Telegram Web
#промо #промо #промо
⚪️ White Circle

Всем привет, мы делаем лучшую AI safety платформу, чтобы модельки не делали rm -rf без вашего ведома

Про нас:
- Подняли 💸 $10m 💸, инвесторы — топы OpenAI, Anthropic, Deepmind, Mistral, HuggingFace, etc
- Команда из 10 человек с офисом в самом центре Парижа
- Обрабатываем десятки миллионов API запросов в месяц
- 🍴 80-150к USD

Вакансии:
1. FullStack Engineer
Typescript, React, Nextjs, Nodejs, Tailwind, GraphQL, ClickHouse

2. AI Engineer
MoE, multimodality (audio / images), Megatron, distributed training, Triton

3. AI Engineer
Redteaming, agents, rlhf - если у вас нет опыта на mle, но есть опыт swe и построения всякого промптового - позиция для вас


📨 CV → https://forms.gle/XysjrjHgxiRicGsb6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁40💩11🍌3❤‍🔥2👍2🔥2💅2💋1
1🔥6336💊6😁5💩3👏2🗿2
Пришли рецензии на сгенерированную статью на сгенерированной конфе.

- AI Reviewer 1 -> Borderline reject (3)
- AI Reviewer 2 -> Strong Accept (6)
- AI Reviewer 3 -> Borderline reject (3)
- Человек -> Borderline reject (3)

В итоге reject.

Замечания от моделей повторяют секцию Limitations. Человек написал, что это интересный proof-of-concept, но нужно сам текст доработать.

Есть ощущение, что не хватило чуть-чуть, и потрать я ещё один день на полировку, статью бы приняли.

Всего взяли <50 статей из >300, то есть acceptance rate что-то типа 15%. Принятые статьи можно посмотреть тут.
😨21👍15😁7🔥1👏1😢1
Я последние пару лет
5220💅1
RND1: Simple, Scalable AR-to-Diffusion Conversion


TLDR: доучивают на 500б токенов(где то 0.1%) qwen 30bA3 на задачу генерации текста диффузией, а не AR

- сделали не сложный LR аблейшн
- по метрикам чуть хуже чем обычный
- по скорости тоже не прирастают потому что инференс не написали))

paper
github
blog
❤‍🔥15😁11👍6🍓1💋1
MWS AI представила первую российскую мультимодальную модель Cotype VL

На форуме «Финополис-2025» компания MWS AI (входит в МТС Web Services) анонсировала свою первую мультимодальную модель — Cotype VL. Модель содержит 32 млрд параметров и умеет одновременно работать с изображениями и текстом.

Возможности модели:
• Распознавание печатного, рукописного и смешанного текста
• Анализ визуального контекста при переводе
• Создание описаний изображений разной детальности
• Ответы на сложные логические вопросы по содержанию изображений
• Работа со схемами, чертежами, картами и техническими иллюстрациями

Технические детали:
Модель инициализирована весами QwenVL 2.5 и дообучена на более чем 150 тыс. документов с визуальными данными из различных доменов: финансы, промышленность, IT, телеком и здравоохранение. В датасет вошли контракты, диаграммы, таблицы, схемы, рукописные конспекты, скриншоты интерфейсов и многое другое.

Поддерживает русский, английский, китайский и другие языки. Модель можно развернуть в закрытом контуре и дообучить на данных заказчика.

Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов рассказал на форуме «Финополис-2025», что мультимодальные модели станут ключевым элементом для создания ИИ-помощников нового поколения, способных автономно взаимодействовать с интерфейсами корпоративных систем.
1💩53😁36👍16💊116🥱3🤔1
2025/10/11 06:04:21
Back to Top
HTML Embed Code: