Есть ли у ИИ шанс стать технологией широкого применения?
Василий Тополев приводит тезисы статьи FT о том, что экономика США пошла ва-банк, сделав ставку на ИИ. Если ставка сыграет, то XXI век может стать веком доминирования штатов в экономике, каким был и век XX. Если нет,— «король окажется голым». Сегодня я принял участие во встрече Клуба молодых экономистов, где обсуждали потенциал ИИ как ускорителя роста. Ближе всего мне была позиция Александра Исакова (Центр макроэкономических исследований Сбербанка), о самом обсуждении расскажу позже, но об этом я расскажу в другой раз. Вопрос о целесообразности такой ставки тесно связан с моим выступлением.
Может ли генеративный ИИ сыграть роль парового двигателя для современной экономики?
1. Технология широкого применения должна заметно повышать производительность во множестве секторов, значимых для экономики. Сегодня всё большую долю занимает сефра услуг, где распространён «эффект Баумоля» — рост зарплат в сферах с низким приростом производительности (юриспруденция, здравоохранение, образование, детские сады и т.д.), вызванный ростом зарплат в отраслях, где производительность росла. Все приведенные мной в пример сферы важны, но объём их услуг тесно связан с числом занятых, и предыдущие технологии не давали большого прироста производительности.
2. Эффект Баумоля — лишь одна из причин удорожания услуг, но значимая. С 2000 года по вторую половину 2024 года средняя почасовая оплата выросла на 118,5%. При этом услуги больниц подорожали на 256%, обучение в колледже — на 188%, детские сады — на 140%. При таких соотношениях расходы на услуги ощущаются как снижение реального уровня жизни, хотя многие товары стали доступнее.
3. Поможет ли генеративный ИИ «излечить» услуги от болезни издержек? Технология применима в большинстве профессий и вероятно влиятельнее предыдущих волн автоматизации. При этом, лишь немногие профессии полностью автоматизируются [Brynjolfson et al., 2018]. Доступная эмпирика показывает экономию рабочего времени при внедрении генеративного ИИ: чем больше доля его использования в профессии/отрасли, тем больше экономится время (с вариациями) — это наблюдается в и образовании, и в юриспруденции, и в здравоохранении [Bick et al., 2025]. Результат обнадеживает, но многие исследования опираются на внутрифирменные, а не независимые бенчмарки.
4. Широкое применение ИИ теоретически позволит части работников перейти на четырёхдневку без потери доходов и производительности [Garcia et al., 2023a; 2023b]. На практике, однако, эффект может быть обратным: исследование [Jiang et al., 2025] показывает, что чем интенсивнее использование ИИ в профессии, тем больше становится общее рабочее время (в среднем рост около 8% между квартилями). Объяснение — «парадокс Джевонса»: ИИ дополняет, а не просто заменяет труд, повышая производительность и порождая новые задачи, что увеличивает потребность в труде.
5. Есть основания считать, что генеративный ИИ потенциально может стать технологией широкого применения и ослабить эффект Баумоля. Но «основания» — не гарантия. Существуют глобальные риски (фрагментация мировой экономики, ограничения доступа к технологиям — вопросы экономической безопасности) и внутренние риски (неравный доступ внутри экономики). Если доступ к технологии ограничен, эффект на общую производительность может быть неоднозначным: не имеющие доступа фирмы сокращают деятельность и уходят в менее производительные сферы, что снижает среднюю производительность. Это подчёркивает инфраструктурную роль технологии и вызывает регуляторные вопросы (вдобавок к вопросам спецификации прав собственности и прозрачности алгоритмов).
Тем не менее, современные исследования позволяют с осторожностью утверждать, что «All in» может оказаться выигрышной стратегией и принести крупные дивиденды.
Василий Тополев приводит тезисы статьи FT о том, что экономика США пошла ва-банк, сделав ставку на ИИ. Если ставка сыграет, то XXI век может стать веком доминирования штатов в экономике, каким был и век XX. Если нет,— «король окажется голым». Сегодня я принял участие во встрече Клуба молодых экономистов, где обсуждали потенциал ИИ как ускорителя роста. Ближе всего мне была позиция Александра Исакова (Центр макроэкономических исследований Сбербанка), о самом обсуждении расскажу позже, но об этом я расскажу в другой раз. Вопрос о целесообразности такой ставки тесно связан с моим выступлением.
Может ли генеративный ИИ сыграть роль парового двигателя для современной экономики?
1. Технология широкого применения должна заметно повышать производительность во множестве секторов, значимых для экономики. Сегодня всё большую долю занимает сефра услуг, где распространён «эффект Баумоля» — рост зарплат в сферах с низким приростом производительности (юриспруденция, здравоохранение, образование, детские сады и т.д.), вызванный ростом зарплат в отраслях, где производительность росла. Все приведенные мной в пример сферы важны, но объём их услуг тесно связан с числом занятых, и предыдущие технологии не давали большого прироста производительности.
2. Эффект Баумоля — лишь одна из причин удорожания услуг, но значимая. С 2000 года по вторую половину 2024 года средняя почасовая оплата выросла на 118,5%. При этом услуги больниц подорожали на 256%, обучение в колледже — на 188%, детские сады — на 140%. При таких соотношениях расходы на услуги ощущаются как снижение реального уровня жизни, хотя многие товары стали доступнее.
3. Поможет ли генеративный ИИ «излечить» услуги от болезни издержек? Технология применима в большинстве профессий и вероятно влиятельнее предыдущих волн автоматизации. При этом, лишь немногие профессии полностью автоматизируются [Brynjolfson et al., 2018]. Доступная эмпирика показывает экономию рабочего времени при внедрении генеративного ИИ: чем больше доля его использования в профессии/отрасли, тем больше экономится время (с вариациями) — это наблюдается в и образовании, и в юриспруденции, и в здравоохранении [Bick et al., 2025]. Результат обнадеживает, но многие исследования опираются на внутрифирменные, а не независимые бенчмарки.
4. Широкое применение ИИ теоретически позволит части работников перейти на четырёхдневку без потери доходов и производительности [Garcia et al., 2023a; 2023b]. На практике, однако, эффект может быть обратным: исследование [Jiang et al., 2025] показывает, что чем интенсивнее использование ИИ в профессии, тем больше становится общее рабочее время (в среднем рост около 8% между квартилями). Объяснение — «парадокс Джевонса»: ИИ дополняет, а не просто заменяет труд, повышая производительность и порождая новые задачи, что увеличивает потребность в труде.
5. Есть основания считать, что генеративный ИИ потенциально может стать технологией широкого применения и ослабить эффект Баумоля. Но «основания» — не гарантия. Существуют глобальные риски (фрагментация мировой экономики, ограничения доступа к технологиям — вопросы экономической безопасности) и внутренние риски (неравный доступ внутри экономики). Если доступ к технологии ограничен, эффект на общую производительность может быть неоднозначным: не имеющие доступа фирмы сокращают деятельность и уходят в менее производительные сферы, что снижает среднюю производительность. Это подчёркивает инфраструктурную роль технологии и вызывает регуляторные вопросы (вдобавок к вопросам спецификации прав собственности и прозрачности алгоритмов).
Тем не менее, современные исследования позволяют с осторожностью утверждать, что «All in» может оказаться выигрышной стратегией и принести крупные дивиденды.
❤19 7🤯3 3 1
Экономика долгого времени
а как бороться с ловушками ликвидности, если будет новый 2008 из-за фондового краха по ИИ, теперь известно
Любопытное замечание про ловушку ликвидности (ситуация, когда даже снижение ставки до нуля не приводит к восстановлению экономики после сильного шока спроса) от @longviewecon.
Дополню таким соображением. В кризис 2008 года центробанки активно использовали нетрадиционные инструменты денежно-кредитной политики. Традиционная ДКП влияет на краткосрочные ставки, но количественное смягчение и практика forward guidance направлена на снижение долгосрочных. И они действительно упали, находясь все последующее десятилетие на исторически рекордных низких уровнях.
Такая структура ставок создает предпосылки для инвестиций в долгосрочные капиталоемкие проекты. Как мне кажется, во многом это обстоятельство и привело к интенсификации исследований и разработок в области ИИ (в т.ч. и генеративного).
В каком-то смысле предшествовавший бум, обернувшийся крахом, стал драйвером для потенциально новой технологии широкого применения.
Дополню таким соображением. В кризис 2008 года центробанки активно использовали нетрадиционные инструменты денежно-кредитной политики. Традиционная ДКП влияет на краткосрочные ставки, но количественное смягчение и практика forward guidance направлена на снижение долгосрочных. И они действительно упали, находясь все последующее десятилетие на исторически рекордных низких уровнях.
Такая структура ставок создает предпосылки для инвестиций в долгосрочные капиталоемкие проекты. Как мне кажется, во многом это обстоятельство и привело к интенсификации исследований и разработок в области ИИ (в т.ч. и генеративного).
В каком-то смысле предшествовавший бум, обернувшийся крахом, стал драйвером для потенциально новой технологии широкого применения.
Знаете, как офтальмолог проверяет зрение по таблице Сивцева?
Да, тот самый тест, где сверху огромные "Ш" и "Б", а затем размер букв в каждой строчке становится все меньше.
Недавно шел по улице и увидел плакат, знакомый со времен школьных диспансеризаций. Присмотрелся и с удивлением обнаружил, что это не реклама сети магазинов Оптика.
В общем, представьте аналогичную таблице Сивцева диагностическую процедуру, но для бизнеса: быстрый способ увидеть скрытые уязвимости и получить конкретные рекомендации.
Такой интерактивный гид и подготовили Точка Банк и Kaspersky.
Как пользоваться гидом, извлекая из него максимальную пользу?
Многие предприниматели воспринимают кибер-риски и регуляторные угрозы как «техническую» или «юридическую» проблему, а не как элемент системного риска фирмы. В результате ресурсы расходуются фрагментарно: дорогостоящее решение по одной области не компенсирует уязвимость в другой. Последствия — от временных потерь выручки до долгосрочного снижения доверия клиентов и инвесторов — часто многократно превышают первоначальные прямые расходы на инцидент.
Интерактивный гид от Точка Банк и Kaspersky:
1. Переводит неопределённость в конкретные значения и приоритеты.
2. Фокусируется на действиях, а не на терминологии. Практические рекомендации написаны понятным языком и привязаны к конкретным процедурам — это повышает вероятность фактического внедрения мер.
3. Комбинирует юридическую и техническую экспертизу. Точка Банк даёт контекст по 115-ФЗ, Kaspersky — по киберзащите; вместе они покрывают «пересечения», где чаще всего возникают пробелы.
Как использовать гид на практике?
1. Пройдите быстрый чек-ап в гиде и отметьте 3 самых «горячих» риска.
2. Оцените текущие затраты на их устранение и рассчитайте порог, при котором инвестиция в защиту окупается.
3. Выберите 1–2 первоочередных меры, которые дают максимальную «экономическую отдачу» при минимальном времени внедрения (например: аудит доступа к данным, настройка резервного копирования, пересмотр правил перевода денег).
4. Документируйте изменения и фиксируйте метрики — чтобы в будущем измерять эффект и корректировать приоритеты.
Что можно сделать прямо сейчас?
Пройдите интерактивный гид от Точка Банк и Kaspersky, чтобы проверить своё «бизнес-зрение» и получить практические рекомендации. Сфокусируйтесь на ранжировании рисков и на мерах с наилучшим соотношением эффекта и затрат.
Бизнесу быть!
Да, тот самый тест, где сверху огромные "Ш" и "Б", а затем размер букв в каждой строчке становится все меньше.
Недавно шел по улице и увидел плакат, знакомый со времен школьных диспансеризаций. Присмотрелся и с удивлением обнаружил, что это не реклама сети магазинов Оптика.
В общем, представьте аналогичную таблице Сивцева диагностическую процедуру, но для бизнеса: быстрый способ увидеть скрытые уязвимости и получить конкретные рекомендации.
Такой интерактивный гид и подготовили Точка Банк и Kaspersky.
Как пользоваться гидом, извлекая из него максимальную пользу?
Многие предприниматели воспринимают кибер-риски и регуляторные угрозы как «техническую» или «юридическую» проблему, а не как элемент системного риска фирмы. В результате ресурсы расходуются фрагментарно: дорогостоящее решение по одной области не компенсирует уязвимость в другой. Последствия — от временных потерь выручки до долгосрочного снижения доверия клиентов и инвесторов — часто многократно превышают первоначальные прямые расходы на инцидент.
Интерактивный гид от Точка Банк и Kaspersky:
1. Переводит неопределённость в конкретные значения и приоритеты.
2. Фокусируется на действиях, а не на терминологии. Практические рекомендации написаны понятным языком и привязаны к конкретным процедурам — это повышает вероятность фактического внедрения мер.
3. Комбинирует юридическую и техническую экспертизу. Точка Банк даёт контекст по 115-ФЗ, Kaspersky — по киберзащите; вместе они покрывают «пересечения», где чаще всего возникают пробелы.
Как использовать гид на практике?
1. Пройдите быстрый чек-ап в гиде и отметьте 3 самых «горячих» риска.
2. Оцените текущие затраты на их устранение и рассчитайте порог, при котором инвестиция в защиту окупается.
3. Выберите 1–2 первоочередных меры, которые дают максимальную «экономическую отдачу» при минимальном времени внедрения (например: аудит доступа к данным, настройка резервного копирования, пересмотр правил перевода денег).
4. Документируйте изменения и фиксируйте метрики — чтобы в будущем измерять эффект и корректировать приоритеты.
Что можно сделать прямо сейчас?
Пройдите интерактивный гид от Точка Банк и Kaspersky, чтобы проверить своё «бизнес-зрение» и получить практические рекомендации. Сфокусируйтесь на ранжировании рисков и на мерах с наилучшим соотношением эффекта и затрат.
Бизнесу быть!
🤣1.01K 31 4 3👌2
Человеческие судьбы в зеркале Великой рецессии
2007 год. Пригород Чикаго. Жизнь Шона Сандоны была воплощением американской мечты: его строительная компания процветала, а он возводил дорогие дома на продажу. Но вскоре рынок рухнул. Самый амбициозный проект Шона продать не удалось, и, пытаясь покрыть долги, он потерял почти всё.
В 2008 году экономика обвалилась, а Шон обанкротился.
Он лишился бизнеса, денег и семьи. Последним ударом был пожар в его собственном доме. Стоя перед пепелищем, Шон сказал: «Я никогда не сдамся!»
То, что для Шона было фундаментом светлого будущего, стало символом поражения. Его фирма попала в число первых жертв надвигающегося экономического цунами, накрывшего вскоре не только США, но и весь мир.
С этой истории начинается 6 сезон документального подкаста «Черный лебедь» от студии «Терменвокс», который посвящен Мировому финансовому кризису или, как его называют экономисты, Великой рецессии. Сегодня вышел первый эпизод, где рассказывается о том, как один из самых надежных и желанных активов в мире, подлинный символ американской мечты — семейный дом с лужайкой и бассейном — превратился в триггер мировой финансовой катастрофы.
Ребята из студии «Терменвокс» — профессионалы своего дела. Захватывающий сторителлинг, где сложные финансовые инструменты объясняются просто, а макроэкономические характристики кризиса драматично переплетаются с реальными историями людей — от главы ФРС Бена Бернанке и финансовых воротил Уолл-стрит до простых работяг и предпринимателей из разных стран мира. Высокое качество звука и усиливающий вовлеченность слушателя постпродакшен. И...
Экономическому сезону подкаста нужен подходящий ведущий. Эту роль на себя примерил я (а еще выступил в качестве научного редактора сценария). Начиная с сегодняшнего дня каждую неделю я буду рассказывать о том, как началась и разворачивалась Великая рецессия — пожалуй, самый влиятельный по масштабам черный лебедь XXI века.
6 сезон подкаста доступен на всех подкаст-площадках и YouTube.
Чтобы не пропустить новые выпуски, подписывайтесь на телеграм-канал студии @terminvox и подкаста @blackswan_podcast.
Подключайтесь! Уверен, вы не пожалеете.
2007 год. Пригород Чикаго. Жизнь Шона Сандоны была воплощением американской мечты: его строительная компания процветала, а он возводил дорогие дома на продажу. Но вскоре рынок рухнул. Самый амбициозный проект Шона продать не удалось, и, пытаясь покрыть долги, он потерял почти всё.
В 2008 году экономика обвалилась, а Шон обанкротился.
Я был гендиректором компании с миллионным оборотом, а стал человеком, который раздает флаеры и убирает собачье дерьмо.
Он лишился бизнеса, денег и семьи. Последним ударом был пожар в его собственном доме. Стоя перед пепелищем, Шон сказал: «Я никогда не сдамся!»
То, что для Шона было фундаментом светлого будущего, стало символом поражения. Его фирма попала в число первых жертв надвигающегося экономического цунами, накрывшего вскоре не только США, но и весь мир.
С этой истории начинается 6 сезон документального подкаста «Черный лебедь» от студии «Терменвокс», который посвящен Мировому финансовому кризису или, как его называют экономисты, Великой рецессии. Сегодня вышел первый эпизод, где рассказывается о том, как один из самых надежных и желанных активов в мире, подлинный символ американской мечты — семейный дом с лужайкой и бассейном — превратился в триггер мировой финансовой катастрофы.
Ребята из студии «Терменвокс» — профессионалы своего дела. Захватывающий сторителлинг, где сложные финансовые инструменты объясняются просто, а макроэкономические характристики кризиса драматично переплетаются с реальными историями людей — от главы ФРС Бена Бернанке и финансовых воротил Уолл-стрит до простых работяг и предпринимателей из разных стран мира. Высокое качество звука и усиливающий вовлеченность слушателя постпродакшен. И...
Экономическому сезону подкаста нужен подходящий ведущий. Эту роль на себя примерил я (а еще выступил в качестве научного редактора сценария). Начиная с сегодняшнего дня каждую неделю я буду рассказывать о том, как началась и разворачивалась Великая рецессия — пожалуй, самый влиятельный по масштабам черный лебедь XXI века.
6 сезон подкаста доступен на всех подкаст-площадках и YouTube.
Чтобы не пропустить новые выпуски, подписывайтесь на телеграм-канал студии @terminvox и подкаста @blackswan_podcast.
Подключайтесь! Уверен, вы не пожалеете.
120❤23🔥7 6🤩2 2