Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
11 - Telegram Web
Telegram Web
Channel created
Всем привет!

На связи НКБтех, и мы приветствуем вас в нашем канале! Расскажем немного о себе:

Мы — молодая и динамичная команда, помогающая компаниям уже сейчас использовать новейшие решения в сфере ИИ для оптимизации бизнеса и достижения новых высот.

Мы используем передовые технологии и создаем программные продукты, специализированные сервисы и бизнес решения на основе компьютерного зрения с полной архитектурой.

Несмотря на то, что мы молодой стартап, на нашем счету уже 6 успешно реализованных кейсов для крупных компаний, вузов и умного города, в том числе и социальные проекты.

Здесь будет публиковаться много полезного контента, разработанного нами - статьи о наших проектах и глубокие обзорные ролики на нашем ютуб канале. Всё это создаётся исключительно вокруг реальных потребностей нашей работы.

Поэтому советуем задержаться надолго и вместе с нами проходить путь по изучению компьютерного зрения!
🔥11
Всем привет!

А знаете ли вы, как работает идентификация людей по фото? 👀

1. Сначала система находит и отслеживает человека на видео
2. Потом она анализирует его внешность, телосложение и одежду

Можете ли вы догадаться, что именно делает систему такой умной? Правильно, глубокое обучение! 😼

В рамках проекта Reading Club от "НКБ Технологии" Денис Швейкин расскажет о задаче person re-identification!
Разберемся вместе с современными техниками Metric Learning, мультимодальными моделями и не только и не только😼

Посмотреть ролик можно на YouTube или RuTube

nkbtech.ru

#readingclub #reid #metriclearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Привет, друзья! 🌟

🧐 Вы когда-нибудь задумывались, как современные технологии справляются с такой сложной задачей, как детекция опасных летательных аппаратов в зоне аэропортов? 🛩️

🏆 В этом видео мы разберем задачу Small Object Detection (SOD) на примере обнаружения дронов, и узнаем, как команда «Физики и Лирики» из НКБТех победила на международном хакатоне «Лидеры Цифровой Трансформации 2024»!

🔬 Мы разработали модель для детекции летательных аппаратов, которая продемонстрировала впечатляющий прирост метрики mAP с 0.78 до 0.93. Команда использовала синтетические данные с помощью фреймворка собственной методики, автоматическую доразметку данных для улучшения результатов, а также кропотливый анализ сторонних датасетов. Мы увидим, как эти методы помогли преодолеть трудности работы с данными и детекцией мелких объектов.

📌 Не пропустите это увлекательное обсуждение и узнайте, как такие инновационные решения могут быть полезны для ваших проектов!

📹 Посмотреть ролик можно на YouTube или RuTube

nkbtech.ru

#readingclub #detection #yolo #realtime #drone
🔥92
Forwarded from Хакатон ЛЦТ
Задача 23. Нейросеть для мониторинга воздушного пространства вокруг аэропортов от компании Автономные технологии

🥇Физики и лирики
Команда представила оригинальное трехстадийное обучение с использованием синтетических данных.

Стать победителями смогли благодаря двум неделям работы 24/7 + огромному везению.


🥈SkyGuard People
Ребята просто молодцы! Если захотят, сами расскажут в комментариях о своем решении.

🥉Обнаружен дрон
Команда использовала не самое простое решение с yolo8, а более подходящий под задачу ансамбль моделей.

«Обнаружен дрон» уже строит планы на 2025-ый:
Выигрыш потратят на ui/ux-дизайнера на следующем хакатоне.
🔥71
Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект
Кейс «Обнаружение воздушных объектов с помощью анализа» от Министерства промышленности и торговли РФ
🥇 НКБТех-1
🥈 AI Crusades
🥉 OpenАйАйАй
Всем привет, на связи НКБТех 🫡.
На выходных приняли участие в хакатотоне от Цифрового прорыва: Окружной хакатон СЗФО (Санкт-Петербург)🥳.

Задача состояла в том, чтобы детектировать самолеты и вертолеты в инфракрасном (ИК) диапазоне ✈️. Данных, как всегда, было мало, а также маленькие объекты на фото (доходило до нескольких пикселей) затрудняли работу детектора. Мы не отчаивались: разработали модификацию архитектуры YOLOv8, а также возпользовались генеративными сетями для превода цветных изображений в ИК🎨, чтобы дополнить данные.

Интерестно было повзаимодействовать с отечественной платформой TPU от IVA Technologies🇷🇺. Смогли портировать наше решение на их устройство.

Жюри из Минпромторга высоко оценили нашу работу и отдали нам первое место!⭐️
Видеозапись с защитой решения доступна по ссылке.

nkbtech.ru
🔥13👍1
Привет, друзья! 🚀

🧠 Все чаще говорят о больших нейросетях и их огромном потенциале. Но за ними стоят крупные датацентры, которые требуют значительных ресурсов и энергии для обработки данных. В условиях ограниченных вычислительных мощностей и необходимости оптимизации возникает вопрос: как же сделать мощные модели более эффективными и доступными? 🤔

💡 В нашем новом видео мы погрузимся в мир методов обрезки нейросетей (pruning) и узнаем, как они помогают значительно улучшить производительность моделей без значительной потери качества! Мы разберем три основных метода обрезки: L1, Optimal Brain Damage и адаптивный Lp подход.

📊 Мы провели эксперименты с моделью YOLOv8 и выяснили, как можно ускорить ее как на GPU, так и на CPU. Все подробности уже YouTube и RuTube! 📹

nkbtech.ru

#readingclub #pruning #detection #yolo #realtime
🔥3😍3❤‍🔥21
Привет, друзья!✌🏻
Вышло интервью с одним из сооснователей НКБ Технологии о карьере в IT. 🧑‍💻

Хакатоны от ЛЦТ сыграли важную роль в становлении нашей компании. В 2021 году мы подхватили мотивацию от решения задачи поиска пропавших животных. В настоящее время продолжаем теплое сотрудничество с организаторами хакатона, выступая уже в качестве менторов 📖.

Идем к тому, что однажды будет отдельная задача от НКБТех на ЛЦТ!🎉
🔥6
2025/10/13 00:51:15
Back to Top
HTML Embed Code: