Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
239 - Telegram Web
Telegram Web
🩺 В декабре прошлого года исследовательница ИММИ Анастасия Новкунская выступала с докладом на конференции для администраторов здравоохранения. Основываясь на данных исследований ИММИ, Анастасия рассказала о факторах, от которых зависит профессиональное благополучие и изменение траектории медиков.

➡️ Делимся основными фактами из доклада Анастасии.

Обложка: Unsplash
Привет! В следующих постах поговорим про расчет рисков в науках о здоровье.

Какое сообщение выглядит более пугающим?
Anonymous Poll
88%
Вакцинация увеличила риск миокардита в 3.75 раза
12%
Ученые зафиксировали шесть дополнительных случаев миокардита на миллион введенных доз вакцины
🧐 Риски: относительный и абсолютный

Представьте, что вам встретился заголовок «Регулярное употребление кофе может в два раза снизить риск рака печени». Что это значит?

Большинство эпидемиологических исследований сравнивают риски возникновения заболевания или других последствий для здоровья между двумя группами: одна подвергается воздействию/ находится под воздействием фактора, другая — нет. Исследователи проверяют, произошел ли предполагаемый исход, и на основе результатов рассчитывают риск.

Риск — это вероятность события. Чем он выше, тем выше вероятность, что событие случится. Но даже высокий риск не означает, что оно обязательно произойдет.

Описать различие в рисках можно, используя относительные и абсолютные показатели. Первый способ представляет собой отношение рисков в разных группах.

Предположим, что в группе людей, которые курят, из 1000 человек 100 заболели раком за последние 10 лет, в то время как в группе некурящих из 1000 человек только 20 заболели раком за тот же период. Относительный риск заболеть раком у курильщиков по сравнению с некурящими составляет 100/20, то есть 5. Это означает, что риск заболеть у тех, кто курит, в 5 раз выше или увеличился на 500%.

Второй способ показывает вероятность наступления определенного события у конкретной группы людей за определенное время и считается, как разница между рисками в разных группах.

Предположим, что из 1000 человек, которые курят, 100 человек заболели раком за последние 10 лет. Абсолютный риск заболеть раком в этой популяции составляет 100 из 1000, то есть 10% в течение 10 лет. В группе некурящих таких было только 20 человек из 1000 за 10 лет, то есть 2% за 10 лет. Разница абсолютных рисков составила 10%-2%= 8% в течение 10 лет. В течение 10 лет 8 человек из 100 заболеют раком из-за курения в дополнение к двум, которые заболеют по другой причине.

Хорошим тоном считается указывать и относительный, и абсолютный риски — как в научных, так и в журналистских публикациях. Вот почему:

1) Относительный риск может восприниматься как более убедительный.
2) Относительный риск ничего не говорит о реальном риске конкретного человека.

Если первоначальный абсолютный риск события очень мал, даже значимое увеличение может не иметь большого абсолютного значения. Но если первоначальный риск достаточно велик, и небольшое увеличение может оказаться значимым.

Например, согласно данным датского исследования, в котором участвовали 1.8 миллионов женщин, относительный риск рака молочной железы у тех, кто принимал гормональные контрацептивы, увеличился в 1.20 раз. В абсолютном выражении это означает дополнительные 1.3 случая на 1000 женщин, за которыми наблюдали в течение 10 лет.

Наконец, даже абсолютный риск ничего не скажет о ваших личных рисках. Эти усредненные показатели только помогают описывать и объяснять вероятности, итоговое решение — менять ли образ жизни, принимать ли определенное лекарство, идти ли на операцию — всегда остается за вами.

В общем, к заголовкам, как из начала поста, советуем относится критически 😊

Пишите, если есть вопросы!
Привет! Ловите несколько полезных текстов от ИММИ 📱

#рекомендации

7 апреля — Всемирный день здоровья. Научный коммуникатор ИММИ Саша Васильева собрала в колонке для «Лайфхакера» пять способов снизить риски разных болезней.

📌 Как снизить риск заболеваний и дольше прожить

А в этом материале исследователь ИММИ Егор Сергеев отвечает на вопрос, стали ли молодые люди чаще болеть онкозаболеваниями.

📌 Правда ли, что рак помолодел
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Как рассчитывают выживаемость людей с онкозаболеваниями — разбор ИММИ

Вместе с проектом Если быть точным рассказываем, что такое выживаемость, как рассчитывается этот показатель и от чего зависит выживаемость людей с онкологическими заболеваниями.

Выживаемость отвечает на главный вопрос человека, которому диагностировали онкозаболевание — какова вероятность прожить еще три, пять, десять лет. Второй часто используемый показатель — смертность — не дает ответа на этот вопрос.

Выживаемость рассчитывается как доля выживших среди людей с соответствующим видом рака, а смертность — как доля умерших от рака среди всей популяции. Смертность показывает риск здорового человека умереть от онкозаболевания, а выживаемость — риск человека, которому уже поставили диагноз.

Вот несколько фактов из текста:

🔹В большинстве развитых стран люди с онкозаболеваниями стали жить дольше: диагностика стала доступнее, а лечение — эффективнее. Пятилетняя выживаемость в России выросла до 70% для женщин и до 54% — для мужчин.

🔹Выживаемость у женщин в среднем выше, чем у мужчин: женщины меньше подвержены факторам риска (например, курению), чаще получают диагноз на более ранней стадии, больше заботятся о своем здоровье. Часто лечение для женщин оказывается эффективнее (в том числе из-за того, что они строже следуют рекомендациям врачей, реже имеют сопутствующие заболевания).

🔹Сколько человек проживет после постановки диагноза, зависит от локализации. Например, у пациентов с раком легкого, самым распространенным видом рака, один из самых низких показателей пятилетней выживаемости во всем мире.

🔗 Подробности и графики — в тексте. Читать

Другие материалы ИММИ и проекта «Если быть точным»:

Чем раньше диагностирован рак, тем лучше для пациента. Или не всегда? Объясняем, почему программы скрининга иногда приносят больше вреда, чем пользы

В России часто оценивают систему здравоохранения по «грубым» показателям, которые не учитывают возрастную структуру населения. Показываем на графиках, почему это плохая идея
Диалоги о медицине: «доказательная» медицина vs «альтернативная»

🚀 Запускаем серию открытых семинаров ИММИ «Диалоги о медицине». Мы планируем обозначить разные взгляды на «точки напряжения», связанные с производством медицинского знания, разными системами здравоохранения и медицинскими подходами.

Первый семинар уже в этот четверг, 25 апреля, в 18:00, онлайн.

Приглашаем обсудить одно из основных напряжений в современных исследованиях медицины — есть ли в этом поле нормативный подход? Можно ли считать таковым «доказательную медицину»? Почему какие-то подходы мы определяем как «альтернативные»? И как выстраиваются отношения между разными формами медицинского знания и практик?

Вопросы для обсуждения

1️⃣Как вы определяете понятия «доказательная медицина» и «альтернативная медицина»? Есть ли еще какие-то подходы в этом поле и как, на ваш взгляд, складываются отношения между ними?
2️⃣ Должны ли эти подходы учитывать друг друга или это взаимоисключающие взгляды на вопросы здоровья? Чем они отличаются друг от друга с точки зрения производства медицинского знания, отношения к пациенту и практики?
3️⃣ Как меняется эта дихотомия в течение времени и в зависимости от профиля медицинской помощи или социального контекста?

Модератор

Анастасия Новкунская, ассоциированный профессор по качественным исследованиям здоровья и медицины, академический директор Института междисциплинарных медицинских исследований

Участники

Анна Клепикова, доцент и декан факультета антропологии Европейского университета в Санкт-Петербурге.
Анна Алтухова, PhD студентка и исследовательница Берлинского университета имени Гумбольдта.
Мария Пироговская, исследовательница, Санкт-Петербург/Берлин.
Павел Бранд, невролог.
Ника Пушкина, врач-пульмонолог Lahta Clinic и Противотуберкулезного диспансера №5, выпускница магистратуры Public Health Sciences Университета ИТМО.

➡️ Присоединяйтесь к обсуждению! Зарегистрироваться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚭 Работают ли меры, ограничивающие курение? Рассказываем в этом посте

Доцент факультета экономики и исследовательница ИММИ Юлия Раскина написала для издания «Лайфхакер» колонку о том, как в мире ограничивают курение и оценивают эффективность ограничительных мер.

🔖 Собрали основное в карточках.

➡️ Читать колонку
2025/06/25 16:05:52
Back to Top
HTML Embed Code: