Реальна історія зі стартапу-єдинорога часів пандемії.

Потрібен був сервіс для відстеження онлайн-активності на 100к користувачів. Протестували Ruby, Node.js, Elixir та Rust. Rust переміг за всіма параметрами.
За 2 тижні написали MVP. Сервіс працював місяцями без жодного збою, витримував навантаження в 1-2 мільйони користувачів.
Компанія найняла 3 Rust-розробників для підготовки до великої події. Але виявилося... їм нема що робити! Сервіс працював ідеально.
Новий директор побачив проблему у тому, щоє троє дорогих розробників, які сидять без роботи і нічого не роблять. Замість розширення використання Rust, він поставив ультиматум: вивчайте Ruby/Node.js або шукайте нову роботу.
Усі, звісно, пішли. Спроба переписати сервіс на інших мовах провалилася.
Іноді технології працюють настільки добре, що виявляють організаційну некомпетентність. І для деяких компаній це страшніше за будь-які баги.

https://www.reddit.com/r/rust/comments/1kp74t2/rust_success_story_that_killed_rust_usage_in_a/

Виявилось, що сучасні LLM вбивають SEO та зменшують перегляди. Раптово.

Гугл впровадив новітню схему, де зверху над посиланнями показується блок, згенерований мовною моделлю із відповіддю на запитання. Або взагалі AI mode, де ви ставите запитання, отримуєте розгорнуту відповідь і… майже не бачите синіх посилань.

Ця фігня вдвічі скоротила перегляди «Вашингтон-пост», «Бізнес-інсайдер», «Нью Йорк пост». CEO видання «The Atlantic» каже, що готуються до нульового трафіку. Авжеж, звільняють працівників та скорочують витрати. Апокаліпсис, короче.

Та й видання шукають якусь нову модель існування і у всіх виходить щось на кшталт стратегії щоб «сподобатися дата-майнеру замість читача». Тобто хочуть писати такі статті, щоб потрапляти у датасети, щоб потім LLM генерували відповідний контент.

Чекаємо на появу нової моделі існування, де потрапити у датасет нового файнтюну можна буде лише за гроші.

https://www.wsj.com/tech/ai/google-ai-news-publishers-7e687141

​​За останні 35 днів codex зробив 400 тисяч пулл реквестів з яких 345 тисяч було злито в майстер.

Хотілося щось прокоментувати, але не буду.

Повний список моделей із фічами, вартістю та лімітами. Нарешті це хтось зробив. Gemma 3n там ще немає, але проект оупенсорсний, тому все буде, просто згодом.

https://models.dev

​​Обожнюю таке. Нещодавно вийшла стаття, яка розглядає вплив ChatGPT на змогу людського мозоку розвиватися. Стаття, безумовно, цікава, повна пояснень та висновків, та досить велика. А ще доволі клікбейтна, бо там може бути написано, що люди тупішають, а може навпаки, що використання ChatGPT може допомогти розвивати мозок. Короче, ніпанятна, треба читати.

І тут стає найцікавіше. Багато журналістів, блогерів та усіх таких, написали про це у своїх виданнях із подачею, що люди тупішають, бо використовують ChatGPT. Сенсація, клікбейт, хайп.

А потім виявилось, що у статтю був вбудований промт інджекшн, який казав, що для LLM треба подавати статтю однобоко, з позиції, що люди тупішають. І журналісти це зробили, бо ж клікбейт. Ну й тому, що вони не читали статтю, а саммаризували її через LLM. Отупішали, короче, і журналісти і читачів трошки також.

Я спитав o3-pro модель що б вона зробила, якби на один день стала б людиною. Думала вона близько пʼяти хвилин та видала ось цей текст.

https://telegra.ph/Gej-ChatGPT-SHCHo-b-ti-zrobiv-yakbi-buv-lyudinoyu-na-odin-den-06-30