Доброе утро! В нашем блоге на vc.ru вышел небольшой пост про острова Херд и Макдональд, об их географии и обитателях
https://vc.ru/money/1906166-poshliny-ssha-svalbard-ostrova-herd-makdonald
https://vc.ru/money/1906166-poshliny-ssha-svalbard-ostrova-herd-makdonald
vc.ru
Пошлины США против пингвинов — Деньги на vc.ru
Город на карте Деньги сейчас
Forwarded from МИИГАиК
Открыта регистрация на выставку-форум «Пространственные данные: МИИГАиК – Территория инноваций»
📆 Даты проведения: 25–27 мая 2025 года
📌 Место: г. Москва, Гороховский пер., 4
Приглашаем вас принять участие в одном из знаковых событий отрасли – в выставке-форуме «Пространственные данные: МИИГАиК – Территория инноваций». Это уникальная платформа, где встречаются представители органов власти, государственных и частных компаний, ведущих научных и образовательных организаций для обсуждения и демонстрации современных подходов, применяемых в работе с пространственными данными.
Регистрация
Центральная тема форума – технологический суверенитет и развитие.
Одна из важнейших задач нынешнего этапа развития страны – это способность России обеспечить устойчивое научно-техническое и промышленное развитие, чтобы гарантировать независимость своей политики, экономики и обороноспособности - в критических, жизненно важных сферах. Для этих целей необходимо поддерживать на своей территории инфраструктуру, способствующую созданию и внедрению в производство собственных технологий.
На выставке-форуме будет представлен широкий спектр передовых разработок, связанных со сферой сбора, хранения, обработки и анализа пространственных данных. Основной акцент делается на ключевых направлениях развития сквозных технологий, которые станут основой технологического будущего России.
Подробнее: https://miigaik.ru/about/news/6285/
📌 Место: г. Москва, Гороховский пер., 4
Приглашаем вас принять участие в одном из знаковых событий отрасли – в выставке-форуме «Пространственные данные: МИИГАиК – Территория инноваций». Это уникальная платформа, где встречаются представители органов власти, государственных и частных компаний, ведущих научных и образовательных организаций для обсуждения и демонстрации современных подходов, применяемых в работе с пространственными данными.
Регистрация
Центральная тема форума – технологический суверенитет и развитие.
Одна из важнейших задач нынешнего этапа развития страны – это способность России обеспечить устойчивое научно-техническое и промышленное развитие, чтобы гарантировать независимость своей политики, экономики и обороноспособности - в критических, жизненно важных сферах. Для этих целей необходимо поддерживать на своей территории инфраструктуру, способствующую созданию и внедрению в производство собственных технологий.
На выставке-форуме будет представлен широкий спектр передовых разработок, связанных со сферой сбора, хранения, обработки и анализа пространственных данных. Основной акцент делается на ключевых направлениях развития сквозных технологий, которые станут основой технологического будущего России.
Подробнее: https://miigaik.ru/about/news/6285/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from О городах и данных
Анализ Foursquare Places: Точность и Доступность
Наконец, дошли руки потестировать сравнительно новый открытый источник данных о точка интересов (POIs) - Foursquare Places. Это глобальный набор, охватывающий 224 страны. Он содержит информацию о ресторанах, магазинах, достопримечательностях и других объектах, включая местоположение, категории, рейтинги и посещаемость. Верифицируются и обновляются данные волонтёрами, по аналогии с OSM.
🔽 Как получить данные
Данные Foursquare доступны через Amazon Web Services (AWS). Получить их можно несколькими способами:
✔️ Скачать файлы Parquet с помощью командной строки.
✔️ Использовать API (ограничение — 50 POI за запрос).
✔️ Подключиться к базе данных AWS и выполнить SQL-запрос (Athena, Spark, DuckDB).
Я выбрала первый способ, скачав все данные локально и отфильтровав в python нужный регион. Суммарный объем на мир- 11GB, на Израиль - 13MB
📊 Оценка Качества Данных
После загрузки данных я проверила их на дубликаты, устаревшие записи и точность координат.
Основные проблемы:
✔️ 19% точек дублируются (одинаковые ID).
✔️ 30% POI не обновлялись более 10 лет и при рандомной проверке чаще всего не существуют
✔️ Пропущенные значения в координатах и категориях.
✔️ Иногда координаты указывают не на здание, а на дорогу.
Как улучшала данные:
✔️ Удалила дубликаты ( по ID), оставив по одной записи на объект.
✔️ Исключила устаревшие данные(10+ лет)
✔️ Создала confidence score на основе даты обновления и полноты данных.
🔍 Сравнение с Официальным Реестром
Для проверки точности данных я сопоставила их с муниципальной базой зарегистрированных бизнесов в Тель-Авиве.
Для этого :
1. Привела категории Foursquare и реестра к единой системе наименований
2. Проанализировала плотность POI, используя гексагоны (H3).
📊 Результаты для Тель-Авива:
✔️ Официальный реестр содержит на 10% больше точек,
✔️ Foursquare покрывает большую территорию, но совпадает только 53% гексагонов совпадают
✔️ В категориях «Еда» и «Здоровье» и "Коммерция" наибольшая корреляция(~0.7) числа объектов в Foursquare с официальным источником.
✔️Ни в одной из категорий покрытие в Foursquare не превышало 75%
✔️ В Foursquare отсутствуют бизнесы не представленные онлайн, например точки на рынках
✔️ В Foursquare даже если два объекта находятся в одном здании, их координаты будут разными
📌 Вывод
Данные Foursquare Places дают общее представление о распределении POI в городе, но покрытие будет неполным, и чем более редкая категория , тем оно хуже. Поэтому, если полнота данных важна, я бы не стала ограничиваться этим источником. При этом для сравнения локаций, где относительные значения важнее абсолютных, он подойдет.
Ссылки на код: очистка данных, сравнение
Наконец, дошли руки потестировать сравнительно новый открытый источник данных о точка интересов (POIs) - Foursquare Places. Это глобальный набор, охватывающий 224 страны. Он содержит информацию о ресторанах, магазинах, достопримечательностях и других объектах, включая местоположение, категории, рейтинги и посещаемость. Верифицируются и обновляются данные волонтёрами, по аналогии с OSM.
🔽 Как получить данные
Данные Foursquare доступны через Amazon Web Services (AWS). Получить их можно несколькими способами:
✔️ Скачать файлы Parquet с помощью командной строки.
✔️ Использовать API (ограничение — 50 POI за запрос).
✔️ Подключиться к базе данных AWS и выполнить SQL-запрос (Athena, Spark, DuckDB).
Я выбрала первый способ, скачав все данные локально и отфильтровав в python нужный регион. Суммарный объем на мир- 11GB, на Израиль - 13MB
📊 Оценка Качества Данных
После загрузки данных я проверила их на дубликаты, устаревшие записи и точность координат.
Основные проблемы:
✔️ 19% точек дублируются (одинаковые ID).
✔️ 30% POI не обновлялись более 10 лет и при рандомной проверке чаще всего не существуют
✔️ Пропущенные значения в координатах и категориях.
✔️ Иногда координаты указывают не на здание, а на дорогу.
Как улучшала данные:
✔️ Удалила дубликаты ( по ID), оставив по одной записи на объект.
✔️ Исключила устаревшие данные(10+ лет)
✔️ Создала confidence score на основе даты обновления и полноты данных.
🔍 Сравнение с Официальным Реестром
Для проверки точности данных я сопоставила их с муниципальной базой зарегистрированных бизнесов в Тель-Авиве.
Для этого :
1. Привела категории Foursquare и реестра к единой системе наименований
2. Проанализировала плотность POI, используя гексагоны (H3).
📊 Результаты для Тель-Авива:
✔️ Официальный реестр содержит на 10% больше точек,
✔️ Foursquare покрывает большую территорию, но совпадает только 53% гексагонов совпадают
✔️ В категориях «Еда» и «Здоровье» и "Коммерция" наибольшая корреляция(~0.7) числа объектов в Foursquare с официальным источником.
✔️Ни в одной из категорий покрытие в Foursquare не превышало 75%
✔️ В Foursquare отсутствуют бизнесы не представленные онлайн, например точки на рынках
✔️ В Foursquare даже если два объекта находятся в одном здании, их координаты будут разными
📌 Вывод
Данные Foursquare Places дают общее представление о распределении POI в городе, но покрытие будет неполным, и чем более редкая категория , тем оно хуже. Поэтому, если полнота данных важна, я бы не стала ограничиваться этим источником. При этом для сравнения локаций, где относительные значения важнее абсолютных, он подойдет.
Ссылки на код: очистка данных, сравнение
Foursquare Open Source
OS Places | Foursquare Open Source
Access, explore, and contribute to Foursquare's open source point of interest dataset for geospatial projects and location-based apps.
Forwarded from Картографическая визуализация данных (Настя Барыкина)
🧩 Плагин QGIS на платформе FlexGIS
Плагин позволяет экспортировать слои из QGIS на веб-платформу FlexGIS, чтобы было легче создавать веб-карты и делиться ими с коллегами просто по ссылке.
С плагином на платформе получается полноценный геопортал. В чем его преимущество? – Процесс отображения и визуализации ускоряется.
По сути вы готовите необходимые данные в QGIS, экспортируете их в FlexGIS, где превращаете их в интерактивные карты: настраиваете отображение каждого из слоев, выбирая подходящие инструменты, стилизацию, виджеты. К объектам можно добавлять фото/видео, графики в виде дашбордов, разные подложки. Поделиться получившимися "живыми" картами можно по ссылке с коллегами, руководятелями, можно установить пароль к карте.
*️⃣ Любые данные – любые карты: туристические объекты и маршруты, классификация городской застройки, анализ конкурентов на рынке и не только.
Больше подробностей про функционал и обновления в телеграм-канале. И в блоге FlexGIS.
Плагин позволяет экспортировать слои из QGIS на веб-платформу FlexGIS, чтобы было легче создавать веб-карты и делиться ими с коллегами просто по ссылке.
С плагином на платформе получается полноценный геопортал. В чем его преимущество? – Процесс отображения и визуализации ускоряется.
По сути вы готовите необходимые данные в QGIS, экспортируете их в FlexGIS, где превращаете их в интерактивные карты: настраиваете отображение каждого из слоев, выбирая подходящие инструменты, стилизацию, виджеты. К объектам можно добавлять фото/видео, графики в виде дашбордов, разные подложки. Поделиться получившимися "живыми" картами можно по ссылке с коллегами, руководятелями, можно установить пароль к карте.
*️⃣ Любые данные – любые карты: туристические объекты и маршруты, классификация городской застройки, анализ конкурентов на рынке и не только.
Больше подробностей про функционал и обновления в телеграм-канале. И в блоге FlexGIS.
Forwarded from О картах
Небольшая подборка ресурсов, которые помогут чуть больше узнать о системах координат в ГИС и о том, как происходят преобразования между СК. Как выбрать ск? Как ее описать?
Подборка от самого массового до более сложного:
1) запись вебинара от Эдуарда Казакова в спбгеотех: ссылка
2) кратко про СК на сайте аркгис: ссылка
3) кратко про СК в qgis: ссылка
4) Кратко про математическую картографию и особенности расчетов при работе с СК - Орозобекова А. К., Акматалиева К. К. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СИСТЕМЫ КООРДИНАТ //Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова. – 2012. – №. 2. – С. 20-28. : ссылка
5) Неплохое практическое пособие по математической картографии с заданиями и расчетами - Крупица С. М., Радцевич Е. И. Математическая картография. – 2022. : ссылка
6) Неплохое пособие - Мозжерин В. В. Практикум по картографии: математическая основа карт:(учебно-методическое пособие). – 2005. : ссылка
Подборка от самого массового до более сложного:
1) запись вебинара от Эдуарда Казакова в спбгеотех: ссылка
2) кратко про СК на сайте аркгис: ссылка
3) кратко про СК в qgis: ссылка
4) Кратко про математическую картографию и особенности расчетов при работе с СК - Орозобекова А. К., Акматалиева К. К. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И СИСТЕМЫ КООРДИНАТ //Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова. – 2012. – №. 2. – С. 20-28. : ссылка
5) Неплохое практическое пособие по математической картографии с заданиями и расчетами - Крупица С. М., Радцевич Е. И. Математическая картография. – 2022. : ссылка
6) Неплохое пособие - Мозжерин В. В. Практикум по картографии: математическая основа карт:(учебно-методическое пособие). – 2005. : ссылка
Forwarded from Авиасейлс
Кот стал мэром
В 1997 году в городе Талкитна на Аляске выбрали мэром кота Стаббса.
Ближайший его оппонент по предвыборной гонке анонсировал социальные реформы, рост зарплат и снижение цен, а Стаббс просто прикольно мурчал.
Выбор избирателей был очевиден.
Проработал он в должности 20 лет. Брал откаты с туристического бизнеса (туристы чесали ему пузо). Они специально приезжали в город, чтобы его увидеть.
Пристроил своих котят на тёплые места, всё имущество переписал на кошку, ввёл запрет на пуньканье в носик.
Люди его уважали. Хороший был человек. Америка — страна возможностей.
🛫 Подписаться на Авиасейлс
В 1997 году в городе Талкитна на Аляске выбрали мэром кота Стаббса.
Ближайший его оппонент по предвыборной гонке анонсировал социальные реформы, рост зарплат и снижение цен, а Стаббс просто прикольно мурчал.
Выбор избирателей был очевиден.
Проработал он в должности 20 лет. Брал откаты с туристического бизнеса (туристы чесали ему пузо). Они специально приезжали в город, чтобы его увидеть.
Пристроил своих котят на тёплые места, всё имущество переписал на кошку, ввёл запрет на пуньканье в носик.
Люди его уважали. Хороший был человек. Америка — страна возможностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Кафедра картографии и геоинформатики МГУ
17 апреля в 17:00 состоится Семинар №37 кафедры картографии и геоинформатики на тему:
«Три столпа работы с геоданными в микромобильности»
Наши гости из компании WHOOSH:
Константин Малыхин — руководитель группы анализа геоданных
Олег Киселев — директор по данным и аналитике
Константин и Олег расскажут про Whoosh и задачи, которые стоят перед аналитической командой, в частности специалистами, которые занимаются городской и геоаналитикой. Откуда берутся данные Whoosh и как они используются в исследованиях.
Будут рассмотрены технические нюансы обработки данных, с учетом больших объемов и нагруженности системы. Наши гости расскажут про аспекты работы с геоданными: что делать, когда данных мало или много, как их анализировать и визуализировать при разных сценариях.
Семинар пройдет в аудитории 1903 Главного здания МГУ и будет транслироваться онлайн на платформе Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/81197964829?pwd=IMGyAtuknhqoJf1lKatKEIyUSbdFV0.1
«Три столпа работы с геоданными в микромобильности»
Наши гости из компании WHOOSH:
Константин Малыхин — руководитель группы анализа геоданных
Олег Киселев — директор по данным и аналитике
Константин и Олег расскажут про Whoosh и задачи, которые стоят перед аналитической командой, в частности специалистами, которые занимаются городской и геоаналитикой. Откуда берутся данные Whoosh и как они используются в исследованиях.
Будут рассмотрены технические нюансы обработки данных, с учетом больших объемов и нагруженности системы. Наши гости расскажут про аспекты работы с геоданными: что делать, когда данных мало или много, как их анализировать и визуализировать при разных сценариях.
Семинар пройдет в аудитории 1903 Главного здания МГУ и будет транслироваться онлайн на платформе Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/81197964829?pwd=IMGyAtuknhqoJf1lKatKEIyUSbdFV0.1
Forwarded from настенька и графики
Пазл из карты 🧩
Вводите любую локацию и соберется мини-пазл. Можно задать стиль и размер (чем больше, тем сложнее) и пособирать квадратики.
Вводите любую локацию и соберется мини-пазл. Можно задать стиль и размер (чем больше, тем сложнее) и пособирать квадратики.