Generate beautiful API documentation from OpenAPI

Redoc is an open source tool for generating documentation from OpenAPI (formerly Swagger) definitions.

By default Redoc offers a three-panel, responsive layout:

The left panel contains a search bar and navigation menu.
The central panel contains the documentation.
The right panel contains request and response examples.


Live demo
If you want to see how Redoc renders your OpenAPI definition, you can try it out online at https://redocly.github.io/redoc/.

Source: https://github.com/Redocly/redoc


#ReDoc #OpenAPI #Swagger

@fullStackDevs

#Algorithm #Sliding_window
#SlidingWindow #CSharp



🧩 الگوریتم Sliding Window:

الگوریتم Sliding Window یکی از تکنیک‌های مهم برای حل مسائل آرایه‌ها و رشته‌ها به طور بهینه است. این روش با استفاده از دو نشانگر برای بررسی بخش‌های مختلف داده، به سرعت جواب رو پیدا می‌کنه.

🔑 چطور کار می‌کنه؟
- دو نشانگر (`left` و `right`) برای نمایش پنجره (قسمتی از داده) استفاده می‌کنیم.
- نشانگر راست حرکت می‌کنه و هر بار یک کاراکتر یا مقدار جدید بررسی می‌شه.
- وقتی که شرایط خاصی مثل وجود مقدار تکراری یا رسیدن به اندازه‌ای خاص محقق بشه، نشانگر چپ حرکت می‌کنه تا پنجره رو کوچکتر کنیم.

مزیت اصلی: زمان اجرا به O(n) کاهش می‌یابد که نسبت به روش‌های سنتی با O(n²) بسیار سریع‌تر است.

💡 مثال: طول بزرگ‌ترین زیررشته بدون کاراکتر تکراری
ورودی: "abcabcbb"
خروجی: 3 (زیربرنامه "abc" بزرگ‌ترین زیررشته بدون تکرار است)

using System;
using System.Collections.Generic;

class Solution {
    public int LengthOfLongestSubstring(string s) {
        HashSet<char> set = new HashSet<char>();
        int left = 0, maxLength = 0;

        for (int right = 0; right < s.Length; right++) {
            while (set.Contains(s[right])) {
                set.Remove(s[left]);
                left++;
            }
            set.Add(s[right]);
            maxLength = Math.Max(maxLength, right - left + 1);
        }

        return maxLength;
    }
}

کاربردها:
- پیدا کردن طول بزرگترین زیررشته یا زیرآرایه
- جستجوی زیرمجموعه‌ها با ویژگی‌های خاص
- مسائل مربوط به جمع یا مقایسه زیرآرایه‌ها و زیررشته‌ها



این الگوریتم خیلی مفیده برای حل مسائل بهینه در آرایه‌ها و رشته‌ها، خصوصاً وقتی نیاز به
بررسی بخش‌های مختلف داریم!



@fullStackDevs