Deep Learning and XAI Techniques
for Anomaly Detection
Автор: Simon Cher
Год издания: 2023
#dl #en
Скачать книгу
for Anomaly Detection
Автор: Simon Cher
Год издания: 2023
#dl #en
Скачать книгу
❤2
💻 На открытому уроке разберём:
- идею метода и функцию потерь;
- как работает попеременная оптимизация;
- почему ALS выигрывает у SVD;
- практику: от подготовки данных до получения реальных рекомендаций.
Урок будет полезен дата саентистам, ML-инженерам, разработчикам и аналитикам, которые хотят углубить знания и научиться создавать эффективные рекомендательные системы, способные реально влиять на бизнес-метрики.
Запишитесь прямо сейчас и сделайте шаг к профессиональному росту: https://vk.cc/cPNqhs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Machine Learning Model
Serving Patterns and Best Practices
Автор: Islam Md Johirul
Год издания: 2022
#ml #en
Скачать книгу
Serving Patterns and Best Practices
Автор: Islam Md Johirul
Год издания: 2022
#ml #en
Скачать книгу
❤1
Пост для любителей обучать нейросети на работе, после работы, вместо работы, на выходных, в отпуске, с женой или вместо жены.
На прошлой неделе стартовал Wunder RNN Challenge — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
Участникам предстоит создать модель, предсказывающую следующее состояние рынка на основе последовательности предыдущих состояний. Именно с такими задачами каждый день работают кванты.
Когда
15 сентября — 1 декабря
Призовой фонд
$13,600
Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Победители получат денежные призы, возможность пообщаться с нашими квантами, а главное — утонченное интеллектуальное удовлетворение от решения сложной задачи.
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT, высокочастотным алгоритмическим трейдингом. Мы торгуем на многих биржах по всему миру — как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот превышает $10 млрд.
>_ Участвовать
На прошлой неделе стартовал Wunder RNN Challenge — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.
Участникам предстоит создать модель, предсказывающую следующее состояние рынка на основе последовательности предыдущих состояний. Именно с такими задачами каждый день работают кванты.
Когда
15 сентября — 1 декабря
Призовой фонд
$13,600
Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Победители получат денежные призы, возможность пообщаться с нашими квантами, а главное — утонченное интеллектуальное удовлетворение от решения сложной задачи.
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT, высокочастотным алгоритмическим трейдингом. Мы торгуем на многих биржах по всему миру — как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот превышает $10 млрд.
>_ Участвовать
Канал «100 лучших книг по Python» — это сто книг про язык программирования Python, рецензии на эти книги, подсказки кому и когда их читать. Акцент на основах, алгоритмах и фреймворках.
60 книг собрали мы и уже опубликовали в канал.
40 добавим исходя из ваших пожеланий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вероятностное машинное обучение
Введение
Автор: Мэрфи Кэвин Патрик
Год издания: 2022
#ml #ru
Скачать книгу
Введение
Автор: Мэрфи Кэвин Патрик
Год издания: 2022
#ml #ru
Скачать книгу
💎Приглашаем вас на 3 бесплатных урока курса: «Reinforcement Learning»
💠Урок №1: «Обучение с подкреплением — гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения»
⏰9.10 в 20:00 мск
📍На уроке:
1. Введение в обучение с подкреплением
2. Обзор существующих сред: Gymnasium, FinRL. Переход к созданию собственного RL-окружения на Python
3. На практике напишем свою среду на gym.Env и подключим к ней обучающегося агента
💠Урок №2: «Q-Learning — базовый алгоритм обучения с подкреплением»
⏰15.10 в 20:00 мск
📍На уроке:
1. Что такое Q-learning и почему она важна для обучения агента
2. Как агент принимает решения и обучается с помощью таблицы Q-значений
3. Создадим среду на python и обучим агента самостоятельно
💠Урок №3: «Фреймворки для обучения с подкреплением — обзор, настройка и применение»
⏰23.10 в 20:00 мск
📍На уроке:
1. Обзор популярных RL-фреймворков: Stable-Baselines3, FinRL, CleanRL и другие
2. Настройка и запуск эксперимента с использованием одного из фреймворков: Stable-Baselines3 или CleanRL
3. Интеграция с пользовательскими и стандартными окружениями: OpenAI Gym, Gymnasium
🎁 Участникам уроков доступна скидка 5% на курс по промо-коду: RL_10 до 10.11.2025г.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💠Урок №1: «Обучение с подкреплением — гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения»
⏰9.10 в 20:00 мск
📍На уроке:
1. Введение в обучение с подкреплением
2. Обзор существующих сред: Gymnasium, FinRL. Переход к созданию собственного RL-окружения на Python
3. На практике напишем свою среду на gym.Env и подключим к ней обучающегося агента
💠Урок №2: «Q-Learning — базовый алгоритм обучения с подкреплением»
⏰15.10 в 20:00 мск
📍На уроке:
1. Что такое Q-learning и почему она важна для обучения агента
2. Как агент принимает решения и обучается с помощью таблицы Q-значений
3. Создадим среду на python и обучим агента самостоятельно
💠Урок №3: «Фреймворки для обучения с подкреплением — обзор, настройка и применение»
⏰23.10 в 20:00 мск
📍На уроке:
1. Обзор популярных RL-фреймворков: Stable-Baselines3, FinRL, CleanRL и другие
2. Настройка и запуск эксперимента с использованием одного из фреймворков: Stable-Baselines3 или CleanRL
3. Интеграция с пользовательскими и стандартными окружениями: OpenAI Gym, Gymnasium
🎁 Участникам уроков доступна скидка 5% на курс по промо-коду: RL_10 до 10.11.2025г.
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Wink AI Challenge — хакатон на стыке IT и кино. Участников ждут задачи, которые ускорят производство фильмов и сериалов за счёт прикладных AI-решений. Призовой фонд соревнования — 1 125 000 рублей.
Регистрация до 31 октября: https://cnrlink.com/winkaichallengemlbook
Приглашаем на первый в России хакатон, посвящённый применению ИИ в кинопроизводстве, ML-инженеров, backend- и frontend-разработчиков, специалистов в DevOps, MLOps, а также инженеров в сфере мультимедиа.
Вы сможете:
🔸 Разработать ML-модель, которую оценят и будут использовать продюсеры популярных российских фильмов и сериалов.
🔸 Решить кейсы, основанные на реальных задачах, с которыми продюсеры сталкиваются каждый день.
🔸 Использовать настоящие сценарии и видеоматериалы для анализа текстов, извлечения сущностей и генерации структуры съёмок.
🔸 Попрактиковаться в применении NLP, NER и мультимодальных данных в задачах кинопроизводства.
Регистрируйтесь на Wink AI Challenge, чтобы разработать ИИ-ассистента, который станет частью производства фильмов и сериалов: https://cnrlink.com/winkaichallengemlbook
Регистрация до 31 октября: https://cnrlink.com/winkaichallengemlbook
Приглашаем на первый в России хакатон, посвящённый применению ИИ в кинопроизводстве, ML-инженеров, backend- и frontend-разработчиков, специалистов в DevOps, MLOps, а также инженеров в сфере мультимедиа.
Вы сможете:
🔸 Разработать ML-модель, которую оценят и будут использовать продюсеры популярных российских фильмов и сериалов.
🔸 Решить кейсы, основанные на реальных задачах, с которыми продюсеры сталкиваются каждый день.
🔸 Использовать настоящие сценарии и видеоматериалы для анализа текстов, извлечения сущностей и генерации структуры съёмок.
🔸 Попрактиковаться в применении NLP, NER и мультимодальных данных в задачах кинопроизводства.
Регистрируйтесь на Wink AI Challenge, чтобы разработать ИИ-ассистента, который станет частью производства фильмов и сериалов: https://cnrlink.com/winkaichallengemlbook
❤2
Вероятностное машинное обучение.
Дополнительные темы
Автор: Мэрфи Кэвин Патрик
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Дополнительные темы
Автор: Мэрфи Кэвин Патрик
Год издания: 2024
#ml #ru
Скачать книгу
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
➡️ Аналитика данных.
➡️ Data Science.
➡️ Инженерия данных.
🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovm
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yWxCY9
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovm
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yWxCY9
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Алгоритмы обучения с подкреплением
на Python
Автор: Лонца Андреа
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
на Python
Автор: Лонца Андреа
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
❤4