Всем привет!

Так приятно, что несмотря на промозглую погоду и вечер понедельника вас пришло так много ☺️

Мы уже стартанули, присоединяйтесь к онлайн-трансляции!

Сейчас будем говорить про инструменты нейропродакшена: Sora 2, NanoBanana, Comfy 🐾

🚀 Бизнес-анализ сегодня меняется быстрее чем когда-либо. Новые инструменты, ИИ в ежедневных задачах и рост прикладных сценариев делают работу аналитика более гибкой и стратегической.

8 декабря мы проводим Business Analysis Day. Это митап о том, как ИИ уже помогает аналитикам и что нас ждет дальше.

В программе:
🌟 Панельная дискуссия «ИИ помощники для бизнес аналитика: что уже работает» с экспертами Банка России, Сбера и Газпромбанк.Тех
🌟 Disrupt подходы: от «работы по шаблону» к адаптивной документации
🌟 Живое демо: как ИИ в Газпромбанк.Тех работает с качеством требований и формирует архитектуру самостоятельно
🌟 Будущее профессии: как GenAI меняет рынок труда

Когда: 8 декабря в 17:30
Где: Москва, Коровий Вал 5, БЦ «Оазис» или прямо в твоем ноутбуке онлайн

➡️ Зарегистрироваться ⬅️

Как распознать шаблонные ответы на дейликах и что с этим делать?

Утро понедельника: «Задачу закончу сегодня». Вторник: «Нужно два дня». В итоге проходит неделя, а реальной работы было дня на полтора.

Почему так происходит, обсуждали с Михаилом Колосовым, старшим техническим директором малого и среднего бизнеса Газпромбанка.

Что разбираем:

⏺ Почему сроки сдвигаются и как докопаться до причины (без публичной порки)?
⏺ Что делать, если вся работа встала из-за коллеги, и почему это ошибка всей команды?
⏺ Как бороться с эффектом размытого коммитмента и четко фиксировать обещания?
⏺ Как оценивать надежность специалиста?
⏺ Почему после дейлика иногда нужен отдельный часовой слот, чтобы «перевести» с технического на человеческий?

📺 Выпуск доступен к просмотру здесь

А как вы проводите зимние вечера?🍿

Мы вот уже по традиции собираемся вместе — с попкорном, в уютной атмосфере и смотрим любимые зимние фильмы 🎄

Наш Киноклуб объединяет сотрудников и позволяет:
1️⃣Насладиться душевным кино в компании коллег
2️⃣Обсудить сюжет, героев и просто поделиться настроением
3️⃣Зарядиться новогодним волшебством еще до боя курантов!

А если советуете, какой именно новогодний фильм стоит посмотреть — пишите в комментариях!

Наш митап с Moscow AI собрал более 600 инженеров офлайн и онлайн😯

Спикеры разобрали, как ИИ меняет реальные рабочие процессы — от контента до сложной разработки. Освежить в памяти и посмотреть записи докладов, кому не удалось посетить нас, уже можно здесь.

Живые дискуссии, практические кейсы и море инсайтов! Спасибо всем, кто был с нами!

Скорее ищите себя на фотографиях ⬅️

Следите за анонсами новых встреч! Хороших выходных!

🚀 У нас сегодня идет BAD: Business Analysis Day.
Хотим немного передать атмосферу митапа.

Много улыбок, живых разговоров и идей, которые появляются прямо по ходу.
Если хотите почувствовать настроение дня вместе с нами, присоединяйтесь к трансляции.
Будем рады компании 🐱

Свеженькие вакансии!

🔵Data Scientist в команду маркетингового оптимизатора

Что предстоит делать:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели для CRM-продуктов банка — полный цикл от формирования требований до production и мониторинга, включая прогнозирование отклика, оттока, upsell/crossell и персонализацию коммуникаций
— Анализировать различные источники данных: сбор, предобработка, feature engineering
— Проверять гипотезы и проводить A/B тесты: от дизайна пилота до оценки бизнес-эффекта моделей
— Взаимодействовать со смежными подразделениями, общаться с заказчиками и уточнять требования, презентовать полученные результаты
— Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения

🔵Data Scientist в команду рисков

Что предстоит делать:
— Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud)
— Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей
— Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
— Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
— Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование
— Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций

🔵Data Scientist в направлении проектного финансирования

Что предстоит делать:
— Разрабатывать и внедрять модели для финансовой оценки проектов в соответствии с требованиями 214-ФЗ
— Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
— Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
— Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование
— Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций;
Рассчитывать экономический эффект от внедрения моделей
— Взаимодействовать с командами финансового анализа и проектного менеджмента для интеграции моделей в бизнес-процессы

🔵ТехЛид DEVOps команды

Что предстоит делать:
— Разрабатывать и внедрять техническую стратегию DevOps направления
— Развивать и внедрять общие инструменты DevOps (хранилища кода и артефактов, CI/CD инструменты)
— Проектировать и оптимизировать инфраструктуру, повышать скорость и надежность работы инструментов DevOps
— Анализировать клиентский опыт и улучшать инструменты DevOps
— Челленджить задачи других команд платформы разработки
— Развивать и продвигать стандарт разработки
— Развивать команды
— Работать со стейкхолдерами, управлять ожиданиями

🔵ИТ Лид

Что предстоит делать:
— Организовать работу ИТ-команды, до 12 сотрудников
— Взаимодействовать с заказчиками: выявление потребностей, анализ и организация реализации бизнес-идей на стороне ИТ, подготовка презентаций и документации в соответствии с правилами производственных процессов Банка
— Организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы этапов аналитики, разработки, тестирования, внедрения и сопровождения функционала
— Работать с backlog-ом команды, включая участие в формировании продуктовых планов, управление техническим долгом и обеспечение устойчивости архитектуры и разрабатываемого решения
— Работать с производственными метриками команды: контроль, создание новых метрик и другое