#инструмент дня
Нашел тут ESLint-плагин eslint-plugin-react-you-might-not-need-an-effect, вдохновлённый одноимённой статьёй из официальной документации React.
Он пытается отучить нас пихать
React, впрочем, не стоит на месте: в версии 19.1 появился useEffectEvent, который позволяет выносить логику из эффектов и вроде бы делает их чище и предсказуемее.
Но к этому моменту все уже слегка устали от того, что каждый релиз приносит ещё один способ «наконец-то правильно» писать эффекты.
Плагин же решает вопрос просто: он показывает, где
#react #eslint
Нашел тут ESLint-плагин eslint-plugin-react-you-might-not-need-an-effect, вдохновлённый одноимённой статьёй из официальной документации React.
Он пытается отучить нас пихать
useEffect везде, где что-то меняется, и напоминает, что часто эффекты просто не нужны — всё можно выразить данными и рендером.React, впрочем, не стоит на месте: в версии 19.1 появился useEffectEvent, который позволяет выносить логику из эффектов и вроде бы делает их чище и предсказуемее.
Но к этому моменту все уже слегка устали от того, что каждый релиз приносит ещё один способ «наконец-то правильно» писать эффекты.
Плагин же решает вопрос просто: он показывает, где
useEffect вам, скорее всего, не нужен. Без философии — только суровая плётка погонщика.#react #eslint
👍13❤1
#фишка дня
«Как компьютер стал современным» журнала 8БИТ от Яндекс Образования
Классная серия статей, в которой просто и понятно рассказывают, как мы смогли от сорокатонных компьютеров прийти к современным MacBook. Главные инженерные, физические и математические открытия, детальные (но простые!) пояснения как работает ПО, программы и интернет.
Отличный контент для тех, кто хочет детальнее понять как работает железо. Почитать можно по ссылке
«Как компьютер стал современным» журнала 8БИТ от Яндекс Образования
Классная серия статей, в которой просто и понятно рассказывают, как мы смогли от сорокатонных компьютеров прийти к современным MacBook. Главные инженерные, физические и математические открытия, детальные (но простые!) пояснения как работает ПО, программы и интернет.
Отличный контент для тех, кто хочет детальнее понять как работает железо. Почитать можно по ссылке
👍7❤3
#инструмент дня
Когда Mac засыпает посреди сборки или загрузки — не обязательно ставить сторонние приложения, чтобы этого избежать. В macOS уже есть встроенный инструмент:
Основные ключи:
Можно запустить команду вместе со своей задачей:
Альтернатива для любителей GUI — старая утилита Caffeine, или другие «keep awake» приложения из Mac App Store.
Накидайте в комментарии вариантов для других ОС.
#mac #sleep #tool
Когда Mac засыпает посреди сборки или загрузки — не обязательно ставить сторонние приложения, чтобы этого избежать. В macOS уже есть встроенный инструмент:
caffeinate
Он мешает системе уснуть, пока вы этого не захотите.Основные ключи:
-d — не гасить дисплей-i — не переходить в сон-m — не «усыплять» диски-s — держать систему бодрой при подключённом питании-u — эмулировать активность пользователяМожно запустить команду вместе со своей задачей:
caffeinate -i npm run build
Пока идёт сборка — Mac не уснёт.Альтернатива для любителей GUI — старая утилита Caffeine, или другие «keep awake» приложения из Mac App Store.
Накидайте в комментарии вариантов для других ОС.
#mac #sleep #tool
🤩9👍4
Последняя неделя, чтобы успеть подать заявку на Yandex Cup 2025 — международный чемпионат по программированию с призовым фондом в 12 млн рублей.
Для участников доступно 6 направлений: аналитика, фронтенд и бэкенд, мобильная разработка, машинное обучение и спортивное программирование. Последние два направления международные и задачи по ним будут доступны на русском и английском языках. Принять участие могут взрослые разработчики со всего мира и юниоры 14-18 лет из России.
До 29 октября участников ждет пробный тур для знакомства с платформой и решением задач прошлых лет, а уже 2 ноября пройдет квалификация для большинства направлений. Отборочный тур по машинному обучению продлится до 5 ноября.
Очный финал и церемония награждения пройдут 5-7 декабря в Стамбуле — городе, где веками оттачивали мастерство рукоделия и искусства. Участники смогут примерить на себя роль мастеров крафта, чьим инструментом станет код, а материалом — технологии.
Успейте зарегистрироваться на чемпионат до 29 октября.
Для участников доступно 6 направлений: аналитика, фронтенд и бэкенд, мобильная разработка, машинное обучение и спортивное программирование. Последние два направления международные и задачи по ним будут доступны на русском и английском языках. Принять участие могут взрослые разработчики со всего мира и юниоры 14-18 лет из России.
До 29 октября участников ждет пробный тур для знакомства с платформой и решением задач прошлых лет, а уже 2 ноября пройдет квалификация для большинства направлений. Отборочный тур по машинному обучению продлится до 5 ноября.
Очный финал и церемония награждения пройдут 5-7 декабря в Стамбуле — городе, где веками оттачивали мастерство рукоделия и искусства. Участники смогут примерить на себя роль мастеров крафта, чьим инструментом станет код, а материалом — технологии.
Успейте зарегистрироваться на чемпионат до 29 октября.
🤡9❤1
#фишка дня
Если вам нужны более мягкие градиентные переходы, но лень возиться с easing-формулами, попробуйте комбинировать их. Например, радиальные градиенты в прозрачность: https://codepen.io/alinaki/pen/eYRBbYj?editors=1100
Во многих случаях это именно то, что нужно. Менее насыщенная середина с двумя акцентами по краям.
Про то, что же такое easing-градиенты я писал тут: https://www.tgoop.com/htmlshit/581
#css #gradient #radial #бородач
Если вам нужны более мягкие градиентные переходы, но лень возиться с easing-формулами, попробуйте комбинировать их. Например, радиальные градиенты в прозрачность: https://codepen.io/alinaki/pen/eYRBbYj?editors=1100
Во многих случаях это именно то, что нужно. Менее насыщенная середина с двумя акцентами по краям.
Про то, что же такое easing-градиенты я писал тут: https://www.tgoop.com/htmlshit/581
#css #gradient #radial #бородач
❤3👍2
#статья дня
Каждый, кто хоть раз поручал задачу джуну, знает это чувство: вроде бы всё объяснил, а результат — что-то странное. В статье The AI Coding Trap Крис Лой пишет, что работа с ИИ похожа именно на это. Только теперь джуниор не человек, а алгоритм — послушный, быстрый, но без интуиции и контекста. И если человеку можно сказать «подумай ещё», то ИИ просто перегенерирует тот же бред, но с другим форматированием.
Все знакомые мне лиды, которые действительно активно используют агентов в работе, давно пришли к тому же выводу: LLM-агенты — это потрясающе быстрые и усердные джуны. Они не устают, не спорят, не теряют мотивацию и могут за ночь сделать объём, на который у человека ушла бы неделя. Но — как и с живыми джунами — ключевое слово тут «под присмотром». Им нужен контекст, ревью и здравый смысл наставника. И статья Лоя отлично это подтверждает: ИИ может безупречно исполнять, но не способен осознанно решать.
Мы делегируем людям, потому что они умеют сомневаться и уточнять смысл. Делегируем ИИ — потому что он не спорит. И это очень даже удобно, пока не оказывается, что спорить всё-таки было нужно. Настоящая сила инженера, как пишет Лой, — в умении делегировать осмысленно: оставить машине то, что механично, а себе — то, что требует понимания.
ИИ не чувствует, где проходит граница между «работает» и «правильно». Он не понимает компромиссов между качеством и скоростью, простотой и гибкостью. И если человек может сказать: «решение плоховато, но временно сгодится», то ИИ просто создаст что-то, что выглядит убедительно — и этим опасно.
Так что главный вызов сейчас — не научиться кодить с ИИ, а научиться управлять им. Не пытаться отдать машине мышление, а использовать её как инструмент исполнения уже продуманных решений. Машина может писать быстро, исправно и без усталости. Но думать за вас — всё ещё не умеет.
#llm #ai #agent #junior
Каждый, кто хоть раз поручал задачу джуну, знает это чувство: вроде бы всё объяснил, а результат — что-то странное. В статье The AI Coding Trap Крис Лой пишет, что работа с ИИ похожа именно на это. Только теперь джуниор не человек, а алгоритм — послушный, быстрый, но без интуиции и контекста. И если человеку можно сказать «подумай ещё», то ИИ просто перегенерирует тот же бред, но с другим форматированием.
Все знакомые мне лиды, которые действительно активно используют агентов в работе, давно пришли к тому же выводу: LLM-агенты — это потрясающе быстрые и усердные джуны. Они не устают, не спорят, не теряют мотивацию и могут за ночь сделать объём, на который у человека ушла бы неделя. Но — как и с живыми джунами — ключевое слово тут «под присмотром». Им нужен контекст, ревью и здравый смысл наставника. И статья Лоя отлично это подтверждает: ИИ может безупречно исполнять, но не способен осознанно решать.
Мы делегируем людям, потому что они умеют сомневаться и уточнять смысл. Делегируем ИИ — потому что он не спорит. И это очень даже удобно, пока не оказывается, что спорить всё-таки было нужно. Настоящая сила инженера, как пишет Лой, — в умении делегировать осмысленно: оставить машине то, что механично, а себе — то, что требует понимания.
ИИ не чувствует, где проходит граница между «работает» и «правильно». Он не понимает компромиссов между качеством и скоростью, простотой и гибкостью. И если человек может сказать: «решение плоховато, но временно сгодится», то ИИ просто создаст что-то, что выглядит убедительно — и этим опасно.
Так что главный вызов сейчас — не научиться кодить с ИИ, а научиться управлять им. Не пытаться отдать машине мышление, а использовать её как инструмент исполнения уже продуманных решений. Машина может писать быстро, исправно и без усталости. Но думать за вас — всё ещё не умеет.
#llm #ai #agent #junior
👍14❤3
30 октября приглашаем на MWS Cloud Day: первую технологическую конференцию MWS про облака.
Вас ждёт:
• Премьера MWS Cloud Platform — нового облака собственной разработки от MWS
• Доклады о технологиях и архитектурных решениях под капотом нового облака
• Выставочная зона с демостендами и кастомным мерчом
• Панельная дискуссия с ведущими экспертами отрасли
• Афтепати и неформальное общение вечером
📍Где и когда:
30 октября
Москва, кинотеатр «Художественный» + онлайн
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться
Вас ждёт:
• Премьера MWS Cloud Platform — нового облака собственной разработки от MWS
• Доклады о технологиях и архитектурных решениях под капотом нового облака
• Выставочная зона с демостендами и кастомным мерчом
• Панельная дискуссия с ведущими экспертами отрасли
• Афтепати и неформальное общение вечером
📍Где и когда:
30 октября
Москва, кинотеатр «Художественный» + онлайн
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться
❤1
#ссылка дня
Laws of UX — это коллекция законов, которые объясняют, почему одни интерфейсы ощущаются естественными, а другие — ломают голову пользователю. Каждый принцип описан просто и наглядно, с иллюстрациями, ссылками на статьи и книги, так что сайт отлично подходит и как справочник, и как учебник.
Там можно вспомнить и проверить себя на классике:
‣ Эффект эстетики и полезности — красивый интерфейс воспринимается как более удобный.
‣ Перегрузка выбора — чем больше опций, тем сложнее принять решение.
‣ Закон Фиттса — время, чтобы попасть в цель, зависит от её размера и расстояния.
Это, кстати, причина, по которой меню в macOS единое и наверху.
‣ Закон Миллера — человек может удерживать в памяти около семи элементов.
‣ Закон Паркинсона — работа занимает всё отпущенное на неё время.
‣ Эффект последовательности — люди запоминают начало и конец взаимодействия, забывая середину.
Каждый закон сопровождается кратким объяснением, визуальными примерами и источниками, если хочется копнуть глубже — от Нормана до Канемана.
Отличное место, чтобы прокачать UX-интуицию и вспомнить, почему «меньше» часто значит «понятнее».
https://lawsofux.com/
Laws of UX — это коллекция законов, которые объясняют, почему одни интерфейсы ощущаются естественными, а другие — ломают голову пользователю. Каждый принцип описан просто и наглядно, с иллюстрациями, ссылками на статьи и книги, так что сайт отлично подходит и как справочник, и как учебник.
Там можно вспомнить и проверить себя на классике:
‣ Эффект эстетики и полезности — красивый интерфейс воспринимается как более удобный.
‣ Перегрузка выбора — чем больше опций, тем сложнее принять решение.
‣ Закон Фиттса — время, чтобы попасть в цель, зависит от её размера и расстояния.
Это, кстати, причина, по которой меню в macOS единое и наверху.
‣ Закон Миллера — человек может удерживать в памяти около семи элементов.
‣ Закон Паркинсона — работа занимает всё отпущенное на неё время.
‣ Эффект последовательности — люди запоминают начало и конец взаимодействия, забывая середину.
Каждый закон сопровождается кратким объяснением, визуальными примерами и источниками, если хочется копнуть глубже — от Нормана до Канемана.
Отличное место, чтобы прокачать UX-интуицию и вспомнить, почему «меньше» часто значит «понятнее».
https://lawsofux.com/
👍7