Telegram Web
Forwarded from Machinelearning
🚀 Релиз: Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом!

🔹 80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте).
🔹 Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность.
🔹 Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий.
🔹 Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding.
🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах.

🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship.
🟢 Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking.

Попробовать: https://chat.qwen.ai
Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list
HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d
ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a
Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b
Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj

@ai_machinelearning_big_data

#AI #LLM #Qwen #DeepLearning #MoE #EfficientModels #LongContext #Reasonin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍2
Forwarded from НеКасперский
Открыл папку

Исследователи обнаружили в AI-редакторе Cursor уязвимость, позволяющую выполнять произвольный код сразу после открытия репозитория.

Всему виной функция Workspace Trust, которую излюбленный вайбкодерами форк VS Code по умолчанию отключает. Злоумышленник может подготовить файл .vscode/tasks.json с параметром runOptions.runOn: "folderOpen", который автоматически запустит вредоносную команду при открытии папки проекта. Никаких предупреждений или запросов разрешений пользователь не увидит.

В отличие от VS Code, где Workspace Trust включён по умолчанию и блокирует подозрительные задачи до явного подтверждения пользователем, Cursor выполняет такие команды молча. Атакующий может украсть переменные окружения, токены доступа, API-ключи или выполнить любые команды от имени жертвы.

Особенно опасно это для разработчиков, чьи машины имеют доступ к облачным сервисам и CI/CD системам. Один заражённый репозиторий способен скомпрометировать всю инфраструктуру компании.

Cursor заявляет, что пользователи могут включить функцию самостоятельно, установив security.workspace.trust.enabled: true в настройках и обещает обновить рекомендации по безопасности в ближайшее время.

Пока что лучший способ защиты — перестать вайбкодить 😱

НеКасперский
😁7🤔21
Всем привет! 16 сентября на ODS начнется онлайн-курс по обработке естественного языка (Natural Language Processing). Регистрация уже открыта.

Для кого:

Для всех, кому интересна тема обработки естественного языка и хочется, чтобы этот интерес перерос в знания, полезные для карьеры.

Что мы будем проходить:

начнем, как всегда с классики - закон Ципфа, TF-IDF, потом перейдем к более близким вещам - RNN, CNN, Transformer - и закончим LLM, куда же без них (вообще будет довольно много про языковые модели и их применение);

познакомимся с основными задачами NLP: классификацией текста, тегированием и генерацией;

погрузимся в более специфичные области, вроде диалоговых систем или NLP для кода.

В этот раз будет задание на агентов!

Время проведения и сроки:

Встречаемся по вторникам в 18:35 (МСК) - онлайн.


Первое занятие уже 16 сентября. Присоединяйтесь!

Если есть вопросы, то приходите с ними в ODS Mattermost – там будут все ответы, время семинаров и ссылки.
🔥52👍1
Всем привет!

Встречайте десятый выпуск еженедельного подкаста "Капитанский мостик", в котором обсуждаем новости из мира ИИ за прошедшую неделю и не только. Ведущие выпуска - Дмитрий Колодезев и Валентин Малых.
Смотрите видео на каналах ⤵️

ODS VK Video

ODS YouTube

📩 Присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в ODS Mattermost
👍3
Эра 1-битных LLM наступила 🫥

🔹 DeepSeek-V3.1, квантованный всего до 1-бита или 3-бит, обошёл Claude Opus 4 и GPT-4.5.

🔹 Unsloth GGUF смог сжать DeepSeek-V3.1 на 75%, при этом модель превзошла топовых конкурентов в бенчмарке Aider Polyglot.


🟠Подробности: https://docs.unsloth.ai/new/unsloth-dynamic-ggufs-on-aider-polyglot

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍42
Forwarded from DevSecOps Talks
Secure Vibe Coding Guide

Всем привет!

Vibe Coding стал уже чем-то обыденным и все больше и больше людей его используют и создают ПО «совместно» с LLM.

И где-где, а вот тут безопасность точно нужна. В соответствии с исследованием, около 40% генерируемого кода не является безопасным.

В статье Автор рассматривает check list, который, по его мнению, может быть полезен при обеспечении ИБ для Vibe Coding.

Например:
🍭 Vibe Coding Security Fundamentals
🍭 Application Security и API Security-практики
🍭 AI Specific Risks
🍭 Secure Vibe Coding Prompts и не только

Для каждого раздела приводятся общие рекомендации и небольшие уточнения по ним.

Чего-то сверх детального вы не найдете, но «общий взгляд» на вопрос получился достаточно интересный.
1👍1
Подводные камни ИИ-браузеров.

Как говорили в одном старом кинофильме, скоро ничего не будет. Ни кино, не театра, ни книг, ни газет, одно сплошное телевидение ИИ.

Вот и внутри браузеров сегодня активно растут и норовят вылупиться ИИ-модели, приблизительно как в другом кинофильме под названием «Чужой».

Замечу, что перерождение браузера в “продвинутого попугая” создаёт целый пласт, скажем так, сложностей в плане приватности и безопасности.

Особенно если этот браузер научили что-то делать из практического типа покупки картошки и новых носков (то есть если ему добавили “агентских функций”).

Можно смело ожидать, что влияние такой интеграции на онлайн-жизнь, а также неприкосновенность и безопасность личной информации будет многообразным и сложным.

Собрали большой обзор темы. Во-первых, почему ИИ-браузеры становятся реальностью. Если совсем коротко: они упрощают работу, автоматизируют рутинные задачи, от покупок до анализа контента.

А также – какова изнанка этого процесса с точки зрения безопасности, а там: серьёзные риски, так как у браузера полный доступ ко всему вашему веб-трафику, истории, файлам и платежным данным, и при этом в них случаются и уязвимости, а ИИ еще и подвержен социнженерным манипуляциям.

Работы в отрасли ИБ обещает быть много, и на долгие годы.
👍2
Друзья, на связи вновь Петр Ермаков.

27 сентября пройдет Practical ML Conf - лучшая практическая конференция по ML в России. За качество отвечаю лично.
Скоро мы закроем регистрацию на офлайн.

Регистрируйтесь на офлайн сейчас. А если не сможете быть в Москве, регистрируйтесь на онлайн (в этом году для онлайна делаем дополнительный трек).

Обещаю интересные доклады, мастер-классы и дискуссии, крутую экспозону и качественный нетворк.

Репосты приветствуются.
2👍1🔥1👏1🤔1🤣1
Forwarded from ИСП РАН
👨‍💻 22-26 сентября в Ереване (Армения) состоится XV Международная конференция по компьютерным наукам и информационным технологиям CSIT 2025.

👍В рамках CSIT 2025 Институт системного программирования РАН имени В.П. Иванникова (ИСП РАН) организует Форсайт-сессию, посвященную доверенному ИИ.

➡️Ключевая задача Форсайта — объединение экспертов, ученых, представителей бизнеса и заинтересованных ведомств для обсуждения ключевых проблем в разработке доверенного искусственного интеллекта и определения перспективных областей его развития и внедрения.

🔵Модераторами дискуссии выступят Денис Турдаков, заведующий Исследовательским центром доверенного ИИ ИСП РАН, и Александр Соколов, заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Со стратегическими докладами выступят участники из Южной Азии, Европы, Ближнего Востока, стран СНГ и России.

Само мероприятие станет частью серии Международных форсайтов по развитию ИИ. Ранее они были успешно проведены в Марокко (GITEX Africa 2025) 16 апреля, Дубае (Machines Can See 2025) 24 апреля, Шэньчжэне (Global AI Expo) 22 мая, Сербии 25 мая и Санкт-Петербурге 16 июня. Ереванская сессия сосредоточит внимание на внедрении и использовании доверенного ИИ.

➡️ Ожидается, что по итогам Форсайт-сессии будет сформирован перечень стратегических приоритетов и перспективных направлений развития технологий искусственного интеллекта.

📍Событие пройдет на площадке Российско-Армянского университета

🟠 Подписаться на ИСП РАН
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
группа энтузиастов, которая включает людей из ODS, в частности Валентина Малых и Дмитрия Бабаева, сделала бенчмарк для агентного написания кода SWE-MERA

подробности про бенчмарк можно прочитать в статье на Habr; также бенчмарк будет представлен на конференции EMNLP в Китае в ноябре, научная статья тут

если вы интересуетесь ИИ-генерацией кода, присоединяйтесь к тестированию моделей, инструкция есть на сайте, будем рады вашему фидбеку!
🔥6
Forwarded from RUVDS | Community
👨‍🔬 В России зафиксирован мировой рекорд в квантовых вычислениях на ионах иттербия

Учёные в рамках национального «Квантового проекта» (ФИАН и Российский квантовый центр) установили новый мировой рекорд. Им удалось реализовать крупнейший в мире алгоритм на кудитах — многокубитную операцию на десяти ионах иттербия.

Почему это важно?

— Рекордная операция — «обобщенный гейт Тоффоли».

— Это прорыв в точности вычислений для решения практических задач: от логистики до создания новых материалов.
— Разработанный метод универсален и может быть применен к другим платформам (сверхпроводники, атомы, фотоны).

Как отметил директор ФИАН Николай Колачевский, этот результат является важным шагом на пути к созданию 50-кубитного квантового компьютера к 2030 году.
8
Forwarded from Machinelearning
🧬🤖 Paper2Agent: оживляем научные статьи
Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов.

📌 Как это работает:
- Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера.
- Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt).

Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который:
- объясняет папиру на простом языке;
- запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах;
- объединяет данные и пайплайны из разных работ.

Каждый MCP-сервер включает:
- Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов).
- Resources — текст, код, датасеты.
- Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев.

Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты.


Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс.

🟠Github

@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #aiagent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥3🥰1
2025/10/21 12:28:19
Back to Top
HTML Embed Code: