Если раздумывали помочь ли мне - самое время)

Потому что есть отличный шанс на победу, но отрыв был 60, а стал 10...

Голосовать тут -> https://www.producthunt.com/products/2pr-2?launch=2pr-v-2-0

upd. Отстаем на 20..

Upd2. По итогу дня #3

Голосование если что не очень актуально дальше:)

Product Hunt: 3-е место и выводы

По итогам запуска 2pr.io на Product Hunt заняли 3-е место.
Не самый удачный запуск. Формально фичеринг и 3 место = рассылка, но план конечно был другой.

Спасибо всем, кто поддержал - это очень ценно!

Ключевые выводы:

1/ Голосование стало непонятным
Появилась зеленая галочка - если есть, голос считается как 1, если нет - от 0 до 1. Никто не понимает механику. Есть ребята, которые выигрывали Product Hunt как мейкеры, но у них нет галочки. Есть левые аккаунты - у них есть.

2/ Фичеринг стал еще сложнее
Нет способа как раньше хотя бы за 1-24ч до лонча узнать о фичеринге. (худшее для меня изменение)

3/ Не протестировали B2B-гипотезу
Главная цель - протестировать продукт для гострайтеров и небольших агентств. Здесь на своей стороне не доработали. Эта аудитория не сидит на Product Hunt, надо тестировать по-другому.

4/ Личное - из западного полушария лончится реально сложнее. Первые часы самые важные - и проще работать 24ч день начиная в ~9ч чем в ~3ч ночи.

Мой личный takeaway - лончиться до сих пор нужно, если у тебя правда инновационный продукт/фича. Если нет, то не факт что геморрой стоит усилий.

Отдельно отмечу дружественные каналы, которые меня поддерживали.

Я их все читаю; так что это рекомендация не только в ответ на поддержку, но и по уровню экспертизы/контента.

Порядок рандомный

@growthsecrets [все про маркетинг и рост]
@Salesnotes [b2b продажи]
@nonamevc [GTM в B2B и аналитика]
@bogdanisssimo [солопренерство и вайб]
@ZeroToPMF [от нуля к 1]
@surkiz_blog [AI]
@lnkdnru [аутрич в линкедин]
@beyondcoinkeeper [мобильные аппки и аналитика]
@clubfootedstartup [трушный путь из корпа в предприниматели]
@startuphunt [лучшая авторская суммаризация ProductHunt-a]
@ivandoronin [линкедин и карьера]
@MarianaTen [линкедин и контент]
@creatoreconomy [creator economy]
@odokienkoan [дизайн]
@Iskander_Link [нюансы линкедина, вкл. блокировки]
@buzko_hub [юрист для стартапа, и legaltech стартапер]
@Theedinorogblog [стартап новости]

Стартап-реальность: цифры от TrustMRR

Марк Лу (создатель TrustMRR.com) управляет крупнейшей базой верифицированных выручек стартапов. (больше только у Stripe - но они не раскрывают так много деталей)

Ключевые цифры:
81% заработали $1+
44% заработали $1,000+
4% заработали $1,000,000+
Медианная месячная выручка: $334/мес

Среднее время до первого $1: 5 месяцев

Путь роста:
$0 → $1: 5 месяцев
$1K → $10K: 6 месяцев
$100K → $1M: 2.2 года

Распределение:
20% заработали $0
34% заработали $1-$1K
Только 0.4% заработали $10M+

Вместо вывода
Стартап-путь намного дольше и сложнее, чем показывают в медиа. Если не готовы к этому марафону, в первую очередь моральному - не факт, что стартапы это для вас.

ссылки (1, 2)

Вот так выглядит письмо от акселератора, когда проект указывает ментора в качестве рекомендателя

Pitch deck B2B-инфлюенс платформы Limelight (привлекли $2.1M)

Автоматизируют весь цикл инфлюенс-маркетинга - от поиска создателей до управления кампаниями. 95% роста клиентов идет через inbound (контент + рефералы).

Клиенты: Clay, 11x, Bounti, HubSpot, Webflow. HubSpot стал в 5 раз эффективнее в поиске инфлюенсеров, cost-per-lead на 35% ниже ожиданий.

Рынок: $2.3B в 2024 → $11.4B к 2029 (16% от всех B2B рекламных расходов).

B2B инфлюенсер-маркетинг - недоиспользованный канал. Когда стандартные инструменты (email, LinkedIn Ads, контент) выгорают, внимание переходит сюда. Но этот канал пока в зарождающейся фазе.

Если научиться в B2B инфлюенс-маркетинге, особенно для self-service SaaS (лучшие примеры Slack, Notion, Gamma) - это огромный источник роста. Сложный канал, но очень масштабируемый.

Ну а главный инфлюенсер для любого бренда - сам фаундер. Решена проблема аутентичности и экспертизы.

