برنامه جدید مهاجرت استانی ساسکاچوان(کانادا) در حوزه فناوری👇👇
https://www.tgoop.com/python_jobs_announce

💻دوره آموزش پایتون در 150دقیقه

✅جلسه اول
https://www.aparat.com/v/Daxh3
✅جلسه دوم
https://www.aparat.com/v/EiTXm
✅جلسه سوم
https://www.aparat.com/v/0EVHc
🔵کانال آکادمی پایتون
https://www.tgoop.com/python_easy_learn

از کدام مدل استفاده کنیم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟
یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق.
این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن:
➖ یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایه‌ای الگوریتم‌هایی موسوم به شبکه‌ی عصبی مصنوعی کار می کند.
حالا پاسخ سوال:
در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالی‌که یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگی‌ها را به‌طور خودکار استخراج می‌کند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده می‌کند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود.
https://www.tgoop.com/machine_learning2022

کتابخانه کتاب های آموزش پایتون
https://www.tgoop.com/computational_science_library

📝 تاثیر فوق العاده هوش مصنوعی بر صنعت خودرو

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به شرکت های سازنده خودرو کمک می کنند تا امکانات جدیدی را توسعه دهند. چرا که چه در تولید، چه در خدمات، چه در فروش و یا بازاریابی، داده ها پایه و اساس فرآیندهای کسب و کار دیجیتالی جدید را تشکیل می دهند.

هوش مصنوعی مهمترین عامل در رانندگی خودکار است. در آینده، ماشین‌های روباتی باید تصمیم بگیرند که چگونه رانندگی کنند و مهم‌تر از همه، در شرایط خاص چگونه واکنش نشان دهند.
https://www.tgoop.com/machine_learning2022

از کانال زیر پروژه بگیر، کسب درآمد کن
https://www.tgoop.com/DailyProjects

جذب کارآموز هوش مصنوعی (بینایی ماشین)

اگر دانشجوی هوش مصنوعی یا کامپیوتر هستید یا در زمینه‌ی یادگیری ماشینی با کتابخانه‌های پایتون پیش‌زمینه دارید، استارت‌آپ TenSurf در صدد جذب دو کارآموز هست.

در این دوره‌ی سه ماهه طی انجام پروژه‌های عملی و تخصصی در زمینه‌های زیر مهارت پیدا خواهید کرد:

❇️ Image processing
❇️ Convolutional neural networks
❇️ Object detection
❇️ Instance segmentation

همکاری بصورت پاره وقت، ریموت و با ساعات کاری منعطف در ارتباط با مدیر تیم ما در امریکا انجام میشه.

🔆 ارسال رزومه به @TenSurf

⭕️ ورک‌فلوی یک پروژه‌ی یادگیری ماشین

به طور کلی فازهای یه پروژه‌ی یادگیری ماشین شامل جمع‌آوری داده، پیش‌پردازش داده، ساخت دیتاست، آموزش مدل و اصلاح اون، ارزیابی و به کارگیری اون در تولید می‌شه.

https://www.tgoop.com/machine_learning2022

📱پیج اینستاگرام ما
🔗https://www.instagram.com/ati_pajohesh

✍🏻تشخیص زود هنگام دیابت نوع ۱ در کودکان با هوش مصنوعی

دکتر جولیا تاونسون (Julia Townson) محقق ارشد دانشگاه کاردیف و تیم پژوهشی اش از هوش مصنوعی و سوابق سلامت الکترونیکی برای توسعه یک ابزار پیش بینی استفاده کردند. این ابزار با داده های یک میلیون کودک آموزش داده شد تا الگوهایی را در سوابق پزشکی کودکان تشخیص دهد که می تواند نشانه ابتلای آنها به دیابت نوع ۱ باشد. 

این تیم تحقیقاتی ترکیبات مختلفی از عوامل را از سوابق پزشکی عمومی مانند عفونت ادراری یا شب ادراری، سابقه خانوادگی دیابت نوع ۱ و تجویز آنتی ‌بیوتیک‌ ها را آزمایش کردند تا کشف کنند کدامیک می‌ تواند تشخیص دیابت نوع ۱ را بهتر پیش ‌بینی کند. محققان سپس با استفاده از سوابق عمومی و بیمارستانی یک و نیم میلیون کودک دیگر، میزان عملکرد آن را ارزیابی کردند.

دکتر لوسی چمبرز (Lucy Chambers) رئیس ارتباطات تحقیقاتی در دیابت انگلستان گفت: اکنون برای آزمایش این ابزار جدید با پزشکان عمومی و بیماران تحت مراقبت های اولیه به کار بیشتری نیاز است تا ببینیم آیا می تواند به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد یا خیر.

https://www.tgoop.com/machine_learning2022