این ایمیلی هست که شروع کرده به استادها فرستادن. واقعا جای تاسف هست که داره میگه هر کاری که با من میکنن بدونید که حق کسی خورده شده.

هر کسی فکر میکنه یه دونه من مقاله دارم که اسمی توش به ناحق خورده یا من اسم کسی رو از مقالاتم حذف کردم بیاد بگه. من کلا از اکادمیا خدافظی میکنم.

من جالبه هیچ مقاله ای رو بدون اینکه خودم ایده اش رو به طرف داده باشه کار نمیکنم،
مگه میشه تو دهن رو باز کنی به این و اون دروغ بنویسی و بعدش افتخار کنی که ساسان براک رو زدی زمین!

طرف دوتا مقاله که توش کاملا کار کردم و کامنت دادم و اصلاح کردم و... رو بدون اسم من چاپ کرده اصلا برام مهم نیست. بعد من بیام حق کسی رو بخورم؟!

مقاله رو خودت باعث شدی ریجکت بشه! واقعا چقدر یک ادم میتونه کثافت و گستاخ باشه که همچین ایمیلی بزنه.

حالا یه ایمیل هم به من زده، از بالا تا پایین فحش !

نکته نهایی دیگه ای هم بگم.

لطفا این چیزی که اینجا نوشتم رو شخصی ندونید.

این رفتارها میتونه کل سیستم رو سمی و به گند بکشه. فکر کن همکارهای ما چی فکر میکنن. رزومه من برای همه مشخصه. اما با دریافت همچین ایمیلی اولین اتفاقی که میوفته اینکه دیگه European journal of finance بدون شک مقاله از طرف ایرانی هارو اکسپت نمیکنه. چون ادیتور این رفتار رو دیده دیگه سرش درد نمیکنه بازم اینجوری بشه. دپارتمان فاینانس ما مطمئنا دیگه به هیچ ایرانی فاند نمیده، چون هد دپارتمان رو ایشون toxic کرده نسبت به ایرانی ها. من سال پیش دونفر ایرانی رو بهشون معرفی کردم و تا مصاحبه پیش رفت. امسال بدون شک هیچ ایرانی رو قبول نمیکنن، این کارها تبعات داره. یه احمقی یه سنگی میندازه، تبعات زیادی برای جامعه ایران داره. منم اگه از این استاد شکایت میکردم، باز جامعه ایرانی بفنا میرفت. شکایت نکردم ذره آبرویی که داریم حفظ بشه، واسه همین فکر نکنید من اینجا دعوای خودم رو دارم میکنم، این داستانی هست که بدونید چطوری اعتماد دیگران رو خودمون خراب میکنیم.

یکی از بهترین و پیشرفته ترین موسسات دنیا در زمینه پیشبینی ، شرکت اوبر هست، اصولا همیشه ریسرچرهاش هم نتایج درخشانی در مسابقات پیشبینی کسب میکنن،
یک بلاگ داره که کارهای پیشبینی شون رو اونجا میزارن، این یکی از جدیدترین کاراشون هست که خیلی برام جالب بود،
حتما هم این کار و هم بلاگ اینارو اگه علاقمند فورکاستینگ هستین مرور کنید.

https://eng.uber.com/deepeta-how-uber-predicts-arrival-times/

Inflation hedge ?!

#Crypto #blood 😏

🔸سری وبینارهای رایگان سیگموئید
قسمت دوم از فصل دوم

✅ Meta learning in forcasting
با پیاده سازی پکیج metaTs برای اولین بار

🎙مهمانان این قسمت:
دکتر ساسان براک (استادیار دانشگاه ساوتهمپتون)
امیر عباس اسدی (محقق مستقل هوش مصنوعی)

📅 تاریخ برگزاری : ۹ تیر ماه ۱۴۰۱
🕑 زمان برگزاری : ۲۰:۰۰
💰 کاملا رایگان

🔴 ثبت نام از طریق لینک زیر:
https://eseminar.tv/wb70182

Machine learning in Business and finance Channel :
@machinelearningnet

کانال سیگموئید:
@sigmoyd

گزارش مقالات و ریپورت های موسسه تحقیقات مالی MAN برای دانشگاه آکسفورد برای جولای ۲۰۲۲

این موسسه جزو بهترین ریسرچ سنترهای دنیا در حوزه quantitative finance و در واقع لیدر بازار هستن، و حجم عظیمی AUM رو مدیریت میکنن،

مرور کارهای اونا در این گزارش بسیار به درد ایده های کارهای ریسرچ دوستان و پیاده سازی توی صنعت مالی بصورت عملی خواهد خورد،
@machinelearningnet2

Astronomy will never be the same again ❤️

*Believe in Science

#JamesWebb

@machinelearningnet2

Thanks to forecasting potential that even conquers the best European OR society conference

#Euro 2022
#demand forecasting
#Best paper awards

@machinelearningnet2

بلاخره بعد از ۲۰ سال، نرخ برابری یورو و دلار رو دیدیم🙈
بازار فارکس بر عکس ذات اش تبدیل به روندی ترین بازار این روزها شده است،

روندهای بلند مدت نزولی که نشون دهنده تغییر سیکلهای بزرگ اقتصادی دنیا است، و اصولا رنج بودن یکساله و بعد رالی های برگشتی بسیار عجیبی پیامد این رویدادها میشه،

ریختن ۲۰ درصد یورو باز نشون داد، مهمترین نکته در ترید، مدیریت ریسک و دیسیپلین معاملاتی هست و نه مباحث دیگه و اگه کسی بخواد روی این کار کنه، موفقتر از دوره های تکنیکال و فاند و... جواب خواهد داد!

#فارکس
#ترید
#الگوریتم
@machinelearningnet2

در راستای چند پست قبل درباره هج تورم 👆 که در گروه بحثی هم راه انداخت، این عکس تکمیلی اش بود 🙈

Inflation hedge 😁

اینجا اوج سیکل قبلی رو اواخر سال ۲۰۱۷ در نظر گرفته ( ۱۸k)🙈

What will be the next ?!

#بیتکوین
#کریپتو
#فاند منیجمنت

@machinelearningnet2

🔵دوبی مرکز فناوری مالی جهان می‌شود

با افزایش تورم، افزایش نرخ بهره و ناپایداری سیاسی، اقتصاد جهانی با طوفان سهمگینی دست و پنجه نرم می‌کند. اما یکی از بخش‌هایی که با این شرایط بهتر کنار آمده‌است، بازار فناوری‌های مالی یا فین‌تک است.

فین‌تک معمولا به مجموعه نرم‌افزارها، فناوری‌ها و اپ‌های موبایلی گفته می‌شود که برای بهبود و خودکارسازی رویه‌های سنتی مالی برای کسب و کارها و مشتریان ساخته می‌شوند.

بر اساس تحقیقات شرکت استاتیستا، پرداخت‌های دیجیتال از ۴.۲۲ تریلیون یورو (۴.۴ تریلیون دلار) در سال ۲۰۲۰ به ۷.۹۲ تریلیون یورو (۸.۲۶ تریلیون دلار) در سال ۲۰۲۴ خواهد رسید.

یکی از بزرگترین مسابقات حوزه فاند منیجمنت، Hedge week هست. هر سال در دو قسمت fund و service providers این مسابقه در اروپا و آمریکا برگزار میشه و فاندها و دیتا پروایدرهای دنیا بر اساس معیارهای مختلف عملکرد یکسال قبلشون آنالیز و بهترین ها انتخاب میشن،

این وبسایت برای کسانی که دوست دارن درمورد شرکت های پیشرو در حوزه فاند و software در دنیای مالی اطلاعات خوبی بگیرن خیلی مهم هست، اصولا فاندهای کوچیک هم یک راهشون برای معرفی خودشون همین مسابقه هست،

لینک

در حوزه مالی، اصولا دو دسته شرکت خیلی به هم وابسته هستن، data provider ها و دیتا buyer ها. در واقع اکثر شرکت‌های فاند بزرگ شرکت‌های دیتا buyer هستن و از شرکت‌های دیتا پروایدر ، دیتاهای مختلفی مثل alternative دیتا، دیتاهای ماکرو و فیچرها و..‌ رو خرید میکنن.

هدف شرکت‌های data provider این است که اثبات کنن شرکتشون فیچرهای میده که آلفا ایجاد میکنه و میتونی بر اساس اون سود بیشتری از مارکت بگیری.

این دنیا واقعا پول‌های هنگفتی هم داخلش رد و بدل میشه .

یکی از شرکت‌های موفق این حوزه neudata هست که در واقع یه جورایی برای Morgan Stanley داره دیتا پرواید میکنه، یک پست اخیرا گذاشته درباره اینکه چطور میشه به فاند ها دیتا فروخت

( حواستون باشه دیتا، حتما مفهوم دیتارو نمیده ها، تحلیل ، سیگنال دادن ، تکس و سنتیمنت انالایزز، ... هم همون مفهوم دیتا رو دارن! )


این پست بسیار کاربردی یک راهکار برای همه شرکت‌های هست که میخوان این دیتا بفروشن و ارزش یکبار خوندن رو داره😉

#دنیای فروشندگان تحلیل

لینک

https://www.neudata.co/blogs/selling-data

یکی از مباحث بسیار جذاب پرزنت های کتاب، بحث بیزین ماشین لرنینگ بود. شما میتونید خلاصه ای از پرزنت جذاب امیرعباس رو در اینستاگرام مرور کنید ، و با کتابخانه های این حوزه آشنا بشین.

لینک

سعی می‌کنم هر هفته مختصری از فصول رو اینجا به اشتراک بزارم، 🌺🌺

@machinelearningnet

The most hated rally. ( PART1)
Why traders feel they can't get anything right...

The latest market melt up caught many institutions and professional money managers by surprise.

This is because they've largely been focused on bleak fundamentals and central bank rate hikes.


And so, as stocks have been rallying these past 3 weeks, with SPX up 13%, it's caused a lot of consternation.

JP Morgan's trading desk is quoted as saying: "Frustration everywhere, traders feel like they can't get anything right!"

Nothing seems to be making sense.

And for good reason...

1. Equity is pumping as if it's back to a bull run

2. VIX as proxy for volatility is spiking like stocks are ready to crash

3. Oil prices are back down to under $90/bbl like inflation is gone

4. Gold has been booming like inflation is raging at +15%

5. Housing looks ready to crash with mortgage applications at a 20 year low.

How is this adding up?

How is this adding up? ( PART 2: continue)

One explanation is that stocks are forward looking.

The below chart shows how the S&P 500 rally since June 16 has been driven by forward P/E - not forward EPS.

In other words, the market is expecting prices to surge despite bad upcoming earnings.

How is this possible?

With the Fed softening its hawkish posture recently, stocks are up on the hopes of new cheap money flooding in.

This turns financial markets into one huge bet on the money printer coming back online.

The underlying economy, i.e. fundamentals, don't matter as much in the eyes of the market.

It only matters what the money spigot does.

Yes, inflation is raging.
Yes, oil prices are down as demand is being crushed by recession. Yes, housing might suffer with high interest rates...
Yes, the markets are expecting more cheap money.

They could be wrong of course...

But for now, stocks and crypto are already looking around the corner and betting on the money printer going "brrrrrr".

Guys, let me know how can we detect the cheap money?!!! That is the critical point ;)