دوره فوق‌جامع سرطان؛ فرصتی برای تمام رشته‌ها

✨️سرطان یکی از پیچیده‌ترین چالش‌های زیست‌پزشکی است و فهم و کنترل آن، فراتر از مرزهای یک رشته علمی می‌رود. پیشرفت در تشخیص، درمان و پژوهش‌های نوین سرطان نیازمند پیوند تخصص‌های مختلف از زیست‌شناسی و پزشکی تا داده‌کاوی و مهندسی است.
🔸️دوره فوق‌جامع سرطان، مسیر میان‌رشته‌ای را برای دانشجویان و متخصصان فراهم می‌کند تا بتوانند دانش خود را در بخش‌های مرتبط به کار گیرند.

🔹 زیست‌شناسی و ژنتیک

دانشجویان و پژوهشگران زیست‌شناسی و ژنتیک با بررسی مسیرهای مولکولی، چرخه سلولی و جهش‌های ژنی، پایه درک مکانیزم‌های تومورزایی و شناسایی اهداف درمانی را فراهم می‌کنند. حضور در این دوره، توانایی تحلیل داده‌های مولکولی و طراحی پژوهش‌های هدفمند را به آن‌ها می‌دهد.

🔹 بیوتکنولوژی

بیوتکنولوژیست‌ها با فناوری‌های پیشرفته مانند ویرایش ژن، آنتی‌بادی‌های مهندسی‌شده و نانوحامل‌ها، می‌توانند در توسعه درمان‌های هدفمند و داروهای نوین ضد سرطان مشارکت کنند. این دوره به آن‌ها آموزش می‌دهد چگونه یافته‌های آزمایشگاهی را به کاربرد بالینی تبدیل کنند.

🔹 بیوانفورماتیک و داده‌کاوی

متخصصان بیوانفورماتیک با تحلیل داده‌های ژنومی، پروتئومیک و RNA-seq، بیومارکرهای سرطان را شناسایی و الگوهای پنهان را کشف می‌کنند. این تخصص نقش پل میان داده و درمان را دارد. شرکت‌کنندگان با ابزارهای پیشرفته و مدل‌های پیش‌بینی درک عمیق‌تری از سرطان پیدا می‌کنند.

🔹 داروسازی و شیمی دارویی

فارغ‌التحصیلان داروسازی با درک مکانیسم‌های مولکولی و ساختار دارو، در طراحی مهارکننده‌های مسیرهای سرطانی، ارزیابی سمیت و توسعه داروهای هدفمند نقش دارند. این دوره روند کشف و توسعه داروهای نوین را به صورت عملی آموزش می‌دهد.

🔹 پزشکی و پرستاری

پزشکان و پرستاران با تلفیق دیدگاه بالینی و علمی، یافته‌های آزمایشگاهی را به تصمیم‌های درمانی و مراقبت شخصی‌سازی‌شده بیماران تبدیل می‌کنند. این دوره آنان را با درمان‌های نوین و مدیریت بالینی پیشرفته آشنا می‌سازد.

🔹 علوم آزمایشگاهی

دانش‌آموختگان علوم آزمایشگاهی در تشخیص زودهنگام سرطان از طریق بررسی بیومارکرها و آزمایش‌های ژنتیکی مشارکت می‌کنند. دوره به آن‌ها مهارت تحلیل و تفسیر داده‌های تخصصی را می‌آموزد و ارتباط پژوهش با بالین را تقویت می‌کند.

🔹 مهندسی پزشکی و نانوتکنولوژی

مهندسان پزشکی و نانوتکنولوژیست‌ها با طراحی سامانه‌های تصویربرداری، حسگرهای زیستی و نانو‌واکسن‌ها، دقت تشخیص و اثربخشی درمان را ارتقا می‌دهند. این دوره تلفیقی از دانش مهندسی و زیست‌شناسی برای توسعه فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد.

🔹 علوم داده و هوش مصنوعی

متخصصان علوم داده و AI مدل‌های پیش‌بینی‌کننده ایجاد می‌کنند، الگوهای مخفی در داده‌های بیماران را شناسایی می‌کنند و تصمیم‌گیری بالینی را بهینه می‌سازند. این دوره کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان را به طور جامع معرفی می‌کند.

🔹 ایمنی‌شناسی

ایمنی نقش دوگانه‌ای در سرطان دارد؛ گاهی مانع رشد تومور و گاهی عامل پیشرفت آن است.
شرکت‌کنندگان در این دوره با سلول‌های ایمنی کلیدی، مسیرهای ایمونوتراپی، واکسن‌های ضد سرطان و تعامل سیستم ایمنی و تومور آشنا می‌شوند.

