Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
2022 - Telegram Web
Telegram Web
معرفی افزونه های Excitation و PaperPop
با استفاده از این دو افزونه می توانید کیفیت علمی مقالات منتشر شده توسط هر محقق در گوگل اسکالر را مشاهده کنید.
اگر قصد همکاری بین المللی دارید یا اینکه می خواهید اپلای کنید، با استفاده از امکانات این دو افزونه می توانید کیفیت تحقیقات انجام شده در هر تیم را بررسی کنید و سپس افراد موردنظر را برای همکاری علمی انتخاب نمایید.
این افزونه ها می توانند به عنوان ابزاری مناسب برای رده بندی مقالات چاپ شده توسط هر محقق استفاده شوند و هنگام نگارش مقالات می توان از آنها برای انتخاب رفرنس های معتبر استفاده نمود.
برای استفاده از این افزونه ها می توانید آنها را به صورت یک اکستنشن در گوگل کروم نصب نمایید.
https://www.tgoop.com/IRBioinformatics/1999
👍6🥰2
🔷آیا مجاز به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی LLM برای نگارش مقالات در ژورنال های زیر مجموعه الزیویر هستم؟

📣 پاسخ: بله مجاز هستید.

🔰بنابر اطلاعات مندرج در بخش سیاست های کلی الزیویر برای چاپ مقالات نویسندگان می توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای ویرایش گرامری و افزایش شفافیت متن استفاده نمایند اما نمی توانند برای تولید داده از این ابزارها استفاده کند.
🔰شرط استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ویرایش مقالات منوط به ذکر ابزار در بخش توضیحات مقاله است.
🔰استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر گرافیکی شامل تغییر اندازه باند و تغییر در لیبل تصاویر و موارد دیگر مجاز نیست اما برای ایجاد وضوح نوری و ایجاد کنتراست مجاز است.
برای طراحی فصول کتاب، تصاویر مربوطه، داده های بالینی و توصیه های پزشکی و غیر استفاده از ابزارهای LLM تولید متن مجاز نیست.
🔰ذکر نام ابزار مورد استفاده برای ویرایش گرامری باعث افزایش شفافیت بین ادیتور، نویسنده، انتشارات، و داوران می شود در نتیجه نویسندگان بایستی حتما اسم ابزارهای مورد استفاده را ذکر نمایند.
منبع
The use of generative AI and AI-assisted technologies in writing for Elsevier
👍3🔥1
👁‍🗨 آیا مجاز به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی LLM تولید متن برای ویرایش ادبی-محتوایی مقاله خود برای چاپ در ژورنال های زیر مجموعه اشپرینگر هستم؟
پاسخ: بله مجاز هستید.
انتشارات اشپرینگر استفاده از هوش مصنوعی به عنوان نویسنده یک مقاله را به هیچ عنوان قبول نمی کند و نمی تواند جز لیست نویسندگان باشد.
🔷انتشارات اشپرینگر منعی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در ویرایش محتوای متنی مقاله ندارد و نویسندگان می توانند از این ابزارها استفاده کنند و حتی نیاز نیست اسم ابزار را نیز ذکر کنند.
🔷 اما با این حال بایستی نویسنده مسئول مقاله حتما یک محقق باشد و متن مقاله به صورت AI-generative یا متن خودکار تولید شده توسط هوش مصنوعی نباشد.
🔷استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تصویر و چاپ آن در ژورنال های اشپرینگر به طور کلی ممنوع است.
🔷 استفاده از هوش مصنوعی برای داوری مقالات به طور کلی ممنوع است و نتیجه داوری مقالات فاقد اعتبار است و انتشارات به طور کلی آن را رد می کند. اما انتشارات دارای هوش مصنوعی های امن است که داوران می توانند از هوش مصنوعی های مجاز و تایید شده برای تکمیل فرایند داوری استفاده نمایند.
Generative AI Springer
👍4🔥1
شهرام ناظری -صبوح
@Tm_old
بیایید بیایید به گلزار بگردیم

بر این نقطه‌ی اقبال چو پرگار بگردیم

بیایید بیایید به گلزار بگردیم

بر این نقطه‌ی اقبال چو پرگار بگردیم

بیایید که امروز به اقبال و به پیروز

بیایید که امروز به اقبال و به پیروز …
2🔥2
📢🟢 ‏اگه نیاز فوری به دلار ارزون دارید از شبکه خبر می‌تونید بخرید؛ اون‌جا دلار هنوز مقاومت ۶۰ هزار تومن رو نشکونده.😂
🤣15😁6😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گاهی اوقات بسیار مفید است که بتوانید یک جدول را در نمایشگر RStudio مشاهده کنید. آیا می‌دانستید که این کار با استفاده از تابع datatable امکان‌پذیر است؟ این تابع از پکیج DT یک جدول تعاملی در نمایشگر ایجاد می‌کند که به شما اجازه می‌دهد ستون‌ها و سطرها را بررسی کنید.

راه‌های مختلفی برای بررسی داده‌ها وجود دارد، مانند استفاده از تابع ()view، اما datatable یکی از روش‌های مورد علاقه من است و به راحتی با استفاده از آن می توانم به محتویات جداول در برنامه RStudio دسترسی داشته باشم
شما کدام روش را ترجیح می‌دهید؟
install.packages("DT")
library(DT)
datatable(mtcars)
👍3🔥1🤔1
میکروسکوپ الکترونی کرایوژنیک (cryo-EM) انقلابی در زیست‌شناسی ساختاری ایجاد کرده است، به‌طوری که هر ساله تعداد بیشتری از ساختارها با این روش تعیین می‌شوند.
بااین‌حال، چالش‌هایی در تفسیر دقیق نقشه‌های cryo-EM باقی مانده است. نواحی با وضوح محلی پایین می‌توانند منجر به خطاهایی در مدل‌سازی دستی شوند.

برای ارزیابی دقت مدل‌های ساختاری، امتیازهای اعتبارسنجی توسعه یافته‌اند که هم سازگاری بین چگالی نقشه و ساختار و هم ویژگی‌های هندسی و استریوشیمیایی مدل‌های پروتئینی را بررسی می‌کنند.

پیشرفت‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) را به این حوزه وارد کرده است. این ابزارهای نوظهور مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت‌های منحصربه‌فردی در اعتبارسنجی و بهبود مدل‌های اتمی پروتئین‌های استخراج‌شده از cryo-EM ارائه می‌دهند که می‌تواند به ساختارهای دقیق‌تر و درک عمیق‌تر سیستم‌های زیستی پیچیده منجر شود.
Zhu et al. 2025
👍2🔥1🤔1
مونتاژ ماکرومولکولی
🔶بسیاری از اجزای ماکرومولکولی سلول‌ها به‌صورت خودبه‌خودی و بدون نیاز به الگو از مولکول‌های سازنده خود مونتاژ می‌شوند.

🔷این تصاویر کروموزوم‌هایی را نشان می‌دهند که از DNA و پروتئین‌ها در پنج مقیاس مختلف مونتاژ شده‌اند، همچنین یک دسته از فیلامنت‌های اکتین در فیلوپودیوم که از زیرواحدهای پروتئینی تشکیل شده است، و غشای پلاسمایی که از لیپیدها و پروتئین‌ها ساخته شده است نیز در تصویر مشخص است.
https://www.tgoop.com/IRBioinformatics/2021
👍1🔥1🥰1🤔1
2025/07/12 18:59:22
Back to Top
HTML Embed Code: