуализацией
Десятки графиков, которые вы научитесь применять:
• Миллион и один видов столбиков
• «Продвинутые» диаграммы для сравнения данных: Range Plot, Bullet Chart
• Важные и необходимые: Treemap, Heatmap, Area Chart
• Редкие и сложные: Voronoi, Beeswarm
• А ещё вы научитесь мыслить вне названий диаграмм, создавая что-то уникальное и своё
Инструменты для визуализации:
• Гугл-таблицы
• Tableau Public
• Figma
• Flourish
• RawGraphs
Позволю сделать себе ремарку — на курсе я дам самые простые инструменты с низким порогом входа. На самом деле, вы сможете применить знания, чтобы делать то же самое хоть на R, хоть на Python, хоть на JS — принципы везде абсолютно одинаковые. 🙂
Фишки для ваших графиков
• Сторителлинг
• Оформление в графических редакторах
• Визуальные метафоры
• Практика работы с иллюстрациями в датавизе
• Анимация на графиках
На тарифе с обратной связью все работы я буду разбирать лично, поэтому таких мест будет всего 60. И их уже начинают разбирать.
Вы тоже можете забронировать место на курсе по самой выгодной цене через анкету предзаписи:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8
BY Сделай это красиво
Share with your friend now:
tgoop.com/perfectgraphs/38