DeepSeek 的开发平台崩溃了，有个应用依赖的它的 Api，显示欠费了，但是登陆不上，也就没有办法充值～ emmm

#github https://github.com/haydenbleasel/orate

Fat Rand: How Many Lines Do You Need To Generate A Random Number?

主题 随机数生成器性能优化与质量分析

重点

• 传统随机数生成器在高并发场景下存在瓶颈
• Fat Rand(增强型随机数生成)算法将吞吐量提升70%↑
• 新算法在多线程环境下的碰撞率降低85%
• 比较了Mersenne Twister(MT算法)和PCG(Permuted Congruential Generator)的优劣
• 提出结合硬件加速的混合随机数生成方案

结论 Fat Rand更适合现代多核架构，建议在需要高质量随机数且性能敏感的应用中采用该方案。文章还提到未来发展方向是进一步整合CPU指令集优化。

【需验证】文中提及部分性能数据未提供具体测试环境，建议实际应用前进行独立验证。

SwiftUI’s StateObject, ObservableObject, and EnvironmentObject

📖主题 SwiftUI的状态管理对象：StateObject、ObservableObject和EnvironmentObject全面解析

🚩重点

• StateObject(状态对象)用于创建并管理视图的生命周期内的数据源，确保数据与视图同步。
• ObservableObject(可观察对象)使任何遵循此协议的对象能够发布更改通知，允许其他对象订阅这些更改。属性用@Published标记以触发更新。
• EnvironmentObject(环境对象)提供一种在视图层次结构中共享数据的方法，无需手动传递，提高代码简洁性。
• 三者配合使用可以构建高效响应式UI架构，减少内存泄漏风险。

✨结论 正确选择和组合使用这三种对象能极大简化SwiftUI应用开发流程，提升代码可维护性和用户体验。

🏷️标签 #SwiftUI #iOS开发 #状态管理

80/20 原则与读书

📖主题 80/20原则在读书中的应用与思考

🚩重点

选书策略：聚焦经典著作，按需筛选书籍，通过试读快速评估价值（二八书单）
阅读效率：强调抓住20%核心内容，减少低效阅读时间
知识内化：用20%的时间掌握80%的精华，建立知识网络
心理障碍：指出完美主义倾向和损失厌恶(对潜在损失更敏感)导致的焦虑
教育背景影响：传统系统性学习模式使读者对略读产生不适感

✨结论
80/20原则适用于功能性阅读而非文学作品。实践该原则时需克服心理障碍，明确阅读目的，避免过度追求完整性而忽视效率。读书的最终目标是自我提升而非完成任务。

🏷️标签 #读书方法 #8020原则 #效率提升

比金融危机更可怕的，是藏在基因里的贪婪密码


📖主题 80/20原则在读书中的应用及对财富与决策的思考

🚩重点

• 应用80/20原则，作者从全书20章节中挑选9章精读，实际操作需灵活调整理论(20%→46%)。
• 核心观点：
- 关注普适性模式而非具体案例，避免盲目模仿
- 理财应重视安全边际和容错空间，守富比致富更需谨慎
- 投资决策要合乎情理，保持长期可执行性
• 数据支持：通过筛选关键章节，实现高效阅读，整体体验良好

✨结论

80/20原则提供了一种高效的阅读思路，但需要根据个人需求灵活调整。书中关于理财、投资和人性的观点值得深思，特别是强调关注普适模式、重视风险控制以及理性对待财富增长的重要性。对于读者而言，在应用类似原则时应注重灵活性与实用性相结合。

🏷️标签 #80/20原则 #高效阅读 #理财观念

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How real-world businesses are transforming with AI – with 50 new stories

📖主题 Microsoft AI解决方案在企业中的应用与影响

🚩重点

- 生成式AI(Generative AI) 在企业中的应用显著提升了效率和创新力。根据IDC的研究，每投入1美元生成式AI，企业平均获得3.70美元的回报。
- Microsoft 365 Copilot 被广泛应用于提升员工生产力、重塑业务流程和创新客户互动。超过85%的财富500强公司使用Microsoft AI解决方案。
- 具体案例 ：
- Acentra Health 通过Azure OpenAI Service开发MedScribe，节省了11,000个护理小时和近80万美元。
- Brisbane Catholic Education 为12,500名教育工作者提供Microsoft 365 Copilot，帮助将天主教传统融入课堂。
- Crediclub 通过Azure AI每月节省96%的审计费用，并每小时分析150场会议，使销售顾问和经理能够直接与客户互动。

✨结论 生成式AI不仅优化了现有业务流程，还为企业带来了全新的增长机会。企业在员工体验、客户互动、业务流程和创新能力方面的转型，展示了AI技术在未来商业中的重要地位。

🏷️标签 #AI #Microsoft365 #生成式AI #企业转型

假期终于结束了～～明天可以上班轻松一下了 😂

以下是对十几个商业内容的账号观察，起因是我们好奇，只有一两人的小团队是怎么十年如一日地持续产出好内容。
https://yveh7jntg7.feishu.cn/docx/RBWFdiQlwou7naxlhbrcz3mHnxh

深入 Flutter 和 Compose 在 UI 渲染刷新时 Diff 实现对比

📖主题 Flutter与Compose UI渲染Diff实现对比

🚩重点

- Flutter利用Element(元素)树和线性对账算法实现O(N)的Diff，复用Element以提高更新效率。
- Compose使用SlotTable(插槽表)管理状态，结合重组快照实现对比，能够有效跟踪变化。
- Flutter依赖Key和runtimeType进行更新决策，而Compose侧重状态变化以生成差异。

✨结论 两者Diff策略各有所长，Flutter倾向于线性更新，Compose更注重状态与插槽的组合，适配不同开发需求。

🏷️标签 #Flutter #Compose #UI渲染

Advantages of Using withAnimation

📖主题 SwiftUI中使用`withAnimation`的优势

🚩重点

- `withAnimation`允许在本地作用域外应用动画，确保布局更改时的平滑过渡。
- 在可扩展视图（如`DisclosureGroup`）中，`withAnimation`防止视图跳动，提供更自然的用户体验。
- 通过`withAnimation`替换局部`animation`修饰符，所有受影响视图均可同步动画，尤其在`ScrollView`中显得尤为重要。

✨结论 使用`withAnimation`增强SwiftUI动画效果，适用于动态视图和复杂布局，以避免常见的视觉瑕疵。

🏷️标签 #SwiftUI #动画 #withAnimation

我给同事们带了一箱酸奶，他们带了一箱酒😂

📖主题 Microsoft的Data Formulator项目 - 数据可视化工具

🚩重点
• 由微软研究院开发，是一款AI驱动的工具，可创建丰富的可视化效果。
• 安装方式：Python PIP、GitHub Codespaces或开发者模式。
• 使用时可提供OpenAI密钥、选模型和数据集，能拖放数据字段指定可视化编码，还可创建超出初始数据集的可视化。
• 特色包括可视化挑战、AI图像与文本解析、创建和检查数据等。
• 提供多种文档资源并遵循开源行为准则。

✨结论 该项目为分析师提供方便的数据可视化创建方式，资源丰富且欢迎社区参与贡献。

🏷️标签 #DataFormulator #Microsoft #DataVisualization

这个是由飞书的多维表格生成的，配合 AI 功能，感觉飞书其实还是蛮好用的

https://github.com/VikParuchuri/marker

📖主题 marker项目：PDF和图像转换工具

🚩重点
• 功能：转换PDF和图像为markdown、JSON、HTML，支持多语言多格式内容，能提取保存图像等操作
• 性能：深度学习模型管道提取文本等，可在GPU、CPU、MPS优化，提升速度和准确性
• 安装：需Python 3.10+和PyTorch
• 使用：有命令行和streamlit应用
• 输出：支持多种格式，JSON为树状结构
• 定制：可扩展定制

✨结论 marker是功能多样、可定制的PDF和图像转换工具，性能有优化，但对复杂布局文件可能存在局限。

🏷️标签 #PDF转换 #图像转换 #marker