感觉余老文化底蕴从这些短文可见一斑，对一些事情都有深刻的认知，说是真知灼见也不为过，只言片语往往可以引发人的思考。
面对谣言诽谤，也不多加辩解，其胸襟我不得不说很佩服，不过其做法在我看来确实有点窝火的，有点助长不良风气的样子。
总之，是一本值得一读的好书
#读书笔记
面对谣言诽谤，也不多加辩解，其胸襟我不得不说很佩服，不过其做法在我看来确实有点窝火的，有点助长不良风气的样子。
总之，是一本值得一读的好书
#读书笔记
📖主题 实时语音聊天与AI的自然对话
🚩重点
• 项目实现了与LLM(大语言模型)的低延迟语音交互，通过WebSockets和Python后端进行音频流处理
• 关键组件包括实时语音转文本（RealtimeSTT）和文本转语音（RealtimeTTS），确保流畅对话体验
• 支持多种LLM后端（如Ollama和OpenAI）和可定制的语音引擎（如Kokoro、Coqui）
✨结论 推荐使用Docker进行简化部署和依赖管理，适合开发者实现语音助手和聊天机器人应用
🏷️标签 #语音交互 #人工智能 #Docker
🔗链接 https://github.com/KoljaB/RealtimeVoiceChat
🚩重点
• 项目实现了与LLM(大语言模型)的低延迟语音交互，通过WebSockets和Python后端进行音频流处理
• 关键组件包括实时语音转文本（RealtimeSTT）和文本转语音（RealtimeTTS），确保流畅对话体验
• 支持多种LLM后端（如Ollama和OpenAI）和可定制的语音引擎（如Kokoro、Coqui）
✨结论 推荐使用Docker进行简化部署和依赖管理，适合开发者实现语音助手和聊天机器人应用
🏷️标签 #语音交互 #人工智能 #Docker
🔗链接 https://github.com/KoljaB/RealtimeVoiceChat
GitHub
GitHub - KoljaB/RealtimeVoiceChat: Have a natural, spoken conversation with AI!
Have a natural, spoken conversation with AI! Contribute to KoljaB/RealtimeVoiceChat development by creating an account on GitHub.
📖主题 pip 25.1版本新特性概述
🚩重点
- 引入依赖组(Dependency Groups, PEP 735)，取代requirements.txt，简化开发流程。
- 安装进度条功能提升用户体验，实时反馈安装进度。
- 支持可恢复下载，用户可通过--resume-retries选项设置下载重试次数。
- 实验性支持锁定文件格式（pylock.toml，PEP 751），可生成可重复安装的环境。
- 稳定的“pip index versions”命令，提供所有可用版本的JSON格式输出。
✨结论 pip 25.1通过引入依赖组和其他新特性，显著改善了包管理体验，建议用户尽快升级以利用新功能。
🏷️标签 #pip #Python
🔗链接 https://ichard26.github.io/blog/2025/04/whats-new-in-pip-25.1/
🚩重点
- 引入依赖组(Dependency Groups, PEP 735)，取代requirements.txt，简化开发流程。
- 安装进度条功能提升用户体验，实时反馈安装进度。
- 支持可恢复下载，用户可通过--resume-retries选项设置下载重试次数。
- 实验性支持锁定文件格式（pylock.toml，PEP 751），可生成可重复安装的环境。
- 稳定的“pip index versions”命令，提供所有可用版本的JSON格式输出。
✨结论 pip 25.1通过引入依赖组和其他新特性，显著改善了包管理体验，建议用户尽快升级以利用新功能。
🏷️标签 #pip #Python
🔗链接 https://ichard26.github.io/blog/2025/04/whats-new-in-pip-25.1/
Richard Si
What's new in pip 25.1 - Dependency groups!
pip 25.1 introduces support for Dependency Groups (PEP 735), resumable downloads, and an installation progress bar. Dependency resolution has also received a raft of bugfixes and improvements.
https://peps.python.org/pep-0784/ 看了这个 pep 才了解到 zstandard 这个压缩算法这么🐂🍺
Python Enhancement Proposals (PEPs)
PEP 784 – Adding Zstandard to the standard library | peps.python.org
Zstandard is a widely adopted, mature, and highly efficient compression standard. This PEP proposes adding a new module to the Python standard library containing a Python wrapper around Meta’s zstd library, the default implementation. Additionally, to a...
📖主题 SurfSense: 开源AI研究助手
🚩重点
• SurfSense是一个高度可定制的AI研究代理，集成多种外部资源（如搜索引擎、Slack、Notion等）。
• 支持27种文件格式的上传，允许用户在个人知识库中保存、研究内容。
• 基于RAG(检索增强生成)技术，支持150+ LLM(大语言模型)和6000+嵌入模型，结合语义和全文搜索。
✨结论 SurfSense提供便捷的个性化研究体验，兼具隐私保护与高效性，适合希望整合多种信息源的用户，鼓励参与开发以加速完善。
🏷️标签 #SurfSense #AI #开源
🔗链接 https://github.com/MODSetter/SurfSense
🚩重点
• SurfSense是一个高度可定制的AI研究代理，集成多种外部资源（如搜索引擎、Slack、Notion等）。
• 支持27种文件格式的上传，允许用户在个人知识库中保存、研究内容。
• 基于RAG(检索增强生成)技术，支持150+ LLM(大语言模型)和6000+嵌入模型，结合语义和全文搜索。
✨结论 SurfSense提供便捷的个性化研究体验，兼具隐私保护与高效性，适合希望整合多种信息源的用户，鼓励参与开发以加速完善。
🏷️标签 #SurfSense #AI #开源
🔗链接 https://github.com/MODSetter/SurfSense
https://blog.jetbrains.com/clion/2025/05/clion-is-now-free-for-non-commercial-use/ CLion 现在对非商业用途免费了 和收费版基本没啥区别，除了 Code With Me
📖主题 c/ua：高性能计算机使用AI代理的Docker容器框架
🚩重点
• c/ua框架可在Apple Silicon上实现最高97%原生速度的虚拟化
• 支持macOS/Linux虚拟机，具备安全隔离和可重复环境功能
• 内置与多种大语言模型(LLM)提供商连接的能力
✨结论 c/ua适用于需要高效AI代理操作的开发者，推荐在Apple Silicon设备上部署以实现最佳性能。
🏷️标签 #Docker #AI #虚拟化
🔗链接 https://github.com/trycua/cua
🚩重点
• c/ua框架可在Apple Silicon上实现最高97%原生速度的虚拟化
• 支持macOS/Linux虚拟机，具备安全隔离和可重复环境功能
• 内置与多种大语言模型(LLM)提供商连接的能力
✨结论 c/ua适用于需要高效AI代理操作的开发者，推荐在Apple Silicon设备上部署以实现最佳性能。
🏷️标签 #Docker #AI #虚拟化
🔗链接 https://github.com/trycua/cua
GitHub
GitHub - trycua/cua: c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.
c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents. - trycua/cua