کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

🟫

Dr. Shahriar Faghani

💠

Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣

Presentation Title :

"An Introduction to Uncertainty Quantification in Radiology ML/DL Models"

📚 Educational Background :
🔵 Radiology Resident, Penn. School of Medicine
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 B.Sc. in Mathematics, UT

🔬 Scientific Background :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Mayo AI Lab
➡️ Top 1% at Total GPA of TUMS Medical Students
➡️ Top 2.5% at Basic Science and Pre-Internship exam
➡️ Gold Medalist, Iran Biology Olympiad
➡️ Silver Medalist, International Biology Olympiad

👤

Member of :
📌 CS/Informatics Committee, Americal Society of Radiology
📌 Trainee Committee, American Society of Functional NeuroRadiology
📌 AI Steering Committee, American Society of Spine Radiology

📝

Research Topics :

✅

NeuroRadiology

✅

Deep Learning

✅

Imaging Informatics

✅

Uncertainty Quantification

🌐

MedAISummit

🌐

💠

🔗

💠

🌐

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1👏1🤩1

330 views18:22

Forwarded from 1st MedAI Summit

⭐️

Dr. Pouria Rouzrokh

💠

Radiology Resident at Yale University | Assistant Professor of Radiology at Mayo Clinic

🗣

Presentation Title :

"Agentic AI in radiology : from generative AI to Agentic AI"

📚 Educational Background :
🔵 Doctor of Medicine (MD), Tehran University of Medical Sciences
🔵 Master of Public Health (MPH)
🔵 Master of Health Professions Education (MHPE)

🔬 Professional Appointments & Research Roles :
➡️ Assistant Professor of Radiology, Mayo Clinic
➡️ Research Associate, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Postdoctoral Research Fellow, Radiology Informatics Lab, Mayo Clinic AI Lab
➡️ Radiology Resident, Yale University

👤

Memberships & Leadership Roles :
📌 Radiological Society of North America (RSNA)
🔘 Associate Director for Deep Learning Labs, Chicago, IL (Hybrid)
🔘 Member of the RadioGraphics Trainee Editorial Board (RG Team)
📌 Society for Imaging Informatics in Medicine (SIIM)
🔘 Member, Education Sub-Committee
📌 Mayo Clinic AI Lab (Radiology Informatics Lab), Active researcher in radiology AI

🏅 Selected Achievements :
💠 RSNA Honored Educator Award (2025)
💠 RSNA Trainee Research Prize (2022 & 2023)
💠 Recognized for contributions to AI education and medical imaging research

📝

Research Interests :

✅

Artificial Intelligence & Deep Learning in Radiology

✅

Imaging Informatics & Data Science

✅

Radiology Workflow Optimization

✅

Medical Education & Innovation

😀

لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐

MedAISummit

🌐

💠

🔗

💠

🌐

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥2❤1👏1🎉1

290 views17:47

🎓📑 همه‌چیز درباره امریه وزارت بهداشت

امریه وزارت بهداشت فرصتی ارزشمند برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم پزشکی و پیراپزشکی است تا خدمت سربازی خود را به جای یگان نظامی، در محیط‌های آموزشی، پژوهشی و درمانی بگذرانند.

در این طرح، مشمولان می‌توانند دوران خدمت را در بیمارستان‌ها، دانشگاه‌های علوم پزشکی و مراکز بهداشت سپری کرده و هم‌زمان در حیطه تخصصی خود فعالیت نمایند.

✨ مزایای مهم

✅ گذراندن خدمت در محیط علمی و درمانی به جای پادگان
✅ ساعات کاری اداری (معمولاً ۸ صبح تا ۲ بعدازظهر و تعطیلی پنج‌شنبه‌ها)
✅ استفاده از تخصص و مهارت‌های حرفه‌ای در محیط مرتبط
✅ امکان دریافت کسری خدمت در صورت فعالیت پژوهشی یا جهادی
✅ برخورداری از حقوق و بیمه مطابق ضوابط نیروهای مسلح
✅ تقویت رزومه شغلی و افزایش احتمال جذب در همان مرکز پس از پایان خدمت

📌 شرایط پذیرش

🔹 دارا بودن مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا دکتری در رشته‌های مورد نیاز (از جمله پزشکی، پرستاری، داروسازی، بهداشت محیط، علوم آزمایشگاهی و...)
🔹 نداشتن غیبت از خدمت سربازی
🔹 ثبت‌نام در سامانه امریه وزارت بهداشت و تکمیل مدارک لازم
🔹 پذیرش در یکی از مراکز درمانی یا دانشگاه‌های علوم پزشکی بر اساس اعلام نیاز
🔹 اولویت با مناطق محروم و کم‌برخوردار

🔍 فرآیند ثبت‌نام و اجرا

1️⃣ مراجعه به سامانه امریه وزارت بهداشت و تکمیل فرم‌های مربوطه
2️⃣ انتخاب محل خدمت بر اساس اعلام نیاز مراکز
3️⃣ تأیید مدارک توسط وزارت بهداشت
4️⃣ معرفی به ستاد کل نیروهای مسلح جهت تعیین وضعیت خدمت
5️⃣ گذراندن دوره آموزش رزم مقدماتی
6️⃣ آغاز خدمت در مرکز منتخب (دانشگاه علوم پزشکی، بیمارستان یا مرکز بهداشت)

⚠️ نکات کلیدی که باید بدانید

🔸 ظرفیت امریه وزارت بهداشت محدود است و رقابت برای شهرهای بزرگ بالاست.
🔸 اولویت با مناطق محروم بوده و در صورت تمایل به خدمت در شهر محل سکونت، باید زودتر اقدام شود.
🔸 این طرح بیشتر ماهیت خدمت‌رسانی دارد تا پژوهشی، اما تجربه‌ی علمی و رزومه‌ی شما را بسیار غنی‌تر می‌کند.
🔸 پیگیری مداوم و ارتباط با مرکز محل خدمت، نقش مهمی در پذیرش نهایی دارد.

✨ جمع‌بندی

امریه وزارت بهداشت یکی از بهترین مسیرهای جایگزین خدمت برای فارغ‌التحصیلان علوم پزشکی است.
این طرح نه‌تنها شما را از حضور در یگان نظامی بی‌نیاز می‌کند، بلکه فرصت می‌دهد تجربه‌ای ارزشمند در محیط‌های درمانی و پژوهشی به دست آورید.

📍 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی کردستان

🆔️ @muk_src

339 views11:36

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Forwarded from آکادمی آموزشی خرد

🔖

آکادمی آموزشی خرد برگزار میکند📣

👨‍🎓 پایان تمام سردرگمی‌ها و نگرانی‌های دانشجویان علوم پزشکی؛ یک‌بار برای همیشه!🎉

🥇

کارگاه جامع بررسی صفر تا صد
(طرح، تعهد، سربازی و استخدامی)

🔍

با رویکردی دقیق در تحلیل قوانین،آیین‌نامه‌ها و مسیرهای پیشِ‌رو

✍️

بخشی از مباحث کارگاه شامل:

📌 شرایط سرباز نخبگی و حالت‌های مختلف

📌 شرح دقیق قوانین و آیین‌نامه‌های طرح و تعهد

📌 دوراهی تحصیلات تکمیلی و خدمت سربازی

📌شرایط آغاز هم‌زمان طرح و کارشناسی ارشد

📌صفر تا صد مسیر استخدامی، آزمون و منابع

💥به همراه پرسش و پاسخ و رفع تمامی سوالات و ابهامات

🗓 تاریخ برگزاری: ۲۹ و ۳۰ مهرماه
⏱ساعت: ۲۰:۰۰
👩‍💻 بستر: اسکای‌روم

🛫جهت #ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:👇

⏩@kherad_support
⏩@kherad_support

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️
آکادمی آموزشی خرد🌱

💎

@kherad_learn

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

256 views13:50

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Forwarded from 1st MedAI Summit

⭐️

Dr. Reza Shahnazar

💠

Cardiologist, Al Engineer & Entrepreneur

🗣 Workshop's Title :

"Introduction & Principles of Building GenAI-based applications in the Healthcare Industry."

📚 Educational Background :
🔵 Medical Doctor, TUMS
🔵 Cardiologist, TUMS

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Machine learning applications in medical diagnostics
➡️ Clinical informatics and digital health innovation

👤

Industrial Background :
📌 Software Engineer at Digikala
📌 Product Marketing Manager at Digikala
📌 Co-founder & CPO at ZiDoctor
📌 Technical PM & Full-Stack Developer

🏅 Achievements :
💠 Gold Medalist, Iran Biology Olympiad

🔗

لینک ثبت‌نام در رویداد

🌐

MedAISummit

🌐

💠

🔗

💠

🌐

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤1🔥1🤩1

282 views17:51

Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی همدان (shayan K.a.r.i.m.i)

📣 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی همدان با همکاری دانشگاه های کلان منطقه ۳ آمایشی و مرکز تحقیقات عوامل موثر بر سلامت برگزار می کند :

🌟 کارگاه توسعه همکاری علمی و پژوهشی با اساتید خارجی 🌟

👨‍🎓 مناسب برای : تمامی دانشجویان و علاقمندان به پژوهش

🟠 مدرس: سرکار خانم دکتر فاطمه سمیعی

هیئت علمی معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی همدان

🕰زمان برگزاری: شنبه 26 مهر ماه 1404 ، ساعت 11:30 الی 13:00

📌بصورت حضوری و مجازی در بستر اسکای روم

✳️لینک شرکت در کارگاه :https://www.skyroom.online/ch/hamedan_research/patent

🟠مکان برگزاری: مرکز اطلاع‌رسانی کتابخانه مرکزی

✅همراه با ارائه گواهی معتبر به شرکت کنندگان

راه های ارتباطی :
🔴https://www.tgoop.com/SRCnews
🌐www.research.umsha.ac.ir/SRC
✉️[email protected]
🆕https://www.instagram.com/hamedansrc
✳️@umsha_tahghigat

254 views08:34

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Forwarded from خبرگزاری مفدا کردستان (مهشید کشاورزی)

✨ معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه برگزار می‌کند:

💢 دومین نشست خبری (ارائه نتایج مطالعات به ذینفعان) با عنوان «از التهاب تا تشخیص: بررسی نقش باکتری‌ها در بیماری‌های شبه‌سرطان پستان- ماستیت گرانولوماتوز»

👤 سخنران: جناب آقای دکتر حسن معیری
عضو محترم هیئت علمی دانشکده پزشکی

📆 تاریخ برگزاری:
شنبه ۲۶ مهرماه ۱۴۰۴

⏰ زمان برگزاری:
ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۳

🏢 محل برگزاری:
دانشکده پزشکی، سالن شهید رستم پور

📌 از کلیه اعضای محترم هیئت علمی، پژوهشگران، همکاران و دانشجویان گرامی دعوت می شود در این جلسه شرکت نمایند.

🧾برای شرکت کنندگان گواهی صادر خواهد شد.

👍1👏1

222 views08:35

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه ع.پ. کردستان

Forwarded from 1st MedAI Summit

⭐️

Dr. Sahel Hassanzadeh Samani

💠

Dentist, AI in dentistry Researcher

🗣 Presentation's title :

"Artificial Intelligence in Dentistry, from Past to Present"

📚 Educational Background:
🔵 DDS, Shahid Beheshti University of Medical Sciences

🔬 Scientific Background & published articles :
➡️ Researcher, Shahid Beheshti University of Medical Sciences
➡️ Co-author of one of the most comprehensive "Mapping Reviews" of Deep Learning in Dentistry
➡️ Developer of a novel deep learning framework for facial analysis using the iris as a biometric ruler (Published in Scientific Reports)
➡️ Researcher on AI for skeletal maturation classification

📝

Research Interests:

✅

Deep Learning in Dentistry
✅ Facial Aesthetic Analysis & Computer Vision
✅ Cephalometric & Orthodontic AI
✅ Clinical Workflow Automation

🔗

لینک ثبت نام در رویداد

🌐

MedAISummit

🌐

💠

🔗

💠

🌐