🔹 هماتولوژی

بسیاری از سرطان‌ها منشأ خونی دارند (مانند لوسمی و لنفوم).
دوره با معرفی نشانگرهای خونی، مکانیسم جهش در سلول‌های بنیادی خون‌ساز و بررسی درمان‌های اختصاصی در سرطان‌های خونی، دیدگاه تخصصی و جامع ارائه می‌دهد.

🔹 میکروبیولوژی

نقش میکروبیوم در تومورزایی، عفونت‌های مزمن و طراحی درمان‌های میکروبی نوین از محورهای مهم این حوزه است.
در این دوره ارتباط باکتری‌ها و ویروس‌ها با سرطان، واکسن‌های میکروبی، و استفاده از باکتری‌های مهندسی‌شده در درمان بررسی می‌شود.

🔹 بیوشیمی

بیوشیمی‌دان‌ها با مطالعه مسیرهای متابولیکی، آنزیم‌ها و انرژی سلولی در سلول‌های سرطانی، مبنای شناسایی اهداف دارویی را فراهم می‌کنند.
دوره، دیدی دقیق از تغییرات متابولیکی تومورها و طراحی درمان‌های متابولیک ارائه می‌دهد.

آینده درمان سرطان تنها با همکاری میان‌رشته‌ای محقق خواهد شد. این دوره فرصتی است تا هر فرد با هر تخصصی، دانش خود را در خدمت تشخیص دقیق‌تر، درمان مؤثرتر و پژوهش نوآورانه قرار دهد.

📅 شروع دوره: ۱۷ آبان ۱۴۰۴

📍برای ثبت‌نام و دریافت کدتخفیف با پشتیبانی آکادمی در ارتباط باشید: @ir_bioinformatic_academy_admin

📍Instagram | Linkedin | Support 

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 
╠ @ir_bioinf_group

پروژه پیش‌بینی ابتلا به دیابت با الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین

✨️در سال‌های اخیر، یادگیری‌ماشین نقش مهمی در تشخیص بیماری‌ها داشته است. این پروژه با هدف پیش‌بینی ابتلا به دیابت با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک انجام شده است.

🔸️مراحل کار:

1. بارگذاری داده‌ها: داده‌های بیماران از فایل diabetes.csv شامل ویژگی‌هایی مانند سن، فشار خون و سطح گلوکز خوانده می‌شوند.

2. آماده‌سازی داده‌ها: داده‌ها بررسی، پاک‌سازی و سپس ویژگی‌ها (X) و برچسب‌ها (y) جدا می‌شوند.

3. تقسیم داده‌ها به دو بخش آموزش و تست تقسیم

4. ساخت مدل: با الگوریتم رگرسیون لجستیک، مدل آموزش داده می‌شود تا رابطه بین ویژگی‌ها و ابتلا به دیابت را یاد بگیرد.

5. ارزیابی مدل با معیارهایی مانند دقت، ماتریس سردرگمی و گزارش طبقه‌بندی

6. پیش‌بینی: مدل می‌تواند احتمال ابتلا به دیابت را برای افراد جدید پیش‌بینی کند.

🔹️این پروژه به درک مفاهیم یادگیری‌ماشین، آماده‌سازی داده و ارزیابی مدل کمک کرده و نمونه‌ای ساده برای پیش‌بینی بیماری‌هاست.

✍️🏻تهیه‌کننده: میلاد هاشمی

📍Instagram | Linkedin | Support 

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 
╠ @ir_bioinf_group

📌 دوره (فوق)جامع سرطان در یک نگاه

✨ دوره (فوق)جامع سرطان از ۷ دوره‌ی جامع تشکیل شده است که در این پیام به‌طور خلاصه همه‌ی بخش‌ها، تعداد جلسات و دبیران علمی آن‌ها معرفی می‌شوند. لازم به ذکر است که این دوره با تدریس بیش از ۳۳ تن از برجسته‌ترین اساتید، دانشمندان و فناوران کشور برگزار می‌شود.

۷ دوره جامع در یک دوره:
📊 شاخص‌های مهم اپیدمیولوژیک و پیامدها در سرطان‌شناسی (۴ جلسه)

👨‍⚕️ دبیر علمی: دکتر علی مطلق
📄 عضو هیئت‌علمی دانشگاه، رییس انجمن رادیوانکولوژی ایران، دبیر کمیته ملی کنترل سرطان

1⃣ دوره جامع زیست‌شناسی سلولی و مولکولی سرطان (۹ جلسه)

👨‍🔬 دبیر علمی: دکتر امین موسوی
📄 هیئت‌علمی پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست‌فناوری

2⃣ دوره جامع مبانی ایمونولوژی و عوامل ایجادکننده سرطان (۷ جلسه)

👩‍⚕️ دبیر علمی: دکتر نفسیه اسمعیل
📄 دکتری تخصصی ایمونولوژی

3⃣ دوره جامع ژنتیک و اپی‌ژنتیک سرطان (۱۵ جلسه)

👨‍🏫 دبیر علمی: دکتر رضا شیرکوهی
📄 استاد ژنتیک دانشگاه علوم پزشکی تهران (TUMS)، مرکز تحقیقات زیست‌شناسی سرطان، مؤسسه سرطان، مجتمع بیمارستانی امام خمینی دانشگاه علوم پزشکی تهران

4⃣ دوره جامع روش‌های تشخیص و مدل‌سازی آزمایشگاهی سرطان (۱۴ جلسه)

👨‍🏫 دبیر علمی: دکتر رضا شیرکوهی
📄 استاد ژنتیک دانشگاه علوم پزشکی تهران (TUMS)
مرکز تحقیقات زیست‌شناسی سرطان مؤسسه سرطان، مجتمع بیمارستانی امام خمینی دانشگاه علوم پزشکی تهران

5⃣ دوره جامع بیوانفورماتیک و هوش‌مصنوعی سرطان (۱۵ جلسه)

👨‍💻 دبیر علمی: دکتر کاوه کاووسی
📄 دکترا هوش‌مصنوعی از دانشگاه تهران، عضو هیئت‌علمی دانشگاه تهران

6⃣ دوره جامع درمان‌های رایج و نوین سرطان (۱۴ جلسه)

👩‍🔬 دبیر علمی: دکتر مریم بهفر
📄 مرکز تحقیقات سلول‌درمانی و ژن‌درمانی کودکان، پژوهشکده ژن، سلول و بافت دانشگاه علوم پزشکی تهران

7⃣ تجاری‌سازی و اصول رگولاتوری در حوزه سرطان (۹ جلسه)

👨‍💼 دبیر علمی: دکتر امیرحسین کاراگاه
📄 مدیر عامل مرکز نوآوری کوبل

📆 شروع دوره: ۱۷ آبان

📩 برای دریافت اطلاعات بیشتر کلمه «سرطان» را در گروه اتحاد زیست‌شناسان ایران ریپلای کنید.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

#معرفی_کتاب
نام کتاب:
Bioinformatics for Omics Data: Methods and Protocols
ویراستار: Bernd Mayer
سال انتشار: 2011
حوزه: Omics

❓️چرا این کتاب را بخوانیم؟
🔹مطالعه این کتاب برای پژوهشگران حوزه‌ بیوانفورماتیک ضروری است، زیرا این کتاب به صورت کاربردی، مفاهیم بنیادین و ساختار داده‌های Omics را آموزش می‌دهد.

🔹از دیگر دلایل مطالعه این کتاب، رویکرد کاملاً عملی و پروتکلی آن است. این کتاب شامل دستورالعمل‌ها، معرفی ابزارها و نرم‌افزارهای تحلیلی است که در تحقیقات قابل استفاده‌اند.

📚مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان علوم زیستی و متخصصان بیوانفورماتیک

چکیده:
این کتاب راهنمایی جامع برای تحلیل داده‌های ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، پروتئومیکس و متابولومیکس است. این اثر با ترکیب مبانی نظری و پروتکل‌های عملی، ابزارها و روش‌های تحلیلی را معرفی می‌کند و به پژوهشگران در پردازش، تفسیر و یکپارچه‌سازی داده‌های زیستی کمک می‌کند.

سرفصل‌ها:
📌بخش اول: مبانی بیوانفورماتیک Omics
1. آشنایی با فناوری‌ها و داده‌های Omics
2. استانداردسازی و مدیریت داده‌ها
3. اصول و روش‌های آماری در Omics
4. تحلیل داده‌های زمان‌مند و چندسطحی
5. چالش‌ها و کاربردهای اصطلاح Omics

📌بخش دوم: مسیرهای تحلیل داده‌های Omics
1. تحلیل داده‌های توالی‌یابی پرتوان
2. بررسی SNP و CNV در مطالعات ژنتیکی
3. تحلیل داده‌های ChIP-chip و بیان ژن
4. بیوانفورماتیک RNA، پروتئومیکس و متابولومیکس

📌 بخش سوم: کاربردها و ادغام داده‌ها
1. جریان‌های کاری و تحلیل یکپارچه داده‌ها
2. بازسازی شبکه‌ها و مسیرهای زیستی
3. داده‌کاوی و کشف بیومارکرها
4. کاربردهای بالینی و شناسایی اهداف درمانی


🔸️اگر این کتاب را مطالعه کردید، دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
📍Instagram | Linkedin | Support 

╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 
╠ @ir_bioinf_group