شلون نميز الكورس الجيد عن السيء
- اول شي لازم تعرف ماكو كورس ينطيك معلومات او يعلمك كل شي عن مجال معين.
- الكورس الي ينطيك رؤوس اقلام للمفاهيم(اساسها) و يرسملك خارطة الطريق الصحيحة للتعمق بالمجال بأسلوب مبسط من المدرب هو الكورس الجيد ، وهذا للاسف نفتقده باغلب الكورسات الموجودة على اليوتيوب.
- اول شي لازم تعرف ماكو كورس ينطيك معلومات او يعلمك كل شي عن مجال معين.
- الكورس الي ينطيك رؤوس اقلام للمفاهيم(اساسها) و يرسملك خارطة الطريق الصحيحة للتعمق بالمجال بأسلوب مبسط من المدرب هو الكورس الجيد ، وهذا للاسف نفتقده باغلب الكورسات الموجودة على اليوتيوب.
👍7
Forwarded from كونسبت بالعراقي
شلون نعرف المحتوى تم انشاءه بالذكاء الاصطناعي ؟ تدوينة رقم ( 1 ) :
الله بالخير
من نسمع بكلمة محتوى رقمي فيقصد بها اما ان يكون المحتوى عبارة عن نص , صورة , فيديو , مقطع صوتي , وبما ان اليوم هناك المئات من أدوات الذكاء الاصطناعي التي بأستطاعتها توليد محتوى بصورة احترافية وبكلفة جدا بسيطة .
نعم من جانب فأن المحتوى قد يكون مفيد , لكن من الجانب الاخر قد يتم توليد محتوى لأغراض خبيثة خصوصا التزييف والاحتيال والابتزاز ... الخ , وهذا خطر جدا وممكن يكون له تأثير كبير بل قد يصل الى خداع الرأي العام ( وهذه المشكلة التي تعاني منها الكثير من الشعوب ) .
لنبدأ بالمحتوى النصي ( مثلا مقالة , بحث , قصيدة , رسالة .. الخ ) والسؤال الذي يطرح نفسه : هل نستطيع نحن البشر كشف المحتوى النصي المولد من قبل الذكاء الاصطناعي ؟ بالنسبة لأصحاب الاختصاص ربما يستطيعون , اما عامة الناس فلا يستطيعون التمييز بين النص المولد بالذكاء الاصطناعي والنص الذي يؤلفه انسان.
رغم هناك بعض النقاط التي من الممكن ان نستفيد منها في التمييز مثلا أسلوب الكتابة , الصيغة الرسمية الدقيقة بالكتابة , التكرار ( اللف والدوران ) وحتى التناقض , كل هذه ممكن تساعدنا على كشف المحتوى النصي المكتوب من قبل الذكاء الاصطناعي , لكن مع تطور تلك الأدوات والاستفادة من اخطائها وحجم البيانات النصية الكبيرة التي تتدرب عليها فقد لا تنفع معها النقاط أعلاه او صعوبة التمييز .
ولمعالجة الداء بالداء , ظهرت مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي بأستطاعتها التمييز بين النص المولد من قبل الذكاء الاصطناعي والانسان , اغلب هذه الأدوات تستكشف نمط معين بالكتابة بالإضافة للنقاط أعلاه التي ذكرناها مما يساعدها على الكشف على النص المولد من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي .
ابرز هذه الأدوات : Copyleaks AI : https://copyleaks.com/ai-content-detector
اما النصوص العربية فأبرز أداة هي : IsGen : https://isgen.ai/ar
اما المحتوى النصي العلمي ( المقالات وما شابه ) : Turnitin AI Detection : https://www.turnitin.com/solutions/topics/ai-writing/
يتبع ««
الله بالخير
من نسمع بكلمة محتوى رقمي فيقصد بها اما ان يكون المحتوى عبارة عن نص , صورة , فيديو , مقطع صوتي , وبما ان اليوم هناك المئات من أدوات الذكاء الاصطناعي التي بأستطاعتها توليد محتوى بصورة احترافية وبكلفة جدا بسيطة .
نعم من جانب فأن المحتوى قد يكون مفيد , لكن من الجانب الاخر قد يتم توليد محتوى لأغراض خبيثة خصوصا التزييف والاحتيال والابتزاز ... الخ , وهذا خطر جدا وممكن يكون له تأثير كبير بل قد يصل الى خداع الرأي العام ( وهذه المشكلة التي تعاني منها الكثير من الشعوب ) .
لنبدأ بالمحتوى النصي ( مثلا مقالة , بحث , قصيدة , رسالة .. الخ ) والسؤال الذي يطرح نفسه : هل نستطيع نحن البشر كشف المحتوى النصي المولد من قبل الذكاء الاصطناعي ؟ بالنسبة لأصحاب الاختصاص ربما يستطيعون , اما عامة الناس فلا يستطيعون التمييز بين النص المولد بالذكاء الاصطناعي والنص الذي يؤلفه انسان.
رغم هناك بعض النقاط التي من الممكن ان نستفيد منها في التمييز مثلا أسلوب الكتابة , الصيغة الرسمية الدقيقة بالكتابة , التكرار ( اللف والدوران ) وحتى التناقض , كل هذه ممكن تساعدنا على كشف المحتوى النصي المكتوب من قبل الذكاء الاصطناعي , لكن مع تطور تلك الأدوات والاستفادة من اخطائها وحجم البيانات النصية الكبيرة التي تتدرب عليها فقد لا تنفع معها النقاط أعلاه او صعوبة التمييز .
ولمعالجة الداء بالداء , ظهرت مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي بأستطاعتها التمييز بين النص المولد من قبل الذكاء الاصطناعي والانسان , اغلب هذه الأدوات تستكشف نمط معين بالكتابة بالإضافة للنقاط أعلاه التي ذكرناها مما يساعدها على الكشف على النص المولد من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي .
ابرز هذه الأدوات : Copyleaks AI : https://copyleaks.com/ai-content-detector
اما النصوص العربية فأبرز أداة هي : IsGen : https://isgen.ai/ar
اما المحتوى النصي العلمي ( المقالات وما شابه ) : Turnitin AI Detection : https://www.turnitin.com/solutions/topics/ai-writing/
يتبع ««
Copyleaks
AI Detector - Free AI Checker for ChatGPT, GPT-5, Gemini & More
Copyleaks offers higher free scan limits than ZeroGPT, GPTZero, and Quillbot, plus unmatched accuracy across all LLM models.
👍3❤1
Forwarded from كونسبت بالعراقي
شلون نعرف المحتوى تم اشاءه بالذكاء الاصطناعي ؟ تدوينة رقم (2)
الله بالخير
مثل ما قلنا بالتدوينة السابقة ان المحتوى يشمل النصوص , الصور , الفيديوهات والمقاطع الصوتية , خلي نسولف عن الصور .
موضوع تزييف الصور او التعديل عليها ليس وليد اليوم , بل الموضوع قديم نوعا ما , لكن سابقا كان موضوع التعديل يقتصر فقط على الأشخاص المتخصصين بمجال الصور , اما اليوم صار توليد التعديل على الصور بسيط جدا ويستطيع حتى الشخص الغير متخصص من ذلك بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Canva وغيرها .
يوم بعد اخر هذه الأدوات تعطي نتائج احترافية ومن الصعب صار تمييز تلك الصور من الحقيقية , ورغم ذلك هناك ملاحظات من الممكن الاستفادة منها لتمييز الصور التي ولدت او عدلت بالذكاء الاصطناعي مثل هفوات التناسق بين أجزاء الصورة , خليفات الصور التي تميل للخيالية , والاضاءة والانعكاسات .. الخ.
وكما قلنا ان توليد الصور والتعديل عليها صار شي بسيط لذلك فهي الأكثر استخداما اليوم في الاحتيال والابتزاز مع تصديق عامة الناس بكل صورة ( مثلا حصان بقدمين ) تنشر على وسائل التواصل الاجتماعي .
ولمعالجة الداء بالداء هناك أدوات ذكاء اصطناعي لديها القدرة على الكشف عن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي او المعدله من خلال الأنماط في الصور وابرز تلك الأدوات :
1- SightEngine : https://sightengine.com/
2- Illuminarty.ai : https://illuminarty.ai/en/
أيضا هناك أدوات تعتمد على البيانات الوصفية Metadata :
ExifTool : https://exiftool.org/ .
الله بالخير
مثل ما قلنا بالتدوينة السابقة ان المحتوى يشمل النصوص , الصور , الفيديوهات والمقاطع الصوتية , خلي نسولف عن الصور .
موضوع تزييف الصور او التعديل عليها ليس وليد اليوم , بل الموضوع قديم نوعا ما , لكن سابقا كان موضوع التعديل يقتصر فقط على الأشخاص المتخصصين بمجال الصور , اما اليوم صار توليد التعديل على الصور بسيط جدا ويستطيع حتى الشخص الغير متخصص من ذلك بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Canva وغيرها .
يوم بعد اخر هذه الأدوات تعطي نتائج احترافية ومن الصعب صار تمييز تلك الصور من الحقيقية , ورغم ذلك هناك ملاحظات من الممكن الاستفادة منها لتمييز الصور التي ولدت او عدلت بالذكاء الاصطناعي مثل هفوات التناسق بين أجزاء الصورة , خليفات الصور التي تميل للخيالية , والاضاءة والانعكاسات .. الخ.
وكما قلنا ان توليد الصور والتعديل عليها صار شي بسيط لذلك فهي الأكثر استخداما اليوم في الاحتيال والابتزاز مع تصديق عامة الناس بكل صورة ( مثلا حصان بقدمين ) تنشر على وسائل التواصل الاجتماعي .
ولمعالجة الداء بالداء هناك أدوات ذكاء اصطناعي لديها القدرة على الكشف عن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي او المعدله من خلال الأنماط في الصور وابرز تلك الأدوات :
1- SightEngine : https://sightengine.com/
2- Illuminarty.ai : https://illuminarty.ai/en/
أيضا هناك أدوات تعتمد على البيانات الوصفية Metadata :
ExifTool : https://exiftool.org/ .
Sightengine
Content Moderation and Image Analysis
Powerful APIs to assess, filter and moderate photos, videos and texts. Instantly detect nudity, violence, offensive content with our easy-to-use API, at a fraction of the cost of human moderation
❤2👍2
Forwarded from كونسبت بالعراقي
شلون نعرف المحتوى تم انشاؤه بالذكاء الاصطناعي ؟ تدوينة رقم (٣) .
الله بالخير
سابقا تكلمنا عن نوعين من المحتوى ، اليوم نتكلم عن النوع الثالث والذي يعتبر من اخطر المحتوى المزيف وهو الفيديوهات ، ومع انتشار الريلز صار هذا النوع اكثر انتشارا ومتابعة ، وكما هناك ادوات لصناعة هذا النوع من المحتوى بسهولة ، ايضا هناك ادوات لتمييز المحتوى الفيديوي في حال تم توليده او تعديله بالذكاء الاصطناعي لكن قبل هذا هناك ملاحظات ممكن تساعدنا في معرفته مثلا تعابير الوجوه والحركات الغير طبيعية ، اخطاء بتزامن الاصوات ، وايضا الاطارات (الصور التي تشكل الفيديو) واضاءتها .
ومع تطور ادوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديوهات واقترابها من الواقعية ، في هذه الحالة نقترح مجموعة من الادوات للمساعدة في الكشف الفيديوهات المعدلة بالذكاء الاصطناعي مثل :
Deepware scanner ، Sensity AI , Amber Authenticate , Sight Engine .
اترك لك هذا الفيديو على اليوتيوب للممثل الامريكي مورغان فريمان (الذي لا يكبر ) تم انشاؤه بالذكاء الاصطناعي .
https://youtu.be/oxXpB9pSETo?si=cSh0BplwhcjUgedm
الله بالخير
سابقا تكلمنا عن نوعين من المحتوى ، اليوم نتكلم عن النوع الثالث والذي يعتبر من اخطر المحتوى المزيف وهو الفيديوهات ، ومع انتشار الريلز صار هذا النوع اكثر انتشارا ومتابعة ، وكما هناك ادوات لصناعة هذا النوع من المحتوى بسهولة ، ايضا هناك ادوات لتمييز المحتوى الفيديوي في حال تم توليده او تعديله بالذكاء الاصطناعي لكن قبل هذا هناك ملاحظات ممكن تساعدنا في معرفته مثلا تعابير الوجوه والحركات الغير طبيعية ، اخطاء بتزامن الاصوات ، وايضا الاطارات (الصور التي تشكل الفيديو) واضاءتها .
ومع تطور ادوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديوهات واقترابها من الواقعية ، في هذه الحالة نقترح مجموعة من الادوات للمساعدة في الكشف الفيديوهات المعدلة بالذكاء الاصطناعي مثل :
Deepware scanner ، Sensity AI , Amber Authenticate , Sight Engine .
اترك لك هذا الفيديو على اليوتيوب للممثل الامريكي مورغان فريمان (الذي لا يكبر ) تم انشاؤه بالذكاء الاصطناعي .
https://youtu.be/oxXpB9pSETo?si=cSh0BplwhcjUgedm
❤1👍1
Forwarded from كونسبت بالعراقي
شلون نعرف المحتوى تم انشاءه بالذكاء الاصطناعي ؟ تدوينة رقم (4)
الله بالخير
قبل فترة من الزمن وفي احدى الشركات الألمانية اتصل مدير الشركة CEO بمدير القسم المالي وطلب منه تحويل مبلغ مالي تقريبا ( 142 الف دولار ) الى حساب مصرفي في دولة هنغاريا بالسرعة الممكنة , وتم تحويل المبلغ الى ذلك الحساب , وفي اليوم التالي تبين ان المدير لم يتصل بمدير القسم المالي وأن العملية كانت احتيال وتم استخدام أدوات ذكاء اصطناعي لتوليد صوت مطابق تماما لصوت المدير وحتى أسلوبه بالكلام !
تخيل ان يتصل عليك اخيك او صديقك ويطلب منك ذلك وتسمع الصوت نفسه صوت الشخص وبنفس النبرة والأسلوب .. الخ
عموما مع التطور السريع في الذكاء الاصطناعي اصبح توليد المحتوى الصوتي سهل جدا وبأمكان حتى الأشخاص من غير تخصصات توليده , لكن هناك ملاحظات من الممكن ان تنفع في الكشف عن الصوت المزيف منها :
1- الافراط بالتناسق بالصوت ( ملاحظ مرات صوتنا يكون بي بعض التغييرات اثناء الحديث ) .
2- غياب التوقفات بين الكلمات او الجمل .
3- والنطق الغريب لبعض الكلمات .
ولكن بعض الأحيان هذه لا تنفع , لذلك هناك أدوات ذكاء اصطناعي قد تساعدنا في الكشف عن الصوت المزيف ابرزها :
1- Resemble.AI Detector
2- DeepSonar
3- ElevenLabs speech classifier
ونختم تدوينات هذا الموضوع .
الله بالخير
قبل فترة من الزمن وفي احدى الشركات الألمانية اتصل مدير الشركة CEO بمدير القسم المالي وطلب منه تحويل مبلغ مالي تقريبا ( 142 الف دولار ) الى حساب مصرفي في دولة هنغاريا بالسرعة الممكنة , وتم تحويل المبلغ الى ذلك الحساب , وفي اليوم التالي تبين ان المدير لم يتصل بمدير القسم المالي وأن العملية كانت احتيال وتم استخدام أدوات ذكاء اصطناعي لتوليد صوت مطابق تماما لصوت المدير وحتى أسلوبه بالكلام !
تخيل ان يتصل عليك اخيك او صديقك ويطلب منك ذلك وتسمع الصوت نفسه صوت الشخص وبنفس النبرة والأسلوب .. الخ
عموما مع التطور السريع في الذكاء الاصطناعي اصبح توليد المحتوى الصوتي سهل جدا وبأمكان حتى الأشخاص من غير تخصصات توليده , لكن هناك ملاحظات من الممكن ان تنفع في الكشف عن الصوت المزيف منها :
1- الافراط بالتناسق بالصوت ( ملاحظ مرات صوتنا يكون بي بعض التغييرات اثناء الحديث ) .
2- غياب التوقفات بين الكلمات او الجمل .
3- والنطق الغريب لبعض الكلمات .
ولكن بعض الأحيان هذه لا تنفع , لذلك هناك أدوات ذكاء اصطناعي قد تساعدنا في الكشف عن الصوت المزيف ابرزها :
1- Resemble.AI Detector
2- DeepSonar
3- ElevenLabs speech classifier
ونختم تدوينات هذا الموضوع .
❤2👍2
Forwarded from كونسبت بالعراقي
صراع الترانزستورات - (١).
الله بالخير
قبل ما نبدي نسولف انصحك تحضر قهوتك ، وباكيت جكاير (اذا تدخن) لان هذا الموضوع شيق ويحتاج تركيز .
بالبداية اخذلك صفنة على الاجهزة الي حولك كالتلفزيون ، الثلاجة، الغسالة، الموبايل ، الحاسوب ، اجهزة التبريد والطبخ...الخ ، راح تشوف اكو عامل مشترك بينهم وهو وجود رقائق الكترونية بداخلهم (IC).
طيب ،وشنو هذي الرقائق الالكترونية ؟
تخيل تجيب مجموعة من العناصر الالكترونية وتربطهم مع بعض حتى يأدون عملية رياضية معينة على الاشارات الكهربائية، وهذي العناصر ممكن تكون
مقاومة - حتى تتحكم بالتيار
متسعة - حتى تخزن شحنات كهربائية وتفرغها حسب حاجتك
دايود - حتى تمرر التيار باتجاه معين.
وترانزستور - فهي مفاتيح ومكبرات للاشارة الكهربائية.
طيب ، وبعد ، مادة عازلة بينهم (لوح مثلا) واسلاك للتوصيل بين هاي العناصر .
كل هؤلاء يكونون ما يسمى بالرقاقة الالكترونية .
طيب وشنو اهم عنصر بالرقاقة ؟الاهم هو الترانزستور ، ليش ؟
لان وحدة من وظائفه هي العمل كمفاتيح والي عن طريقها نبني بوابات لاجراء عمليات رياضية او منطقية (Logic) داخل الشريحة وايضا مضخمات للاشارة الكهربائية .
ومنين تتصنع ؟
من اشباه الموصلات ، مثل السليكون او الجرمانيوم؟ ليش من اشباه الموصلات ؟
لان هذي المواد عندها قابلية تكون موصلة للكهرباء بضروف معينة وعازلة بضروف اخرى.
طيب وشنو افضل عنصر شبه موصل ؟اكيد السليكون لان هذا العنصر يختلف عن بقية اشباه الموصلات بأمكانيته على المحافظة على خصائصة الفيزياوية(يعني يبقى شبه موصل) حتى لو كان بحجم صغير جدا جدا ( بالنانومتر) !!!! تتخيل شنو يعني بالنانومتر !!!!!
عموما ، خليك بالخيال ، وفرضا تريد تصنع رقاقة مساحتها ١٠ سنتمتر مربع، كم ترانزستور تكدر تخلي بيها ؟ لو كنت عايش بسنة ١٩٤٧ (سنة اختراع اول ترانزستور) فيكون ترانزستور واحد ، بينما اليوم بهذه الرقاقة نخلي بيها ٢٥ مليار ترانزستور !!!!
اي وداعتك .
زين والموضوع يعتمد على حجم الترانزستور فقط ؟ طبعا لا، وانما هناك شي ثاني مهم جدا ، وهو المسافة بين الترانزستورات على الرقاقة وهذي نسميها بدقة التصنيع ( Process Node) ، ليش هذي المسافة مهمة ؟
لان كلما تقل معناه راح نكدر نخلي ترانزستورات اكثر بالشريحة نسميها بكثافة الترانزستورات على الرقاقة، وبالتالي كلما تزيد الترانزستورات يعني الشريحة تعالج بيانات بسرعة اكبر (يعني عمليات رياضية) .
يتبع>>>
الله بالخير
قبل ما نبدي نسولف انصحك تحضر قهوتك ، وباكيت جكاير (اذا تدخن) لان هذا الموضوع شيق ويحتاج تركيز .
بالبداية اخذلك صفنة على الاجهزة الي حولك كالتلفزيون ، الثلاجة، الغسالة، الموبايل ، الحاسوب ، اجهزة التبريد والطبخ...الخ ، راح تشوف اكو عامل مشترك بينهم وهو وجود رقائق الكترونية بداخلهم (IC).
طيب ،وشنو هذي الرقائق الالكترونية ؟
تخيل تجيب مجموعة من العناصر الالكترونية وتربطهم مع بعض حتى يأدون عملية رياضية معينة على الاشارات الكهربائية، وهذي العناصر ممكن تكون
مقاومة - حتى تتحكم بالتيار
متسعة - حتى تخزن شحنات كهربائية وتفرغها حسب حاجتك
دايود - حتى تمرر التيار باتجاه معين.
وترانزستور - فهي مفاتيح ومكبرات للاشارة الكهربائية.
طيب ، وبعد ، مادة عازلة بينهم (لوح مثلا) واسلاك للتوصيل بين هاي العناصر .
كل هؤلاء يكونون ما يسمى بالرقاقة الالكترونية .
طيب وشنو اهم عنصر بالرقاقة ؟الاهم هو الترانزستور ، ليش ؟
لان وحدة من وظائفه هي العمل كمفاتيح والي عن طريقها نبني بوابات لاجراء عمليات رياضية او منطقية (Logic) داخل الشريحة وايضا مضخمات للاشارة الكهربائية .
ومنين تتصنع ؟
من اشباه الموصلات ، مثل السليكون او الجرمانيوم؟ ليش من اشباه الموصلات ؟
لان هذي المواد عندها قابلية تكون موصلة للكهرباء بضروف معينة وعازلة بضروف اخرى.
طيب وشنو افضل عنصر شبه موصل ؟اكيد السليكون لان هذا العنصر يختلف عن بقية اشباه الموصلات بأمكانيته على المحافظة على خصائصة الفيزياوية(يعني يبقى شبه موصل) حتى لو كان بحجم صغير جدا جدا ( بالنانومتر) !!!! تتخيل شنو يعني بالنانومتر !!!!!
عموما ، خليك بالخيال ، وفرضا تريد تصنع رقاقة مساحتها ١٠ سنتمتر مربع، كم ترانزستور تكدر تخلي بيها ؟ لو كنت عايش بسنة ١٩٤٧ (سنة اختراع اول ترانزستور) فيكون ترانزستور واحد ، بينما اليوم بهذه الرقاقة نخلي بيها ٢٥ مليار ترانزستور !!!!
اي وداعتك .
زين والموضوع يعتمد على حجم الترانزستور فقط ؟ طبعا لا، وانما هناك شي ثاني مهم جدا ، وهو المسافة بين الترانزستورات على الرقاقة وهذي نسميها بدقة التصنيع ( Process Node) ، ليش هذي المسافة مهمة ؟
لان كلما تقل معناه راح نكدر نخلي ترانزستورات اكثر بالشريحة نسميها بكثافة الترانزستورات على الرقاقة، وبالتالي كلما تزيد الترانزستورات يعني الشريحة تعالج بيانات بسرعة اكبر (يعني عمليات رياضية) .
يتبع>>>
❤4👍3
Forwarded from كونسبت بالعراقي
ليش هاي الهوسة على deepseek ai asistance ؟
الله بالخير
خلي نبدي بكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي LLM ، لاحظ كلفة تطوير النموذج الرابع من ChatGPT وصلت الى 100 مليون دولار ، اما نموذج Claude تتراوح بين 10-50 مليون دولار ، ونموذج غوغل Bard تراوحت كلفة تطويره بين 50- 100 مليون دولار.
بينما نموذج Deepseek AI لم تتجاوز كلفة تطويره ٥ مليون دولار !
طيب واذا وين المشكلة ؟
المشكلة ان الاستثمارات بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في امريكا تتجاوز المليار دولار سنويا بينما شركة صينية مغمورة بتكاليف قليلة جدا قدرت تبني نموذج ينافس بقية النماذج !
كذلك يا صديقي هذه النماذج تحتاج الى موارد عالية حتى تشتغل يعني تتعامل مع بيانات ضخمة وتستخلص منها الاجابات ، والموارد نقصد بيها كروت الشاشة GPU(خصوصا الحديثة لان مصممة للذكاء الاصطناعي ومكلفة من ناحية الاسعار وصرف الكهرباء) .
طيب ، ووين المشكلة؟ مثل ما قلنا كلفة تشغيل هذه النماذج عالية جدا ، بينما النموذج الصيني يحتاج الى موارد اقل منها بكثير ، وايضا اغلب الموارد التي يعمل عليها من انتاج شركات صينية !
هذا النموذج ايضا كسر هيمنة الشركات الامريكية على تطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي .
وحسب الاخبار فأن شركتي Nvidia (مصنعة كروت الشاشة التي تعتمد عليها اغلب نماذج الذكاء الاصطناعي في تشغيلها وهذه الكروت تعتمد على الرقاقات الالكترونية التي شهدت بالفترة الاخيرة ارتفاع قياسي بأسعارها وبسبب النموذج الصيني نزلت اسعارها ) ومايكروسوفت (مالكة ChatGPT ) فقدت ما يقارب الترليون دولار من قيمتها السوقية.
والسلام
الله بالخير
خلي نبدي بكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي LLM ، لاحظ كلفة تطوير النموذج الرابع من ChatGPT وصلت الى 100 مليون دولار ، اما نموذج Claude تتراوح بين 10-50 مليون دولار ، ونموذج غوغل Bard تراوحت كلفة تطويره بين 50- 100 مليون دولار.
بينما نموذج Deepseek AI لم تتجاوز كلفة تطويره ٥ مليون دولار !
طيب واذا وين المشكلة ؟
المشكلة ان الاستثمارات بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في امريكا تتجاوز المليار دولار سنويا بينما شركة صينية مغمورة بتكاليف قليلة جدا قدرت تبني نموذج ينافس بقية النماذج !
كذلك يا صديقي هذه النماذج تحتاج الى موارد عالية حتى تشتغل يعني تتعامل مع بيانات ضخمة وتستخلص منها الاجابات ، والموارد نقصد بيها كروت الشاشة GPU(خصوصا الحديثة لان مصممة للذكاء الاصطناعي ومكلفة من ناحية الاسعار وصرف الكهرباء) .
طيب ، ووين المشكلة؟ مثل ما قلنا كلفة تشغيل هذه النماذج عالية جدا ، بينما النموذج الصيني يحتاج الى موارد اقل منها بكثير ، وايضا اغلب الموارد التي يعمل عليها من انتاج شركات صينية !
هذا النموذج ايضا كسر هيمنة الشركات الامريكية على تطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي .
وحسب الاخبار فأن شركتي Nvidia (مصنعة كروت الشاشة التي تعتمد عليها اغلب نماذج الذكاء الاصطناعي في تشغيلها وهذه الكروت تعتمد على الرقاقات الالكترونية التي شهدت بالفترة الاخيرة ارتفاع قياسي بأسعارها وبسبب النموذج الصيني نزلت اسعارها ) ومايكروسوفت (مالكة ChatGPT ) فقدت ما يقارب الترليون دولار من قيمتها السوقية.
والسلام
❤3👍3
Forwarded from كونسبت بالعراقي
صراع الترانزستورات – (2)
الله بالخير
من المفاهيم التي أصبحت اكثر تعقيدا في صناعة الترانزستور هي دقة التصنيع Process Node , حيث في المنشور السابق قلنا انها تمثل المسافة بين الترانزستورات على الرقاقة , بجزء معين يعتبر هذا التعريف صحيح , ورغم ذلك ان هذا المفهوم اصبح تسويقي (جيل الترانزستور ) ومعقد اكثر , لكن مع بدايات صناعة الترانزستور كان يقصد به المسافة بين العناصر الفعالة داخل الترانزستور , لحظة شنو تقصد بالعناصر الفعالة ؟
ولفهم عناصر الترانزستور وكيف يعمل , دعونا نأخذ مثال بسيط وهو لدينا سيارة ( تمثل الترانزستور) وفيها خزان الوقود ويحتوي على الطاقة ( يمثل المصدر Source في الترانزستور وفيه الالكترونات يعني تيار كهربائي ) , هذا الخزان يرسل الوقود الى المحرك ( الذي يمثل المصرف Drain الذي ترسل اليه الالكترونات ) ودور المحرك تحريك السيارة بينما في الترانزستور يكون دور المصرف اشبه بالاخراج في اغلب أنواع الترانزستورات (هذه الأنواع تحتاج الى عدة منشورات لشرحها ) مثل (MOSFET ) او يكون المجمع Collector هو الإخراج مثل ترانزستور BJT . اما دواسة الوقود فهي تمثل البوابة التي تتحكم بكمية الوقود التي ترسل من الخزان الى المحرك , اما في الترانزستور فهي تمثل البوابة Gate التي تتحكم بكمية التيار الذي يمر من المصدر الى المصرف او المجمع , اما العنصر الرابع فهو الانبوب الذي يربط خزان الوقود مع المحرك الذي ينتقل خلاله الوقود(الالكترونات) , في عالم الترانزستور نسميه بالقناة Channel والعنصر الأخير هو الحاجز (العازل ).
طيب في المثال أعلاه تخيل لو قللنا المسافة بين الخزان والمحرك فأن عملية انتقال الوقود بين الخزان والمحرك ستكون اقصر و اسرع عند الضغط على دواسة الوقود وبالتالي يصبح حجم السيارة اصغر (نوعا ما ) , نفس الشي كلما صغرنا المسافة بين عناصر الترانزستور ( خصوصا طول القناة ) سيصبح اصغر واكثر كفاءة , هذه العملية نسميها بدقة التصنيع .
وعندما يصبح الترانزستور اصغر بالتالي فأنه سوف يحتاج الى طاقة اقل وأيضا نكون قادرين على زيادة عدد الترانزستورات على الرقاقة وهذا يعني زيادة بكثافة الترانزستورات على الرقاقة (Transistor Density ) – ويمكن ان نقول عنها هي عدد الترانزستورات التي نستطيع وضعها على مليمتر مربع !!!
تتخيل كم ترانزستور على هذه المساحة الصغيرة جدا نستطيع ان نضع ؟؟!!!
قبل ان نجيب , دعنا نسأل الى اي دقة تصنيع وصلوا ؟ سنة 2020 وصلوا الى 5 نانومتر , واستطاعت عملاق صناعة الرقائق TSMC التايوانية من انتاج رقائق تحوي ترانزستورات بهذه الدقة وأيضا هواوي وسامسونغ , وبعدها بفترة قليلة استطاعت Apple و TSMC في الوصول الى دقة تصنيع 3 نانومتر وأيضا شاومي , ثم بعد ذلك استطاعت IBM من تطوير رقاقة بدق تصنيع وصلت الى 2نانومتر !
نعود الى سؤالنا لو كانت دقة التصنيع 5 نانومتر كم ترانزستور ممكن ان نضع في المليمتر المربع الواحد ؟ 171 مليون ترانزستور !!!! طيب وماذا عن دقة التصنيع 3 نانومتر ؟ 250 مليون ترانزستور !!! تتخيل العدد ؟ يعني بحجم اظفرك نقدر نضع اكثر من مليار ترانزستور !
ماذا بعد ؟ عندما وصلوا الى 2 نانومتر توقفوا , لماذا ؟ لو تم تصنيع ترانزستور بدقة تصنيع 1 نانومتر من السليكون فهنا ستكون لديهم مشاكل مثل النفق الكمومي Quantum Tunnelling , يعني شنو ؟ الطبقة العازلة (الحاجز) داخل الترانزستور تصبح رقيقة جدا بحيث تستطيع جزء من الالكترونات العبور من خلالها حتى في حالة إطفاء الترانزستور وهذا يجعله غير قادر على الاغلاق . وبالتالي يصبح لدينا تسرب بالتيار ! وأيضا المشكلة الثانية ان السليكون لديه فجوة طاقة 1.1 الكترون فولت , وهذه الفجوة مناسبة تماما لجعل السليكون شبه موصل بالأحجام الاعتيادية , وعند 1 نانومتر تتقلص هذه الفجوة وبالتالي تحوله الى موصل وليس شبه موصل , والحل ؟
ان نترك السليكون ونستخدم مادة ثانية , وهذا ما نجحت فيه جامعة بيركلي الامريكية حيث استطاعت تصنيع ترانزستور بدقة تصنيع 1 نانومتر من مادة ثاني كبريتيد المولبيديوم MoS2 وهذا فقط في مجال البحث , لكن العيب هو صعوبة تطبيقة في المجال الصناعي كون البنية التحتية والتقنيات المستخدمة في صناعة الترانزستور متسخدمه مع السليكون وتحتاج المصانع الى تطويرها لتشمل تقنيات صناعية جديدة وهذه مجازفة مع مادة مشكوك بنجاحها , أيضا ممكن تكون فيه مشاكل مع الظروف الغير قياسية .
شركة انتل الامريكية صرحت انها سوف تكمل تصنيع ترانزستور بدقة 1 نانومتر سنة 2027 ! اغلب التوجهات البحثية اليوم نحو النانو تكنلوجي في صناعة الترانزستورات، وربما ينجحون وربما لا .
الصراع اليوم شديد في العالم في صناعة اصغر ترانزستور خصوصا بين الولايات المتحدة الامريكية والصين , صناعته يعني صناعة رقائق بكثافة ترانزسترية عالية جدا , وهذه الرقائق تدخل في صناعة كل شي اليوم ( خصوصا المجالات العسكرية ). .
والسلام
الله بالخير
من المفاهيم التي أصبحت اكثر تعقيدا في صناعة الترانزستور هي دقة التصنيع Process Node , حيث في المنشور السابق قلنا انها تمثل المسافة بين الترانزستورات على الرقاقة , بجزء معين يعتبر هذا التعريف صحيح , ورغم ذلك ان هذا المفهوم اصبح تسويقي (جيل الترانزستور ) ومعقد اكثر , لكن مع بدايات صناعة الترانزستور كان يقصد به المسافة بين العناصر الفعالة داخل الترانزستور , لحظة شنو تقصد بالعناصر الفعالة ؟
ولفهم عناصر الترانزستور وكيف يعمل , دعونا نأخذ مثال بسيط وهو لدينا سيارة ( تمثل الترانزستور) وفيها خزان الوقود ويحتوي على الطاقة ( يمثل المصدر Source في الترانزستور وفيه الالكترونات يعني تيار كهربائي ) , هذا الخزان يرسل الوقود الى المحرك ( الذي يمثل المصرف Drain الذي ترسل اليه الالكترونات ) ودور المحرك تحريك السيارة بينما في الترانزستور يكون دور المصرف اشبه بالاخراج في اغلب أنواع الترانزستورات (هذه الأنواع تحتاج الى عدة منشورات لشرحها ) مثل (MOSFET ) او يكون المجمع Collector هو الإخراج مثل ترانزستور BJT . اما دواسة الوقود فهي تمثل البوابة التي تتحكم بكمية الوقود التي ترسل من الخزان الى المحرك , اما في الترانزستور فهي تمثل البوابة Gate التي تتحكم بكمية التيار الذي يمر من المصدر الى المصرف او المجمع , اما العنصر الرابع فهو الانبوب الذي يربط خزان الوقود مع المحرك الذي ينتقل خلاله الوقود(الالكترونات) , في عالم الترانزستور نسميه بالقناة Channel والعنصر الأخير هو الحاجز (العازل ).
طيب في المثال أعلاه تخيل لو قللنا المسافة بين الخزان والمحرك فأن عملية انتقال الوقود بين الخزان والمحرك ستكون اقصر و اسرع عند الضغط على دواسة الوقود وبالتالي يصبح حجم السيارة اصغر (نوعا ما ) , نفس الشي كلما صغرنا المسافة بين عناصر الترانزستور ( خصوصا طول القناة ) سيصبح اصغر واكثر كفاءة , هذه العملية نسميها بدقة التصنيع .
وعندما يصبح الترانزستور اصغر بالتالي فأنه سوف يحتاج الى طاقة اقل وأيضا نكون قادرين على زيادة عدد الترانزستورات على الرقاقة وهذا يعني زيادة بكثافة الترانزستورات على الرقاقة (Transistor Density ) – ويمكن ان نقول عنها هي عدد الترانزستورات التي نستطيع وضعها على مليمتر مربع !!!
تتخيل كم ترانزستور على هذه المساحة الصغيرة جدا نستطيع ان نضع ؟؟!!!
قبل ان نجيب , دعنا نسأل الى اي دقة تصنيع وصلوا ؟ سنة 2020 وصلوا الى 5 نانومتر , واستطاعت عملاق صناعة الرقائق TSMC التايوانية من انتاج رقائق تحوي ترانزستورات بهذه الدقة وأيضا هواوي وسامسونغ , وبعدها بفترة قليلة استطاعت Apple و TSMC في الوصول الى دقة تصنيع 3 نانومتر وأيضا شاومي , ثم بعد ذلك استطاعت IBM من تطوير رقاقة بدق تصنيع وصلت الى 2نانومتر !
نعود الى سؤالنا لو كانت دقة التصنيع 5 نانومتر كم ترانزستور ممكن ان نضع في المليمتر المربع الواحد ؟ 171 مليون ترانزستور !!!! طيب وماذا عن دقة التصنيع 3 نانومتر ؟ 250 مليون ترانزستور !!! تتخيل العدد ؟ يعني بحجم اظفرك نقدر نضع اكثر من مليار ترانزستور !
ماذا بعد ؟ عندما وصلوا الى 2 نانومتر توقفوا , لماذا ؟ لو تم تصنيع ترانزستور بدقة تصنيع 1 نانومتر من السليكون فهنا ستكون لديهم مشاكل مثل النفق الكمومي Quantum Tunnelling , يعني شنو ؟ الطبقة العازلة (الحاجز) داخل الترانزستور تصبح رقيقة جدا بحيث تستطيع جزء من الالكترونات العبور من خلالها حتى في حالة إطفاء الترانزستور وهذا يجعله غير قادر على الاغلاق . وبالتالي يصبح لدينا تسرب بالتيار ! وأيضا المشكلة الثانية ان السليكون لديه فجوة طاقة 1.1 الكترون فولت , وهذه الفجوة مناسبة تماما لجعل السليكون شبه موصل بالأحجام الاعتيادية , وعند 1 نانومتر تتقلص هذه الفجوة وبالتالي تحوله الى موصل وليس شبه موصل , والحل ؟
ان نترك السليكون ونستخدم مادة ثانية , وهذا ما نجحت فيه جامعة بيركلي الامريكية حيث استطاعت تصنيع ترانزستور بدقة تصنيع 1 نانومتر من مادة ثاني كبريتيد المولبيديوم MoS2 وهذا فقط في مجال البحث , لكن العيب هو صعوبة تطبيقة في المجال الصناعي كون البنية التحتية والتقنيات المستخدمة في صناعة الترانزستور متسخدمه مع السليكون وتحتاج المصانع الى تطويرها لتشمل تقنيات صناعية جديدة وهذه مجازفة مع مادة مشكوك بنجاحها , أيضا ممكن تكون فيه مشاكل مع الظروف الغير قياسية .
شركة انتل الامريكية صرحت انها سوف تكمل تصنيع ترانزستور بدقة 1 نانومتر سنة 2027 ! اغلب التوجهات البحثية اليوم نحو النانو تكنلوجي في صناعة الترانزستورات، وربما ينجحون وربما لا .
الصراع اليوم شديد في العالم في صناعة اصغر ترانزستور خصوصا بين الولايات المتحدة الامريكية والصين , صناعته يعني صناعة رقائق بكثافة ترانزسترية عالية جدا , وهذه الرقائق تدخل في صناعة كل شي اليوم ( خصوصا المجالات العسكرية ). .
والسلام
❤4👍1
Forwarded from كونسبت بالعراقي
ميزة الصورة من الاعلى الى الاسفل في السيارات الحديثة .
قرأت منشور لشخص يتسائل هل هناك قمر صناعي او طائرة درون فوق السيارة تصورها فتظهر على شاشة السيارة صورة علوية للسيارة بكل التفاصيل خصوصا ما يحيطها ؟
الله بالخير
هذه التقنية بدأت بها شركات السيارات الالمانية مرسيدس و BMW من سنة ٢٠١٣ تقريبا ، لكن اليوم اصبحت تستخدم بكثرة في السيارات الاخرى واكثر تطورا من قبل .
بالبداية يتم تثبيت اربع كاميرات واحدة في الامام واخرى في الخلف واليسار واليمين (في المرآة او قبضة الباب)، كل كاميرا تغطي منطقة ، بالتالي اصبحت لدينا اربعة مناطق (كل منطقة تمثل ربع الصورة)، وعند جمعهم معا تتكون لدينا صورة تغطي كل جوانب السيارة ، هكذا الموضوع بأختصار .
لكن بالتفصيل كل كاميرا تستخدم عدسة من نوع عين السمكة حتى يمكنها تغطية الجزء المخصص لها، ثم ترسل الصور بالزمن الحقيقي الى وحدة معالجة مركزية (حاسوب) الذي بدوره يجري عملية نسميها المعالجة الاولية للصور بحيث يتم معالجة التشوهات او اي noise بالصور.
ثم تستخدم خوارزميات اخرى مثل blending algorithm و image stitching لدمج الصور الاربعة مع بعض لتكوين صورة واحدة واخفاء اي فواصل بين الصور الاربعة لتظهر وكأنها صورة واحدة ، ثم تجري عملية نسميها المعالجة البعدية Post Processing حيث يتم ازالة الظل وتخمين الاشياء المخفية بالاعتماد على بعض الخوارزميات مثل Super -Resolution algorithm .
وفي المرحلة الاخيرة اما ترسل الصورة النهائية الى الشاشة لعرضها ، او يتم بناء نموذج ثلاثي الابعاد يحاكي الصورة النهائية ويعرض على الشاشة .
ايضا ممكن ان تكون هناك كاميرا خامسة في سقف السيارة لزيادة الرؤية المحيطية .
تخيل ما الذي يمكن ان تصل له هذه التقنية في المستقبل !
والسلام
قرأت منشور لشخص يتسائل هل هناك قمر صناعي او طائرة درون فوق السيارة تصورها فتظهر على شاشة السيارة صورة علوية للسيارة بكل التفاصيل خصوصا ما يحيطها ؟
الله بالخير
هذه التقنية بدأت بها شركات السيارات الالمانية مرسيدس و BMW من سنة ٢٠١٣ تقريبا ، لكن اليوم اصبحت تستخدم بكثرة في السيارات الاخرى واكثر تطورا من قبل .
بالبداية يتم تثبيت اربع كاميرات واحدة في الامام واخرى في الخلف واليسار واليمين (في المرآة او قبضة الباب)، كل كاميرا تغطي منطقة ، بالتالي اصبحت لدينا اربعة مناطق (كل منطقة تمثل ربع الصورة)، وعند جمعهم معا تتكون لدينا صورة تغطي كل جوانب السيارة ، هكذا الموضوع بأختصار .
لكن بالتفصيل كل كاميرا تستخدم عدسة من نوع عين السمكة حتى يمكنها تغطية الجزء المخصص لها، ثم ترسل الصور بالزمن الحقيقي الى وحدة معالجة مركزية (حاسوب) الذي بدوره يجري عملية نسميها المعالجة الاولية للصور بحيث يتم معالجة التشوهات او اي noise بالصور.
ثم تستخدم خوارزميات اخرى مثل blending algorithm و image stitching لدمج الصور الاربعة مع بعض لتكوين صورة واحدة واخفاء اي فواصل بين الصور الاربعة لتظهر وكأنها صورة واحدة ، ثم تجري عملية نسميها المعالجة البعدية Post Processing حيث يتم ازالة الظل وتخمين الاشياء المخفية بالاعتماد على بعض الخوارزميات مثل Super -Resolution algorithm .
وفي المرحلة الاخيرة اما ترسل الصورة النهائية الى الشاشة لعرضها ، او يتم بناء نموذج ثلاثي الابعاد يحاكي الصورة النهائية ويعرض على الشاشة .
ايضا ممكن ان تكون هناك كاميرا خامسة في سقف السيارة لزيادة الرؤية المحيطية .
تخيل ما الذي يمكن ان تصل له هذه التقنية في المستقبل !
والسلام
❤3👍1
Forwarded from كونسبت بالعراقي
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تمثيل مرئي لكيفية عمل شبكات CNN في التعلم العميق.
❤5👍2
من باب التجربة
افضل طريقة لتطوير لغتك الانجليزية هي تمتحن ايلتس او توفل IBT ، ويفضل تكعد ٣ اشهر تحضر للاختبار .
اول شي تستفاده ، لغتك تتطور هواي خصوصا الكتابة والاصغاء ، وربما تنجح بالاختبار وبالتالي تضرب عصفورين بحجر واحد .
افضل طريقة لتطوير لغتك الانجليزية هي تمتحن ايلتس او توفل IBT ، ويفضل تكعد ٣ اشهر تحضر للاختبار .
اول شي تستفاده ، لغتك تتطور هواي خصوصا الكتابة والاصغاء ، وربما تنجح بالاختبار وبالتالي تضرب عصفورين بحجر واحد .
❤5
Forwarded from كونسبت بالعراقي
المواضيع التي يتم نشرها في القناة هل تفضل ان تكون :
Anonymous Poll
47%
فيديوهات (تنشر على اليوتيوب)
53%
مكتوبة(نفس الطريقة الحالية)
التعامل مع كود مفتوح المصدر اصعب من كتابة كود من البداية
وهو أشبه بأكمال قصيدة كتبها شاعر اخر .
كل مبرمج له اسلوب بكتابة الكود (التعاريف وغيرها).
وهو أشبه بأكمال قصيدة كتبها شاعر اخر .
كل مبرمج له اسلوب بكتابة الكود (التعاريف وغيرها).
👍4❤3
في احد المشاريع ، اهم اوبجكت فيه اسمه test !!!!!
في مثل هذه الحالات تظهر احترافية المبرمج .
في مثل هذه الحالات تظهر احترافية المبرمج .
❤5👍3
Forwarded from كونسبت بالعراقي
مع تصاعد الخطاب الطائفي في هذه الايام اعيد نشر هذا الموضوع :
لو لاحظت ياصديقي بعد كل حدث مهم في المنطقة ترى منصات التواصل الاجتماعي (الفيسبوك مثلا) يقترح لك منشورات تخالفك الرأي ومتشددة بحيث تجبرك على التعليق عليها .
هذه الحالة تسمى بغرفة الصدى العكسية ( Reverse Echo Chamber ) وهي جزء مهم بخوارزميات تلك المنصات ( خصوصا بأنظمة التوصية الخاصة بتلك المنصات ) .
هذه التقنية وظيفتها نشر الفتنة (الخطاب الطائفي ) خصوصا وان المرحلة حرجة جدا .
لذلك كن حذر مع هكذا منشورات او تغريدات .
لو لاحظت ياصديقي بعد كل حدث مهم في المنطقة ترى منصات التواصل الاجتماعي (الفيسبوك مثلا) يقترح لك منشورات تخالفك الرأي ومتشددة بحيث تجبرك على التعليق عليها .
هذه الحالة تسمى بغرفة الصدى العكسية ( Reverse Echo Chamber ) وهي جزء مهم بخوارزميات تلك المنصات ( خصوصا بأنظمة التوصية الخاصة بتلك المنصات ) .
هذه التقنية وظيفتها نشر الفتنة (الخطاب الطائفي ) خصوصا وان المرحلة حرجة جدا .
لذلك كن حذر مع هكذا منشورات او تغريدات .
👍6❤2
Forwarded from كونسبت بالعراقي
ليش لازم اتابع LinkedIn اكثر من بقية منصات التواصل الاجتماعي:
اولا - اللنكد مجتمع ضخم لجميع التخصصات خصوصا علم الحاسوب وتفرعاته ، بالتالي راح تشوف هواي خبراء وناس متمكنين بمجالاتهم وتستفاد منهم.
ثانيا - تكون قريب من سوق العمل بالتالي تطلع على اكثر التخصصات والمهارات المطلوبة في السوق .
ثالثا- تحسن من لغتك الانجليزية
رابعا - ممكن جدا تحصل فرصة عمل عن طريق اللنكد.
خامسا - بناء شبكة علاقات تقنية .
سادسا - الاطلاع على التقنيات الحديثة وتطبيقاتها .
سابعا - الوقت الذي تقضيه على اللنكد يعود عليك بالفائدة اكثر من بقية المنصات .
والقائمة تطول
جدول بعدد مشتركي اللنكد في الدول العربية .
حسابي على LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/mohammed-eydan-8816325a?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=android_app
اولا - اللنكد مجتمع ضخم لجميع التخصصات خصوصا علم الحاسوب وتفرعاته ، بالتالي راح تشوف هواي خبراء وناس متمكنين بمجالاتهم وتستفاد منهم.
ثانيا - تكون قريب من سوق العمل بالتالي تطلع على اكثر التخصصات والمهارات المطلوبة في السوق .
ثالثا- تحسن من لغتك الانجليزية
رابعا - ممكن جدا تحصل فرصة عمل عن طريق اللنكد.
خامسا - بناء شبكة علاقات تقنية .
سادسا - الاطلاع على التقنيات الحديثة وتطبيقاتها .
سابعا - الوقت الذي تقضيه على اللنكد يعود عليك بالفائدة اكثر من بقية المنصات .
والقائمة تطول
جدول بعدد مشتركي اللنكد في الدول العربية .
حسابي على LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/mohammed-eydan-8816325a?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=android_app
❤3👍1
Forwarded from كونسبت بالعراقي
الله بالخير ...
احد الأصدقاء يسأل : هل تستطيع وسائل التواصل الاجتماعي قراءة افكاري ؟ بعض الأحيان افكر بشي وبعده بوقت تعرض تلك المنصات اعلان مشابه للشي الذي فكرت به !
البعض يقول ان هذا سحر او تجسس !
لكن في الحقيقة يا صديقي هناك في مجال التسويق الرقمي وأيضا في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات مفهوم يسمى الاستهداف الجغرافي والسلوك الاجتماعي Geo & Behavioral Targeting , حيث يفترض ان الأشخاص في منطقة ما يكون تفكيرهم متشابه الى حد ما , بمعنى اخر لو فكرت بشراء سيارة فأن العديد من الأشخاص في منطقتك يشاركونك هذا التفكير , طيب وكيف تعرف منصات التواصل الاجتماعي ذلك ؟
مثلا لو قام شخص بالمنطقة بالبحث عن سيارة في تلك المنصات فسوف تفترض تلك الخوارزميات ان الأشخاص القريبين ( منطقته) أيضا مهتمين بالسيارات وسوف تعرض أنظمة التوصية الخاصة بها إعلانات حول السيارات .
فالموضوع ليس سحر وانما تنقيب بالبيانات الجغرافية وتحليلها .
والسلام
#Data_Mining , #Data_Science
احد الأصدقاء يسأل : هل تستطيع وسائل التواصل الاجتماعي قراءة افكاري ؟ بعض الأحيان افكر بشي وبعده بوقت تعرض تلك المنصات اعلان مشابه للشي الذي فكرت به !
البعض يقول ان هذا سحر او تجسس !
لكن في الحقيقة يا صديقي هناك في مجال التسويق الرقمي وأيضا في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات مفهوم يسمى الاستهداف الجغرافي والسلوك الاجتماعي Geo & Behavioral Targeting , حيث يفترض ان الأشخاص في منطقة ما يكون تفكيرهم متشابه الى حد ما , بمعنى اخر لو فكرت بشراء سيارة فأن العديد من الأشخاص في منطقتك يشاركونك هذا التفكير , طيب وكيف تعرف منصات التواصل الاجتماعي ذلك ؟
مثلا لو قام شخص بالمنطقة بالبحث عن سيارة في تلك المنصات فسوف تفترض تلك الخوارزميات ان الأشخاص القريبين ( منطقته) أيضا مهتمين بالسيارات وسوف تعرض أنظمة التوصية الخاصة بها إعلانات حول السيارات .
فالموضوع ليس سحر وانما تنقيب بالبيانات الجغرافية وتحليلها .
والسلام
#Data_Mining , #Data_Science
❤3👍3