Global Natural and Planted Forests

Глобальные данные Global Natural and Planted Forests представляют собой карту естественных и посаженных лесов по состоянию на 2021 год с пространственным разрешением 30 метров.

Карта создана на основе более 70 миллионов образцов обучающих данных, полученных из снимков Landsat (1985–2021 гг.). Используется метод обнаружения изменений во временных рядах, примененный к снимкам Landsat и позволяющий отличать посаженные леса от естественных лесов на основе частоты нарушений. Локально-адаптивная классификация методом “случайного леса” обеспечила общую точность 85%, что позволяет использовать данные для глобальной оценки лесных ресурсов.

Данные отображаются в виде карты, на которой:

🟢 Зеленые пиксели обозначают естественные леса,
🟡 Желтые пиксели обозначают посаженные (искусственные) леса,
⚪️ Другие цвета обозначают безлесные территории.

Данные на:

🛢 Zenodo
🌍 Google Earth Engine

📖 Xiao, Yuelong, Qunming Wang, and Hankui K. Zhang. Global Natural and Planted Forests Mapping at Fine Spatial Resolution of 30 m. Journal of Remote Sensing 4 (2024): 0204. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0204

#лес #данные #GEE

На примере части Омска выглядит это всё примерно так:

​​Плагин для QGIS с помощью ChatGPT – Wurman Dots

Создавать точки Вурмана в QGIS теперь можно с помощью плагина Wurman Dots. Пока что инструмент позволяет только визуализировать плотность объектов точечного слоя. Но планируется расширить его возможности и для других сценариев.

Примечательно, что код скрипта, который лёг в основу плагина, полностью был написан ChatGPT. То есть его можно было запустить в консоли Python QGIS.

На эту работу потребовалась несколько вечеров и добрая пара десятков версий кода, который шлифовался промптами. По итогу парочка ошибок осталась, их исправили коллеги из NextGIS и превратили скрипт в полноценный плагин.

Возможно, специалисты Python быстрее бы разработали этот плагин и без AI, но я не программист :)

Wurman Dots уже доступен в QGIS. Узнать больше о плагине можно в материале. Работа продолжается.

#imap

Вдруг вы составляете планы на следующий год?
вот небольшая подборка бесплатных онлайн курсов по ГИС и смежным областям

(они на английском. но сегодня все возможно со встроенным переводом страниц)

1)
ETHx: Introduction to Web Cartography: Part 1 - университет Цюриха - сама хочу его пройти когда-нибудь

2) Пространственный анализ и спутниковые снимки в ГИС - Университет Торонто

3) GIS foundations - университет Аляски

4) GIS foundations - university of California

5) Introduction to Geospatial Analysis with Python GeoPandas

Также советую активно следить за бесплатными сертифицируемыми курсами от ESRI (MOOC), их актуальный список с датами можно найти здесь

Google Maps раскрывает убийство

В богом забытой испанской деревушке Тахуэко, где живёт всего 56 человек, Google Maps неожиданно стал ключевым свидетелем убийства. В октябре 2024 года автомобиль Google заехал обновить карты и сделал снимок, который запечатлел мужчину, загружающего в багажник старого Rover подозрительный белый мешок.

Этот снимок стал важнейшей уликой в деле о пропаже человека. Как выяснилось позже, в мешке был труп, а знакомая с жертвой подозреваемая пара уже через два месяца оказалась в тюрьме.

Вся ирония в том, что это был первый за 15 лет тур машины Google по этой деревне. Абсолютно нереальное совпадение, которое навсегда изменило судьбу неудачливого преступника.

Мораль: в 2024 году даже самый безлюдный край света может оказаться под прицелом камеры.