Кстати, своего первого партнера-инфлюенсера (Кевин Майер) я нашел на Limelight.

Как я прокачивал экспертизу в LinkedIn

За последний год сделал большой дипдайв в LinkedIn. Наверное, стал даже немного экспертом 😁

У меня есть стандартный путь к приобретению экспертизы - прийти и окунуться в контекст.
Чаты, обучение и, в первую очередь, общение с теми, кто прокопал тему.

Краеугольным первым шагом было пройти обучение Community Sprints от Коли Голоса.

Почему это сработало:
Коля реально крут в контенте - попадает в 0.01% успешных авторов по мировым меркам. Он раскачал 3 профиля команды Fluently и собрал 16M+ просмотров за 3 месяца (писал о том, что уровень ~5M в месяц - невероятно высокие цифры, выше многих инфлюенсеров вроде Ясмина Алича).

У него очень многому можно учиться.

Спринт прошли 300+ предпринимателей, маркетологов и продактов. Сильное и активное комьюнити.

Я в чате написал 50+ сообщений уже после окончания курса.

Что получил:
Покрыт не только контент - но мне был важен в первую очередь именно контент. Коля учит создавать виральный контент, в том числе на русском языке для локальных продуктов.

Ни на йоту не пожалел - получил большую ценность. Поэтому рекомендасьон.

Следующий спринт стартует 9 декабря.
Ссылка: LinkedIn Growth @ Community Sprints

Буду в Сан Паулу 02.12-05.12 и Дубае 06.12-09.12

Расписание плотное, но если будет желание пересечься, пишите

Stripe запустил счета в бета

Stripe позвал в бету новый продукт - счет внутри Stripe.

Можно хранить деньги на Stripe, принимать и отправлять USD/EUR, пополнять криптой, открыть карты к счета, управлять финансовыми операциями - все внутри страйпа.

Есть плюшка - $125 при открытии счета)

Особенно полезно для предпринимателей, которые живут вне Америки.

Открытие счета - непростая штука, а открытие счета с картой - еще большая сложность.

Еще один пример того, что российский финтех не впереди планеты всей (в дополнение к этому посту).

Сложно представить, чтобы CloudPayments открыл счет компании для приема стейблкоина и открыл на него карту

Stripe запустил верификацию выручки

Stripe запустил фичу (ссылка), которая позволяет фаундерам делиться MRR и net revenue публично.

Реальные данные - верифицированные Stripe.

Больше никаких отредактированных скриншотов.

Я не апологет Stripe (и они мне не платят😁), но это уже вторая клаасная фича от них, которую шерю.

Есть альтернатива про которую писал - TrustMRR от Марка Лу. Но многим было некомфортно делиться всей историей выручки с де-факто потенциальным конкурентом.

Stripe решил проблему через селективный шеринг - ты контролируешь, какие метрики публикуешь. Не полный доступ к API, а только то, что выбираешь.

Теперь есть реальные опции:

Вариант 1: Делишься Stripe-верифицированной ссылкой. Полная прозрачность.

Вариант 2: Ничем не делишься - тоже ок вполне. Никто не обязан публично что-то доказывать.

Что больше не работает - вариант 3: скриншоты.

Их слишком легко подделать, и теперь все знают, что есть верифицированная альтернатива.

У Perpexity снижение на 80% количества загрузок приложения в последние 6 недель.

Похоже изначальный рост был обусловлен платным трафиком и вроде 50% загрузок - это партнерство с Airtel в Индии где они раздали 1 год бесплатной подписки.

У меня большие сомнения, что у perplexity получится оправдать текущие оценки и ожидания.

Поисковик (Answering machine) - удел только бигтеха, а perplexity не дадут/не дали шанс им стать.

Даже на уровне пользователя я понял, что уже месяцами как не заходил к ним. Никакого УТП для меня у них нет. Нет ничего что Google и ChatGPT не давали бы.

Ссылка на твит

Надо бы перестать выкладывать посты про MRR и данные от TrustMRR.com которые показывают под разными разрезами насколько неадекватны ожидания которые созданы в твиттерах и медиа.

Сделать ИТ продукт и маркетировать его так, чтобы тебе незнакомые люди платили - сложно.

Вот еще один пример - во всей базе, а она уже большая, практически никто не рос реально быстро.

Например, нет никого кто сделал $200k меньше чем за 200 дней.

[совсем технически конечно это возможно, что кто-то взлетел а потом - долго был без выручки, но это совсем нюансы]

3️⃣3️⃣3️⃣3️⃣)

Путь стартапа.

Терпение, толерантность к проблемам и рискам - главный скилл в стартапах.

Картинка - русский перевод из старой статьи Андрю Чена. Ссылка

Лечу сейчас над Атлантикой.

Поправил багу в приложении в Lovable, хотя не умею кодить.

До этого созвонился по видео с родителями.

Старлинк - топ. 150мб.

Будущее, конечно, уже здесь.

Просто неравномерно распределено.

Топовое резюме музыкального года от YouTube Music

Атрибуция в маркетинге - иллюзия контроля

Известный маркетолог Neil Patel опубликовал исследование уверенности маркетологов в прибыльности разных каналов.

Атрибуция в маркетинге все больше становится иллюзией. Маркетологам и продактам просто уютно тащить тезис про атрибуцию - создает ощущение контроля.

Каноничный перформанс-маркетинг (Google Ads например) или емейл - здесь атрибуция еще работает. 75%+ уверенности в ROI.

Но в большинстве каналов атрибуция кривая, особенно на ранних стадиях. Фраза "нельзя управлять тем, что нельзя померить" скорее вредна, т.к. парализует работу с каналами, где атрибуция сложная.

Контент-маркетинг - основа роста большинства новых софтверных продуктов.

Соцсети, контент, подкасты показывают 5-25% уверенности в ROI. Но это не значит, что эти каналы не работают.

Не только уверенность в ROI определяет, какой канал использовать.

Большинство брендов-гигантов построено в эпоху без нормальной атрибуции. Золотая эра атрибуции 00-10-х с точной атрибуцией - скорее исключение.

На эту тему известное выражение Генри Форда

Половина денег, потраченных на рекламу, — деньги на ветер. Проблема в том, что я не знаю, какая именно половина

Прокси-метрики - brand awareness, качество лидов, engagement. Долгосрочное влияние на бизнес вместо краткосрочного ROI. Качественная обратная связь от клиентов - откуда узнали о продукте.

На ранних стадиях особенно важно не зацикливаться на идеальной атрибуции.

Лучше экспериментировать с каналами, где твоя аудитория, чем ждать идеальных метрик.

Времена простых каналов - позади.

Ссылка

Скорее всего, вы неправильно задаёте вопросы LLM.

Прочитал в X-аккаунте Andrei Karpathy потрясающий совет о том, как правильно задавать вопросы LLM. Он довольно очевидный, но, уверен, многие о нём не знают.

Большинство людей спрашивают у моделей что-то вроде: «А что ты думаешь делать с этим проектом?», обращаясь к модели напрямую. Но фишка в том, что никакого «ты» там нет 🙂 (об этом я еще много буду писать, но если коротко, то модели просто предсказывают следующий токен)

И тут Andrej Karpathy предлагает потрясающий трюк, который перевернет ваш опыт работы с LLM - он предлагает думать о LLM как о симуляторе людей и просить модели симулировать людей/ситуации/поведение

Что это значит:

Пример из жизни руководителя

Представьте, вы менеджер, у вас горит проект, сроки сорваны, команда в стрессе. Большинство людей спросят у модели:

«Что мне делать как руководителю?»

И тут начнутся проблемы, потому что в этот момент модель начинает выдумывать. Попробуйте сделать так:

«Сымитируй трёх человек:
1. Жёсткого COO
2. Эмпатичного тимлида
3. Инвестора, который переживает за метрики

Пусть каждый по отдельности разберёт ситуацию с проваленным дедлайном и предложит план действий. В конце сделай сводное резюме и чек-лист на неделю».

Что происходит?

Модель не «думает сама», а симулирует сцену: три разных взгляда, аргументы, конфликты, а потом — сборка в понятный план.

И это дает весьма интересные результаты, учитывая обучающие выборки современных моделей

Пара паттернов, которые почти никто не использует:

Вместо «что ты думаешь?» → «Как бы на это посмотрели X, Y и Z? Что бы каждый предложил?»

Вместо «как мне поступить?» → «Сделай разбор в формате: аргументы “за”, аргументы “против”, взгляд команды, взгляд клиента, вывод»

Вместо «напиши текст» → «Сначала сымитируй спор двух экспертов, а потом на основе их аргументов напиши финальную версию письма/плана»

То есть вы перестаёте разговаривать с «магическим ИИ»
и начинаете управлять симулятором людей, ролей и школ мысли.

Кстати, в следующем посте расскажу о самом Andrej Karpathy

#playbook

Заходил вчера в гости к товарищу @Kirill_Buryakov, основателю Doczilla, $3.5M выручки по году.

Топ факт со встречи, на основе их ретроспективного анализа 5+ летнего опыта продаж в b2b enterprise:

с первого контакта до денег на счете в среднем занимает 3 (!) года.

Так что если делаете проект в сегмент крупняка - нужно готовиться ооочень долго греть и продавать.

Надо иметь достаточный интерес + терпение + финансовые возможности дойти до PMF в энтерпрайзах..

Зато net revenue retention сильно больше 100% 🙂

Мне конечно, более self service продукты по душе.