Я бы переписал свои предыдущие посты и статьи. Убрал лишние слова, улучшил звучание фраз, расписал факты понятным языком. Мне не нравятся мои тексты. По этой причине я не перечитываю свою ленту.

Тексты для продажи продуктов писать не умею. От написания обзоров за деньги меня тошнит.

За десять лет я написал сотни статей, которых хватило бы на десять книг. Только десятая часть рукописей дала мне хоть что-нибудь: трафик, деньги, подписчики, внимание экспертов, мнение которых для меня важно.

Проблем с идеями нет. Я переживаю, что их слишком много.

Иногда меня до сих пор накрывает белый экран. Это когда ты садишься за новый гуголдокс и не знаешь, с чего начать. Тупишь, как подросток, собравшийся сочинить первое любовное письмо. Это случается отнюдь не из-за страха написать глупость или недостатка идей. Скорее наоборот.

Я очень завидую людям, которые умеют писать короткие тексты. Это искусство избранных — вмещать важное в минимум слов.

А вот людям, которые в ладах с орфографией или любят показаться в своем тексте умнее, чем они есть, я не завидую.

Опыт? Конечно. С годами получается лучше. Лучше не замечать своих косяков.

Я пишу каждый день и не могу представить жизнь без письма. Кривые, аккуратные, без смысла, глубокие, да, блин, любые тексты для меня как питающая вода. Без них я пересох бы.

Какие нейросети я использую? Пост 2: Gemini

Первый пост здесь.

Гугловская нейросеть помогает мне с текстами и идеями, когда ChatGPT халтурит. Летом я много экспериментировал с длинными цепляющими заголовками (смотри 1, 2). Я создавал основную идею, например, «70 гайдов, как заработать бабла на ИИ», и просил чат-ботов придумать историю размером 30 слов. Примерно столько помещается в основной заголовок VC и DTF. Gemini выдавал самые угарные варианты. Затем я их переписывал. Хохотал. Некоторые заголовки были действительно смешные и безумные, впрочем как и сама задумка использовать их в подборках. Кстати, многие посты тогда собрали сотни пересылок и я был доволен тестами.

Появилась Nano Banana. Это перевернуло всю мою работу с изображениями через нейросеть. Раньше ИИ переписывал лица персонажей до неузнаваемости, ломал сцену, путал цвета. Sora и им подобные для меня в прошлом (может ненадолго, разрабы часто выпускают релизы). Свои визуалы теперь дорабатываю в Gemini или Google AI Studio.

Режим глубокого исследования нынче есть у всех топовых нейронок, но впервые он появился в Gemini. Работает хорошо. Шерстит десятки источников. Отчет читать удобно (есть содержание, быстрые аннотации), можно запилить инфографику или аудиоперессказ. Бывает Gemini льет воду, то есть пишет отчет поверхностно. Но этим страдают все нейросети.

Люблю Gemini за то, что он чаще, чем ChatGPT, говорит «нет», переспрашивает и не склонен вести себя как лизоблюд по каждому удобному поводу. Может быть, поэтому он лучше справляется с русскими текстами.

Отдельная фишка — это Storybook. Моему сыну 4 года, он любит читать книги и уже придумывает истории. В последнее время мы подсели на генерацию быстрых сказок в Gemini. Я описываю героев и их поступки со слов сына. Затем нейросеть придумывает сюжет, рисует картинки. Сын в восторге — он видит, как его идея оживает на глазах. Я считаю, что креатив в человеке рождается в детстве, когда голова не затуманена проблемами взрослых. Поэтому, как родитель, стараюсь поддерживать этот огонь.

Недавно обновилась память. Gemini начал подхватывать контекст из предыдущих чатов также как ChatGPT. Это то, чего давно не хватало.

Из недостатков мне больше всего не нравится, что разработчики до сих пор не настроили адекватный поиск. С Deep Research проблем нет. Нейросеть отлично читает даже ютуб-ролики. Но вот поиск в самом чате работает криво. Его как-будто и нет. Ссылок на источники ИИ не выдает, инфу собирает слабо. Это при том, что Google владеет самым мощным поисковиком в мире.

В следующий раз расскажу о Perplexity.

Мои избранные подборки и гайды

BANANA vs Seedream4: попробуйте кто мощнее в боте @gptcyber_bot

BANANA — быстрые и стабильные результаты: держит лицо, аккуратная «склейка» с референсами, замена одежды, быстрые итерации без сложных настроек.
Seedream4 — главный конкурент Banana: а еще качество до 4K и любые пропорции

Где попробовать BANANA и Seedream4
Прямо в Telegram: @gptcyber_bot
Тест по промокоду: 1sedban

Также доступны:

Sora — стилизация и читаемые текстовые надписи в кадре, сложные сцены.

Veo3 — короткие видео с озвучкой

Глубокое исследование — задаёте тему → бот уточняет запрос, собирает план, источники и выдаёт структурированный результат (выжимка + Word/презентация).

Кейсы и примеры использования бота тут: https://www.tgoop.com/promtgs

Ну, девчонки, держитесь...

Промт:

Измени форму тела человека на фото в соответствии с типом телосложения: накачанный торс. Сохрани сходство с лицом, прической и одеждой. Обеспечь реалистичную анатомию, естественные пропорции и фотореалистичные детали

Мои избранные подборки и гайды

Вернемся к темам посерьезней.

Salesforce пишет что с января 2025 года использование ИИ-агентов в сфере обслуживания клиентов выросло в 22 раза.

Занятно, что 94% клиентов предпочитают ИИ-агента человеку, особенно если вопрос «неудобный» или личный.

Вице-президент SharkNinja (входит в сотню самых влиятельных компаний мира по версии Time) говорит:

«ИИ-агенты будут работать круглые сутки и помогать клиентам: от выбора товара на полке до поддержки после покупки»

К этой статистике следует отнестись внимательно, ведь Salesforce обслуживает более 150 тысяч компаний по всему миру. А значит, цифры отражают не единичные кейсы, а глобальный тренд: массовый переход бизнеса на «гибридную модель» общения, где первую линию занимают ИИ-агенты, а люди подключаются только в сложных вопросах.

Я пока не понял как лучше работать с ИИ-агентами. Пробовал погонять агента ChatGPT по своим задачам. Что-то понравилось и нет.

Например, агент собрал поисковые запросы для моего мини-исследования Популярные нейросети в России. Я составил список нейронок, написал пошаговый план как получить по ним инфу в Вордстате и дал это агенту. Он прислал черновую таблицу. Почти без косяков. Я поправил инструкцию, прописав более детально алгоритм действий, и пустил агента снова собирать статистику. Сам занялся написанием постов для канала. Через час агент выдал все в лучшем виде. Так я выполнил две задачи за одно и то же время (и даже ускорился). В следующий раз, когда придет задача со сбором запросов, я могу пустить агента по тому же сценарию и сэкономлю время.

Как-то мне надо было отсортировать сотни промтов по темам. Если бы руками делал, ушло бы 15-20 минут. Файл реально большой. Загрузил обычному чат-боту по-привычке. Тот выплюнул какую-то ересь. Ожидаемо, не переварил так много контекста. Отправил файл агенту. Красавчик, сделал как надо. Из мелочей: не справился с форматированием текста, ну там курсивы, заголовки и прочее.

Пробовал искать инфу на сайтах. Но оказалось, что быстрее и точнее включать обычный поиск в чате. То же самое с генерацией текстов, картинок и анализом документов. Хотя тут логично: простые генерации — лучше пользоваться чат-ботом, а для задач, которые повторяются и их можно разбить на этапы, подойдет агент.

Заказ еды и билеты в кино, как и презентации мне не нужны. Почту проверяю сам. Онлайн-документы никому не доверяю. Так что агент тут отпадает.

В октябре выделю неделю на тестирование агента ChatGPT: конкурентный анализ, мониторинг новостей, парсинг цен, поиск трендов и еще что-нибудь из своих будней. Если найду что-то ценное, скину сюда гайд.

Мои избранные подборки и гайды

Сегодня это повысило мою продуктивность на 1000%

Промт:

[что ты хочешь]. Сохрани это в долгосрочную память

Как проверить?

Открой ChatGPT -> Настройки -> Персонализация -> Память, «Управление» -> откроется попап с сохраненной памятью, можешь удалить то, что не понравится.

За десять месяцев я выпустил более семидесяти подборок (пример). На канал подписалось десять тысяч человек. Рассказываю как я это делаю

1. Механика

Что такое подборка? Это полезные материалы, собранные в одном месте: у меня это нейросети, гайды, промты, чек-листы, тренды, курсы. Я разработал систему: статья в блог-платформе (этап 1) приводит читателя в телеграм-канал (2), где он забирает таблицу с полезностями (3). Если подборка увлекает читателя, он подписывается на канал (4).

2. Блог-платформа

Больше всего подписчиков я набрал на VC.ru и DTF. Есть еще Дзен, Хабр, Пикабу, Тенчат, Смартлаб, Линкедин и другие площадки. Но на них мне повезло меньше.

Если ты откроешь подборки в моем профиле, то обнаружишь, что все они схожи: заголовок, обложка, вступление, скриншот подборки, список инструментов (сокращенно), ссылки на другие подборки, призыв подписаться. Я намеренно упрощаю подачу, чтобы продемонстрировать ценность материала как можно быстрее. Никаких нудных вступлений и воды в основном тексте.

3. Заголовок

«Зачем это мне?» — это главный вопрос, который задает читатель. Когда я не могу ответить — ленюсь, тороплюсь или ошибочно уверен, что я прав, — подборка проваливается. На канал никто не приходит. Я понимаю, что аудитория разочарована. Заголовок не должен быть: скопированным, сухим, штампованным, без внятной ценности.

Существуют сотни подборок в стиле «15 лучших нейросетей для текстов», но такая подборка, как «300 нейросетей для текстов, которые заменят тебе тридцать отделов копирайтеров», есть только у меня. Я умножаю список в 5, 10, 50 раз. Это уничтожает любую конкуренцию. Но есть проблема. Чем выше заявленная ценность, тем сильнее разочарование читателя, если он поймет, что его обманули.

4. Обложка

Свои обложки делаю сам. Я ищу что-то созвучное заголовку. Просто полет фантазии. Никаких маркетинговых уловок. Просто хочу, чтобы картинка выглядела прикольно.

5. Телеграм-канал

Заголовок. Зачем это надо. Лучшие ссылки, которые сразу можно брать в работу. С первым понятно. Второе объясняет пользу: «это пригодится тебе конкретно вот так…», «это важно, потому что…» и так далее. Третье нужно, чтобы собрать больше пересылок и, как следствие, увеличить охват поста.

Подборки летят в избранное, кто-то делится с друзьями, иногда админ какого-нибудь канала делает репост.

Если сравнивать, где пользы больше — в статье блог-платформы или в посте Telegram, то, конечно, максимум полезного я складываю в пост.

6. Таблица

Почему гугловская таблица? Это удобно. Но, главное, быстро. Я создавал мега-подборки, где были тысячи сервисов. Внутри вкладки, категории, описания. Это облегчает навигацию. Я трачу много времени, чтобы читатель чувствовал себя здесь комфортно.

7. Темы

Анализирую предыдущие свои подборки, подсматриваю топовые темы у конкурентов, слежу за вирусными новостями. Помогает ChatGPT, особенно глубокое исследование.

Трудно это делать? Год назад я ничего не умел. Пригодились знания по сайтам, я неплохо знаю SEO и линкбилдинг. Остальное изучил в процессе.

По анализу контента читай тут: 1117, 1248, 1224, 1042, 878.

8. Инструменты

1. Сбор инфы для подборок и анализ тем: ChatGPT + Perplexity + Gemini
2. Обложки: Figma (графический редактор) + Nano Banana (редактирование изображений) + Acetone (вырезать фон) + Pica AI (улучшить картинку)
3. Работа с текстом и таблица: Google Документы.

Последние мысли

Одна подборка ничего не решает. Нужны десятки. Со временем это дает ежедневный поток подписчиков.

Можно ли эпичные подборки применить к другой нише? Бизнес, туризм, компьютерные игры? Почему нет.

Подход важен, но, мне кажется, не стоит цеплять трафаретом на свой блог то, о чем я рассказал выше. Если гнаться за трафиком, дело прогорит. Тебе должен нравиться сам формат.

Начать можешь с того, чтобы просто сделать подборки своей дополнительной рубрикой.

Мои избранные подборки и гайды

На всякий случай

Открой ChatGPT -> Настройки -> Персонализация -> Пользовательские инструкции.