⭕️پرامپت (Prompt) یعنی چی؟


درخواست‌ها ورودی‌ها یا پرس و جوهایی هستند که کاربر یا یک برنامه به یک هوش مصنوعی LLM می‌دهد تا پاسخ خاصی را از مدل دریافت کند. اعلان‌ها می‌توانند جملات یا سؤالات زبان طبیعی، یا تکه‌های کد یا دستورات، یا هر ترکیبی از متن یا کد، بسته به دامنه و وظیفه باشند. اعلان می تواند به سادگی یک کلمه یا به پیچیدگی یک پاراگراف باشد. هدف درخواست این است که به مدل هوش مصنوعی اطلاعات کافی برای تولید متنی مرتبط با اعلان بدهد. به عبارت ساده می‌توانید تصور کنید که مکان‌هایی است که در آن ورودی‌ها به برنامه‌های هوش مصنوعی مولد تغذیه می‌شوند.

آیا میدونستین به زودی یه مسابقه به راحتی کار با ai و به خوشمزگی کلی جایزه نقدی داریم که فقط کافیه بتونی یه سری پرامپت خوب بنویسی؟


📍آدرس ما:
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

🔷می‌دونستی میتونی در مورد هر چیزی که توی ذهنته تصویر خلق کنی؟

bing image creator
یک سایت سازنده تصویر متعلق به مایکروسافته که از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر از پیام متنی استفاده می‌کنه.
این تصویر ها هم توسط هوش مصنوعی بینگ مایکروسافت ساخته شده. در واقع ازش خواسته بودیم Koda code رو تصویر سازی کنه :)

#معرفی
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔹@kodacode
🔹@kodalab
🔹@csssa_iust
🔹LinkedIn

📍چطور یک پرامپت خوب بنویسم؟


1⃣ ارائه جزئیات دقیق و واضح:
باید پرامپت شما دارای جزئیات و دستورات واضح و مفصل باشد تا هوش مصنوعی بتواند درخواست شما را به درستی درک کند.


2⃣استفاده از کلمات کلیدی مناسب:
استفاده از کلمات کلیدی مناسب در پرامپت، به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا درخواست شما را به درستی تفسیر کند.


3⃣تعیین فرمت خروجی:
باید فرمت خروجی یا نوع اطلاعات مورد نظر خود را به صورت دقیق در پرامپت مشخص کنید تا بهترین نتیجه ممکن را از هوش مصنوعی دریافت کنید.


4⃣اهداف و نحوه استفاده:
باید هدف و نحوه استفاده از پرامپت خود را به دقت تعیین کنید، آیا برای آموزش، تولید محتوا یا تعامل است؟


5⃣کاربردهای گسترده:
پرامپت‌های هوش مصنوعی از جمله تولید متن، ترجمه، ارائه خروجی‌های خلاقانه و تصویری استفاده می‌شود.



ما اینجاییم 3>
🔘@kodalab
🔘@koda_code
🔘@csssa_iust
🔘LinkedIn

🗞سامسونگ به‌دنبال ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی و بازپس‌گیری جایگاهش در بازار تراشه‌های نیمه‌رسانا است!
سری گلکسی S24 اولین گوشی‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی سامسونگ هستند که در اوایل سال جاری میلادی وارد بازار شدند. سامسونگ قبل از گلکسی S24، از مدل زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی Samsung Gauss پرده‌برداری کرده بود.
ظاهراً سامسونگ در تلاش است تا انویدیا را در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی شکست دهد و عنوان بزرگترین شرکت تولیدکننده‌ی تراشه‌های نیمه‌رسانا در جهان را دوباره از آنِ خود کند.

#اخبار
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

📍هوش مصنوعی جدید StabilityAI قادر است تصویری که در ذهن خود تجسم می‌کنید را تولید کند!

StabilityAI
از هوش مصنوعی جدیدی به‌نام MindEye رونمایی کرد که می‌تواند تصاویر مختلف را از طریق فعالیت مغزی و بدون نیاز به دستورات متنی بسازد و تصاویر دوبعدی را به ویدیوهای سه‌بعدی تبدیل کند. MindEye براساس مجموعه‌‌ داده‌هایی از فعالیت مغزی شرکت‌کنندگانی که یک سری تصاویر ثابت را در دستگاه اسکنر MRI مشاهده کرده‌اند، ساخته شده است.

📎@kodacode
📎@kodalab
📎@csssa_iust
📎LinkedIn

⭕️مسابقه Prompt Engineering کداکد.

🤖با ChatGPT صحبت کن
❔راه حل پیدا کن
🏆و جایزه ببر

بزودی ...

⭕️@kodacode
⭕️@kodalab
⭕️@csssa_iust
⭕️LinkedIn

تولید محتوا و  ChatGPT :
📽🎬🎤
نویسندگان، وبلاگ‌نویسان و خالقان محتوا می‌توانند از ChatGPT برای تولید ایده‌ها، خطوط و حتی پیشنویس محتوا استفاده کنند. ChatGPT می‌تواند در تولید موضوعات، بهبود نوشتار و کمک به ایجاد مقالات، پست‌های وبلاگ و مواد بازاریابی کمک کند

🔸سری مجموعه کاربرد های چت جی بی تی...

اطلاعات بیشتر:
chatgpt for Content Creation :
Click here
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

🌀 عینک هوشمند ری‌بن متا با قابلیت جست‌وجوی بصری مبتنی بر AI عرضه می‌شود!
به نظر می‌رسد که کاربران می‌توانند با دستوراتی که با «هی متا، نگاه کن و به من بگو» شروع می‌شوند این قابلیت را درگیر کنند. عینک هوشمند ری‌بن متا، به لطف بهبود دستیار هوش مصنوعی این شبکه اجتماعی، به زودی به‌روزرسانی‌های قدرتمندی را دریافت می‌کند. 
متا بالاخره تصمیم به اضافه کردن پشتیبانی از اطلاعات بی‌درنگ به دستیار داخلیش گرفته است و شروع به آزمایش قابلیت‌های جدید «چندوجهی» کرده است که برای آن امکان پاسخ دادن به سؤالات بر اساس محیط اطراف شما را فراهم می‌آورد.
#اخبار
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

⭕️چرا باید پرامپت نویسی یاد بگیریم؟

درخواست‌ها نقش کلیدی در فرآیند تولید اطلاعات مفید و دقیق از مدل‌های زبان هوش مصنوعی دارند. در ادامه به برخی از دلایل اهمیت "prompt engineering" یا یادگیری نحوه نوشتن دستورات بهتر اشاره شده است.

1️⃣هدایت کردن رفتار هوش مصنوعی

مدل‌های زبان هوش مصنوعی هنگام پاسخ دادن به سؤالات، کمک به کارها یا تولید متن در پاسخ به یک سؤال یا دستور خاص، بهترین عملکرد را دارند. بدون پرامپت ها، مدل بدون هدف و بدون هیچ زمینه یا هدفی محتوا تولید می‌کند. یک پرامپت خوش ساخت به هدایت رفتار مدل برای تولید نتایج مفید و مرتبط کمک می کند.

2️⃣بهبود کیفیت و ارتباط متن

استفاده از دستورات خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهینه می کند. یک پرامپت واضح و مختصر مدل را تشویق می کند تا متنی را تولید کند که استانداردهای کیفیت و ارتباط مورد نیاز را برآورده کند. بنابراین، نیاز به حصول اطمینان از اینکه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از کیفیت بالایی برخوردار است و دقیقاً با هدف کاربر مطابقت دارد، امری ضروريست.

3️⃣بدست اوردن نوع خاصی از خروجی

پرامپت ها را می‌توان برای استخراج نوع خاصی از خروجی از مدل زبان هوش مصنوعی مهندسی کرد، خواه خلاصه کردن یک متن، پیشنهاد عبارات جایگزین، ایجاد یک خط داستانی جذاب، تجزیه و تحلیل برخی احساسات یا استخراج داده‌ها از متنی باشد. با ایجاد پرامپت‌هایی که بر خروجی مورد نظر تمرکز می‌کنند، کاربران می‌توانند بهتر از قدرت و انعطاف‌پذیری مدل‌های زبان هوش مصنوعی استفاده کنند.

4️⃣همسویی هوش مصنوعی و نیت انسان

یکی از دلایل اصلی اجرای دستورات، همسو کردن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با هدف کاربر است. درخواست موثر می تواند به کاهش شکاف درک هوش مصنوعی کمک کند و اولویت ها و نیازهای کاربران را برآورده کند.

5️⃣کاهش نادرستی و ابهام

درخواست‌ها می‌توانند به کاهش عدم دقت و ابهام در پاسخ‌های هوش مصنوعی کمک کنند. کاربران با ارائه یک پرامپت واضح، مختصر و کامل به هوش مصنوعی، مدل را از ایجاد فرضیات بی اساس یا ارائه اطلاعات نامشخص جلوگیری می کنند.



برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

چت جی بی تی، یک دستیار هوشمند:
🏓🛏📉

افراد می‌توانند از ChatGPT به عنوان یک دستیار مجازی برای مدیریت وظایف، سازماندهی برنامه‌ها و تنظیم یادآورها استفاده کنند. ChatGPT می‌تواند در اولویت‌بندی وظایف، ارائه نکات بهره‌وری و ارائه انگیزه برای متمرکز ماندن و دست‌یافتن به اهداف کمک کند .

🔸سری کاربرد های چت جی بی تی...

لینک مقاله مرتبط:
chatgpt for Personal Productivity :
Click here

〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

🌐Created by Sora
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

🔹شرکت Databricks که از خوش‌نام‌ترین شرکت‌ها در حوزه‌ی علوم و مهندسی داده‌ست، یک مدل زبانی همه‌منظوره و اوپن‌سورس به‌نام DBRX را معرفی نموده‌ست. DBRX یک LLM همه منظوره است که از GPT_3.5 پیشی گرفته و با Gemini 1.0Pro رقابت می‌کند.

🔍دریافت اطلاعات بیشتر
#اخبار
〰〰〰〰〰〰
📎@kodacode
📎@kodalab
📎@csssa_iust
📎LinkedIn

🔸انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت با همراهی داتین و مدرسه داتین برگزار می‌کند...

🔘کداکد،
مسابقه‌ای جذاب با محوریت prompt engineering

کافیه با GPT سوالاتی که معمولا با برنامه نویسی حل میکردید رو درمیون بذارید تا به پرامپت مناسبی برسید که کد جواب مسئله رو تولید میکنه!


☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

🔗لینک پیش ثبت نام : Kodalab.ir
📅شروع ثبت نام از ۶ اردیبهشت
🆓هزینه ثبت نام : رایگان 
مسابقه به صورت فردی بوده و پیش نیاز ندارد.
شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است.
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

🔹 هوش مصنوعی مولد متن به ویدئو Higgsfield برای رقابت با مدل هوش مصنوعی تولید ویدئویی Sora شرکت OpenAI راه‌اندازی شد.
این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد تا خود را مستقیماً در صحنه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی قرار دهند یا حرکاتی را تقلید کنند که در ویدئوهای دیگر ضبط شده است.

اطلاعات بیشتر
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

 ▫️ CodeGemma
مجموعه ای از مدل های open-source سبک است که بر روی Gemma ساخته شده است.

مدل‌های CodeGemma مدل‌های رمزگشای متن به نوشتار و متن به کد هستند و به‌عنوان ۷ میلیارد نسخه از پیش آموزش‌دیده‌شده در دسترس هستند.
این محصول مجموعه‌ای از مدل‌های open-source را ارائه می‌کند که بر اساس مدل‌های زبان بزرگ خانواده Gemma Google DeepMind (LLM) ساخته شده‌اند.
از مزیت های این عضو جدید خانواده گوگل می‌توان به
➖تکمیل و تولید کد هوشمند
➖تسلط به چند زبان
➖دقت افزایش یافته
➖گردش کار ساده
اشاره کرد.

برای دریافت اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

🔘کداکد،
مسابقه‌ای جذاب با محوریت prompt engineering !


☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

🔗لینک پیش ثبت نام : Kodalab.ir
📅شروع ثبت نام از ۶ اردیبهشت
🆓هزینه ثبت نام : رایگان 
مسابقه به صورت فردی بوده و پیش نیاز ندارد.
شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است.
〰〰〰〰〰〰
@kodacode
@kodalab
@csssa_iust
LinkedIn

⭕️ ثبت‌نام کداکد شروع شد!

مسابقه پرامپت‌نویسی با GPT کداکد

☑️در دو مرحله آنلاین و حضوری

🥇جایزه نفر اول : ۷ میلیون تومان
🥈جایزه نفر دوم : ۵ میلیون تومان
🥉جایزه نفر سوم : ۳ میلیون تومان

مرحله اول: پنجشنبه ۲۰ اردیبهشت ساعت ۱۵
مرحله دوم: پنجشنبه ۲۷ اردیبهشت در دانشگاه علم و صنعت ایران

⭕️⭕️ظرفیت محدود
لینک ثبت‌نام: kodalab.ir

@kodacode
@csssa_iust

کمتر از ۱ هفته تا شروع مسابقه انتخابی کداکد!

همین حالا ثبت‌نام کن: kodalab.ir/auth/signup


@kodacode
@csssa_iust

⭕️توضیحی بر مسابقه کداکد:

❓مهندسی پرامپت یعنی چی؟
جواب: یعنی سعی کنیم چالش‌های برنامه نویسی رو با استفاده از مدل‌های زبانی مثل ChatGPT حل کنیم.

❓مسابقه کداکد چه ربطی به مهندسی پرامپت داره؟
جواب: داخل کداکد شما با یک مسابقه‌ای طرف هستید که شامل ۸ سوال هست، سوالاتی که با برنامه‌نویسی باید حل بشن، منتها شما حق ارسال کد و آپلود اون رو ندارید، بلکه باید متنی (prompt) رو بنویسید که پاسخ سوال رو به زبان python تولید کنه.

❓داوری چگونست؟
جواب: سیستم داوری توسعه یافته توسط تیم کدالب اینطوریه که شما یک پرامپت رو برای یک سوال ارسال میکنید، این پرامپت به سمت GPT3.5 میره و یک کد به زبان python رو برمیگردونه، این کد تولید شده توسط هوش مصنوعی روی چندین نمونه ورودی و خروجی تست میشه و با توجه به خروجی کد توسط سیستم آنلاین نمره دهی میشه.

❓سیستم داوری چه زبان‌هایی رو قضاوت میکنه؟
جواب: خروجی پرامپت شما فقط و فقط باید کد پایتون باشه.

❓خروجی پرامپت ممکنه هربار فرق کنه، چند بار ارسال کنیم؟
جواب: برای رفع این مشکل هر بار تلاش شما برای حل یک سوال، ۳ بار از GPT3.5 خروجی گرفته میشه و بیشترین امتیاز به عنوان امتیاز شما ثبت میشه.


🔗 همین الان ثبت‌نام کنید: http://kodalab.ir/auth/signup

زمان برگزاری مسابقه آنلاین: پنجشنبه ۲۰ اردیبهشت، ساعت ۱۵

@kodacode
@csssa_iust