Forwarded from Ночной косильщик (Сергей Голубев)
Десять ошибок картографа
Часть 2.
Часть 1: https://www.tgoop.com/geokefir/2533
6. Разрушение целостности
Объекты на карте — это не просто набор кривых, цветов и символов. Каждый объект, равно как и группа объектов представляет собой единый образ — гештальт. Если через надпись проходит линия, то это уже не надпись, а набор букв. Что-бы избежать этого, необходимо использовать разрывы. Ну или использовать обводку на худой конец. То же касается других объектов. Не бойтесь разорвать реку в месте постановки условного знака, если конечно река не является главным объектом вашей карты.
7. Нарушение общепринятых традиций оформления
Иногда можно нарушить это правило (впрочем, все остальные тоже) и покрасить озеро в красный, а лес в синий цвет. Но все же без особой нужды лучше этого не делать. Современная картография более требовательна к качеству интуитивного восприятия. Читатели, изнеженные мобильными сервисами привыкли к комфорту и не приемлют сносок внизу страницы как в «Войне и Мире». Чем реже вы будете вынуждать человека обращаться к легенде, тем лучше. Идеальный случай когда легенда совсем не нужна — все понятно сразу по карте.
8. Избыточная стилизация
Здорово когда автор выбирает цветовое оформление исходя исключительно из содержания карты, но к несчастью это не всегда эффективно. Если можно сделать градиент более контрастным, то почему бы этого не сделать? Читатель скажет вам спасибо за то, что ему не придется выбирать среди оттенков оранжевого или синего. Вспомните трехцветную шкалу высот/глубин со школьной географической карты. Но следует помнить, что это замечание справедливо лишь для ситуаций в которых градиентом показан основной объект карты. Если градиент выступает в роли фона, то часто имеет смысл наоборот сделать его максимально плавным, убрав лишние границы и разгрузив карту для важной информации.
9. Прямоугольная компоновка карты
Не скажу, что это большая ошибка, но круто сделать такую компоновку получилось только у картографов генштаба. В остальных случаях, это разбивает карту на обособленные элементы, а вы же помните, что карта это целостный образ, верно? Выносить легенду в прямоугольный блок можно, но если в правом верхнем углу у вас не стоит надпись: «За утерю карты — смерть» так лучше не делать.
10. Неконтролируемый объем
Объемные (вернее псевдообъемные) карты - это мощная штука, которая может не только улучшить визуальные качества карты, но и дополнить ее новым смыслом. Однако, этой мощью нужно уметь управлять и держать под жестким контролем. В противном случае рельеф, строения и другие элементы с высотой могут скрыть или исказить содержимое до неузнаваемости. Добавить объем на карту это так же круто как пересесть с автомобиля на самолет, главное перед этим пройти изнуряющий учебный курс с сотнями неудачных исходов.
Тут мои скрины закончились. В качестве итога скажу, что величайшее заблуждение думать, будто изготовление карт хоть сколько-нибудь упростилось со времен Дюфура и Жана-Дюпен-Триеля. Да, у нас теперь крутые инструменты, но по-прежнему работа картографа остается тщательной, нудной и кропотливой. Автоматическая визуализация хороша когда от нас требуют быстрого и дешевого результата на один раз. Но во всех остальных случаях, нужно помнить золотые слова Жванецкого: «Тщательнее надо».
Часть 2.
Часть 1: https://www.tgoop.com/geokefir/2533
6. Разрушение целостности
Объекты на карте — это не просто набор кривых, цветов и символов. Каждый объект, равно как и группа объектов представляет собой единый образ — гештальт. Если через надпись проходит линия, то это уже не надпись, а набор букв. Что-бы избежать этого, необходимо использовать разрывы. Ну или использовать обводку на худой конец. То же касается других объектов. Не бойтесь разорвать реку в месте постановки условного знака, если конечно река не является главным объектом вашей карты.
7. Нарушение общепринятых традиций оформления
Иногда можно нарушить это правило (впрочем, все остальные тоже) и покрасить озеро в красный, а лес в синий цвет. Но все же без особой нужды лучше этого не делать. Современная картография более требовательна к качеству интуитивного восприятия. Читатели, изнеженные мобильными сервисами привыкли к комфорту и не приемлют сносок внизу страницы как в «Войне и Мире». Чем реже вы будете вынуждать человека обращаться к легенде, тем лучше. Идеальный случай когда легенда совсем не нужна — все понятно сразу по карте.
8. Избыточная стилизация
Здорово когда автор выбирает цветовое оформление исходя исключительно из содержания карты, но к несчастью это не всегда эффективно. Если можно сделать градиент более контрастным, то почему бы этого не сделать? Читатель скажет вам спасибо за то, что ему не придется выбирать среди оттенков оранжевого или синего. Вспомните трехцветную шкалу высот/глубин со школьной географической карты. Но следует помнить, что это замечание справедливо лишь для ситуаций в которых градиентом показан основной объект карты. Если градиент выступает в роли фона, то часто имеет смысл наоборот сделать его максимально плавным, убрав лишние границы и разгрузив карту для важной информации.
9. Прямоугольная компоновка карты
Не скажу, что это большая ошибка, но круто сделать такую компоновку получилось только у картографов генштаба. В остальных случаях, это разбивает карту на обособленные элементы, а вы же помните, что карта это целостный образ, верно? Выносить легенду в прямоугольный блок можно, но если в правом верхнем углу у вас не стоит надпись: «За утерю карты — смерть» так лучше не делать.
10. Неконтролируемый объем
Объемные (вернее псевдообъемные) карты - это мощная штука, которая может не только улучшить визуальные качества карты, но и дополнить ее новым смыслом. Однако, этой мощью нужно уметь управлять и держать под жестким контролем. В противном случае рельеф, строения и другие элементы с высотой могут скрыть или исказить содержимое до неузнаваемости. Добавить объем на карту это так же круто как пересесть с автомобиля на самолет, главное перед этим пройти изнуряющий учебный курс с сотнями неудачных исходов.
Тут мои скрины закончились. В качестве итога скажу, что величайшее заблуждение думать, будто изготовление карт хоть сколько-нибудь упростилось со времен Дюфура и Жана-Дюпен-Триеля. Да, у нас теперь крутые инструменты, но по-прежнему работа картографа остается тщательной, нудной и кропотливой. Автоматическая визуализация хороша когда от нас требуют быстрого и дешевого результата на один раз. Но во всех остальных случаях, нужно помнить золотые слова Жванецкого: «Тщательнее надо».
Яндекс Карты выпустили статью про редизайн карт.
Сегодня дизайн обновился на всех устройствах во всех режимах. Долгое время жёлтый цвет был основой дорог, но многие зарубежные картографические сервисы от него отказались, Яндекс пошел вслед за ними.
Если вы пользовались картами в режиме навигации, то уже видели серые дороги и детальную разметку в крупных городах. Теперь она отображается всегда.
По нашему мнению, это полезное нововведение - как подчеркивает сам Яндекс, теперь легче найти пешеходные переходы, разобраться со сложными пересечениями, сделать карты более живыми и реалистичными - асфальт тоже серый.
Возможно, люди теперь будут чаще видеть разметку и задумываться о том, сколько пространства занимает асфальт, а дороги станут чуть безопаснее - например, заранее видно, куда и как перестраиваться для съезда или поворота.
Карты могли немного потерять в контрастности, но это компенсировано повышением детализации и улучшением надписей - новый вариант сосредоточен на местности, подсвечивает функциональные зоны, заведения, в то время как в старом акцент на дорогах.
Полная статья на Хабре:
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/914420/
Сегодня дизайн обновился на всех устройствах во всех режимах. Долгое время жёлтый цвет был основой дорог, но многие зарубежные картографические сервисы от него отказались, Яндекс пошел вслед за ними.
Если вы пользовались картами в режиме навигации, то уже видели серые дороги и детальную разметку в крупных городах. Теперь она отображается всегда.
По нашему мнению, это полезное нововведение - как подчеркивает сам Яндекс, теперь легче найти пешеходные переходы, разобраться со сложными пересечениями, сделать карты более живыми и реалистичными - асфальт тоже серый.
Возможно, люди теперь будут чаще видеть разметку и задумываться о том, сколько пространства занимает асфальт, а дороги станут чуть безопаснее - например, заранее видно, куда и как перестраиваться для съезда или поворота.
Карты могли немного потерять в контрастности, но это компенсировано повышением детализации и улучшением надписей - новый вариант сосредоточен на местности, подсвечивает функциональные зоны, заведения, в то время как в старом акцент на дорогах.
Полная статья на Хабре:
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/914420/
Хабр
Редизайн Яндекс Карт: почему мы перекрасили дороги
Не выразить словами, как волнительно и, чего уж там, страшно презентовать редизайн Яндекс Карт! Работая над сервисом, которым ежедневно пользуются члены твоей семьи, репетитор...
Рассуждая о новой эпохе дизайна в картографии, хотим узнать у вас, какой вариант вам нравится больше - серый или жёлтый.
Если предпочитаете жёлтый, будем рады комментариям, почему вы выбрали его
Если предпочитаете жёлтый, будем рады комментариям, почему вы выбрали его
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что будет, если ваша страна станет центром мира?
Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.
Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.
Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.
Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/
Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.
Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.
Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.
Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/
Forwarded from Агрономика
В США с помощью дронов обнаружили тысячелетние фермы индейцев.
⚫️ В лесах Мичигана археологи обнаружили огромную древнюю сельскохозяйственную систему, которая буквально перевернула все представления о земледелии коренных народов Америки. С помощью дронов исследователям удалось обнаружить систему полей с приподнятыми гребнями, которая была построена примерно в 1000 году, а затем перестраивалась в течение 600 лет. Большая часть полей сохранилась до наших дней.
Приподнятые поля представляют собой сгруппированные грядки высотой от 10 до 30 сантиметров, которые использовались предками индейского племени меномини для выращивания кукурузы, бобов, кабачков и других растений. Ранее считалось, что из-за холодного климата, короткого вегетационного периода и густых лесов ведение сельского хозяйства на территории Мичигана было сложной задачей для коренных народов. Однако открытие опровергает эти представления, так как масштабы сельскохозяйственной системы предков меномини оказались в 10 раз больше, чем предполагалось ранее.
Столь значительная земледельческая деятельность обычно требует такой организации труда, которая обычно ассоциируется с гораздо более крупным иерархическим обществом государственного уровня, а не с индейским племенем, говорят ученые.
™️ Агрономика
Приподнятые поля представляют собой сгруппированные грядки высотой от 10 до 30 сантиметров, которые использовались предками индейского племени меномини для выращивания кукурузы, бобов, кабачков и других растений. Ранее считалось, что из-за холодного климата, короткого вегетационного периода и густых лесов ведение сельского хозяйства на территории Мичигана было сложной задачей для коренных народов. Однако открытие опровергает эти представления, так как масштабы сельскохозяйственной системы предков меномини оказались в 10 раз больше, чем предполагалось ранее.
Столь значительная земледельческая деятельность обычно требует такой организации труда, которая обычно ассоциируется с гораздо более крупным иерархическим обществом государственного уровня, а не с индейским племенем, говорят ученые.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обнаружение древних городов, сооружений, сельскохозяйственных угодий с помощью дронов, лидаров и сканеров - интересная и перспективная технология. Такие новости, как эта, меняют наше представление о развитии целых цивилизаций.
Недавно подобным образом в тропических лесах Мексики обнаружили неизвестный город инков, про него мы расскажем в одном из следующих постов
Недавно подобным образом в тропических лесах Мексики обнаружили неизвестный город инков, про него мы расскажем в одном из следующих постов
Forwarded from CodeCamp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
В гео-гессинге o3 Pro вообще машина – сделал фото случайного буя без надписей на фоне воды в центре Амстердама, оно так и говорит – ты у центрального вокзала в Амстердаме ☕️
P.S. exif теги отключены
P.S. exif теги отключены
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔍ИИ всё лучше распознает местность даже по очень косвенным признакам, включая ландшафтные особенности территории. Это работает с неспециализированными сервисами, как ChatGPT в примере. Но существует специализированные ИИ для определения мест, доступ к таким обычно ограничен.
С одной это стороны это поможет определять местоположение, например, в экстренных ситуациях, с другой создает опасную ситуацию с приватностью и безопасностью в целом. Теперь почти любую фотографию возможно привязать к местоположению.
Мы решили проверить другие ИИ, но сначала публикуем опрос
С одной это стороны это поможет определять местоположение, например, в экстренных ситуациях, с другой создает опасную ситуацию с приватностью и безопасностью в целом. Теперь почти любую фотографию возможно привязать к местоположению.
Мы решили проверить другие ИИ, но сначала публикуем опрос
📉Падение мирового трафика по разным темам
За последние пару лет по данным SimiarWeb (популярный ресурс для маркетинговой и SEO-аналитики) происходит серьезное падение поискового трафика, это уже стало проблемой для Google. Особенно сильно падение в сфере туризма.
Теперь люди обращаются к ChatGPT и другим ИИ в поисках ответов и быстрых выжимок - без рекламы, без нескольких кликов. Целевое действие упростилось до одного - запрос в ИИ.
Местами это привело к неожиданным результатам - из-за серьезного падения трафика The Washington Post, New York Times и другие популярные издания увеличили тираж печатных изданий, то есть произошло возвращение в офлайн
За последние пару лет по данным SimiarWeb (популярный ресурс для маркетинговой и SEO-аналитики) происходит серьезное падение поискового трафика, это уже стало проблемой для Google. Особенно сильно падение в сфере туризма.
Теперь люди обращаются к ChatGPT и другим ИИ в поисках ответов и быстрых выжимок - без рекламы, без нескольких кликов. Целевое действие упростилось до одного - запрос в ИИ.
Местами это привело к неожиданным результатам - из-за серьезного падения трафика The Washington Post, New York Times и другие популярные издания увеличили тираж печатных изданий, то есть произошло возвращение в офлайн
🔮Gemini от Google научился читать рукописные заметки, сканировать старые карты и бумажную проектную документацию — и превращать это в геоданные, а также привязывать карты.
🔲 Распознавание полигонов
Сервис преобразует границы на старых картах в векторные данные с высокой точностью
🗺 Геопривязка
ИИ находит ориентиры и адреса, а потом привязывает старую карту к современным координатам.
Инструмент создан компанией i.AI на базе Gemini в Великобритании. То, что раньше занимало минимум 2 часа ручной работы, теперь обрабатывается за 40 секунд. Технология сейчас тестируется в нескольких муниципалитетах Великобритании.
Взято здесь
🔲 Распознавание полигонов
Сервис преобразует границы на старых картах в векторные данные с высокой точностью
🗺 Геопривязка
ИИ находит ориентиры и адреса, а потом привязывает старую карту к современным координатам.
Инструмент создан компанией i.AI на базе Gemini в Великобритании. То, что раньше занимало минимум 2 часа ручной работы, теперь обрабатывается за 40 секунд. Технология сейчас тестируется в нескольких муниципалитетах Великобритании.
Взято здесь
Forwarded from Geodatamess
Материалы курса "Пространственный анализ урбанизированных территорий"
В течение семестра получилось наконец-то сделать наиболее полную версию своего курса с презентациями лекций на двух языках: английском и русском, и практической частью на базе QGIS и GeoDa.
Несмотря на фигурирующее в названии словосочетание "урбанизированные территории" курс скорее общий о пространственном анализе с захватом пары смежных тем.
Все материалы по ссылке https://baltti.github.io/spatial-analysis/
В течение семестра получилось наконец-то сделать наиболее полную версию своего курса с презентациями лекций на двух языках: английском и русском, и практической частью на базе QGIS и GeoDa.
Несмотря на фигурирующее в названии словосочетание "урбанизированные территории" курс скорее общий о пространственном анализе с захватом пары смежных тем.
Все материалы по ссылке https://baltti.github.io/spatial-analysis/
📍Думали ли Вы о Римской империи сегодня?
Империя охватывала большую территорию, но в те времена дорога занимала много времени. Например:
• Путь из Рима в Александрию зимой занимал в 4 раза больше времени
• Доставка вина из Помпей (250 км) в Рим составляла 55% его стоимости
• Решение о войне с Парфией зависело не от расстояния, а от цены провизии
🎓Стэнфордский университета запустил проект ORBIS — цифровую модель, которая показывает дороги и позволяет строить маршруты в Римской Империи с учетом времени (сезонов, погодных условий, расстояния), стоимости (налоги, фрахт кораблей, корм для животных), риски (пираты, штормы, горные перевалы).
Проект: https://orbis.stanford.edu/
В летнее время самый быстрый маршрут из Рима в Лондиниум пешком (30 км в день) занимал почти 27 дней, учитывая морские перемещения из Рима на юг современной Франции и дальше через Бискайский залив. Зимой 42 дня.
В некоторых случаях самым дешевым способом передвижения были ослы, особенно по горным тропам
#mapping
Империя охватывала большую территорию, но в те времена дорога занимала много времени. Например:
• Путь из Рима в Александрию зимой занимал в 4 раза больше времени
• Доставка вина из Помпей (250 км) в Рим составляла 55% его стоимости
• Решение о войне с Парфией зависело не от расстояния, а от цены провизии
🎓Стэнфордский университета запустил проект ORBIS — цифровую модель, которая показывает дороги и позволяет строить маршруты в Римской Империи с учетом времени (сезонов, погодных условий, расстояния), стоимости (налоги, фрахт кораблей, корм для животных), риски (пираты, штормы, горные перевалы).
Проект: https://orbis.stanford.edu/
В летнее время самый быстрый маршрут из Рима в Лондиниум пешком (30 км в день) занимал почти 27 дней, учитывая морские перемещения из Рима на юг современной Франции и дальше через Бискайский залив. Зимой 42 дня.
В некоторых случаях самым дешевым способом передвижения были ослы, особенно по горным тропам
#mapping
Родоначальником современных веб-карт и мобильных приложений можно назвать Google Maps. До них любые веб-карты были очень простыми, без масштабирования и прокрутки и представляли собой статичные изображения.
В 2003 году Google запустил Google Local для поиска заведений в определенном месте с результатом в виде списка. Поиск кофеен в Пало-Альто сломался из-за компании Sun (она называла продукты «Java», как сорт кофе). Метрика DAU (Daily Active Users) проекта была равна 0 и его закрыли.
В 2004 году Google покупает сразу 3 стартапа:
📱Zipdash - прообраз мобильных карты с пробками
Перед инвесторами Сергей Брин прервал презентацию Keyhole, подключил свой ноутбук и показал спутниковые снимки. Аудитория кричала свои адреса, чтобы увидеть свои дома из космоса.
Первая версия Google Maps была выпущена в феврале 2005 года.
Инновации, благодаря которым карты стали стандартом:
- тайлы 256×256 пикселей — карта загружалась частями, не целиком;
- использование технологии AJAX — прокрутка и зум без перезагрузки страницы - переход к Web 2.0;
- предзагрузка соседних участков — карты предугадывали движения.
Сегодня Google Maps не самые удобные и функциональные, но именно благодаря им у нас есть более совершенные сервисы, такие как Яндекс Карты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM