Telegram Web
📚Machine Learning Engineering in Action (2022)

✍️Автор: Ben Wilson

📃Страниц: 278

Бен представляет свой личный набор инструментов для создания развертываемых и обслуживаемых производственных систем машинного обучения. Вы узнаете о важности гибких методологий для быстрого создания прототипов и проведения совещаний с заинтересованными сторонами, а также по-новому оцените важность планирования. Внедрение хорошо зарекомендовавших себя стандартов разработки программного обеспечения поможет вам лучше управлять кодом и упростит тестирование, масштабирование и даже повторное использование кода для машинного обучения. Каждый метод объясняется в понятной одноранговой форме и иллюстрируется готовым к использованию исходным кодом.

Скачать книгу
📚AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning (2022)

✍️Автор: Tobias Zwingmann

📃Страниц: 392

Используйте бизнес-аналитику для стимулирования роста компании, повышения эффективности и совершенствования процесса принятия корпоративных решений. В этой практической книге вы познакомитесь с наиболее актуальными примерами использования ИИ для бизнес-аналитики, включая улучшенное прогнозирование, автоматизированную классификацию и рекомендации на основе ИИ. И вы узнаете, как извлекать информацию из неструктурированных источников данных, таких как текст, изображения и голосовые аудиофайлы.

Скачать книгу
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍🍽️ Питон съел GIL на завтрак: что нового в версии 3.13

Ты сидишь? Лучше сядь. Они реально сделали это — JIT-компилятор, улучшенная типизация, и, ты не поверишь, GIL наконец-то отправляется на пенсию!

В статье рассказываем обо всех фишках недавно релизнутой версии Python 3.13.

👉 Читать по этой ссылке

Прикреплённый к посту ролик досматриваем до конца👆
📚R Cookbook (2019)

✍️Автор: JD Long

📃Страниц: 857

Это расширенное издание, содержащее более 275 практических рецептов, поможет вам быстро и эффективно выполнять анализ данных с помощью R. Язык R предоставляет все необходимое для статистической работы, но его структуру может быть сложно освоить. Эти рецепты, ориентированные на конкретные задачи, сразу же помогут вам продуктивно использовать R. Решения варьируются от базовых задач до ввода и вывода данных, общей статистики, графиков и линейной регрессии.

Скачать книгу
Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾
📚Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World NLP Systems (2020)

✍️Автор: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

📃Страниц: 455

Инженеры-программисты и специалисты по обработке данных научатся ориентироваться в лабиринте возможностей, доступных на каждом этапе пути. На протяжении всей книги авторы Совмья Ваджжала, Бодхисаттва Маджумдер, Анудж Гупта и Харшит Сурана расскажут вам о процессе создания реальных НЛП-решений, встроенных в более крупные продукты. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслевых вертикалей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля.

Скачать книгу
🧩 Реализация паттерна «Одиночка» на Python

Мечтаешь о коде, который работает как швейцарские часы? Паттерн «Одиночка» может стать тем самым механизмом, который заставит все шестерёнки крутиться идеально.

👉 Читать в статье
📚Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)

✍️Автор: Rishal Hurbans

📃Страниц: 297

В алгоритмах искусственного интеллекта Grokking используются иллюстрации, упражнения и объяснения без использования жаргона для обучения основным понятиям искусственного интеллекта. Все, что вам нужно, - это алгебра, которую вы помните из школьного курса математики. Изучите такие сложные задачи, как обнаружение банковского мошенничества, создание художественных шедевров и приведение в движение самоуправляемого автомобиля.

Скачать книгу
⚡️Разыгрываем флагманский смартфон

«Библиотека программиста» разыгрывает один из трех смартфонов на выбор:
🔹Samsung Galaxy S24 Ultra на 1 ТБ
🔹Xiaomi 14 Ultra на 512 ГБ
🔹iPhone 16 Pro Max на 512 ГБ

🔥 А еще 99 участников розыгрыша получат скидку 50% на наш курс Базовые модели ML и приложения!
Промокод будет действителен до 20 ноября.

Условия просты:
→ подписаться на Библиотека нейротекста
→ подписаться на Библиотека нейрозвука
→ подписаться на Библиотека нейрокартинок
→ нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом

Итоги появятся 30 октября в 20:00 по московскому времени в нашем канале Библиотека программиста. Затем мы свяжемся с победителем, который сам выберет смартфон. Тем, кто получит промокод, мы вышлем его в течение недели после окончания розыгрыша.

⚠️ Убедитесь, что вам можно написать в личные сообщения или следите за результатами — если мы не сможем с вами связаться, то не сможем и отправить приз. Доставить мы можем только в города России и Беларуси.
🔀 Чем отличаются системный и бизнес-аналитик? Разбираемся на практике

Дискуссии о том, как разделить определения системного и бизнес-аналитика ведутся в сфере непрерывно. Одни уверены, что это профессия «два в одном», другие — не понимают, какой именно аналитик нужен проекту, и главное — зачем. Раскладываем по полочкам в нашей статье.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚Building Secure and Reliable Systems: Best Practices for Designing, Implementing, and Maintaining Systems (2020)

✍️Автор: Heather Adkins, Betsy Beyer, Paul Blankinship, Piotr Lewandowski, Ana Oprea, Adam Stubblefield

📃Страниц: 444

В этой книге эксперты Google делятся передовым опытом, который поможет вашей организации создавать масштабируемые и надежные системы, отличающиеся фундаментальной безопасностью.
Две предыдущие книги О'Рейли от Google - "Разработка надежности сайта" и "Руководство по надежности сайта" - продемонстрировали, как и почему приверженность всему жизненному циклу сервиса позволяет организациям успешно создавать, развертывать, контролировать и обслуживать программные системы. В этом последнем руководстве авторы предлагают практикам, специализирующимся на безопасности и надежности, информацию о проектировании, внедрении и обслуживании систем.

Скачать книгу
📚Hands-On Large Language Models (2024)

✍️Автор: Jay Alammar, Maarten Grootendorst

📃Страниц: 383

Вы узнаете, как использовать возможности предварительно обученных больших языковых моделей для таких случаев использования, как копирайтинг и составление резюме; создавать системы семантического поиска, которые выходят за рамки подбора ключевых слов; создавать системы, которые классифицируют и группируют текст для обеспечения масштабируемого понимания большого количества текстовых документов; а также использовать существующие библиотеки и предварительно обученные модели для классификации текста, поиск и группировка данных.

Скачать книгу
📚Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R (2017)

✍️Автор: Pratap Dangeti

📃Страниц: 315

Сложная статистика в машинном обучении беспокоит многих разработчиков. Знание статистики поможет вам создать надежные модели машинного обучения, оптимизированные для конкретной постановки задачи. Эта книга научит вас всему, что нужно для выполнения сложных статистических вычислений, необходимых для машинного обучения. Вы получите информацию о статистике, лежащей в основе обучения под наблюдением, безнадзорного обучения, обучения с подкреплением и многого другого. Разберитесь в реальных примерах, в которых обсуждается статистическая сторона машинного обучения, и ознакомьтесь с ней. Вы также будете разрабатывать программы для выполнения таких задач, как моделирование, подбор параметров, регрессия, классификация, сбор плотности и многое другое.

Скачать книгу
📚Data Cleaning and Exploration with Machine Learning: Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly (2022)

✍️Автор: Michael Walker

📃Страниц: 315

Когда вы начнете читать эту книгу, модели будут тщательно подобраны, чтобы помочь вам понять основные данные, включая важность и корреляцию отдельных объектов, а также распределение объектов и целевых объектов. В первых двух частях книги вы познакомитесь с методами подготовки данных для алгоритмов ML, не стесняясь использовать некоторые методы ML для очистки данных, включая обнаружение аномалий и выбор признаков. Затем книга поможет вам применить эти знания к широкому спектру задач ML. Вы получите представление о популярных контролируемых и неконтролируемых алгоритмах, о том, как подготавливать для них данные и как их оценивать.

Скачать книгу
🎃 Приглашаем на вебинар перед Хэллоуином: «Нужна ли математика на собеседованиях🧙‍♀️

Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/c36126ca

Что вас ждет в эту зловещую ночь:

💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.

🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.

🧙 Теория и практика — зелье успеха:

• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.

• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.

🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.

Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!

🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям! https://proglib.io/w/c36126ca
📚AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment (2024)

✍️Автор: Tom Taulli

📃Страниц: 225

Автор Том Таулли (Tom Taulli) предлагает методологию модульного программирования, которая эффективно согласуется с тем, как подсказки создают код, сгенерированный искусственным интеллектом. В этом руководстве также описаны наилучшие способы использования Lms общего назначения для изучения языка программирования, объяснения кода или преобразования кода с одного языка на другой.

Скачать книгу
📚Beyond Spreadsheets with R: A beginner's guide to R and RStudio (2018)

✍️Автор: Jonathan Carroll

📃Страниц: 470

В книге Beyond Spreadsheets с R показано, как извлекать необработанные данные и преобразовывать их для использования в вычислениях, таблицах, графиках и многом другом. Вы будете использовать простые методы программирования, такие как циклы и условные выражения, для создания собственных пользовательских функций. В результате вы получите набор инструментов для анализа и визуализации всевозможных данных с помощью R и RStudio.

Скачать книгу
📚Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable Al Outputs (2024)

✍️Автор: James Phoenix, Mike Taylor

📃Страниц: 423

В этой книге рассказывается о структуре цепочки взаимодействия модели искусственного интеллекта вашей программы и детальных этапах между ними, о том, как запросы к модели искусственного интеллекта возникают в результате преобразования прикладной задачи в задачу заполнения документа в области обучения модели, о влиянии архитектуры LLM и диффузионной модели и о том, как наилучшим образом с ней взаимодействовать. Как эти принципы применяются на практике в области обработки естественного языка,

Скачать книгу
📊 Кто такой дата-инженер, чем он занимается и что должен знать

Работа с большими объёмами данных — удел инженеров. Они помогают бизнесу, но что конкретно они делают, вы узнаете в статье

Начни сегодня, получать знания для своей будущей карьеры Дата-инженером:
🔵 Математика для Data Science

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚Statistical Tableau (2024)

✍️Автор: Ethan Lang

📃Страниц: 460

В современном мире, основанном на данных, понимание статистических моделей имеет решающее значение для эффективного анализа и принятия решений. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем, эта книга даст вам базовые знания для понимания и внедрения статистических моделей в Tableau. Обретите уверенность в том, что сможете свободно говорить о используемых вами моделях, способствуя внедрению ваших идей и результатов анализа во всей организации.

Скачать книгу
2025/07/08 05:18:27
Back to Top
HTML Embed Code: