💜 Подведены итоги отборочного этапа НТО Junior

Все данные представлены в обезличенном формате. Чтобы узнать результат конкретного участника, воспользуйтесь поиском по его Talent ID. В таблицу включены все, кто набрал 0 и более баллов на этапе отбора.

🟢 Участники, отмеченные зелёным, получат приглашение в финал в ближайшие дни. Пожалуйста, следите за электронной почтой, указанной при регистрации!

Больше информации — на сайте

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

#НТОJunior #РоссияСтранаВозможностей #КружковоеДвижение

⚡ Две недели до дедлайна!

Прием заявок на НТО закроется уже 4 ноября. В этом году регистрация продлеваться не будет.

Если вы откладывали на потом или ждали подходящего момента — вот ваш знак: пора действовать прямо сейчас!

НТО — это соревнования, где вы:
🌐 решаете реальные кейсы от топ-компаний — от геймдева до конструктивной безопасности;
🌐 работаете с современными технологиями;
🌐 находите единомышленников и будущих коллег;
🌐 получаете шанс на 100 баллов ЕГЭ или зачисление в вуз мечты без вступительных испытаний.

Более 30 профилей — выбери свой, зарегистрируйся и начни путь к финалу!

⚡Срочно подать заявку на НТО

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Создайте систему рекомендаций и прогнозирования на основе анализа больших данных и машинного обучения!

Профиль «Большие данные и машинное обучение» объединяет аналитику, программирование и искусственный интеллект. Участники узнают, как извлекать ценную информацию из огромных массивов данных и превращать её в точные прогнозы и интеллектуальные решения. Именно такие технологии лежат в основе работы рекомендательных систем, поисковых движков и платформ, которые подбирают контент или товары по интересам пользователя.

📌Вуз-организатор: ИТМО
Партнёры: Яндекс

Этапы соревнований:
I этап включает два тура: инженерный и предметный. Инженерный тур знакомит участников с тематикой профиля, а предметный проверяет базовые знания по математике и информатике.
Кроме того, участники пройдут образовательный курс по основам машинного обучения и анализу данных — познакомятся с тем, как алгоритмы «учатся» на примерах и как применять эти знания для решения реальных задач.

На II этапе участники объединяются в команды. Здесь важно не только уметь программировать, но и работать вместе — распределять роли, обсуждать решения и эффективно взаимодействовать. Команды продолжат изучать машинное обучение и олимпиадное программирование, решая прикладные задачи.
Для участников будут проведены вебинары, мастер-классы и хакатон от преподавателей ИТМО.
Работа над проектами поможет отточить навыки анализа данных и подготовки моделей к обучению.

Что в финале?
Финальное испытание — разработка алгоритма рекомендательной системы.
Задача команд — создать систему рекомендаций на основе мультимодальных данных (картинки и текст) для одного из сервисов Яндекса.
Финалисты получат набор данных и базовое решение, а также критерии оценки. Главная цель — построить алгоритм, способный выявлять скрытые зависимости и предсказывать целевые значения с высокой точностью.
Проект объединяет творческий подход и строгие аналитические методы, а его результат — реальная интеллектуальная система, способная «понимать» пользователя.

Какие навыки пригодятся?
— программирование на Python;
— аналитика и обработка данных;
— знание алгоритмов и структур данных;
— основы машинного обучения;
— математическая подготовка (статистика, вероятности, алгебра).

Профиль «Большие данные и машинное обучение» подойдёт тем, кто хочет понять, как работают современные ИИ-сервисы, научиться анализировать информацию и строить умные модели, которые делают технологии по-настоящему полезными.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Канал для участников в Telegram
🔴Чат для участников в Telegram
🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Добавьте реальности больше возможностей!

Профиль «Технологии дополненной реальности» посвящён созданию интерактивных систем, где виртуальные объекты оживают в реальном мире. Участники узнают, как совмещать программирование, компьютерное зрение и дизайн, чтобы разрабатывать AR-приложения, которые находят применение в образовании, медицине, промышленности, маркетинге и развлечениях.

📌Вуз-организатор: Иркутский государственный университет
Партнёры: Varwin

Что ждёт участников?
На профиле вы познакомитесь с основами дополненной и проекционной реальности, научитесь работать с Python, OpenCV, webAR и нейросетями для распознавания изображений.
Вы пройдёте путь от проектирования до создания полноценного AR-продукта:
— освоите 3D-моделирование и анимацию,
— научитесь добавлять интерактивные элементы в мобильные и web-приложения,
— узнаете, как оптимизировать AR-сценарии под разные платформы.

Какие навыки пригодятся?
Чтобы успешно справиться с заданиями профиля, участникам потребуются:
— программирование на Python;
— знание OpenCV и принципов компьютерного зрения;
— основы web-разработки (HTML, CSS, JavaScript);
— понимание нейросетевых технологий и работы с предобученными моделями;
— 3D-моделирование и анимация;
— знание принципов проекционной AR;
— UX/UI-дизайн для интерактивных систем;
— умение интегрировать технологии (Python + OpenCV + webAR + AI);
— проектная и командная работа.

Что в финале?
Финалисты разработают прототип проекционной AR-системы, интегрированной с web-возможностями.
Их задача — создать продукт, который будет соответствовать техническим требованиям и современным гайдлайнам индустрии, а также сможет применяться в образовательных, коммерческих и развлекательных решениях.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Группа профиля ВКонтакте
🔴Канал профиля в Telegram для участников
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Что общего у солнцезащитного крема, суперпрочных материалов и современных гаджетов? Всё это работает благодаря наночастицам.

«Нанотехнологии в химическом инжиниринге» — новая тема урока НТО!

📘 На уроке школьники узнают:
— что значит «нано» и как представить эти масштабы в повседневной жизни;
— почему у наночастиц необычные свойства и как правило «малый размер → большая поверхность → новые свойства» меняет мир;
— где нанотехнологии уже используются — в медицине, экологии, электронике, текстиле.

🧩 Формат урока — интерактивное занятие с наглядными аналогиями, которые помогают «увидеть невидимое».

🌐Участники поймут, почему наночастицы ускоряют химические реакции, как они применяются в привычных вещах и почему нанотехнологии — это ключ к будущим открытиям.

📚Материалы урока доступны по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Расшифруйте нейрокод быстрее всех на профиле «Нейротехнологии и когнитивные науки»!

Профиль объединяет биологию, психологию, программирование и машинное обучение. Участники осваивают современные нейроинтерфейсы, учатся считывать сигналы мозга и превращать их в команды для компьютеров и устройств.
Здесь можно понять, как технологии помогают изучать мышление, внимание и эмоции — и даже создавать новые способы взаимодействия человека и машин.

📌Вуз-организатор: МГППУ
Партнёры: BiTronics Lab, Нейротренд

Команды изучают основы психофизиологии, программирования и машинного обучения.
Участники знакомятся с физиологическими и психофизиологическими закономерностями, принципами регистрации электрофизиологических сигналов и методами их обработки.

Что в финале?
Финалисты создают систему, которая определяет состояния, действия или даже намерения человека по физиологическим показателям.
Командам предстоит объединить биологию, инженерию и программирование — и представить собственную технологию «чтения» сигналов мозга.
Побеждает команда с самой точной и быстрой системой.

Какие навыки необходимы?
Для успешного участия в профиле пригодятся:
— продвинутые навыки программирования на Python;
— базовые знания машинного обучения (scikit-learn);
— умение регистрировать и анализировать психофизиологические показатели (ЧСС, давление, тесты);
— опыт работы с Arduino: подключение, сбор данных, программирование;
— понимание принципов регистрации и обработки электрофизиологических сигналов.

📎 Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴 Чат профиля в Telegram
🔴 Канал профиля в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте игру своей мечты!

Профиль «Разработка компьютерных игр» посвящён созданию игр с нуля: от идеи и сюжета до рабочего прототипа и финального продукта.
Участники осваивают геймдизайн, программирование, графику и анимацию, а в финале представляют свой проект экспертам индустрии.

📌Вуз-организатор: НИУ ВШЭ
Партнёры: NINSAR

Этапы соревнований:
Этап I
Первый этап включает два тура:
• Инженерный тур — знакомство с тематикой профиля и задачами по основным блокам игровой разработки.
• Предметный тур — проверка знаний по информатике и математике.

Участники получают доступ к образовательным материалам, которые помогают системно освоить основы разработки игр: геймдизайн, программирование, графику, работу с игровыми движками и инструментами командной разработки.

Этап II
На этом этапе участники объединяются в команды и начинают работу над прототипом будущей игры.
Задачи включают:
— геймдизайн и разработку игровых механик;
— программирование логики и интерфейса;
— создание графики и анимации.

Команда учится распределять роли, интегрировать различные элементы игры в единый проект и работать с современными инструментами разработки.

Что в финале?
В финале командам предстоит доработать прототип и создать полноценную игру:
— улучшить механики и внедрить новые;
— оптимизировать код и баланс;
— добавить графику, анимацию, звук и визуальные эффекты;
— использовать Unity или Unreal Engine, инструменты командной разработки и системы контроля версий.

Какие навыки необходимы для финала?
• уверенное владение языками программирования и игровыми движками (Unity/Unreal Engine);
• умение применять алгоритмы на практике;
• навыки создания графики, анимации и визуальных эффектов;
• работа с командными инструментами разработки и системами контроля версий.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Канал профиля в Telegram для участников
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте цифровую модель системы управления конденсатором паровой турбины АЭС!

Профиль «Ядерные технологии» знакомит участников с цифровыми инструментами и инженерными подходами, применяемыми в атомной энергетике. Участники учатся моделировать физические процессы, анализировать системы управления и разрабатывать цифровые решения для реальных задач атомной отрасли.

📌Вуз-организатор: НИЯУ МИФИ
Партнёры: ГК «Росатом», ФГУП «ВНИИА»

Этапы соревнований:
Этап I
Включает два тура:
• инженерный тур — знакомство с тематикой профиля и первыми практическими задачами по моделированию.
• предметный тур — проверка знаний по информатике и физике.

Также участники проходят образовательный курс по работе в среде SimInTech, где осваивают основы цифрового моделирования и автоматизации.

Этап II
На II этапе участникам предстоит собрать команду и перейти к задачам, связанным с системой управления конденсатором паровой турбины АЭС.
Командам необходимо:
— анализировать термодинамические процессы;
— настраивать параметры систем управления;
— разрабатывать алгоритмы автоматического регулирования;
— создавать и тестировать динамические модели;
— повышать энергоэффективность систем;
— прогнозировать поведение оборудования при изменяющихся нагрузках.

Что в финале?
Задача финалистов — смоделировать работу этой системы с учётом реальных физических параметров:
давления, температуры, энтальпии, объёма и других характеристик пара и охлаждающей воды.

Какие навыки пригодятся?
Hard skills:
• основы физики и термодинамики;
• работа в среде SimInTech;
• моделирование и анализ динамических процессов;
• разработка алгоритмов регулирования;
• программирование и работа с математическими моделями.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Группа профиля ВКонтакте
🔴Канал профиля в Telegram для участников
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте квантовую оптическую систему!

Профиль «Квантовый инжиниринг» посвящён изучению квантовой физики и созданию квантовых оптических систем.
Участники осваивают работу с оптическими компонентами, расчет параметров схем, сборку устройств, обработку данных и подготовку технической документации.

📌Вуз-организатор: НИЯУ МИФИ
Партнёры: «Квантовые технологии» Госкорпорации «Росатом», ООО «Международный центр квантовой оптики и квантовых технологий»

Этапы соревнований:
I этап включает два тура:
Инженерный тур — знакомство с тематикой профиля: основы квантовой физики и квантовой оптики, базовые элементы квантовых оптических систем, теория вероятностей.
Предметный тур — проверка знаний по физике и информатике.
Участники получают образовательные материалы, позволяющие изучить основные принципы построения квантовых оптических устройств и подготовки к инженерным расчетам.

На II этапе необходимо собрать команду, чтобы решать более сложные инженерные задачи.
Участники изучат:
— расчет квантово-оптических схем;
обработку данных, получаемых с оптических устройств;
— характеристики и измерение различных типов квантовых схем;
— паттерны данных, получаемых на волоконно-оптических и других квантовых устройствах.

Эти навыки необходимы для создания полноценного квантового устройства на финальном этапе.

Что в финале?
В финале команды получают задание разработать квантово-технологическую систему, включающую оптические схемы, с соблюдением ряда технических требований.
Участники:
— разрабатывают и собирают систему;
— проводят измерения и калибровку;
— обрабатывают данные с устройства;
— оформляют техническую документацию;
— демонстрируют работу системы комиссии.

Какие навыки необходимы?
Hard skills:
— понимание квантовой физики и оптики;
— расчет параметров оптических схем;
— сборка и настройка оптических компонентов;
— обработка экспериментальных данных;
— создание и оформление технической документации;
— работа с программированием для обработки данных.

Soft skills:
— командная работа и распределение задач;
— внимание к деталям;
— умение представлять результаты заказчику.

📎 Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴 Канал профиля в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Создай новую технологию для химической промышленности!

Профиль «Наносистемы и химический инжиниринг» объединяет химию, физику и инженерное мышление. Участники знакомятся с удивительным миром наноструктур — материалов, свойства которых меняются на атомном уровне. Здесь можно не только изучать теорию, но и создавать собственные вещества и технологии, применяя фундаментальные знания в лаборатории.

📌Вуз-организатор: РТУ МИРЭА
Партнёры: Сибур

Этапы соревнований:
I этап включает два тура: инженерный и предметный. Инженерный тур знакомит участников с тематикой профиля и образовательной программой, а предметный проверяет знания по химии и физике. Участники также проходят образовательный курс по каталитическим процессам в химической технологии и применению наноструктур в промышленности. Это позволит понять, как с помощью катализаторов можно управлять реакциями и делать производство эффективнее.

На II этапе участники объединяются в команды и приступают к решению инженерно-химических задач. Они изучают современные методы синтеза органических соединений, разрабатывают катализаторы с использованием наночастиц и учатся рассчитывать ключевые параметры технологических процессов.

Кроме того, участники осваивают физико-химические методы анализа — учатся работать с результатами реакций, оценивать качество продуктов и понимать, как улучшить процесс.
Работа над заданиями второго этапа станет отличной подготовкой к финалу.

Что в финале?
В заключительном этапе команды решают большую инженерную задачу — разрабатывают и тестируют наноструктурированные катализаторы.

Сценарий максимально приближен к реальной работе химических производств: более 90% промышленных реакций в мире протекают с участием катализаторов. Именно они позволяют ускорять реакции в тысячи и миллионы раз, делая производство экономичным и экологичным.

Финалисты синтезируют наноразмерные катализаторы, проводят эксперименты, моделируют химико-технологические процессы и оценивают эффективность своих решений. Это полноценный цикл от лабораторного исследования до инженерного прототипа.

Какие навыки необходимы команде?
— работа в химической лаборатории;
— знание техники безопасности и методик синтеза;
— проведение расчётов (концентрации, выход реакций, загрузка компонентов);
— понимание химической термодинамики и катализа;
— умение анализировать результаты экспериментов.

Этот профиль подойдёт тем, кто хочет превращать идеи в реальные технологические решения, понимать, как устроены современные материалы, и участвовать в разработке инноваций, меняющих промышленность и науку.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Канал для участников в Telegram
🔴Чат для участников в Telegram
🔴Группа профиля ВКонтакте

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Пора поговорить... о профиле «Автономные транспортные системы»!

Кому подойдёт профиль? Что предстоит делать участникам? Какие умения пригодятся и какие бонусы ждут финалистов?

🧑‍💻На эти и другие вопросы ответил Василий Белкин — технический директор ООО «Академия Высоких Технологий» и научный руководитель профиля.

▶️ Смотрите блиц-интервью и узнайте, почему стоит выбрать именно это направление.

⚡Регистрация открыта по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте и создайте стенд для аэродинамических испытаний квадрокоптеров!

Профиль «Беспилотные авиационные системы» посвящён разработке и испытанию беспилотных летательных аппаратов — от конструирования до анализа их поведения в полёте.
Участники создают стенд для проверки ветроустойчивости дронов, программируют электронные компоненты, работают с аэродинамикой и инженерной механикой.

📌Вуз-организатор: Самарский университет
Партнёры: Университет 2035, ДельтаТех

Этапы соревнований:
Этап I
I этап включает два тура:
• Инженерный тур — знакомство с тематикой профиля и первыми инженерными задачами.
• Предметный тур — проверка знаний по физике, математике и информатике.

Также участники проходят образовательный курс по основам электроники, электрических машин и их программированию.

Этап II
На II этапе участники объединяются в команды.
Им предстоит освоить:
— программирование электронных компонентов для управления испытательным стендом;
— принципы работы квадрокоптера и оценку его состояния;
— создание алгоритмов обработки данных для анализа параметров полёта;
— механику, материалы и аэродинамику — для разработки прочной и точной конструкции стенда.

Что в финале?
В финале командам предстоит решить инженерную задачу — создать и испытать стенд для аэродинамических тестов дронов. Стенд должен точно моделировать воздушный поток и фиксировать поведение квадрокоптера при изменении условий.

Какие навыки необходимы?
Для успешного участия пригодятся:
• знание основ механики и аэродинамики;
• умение работать с CAD-программами (создание и чтение 3D-моделей и чертежей);
• навыки программирования и работы с логгерами;
• знание принципов обработки и анализа данных;
• опыт настройки и калибровки измерительных приборов;
• внимательность к деталям и творческий подход;
• умение работать в команде и распределять роли.

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Канал профиля в Telegram для участников
🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Чтобы уверенно работать с современными технологиями, важно не только знать, как они устроены, но и владеть точной профессиональной терминологией.

Для вас — новый урок НТО!

✈️«Беспилотная авиация: введение в технологии будущего»

📘 Этот урок посвящён ключевым понятиям в области беспилотных летательных аппаратов. Он поможет школьникам:
— закрепить знания и понять важность точных определений;
— развить критическое мышление и умение работать в команде;
— научиться применять термины и концепции на практике.

♟️Формат урока — интеллектуальная командная игра.

🌐Участники освоят понятийный аппарат по теме БПЛА, научатся выделять существенные признаки понятий и принимать коллективные решения. Всё это станет прочной основой для дальнейшего изучения технологий и подготовки к олимпиаде.

📚Материалы урока доступны по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада

Разработайте систему автоматизированного мониторинга объектов ТЭК с помощью квадрокоптера на профиле «Летающая робототехника»!

📌Вуз-организатор: ИТМО
Партнёры: Академия цифровых технологий

Этапы соревнований:
Этап I
Участники проходят два тура:
• инженерный тур — знакомит с тематикой профиля:
— программирование на Python;
— сборка квадрокоптера и настройка оборудования;
— обработка данных при помощи компьютерного зрения;
— проектирование 3D-моделей в CAD-системах.
• предметный тур — проверяет знания по информатике и физике.

Также предусмотрен образовательный курс, где участники получат базовые компетенции по программированию, работе с ROS и летающими системами.

Этап II
На этом этапе участникам необходимо объединиться в команды. Они будут решать подзадачи финала, осваивая роли, связанные с программированием, сборкой, моделированием и управлением полётом.

Участники научатся:
— программировать блоки управления и автономные сценарии полёта;
— проектировать 3D-модели и компоненты квадрокоптера в CAD;
— работать с компьютерным зрением и ROS;
— анализировать и визуализировать данные мониторинга.

Что в финале?
Финалисты решают предметный тур по физике и информатике, а также выполняют инженерную задачу:
разработать систему автоматизированного мониторинга объектов ТЭК при помощи квадрокоптера.

Командам предстоит:
— написать код, обеспечивающий мониторинг состояния объектов (например, ЛЭП, трубопроводов и др.);
— разработать систему визуализации данных на карте и их передачу на сервер в реальном времени;
— создать автономный комплекс с полезной нагрузкой, который эффективно выполняет задачи наблюдения и диагностики.

Какие знания и навыки необходимы?
Базовые знания
• физика: электрический ток, закон Ома, сопротивление, электрические цепи, основы механики и движения.
• информатика: алгоритмизация, ООП, обработка данных, базы данных, графика, исключения и работа с библиотеками.

Hard skills для старта:
• программирование на Python
• основы работы с ROS
навыки работы с летающими робототехническими системами
• основы компьютерного зрения
• 3D-моделирование в CAD

Hard skills для финала:
• программирование на Python и C++
• навыки Front-end разработки
• работа с ROS и базами данных
• применение компьютерного зрения
• сборка и обслуживание квадрокоптера
• работа с электрическими схемами, паяльником и ручным инструментом
• пилотирование и предполётная подготовка

📎Материалы для подготовки можно найти здесь

🔴Чат участников в Telegram

Регистрируйся по ссылке

✈️Подписаться на будущее — Национальная технологическая олимпиада