Потоки — это низкоуровневые объекты операционной системы, предназначенные для параллельного выполнения задач.
Горутины начинают с небольшого стека
Потоки обычно имеют фиксированный размер стека, который значительно больше, часто от 1 МБ и выше.
Горутины создаются с помощью ключевого слова go перед вызовом функции и требуют минимальных затрат на создание и переключение контекста.
Потоки стоят дороже как по времени создания, так и по затратам на переключение контекста, поскольку для этого необходимо взаимодействовать с операционной системой.
Горутины управляются планировщиком Go, работающим в пользовательском пространстве, который распределяет горутины по доступным потокам ОС
Ошибка в одной горутине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arr1 := [5]int{}
arr2 := [...]int{1, 2, 3}
arr3 := [...]int{}arr1 := [5]int{} — 0int это значение arr2 := [...]int{1, 2, 3} — А вот
arr3 := [...]int{} arr3 := [0]int{}Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
• Избегание дублирования состояния в памяти
• Работа в многопоточной среде и потокобезопасный доступ к общей структуре
• Затрудняет тестирование (невозможно подменить зависимости)
• Провоцирует на глобальные сингл-точки сбоя (если объект упал — всё развалилось)
• Препятствует масштабируемости при переходе к микросервисной архитектуре
privatesyncPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
context.Background() или context.TODO()Когда вы работаете с Go-контекстами, легко запутаться: оба выглядят одинаково, оба ничего не делают — но используются по-разному.
context.Background() main()context.TODO() Такой контекст часто используется в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM