Какая из следующих метрик минимизирует долю ложных срабатываний (False Positive, FP) в задаче классификации?
👍 — Recall
❤️ — Precision
🔥 — F1-Score
⚡ — MSE
Библиотека задач по Data Science
👍 — Recall
❤️ — Precision
🔥 — F1-Score
⚡ — MSE
Библиотека задач по Data Science
❤27👍2🔥1
🤔3👍1
Какой метод Pandas возвращает значение 50-го процентиля из столбца DataFrame?
👍 — .median ( )
❤️ — .get_median ( )
🔥 — .calc_median ( )
⚡ — .find_middle ( )
Библиотека задач по Data Science
👍 — .median ( )
❤️ — .get_median ( )
🔥 — .calc_median ( )
⚡ — .find_middle ( )
Библиотека задач по Data Science
👍72❤1⚡1🔥1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🎯 Устали от вопросов типа «Ну и что это значит для бизнеса?» после презентации отчетов?
Bullet-chart — мощный инструмент, который сразу показывает, насколько фактические показатели соответствуют целевым. В этой статье разберем, как правильно читать такой график и шаг за шагом создадим его в Power BI.
Готовы визуализировать данные так, чтобы они говорили сами за себя?
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🤔4
Какой алгоритм машинного обучения наиболее чувствителен к feature scaling?
👍 — Decision Tree
❤️ — Random Forest
🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN)
⚡ — Naive Bayes
Библиотека задач по Data Science
👍 — Decision Tree
❤️ — Random Forest
🔥 — K-Nearest Neighbors (KNN)
⚡ — Naive Bayes
Библиотека задач по Data Science
🔥46❤1👍1
🤔4👾1
удалил(-а) Вас из группы
😁36👾10🌚6🤔5⚡1
Каково общее влияние увеличения сложности модели машинного обучения на смещение и дисперсию?
🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию
❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию
⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию
👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию
Библиотека задач по Data Science
🔥 — Увеличивает как смещение, так и дисперсию
❤️ — Уменьшает как смещение, так и дисперсию
⚡️ — Увеличивает смещение и уменьшает дисперсию
👍 — Уменьшает смещение и увеличивает дисперсию
Библиотека задач по Data Science
👍27⚡6❤2🔥1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🪄 Визуальные вычисления в Power BI: прокачиваем условное форматирование
Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул!
Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных.
⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными!
🔗 Ссылка на статью: https://proglib.io/sh/lsb0fEuYSv
Библиотека дата-сайентиста
Теперь настраивать условное форматирование в Power BI можно без сложных DAX-формул!
Разбираем, как новые визуальные вычисления помогают создавать динамичные, адаптивные и стильные отчеты, которые мгновенно реагируют на изменения данных.
⭐️ Пора сделать отчеты действительно интерактивными!
Библиотека дата-сайентиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
👍1🤔1
Какую из следующих функций можно использовать, чтобы узнать версию Python, с которой мы сейчас работаем, и завершить сессию?
🔥 — sys.version(1) then exit
❤️ — sys.version then exit()
⚡️ — sys.version() then exit
👍 — sys.version(0) then exit()
Библиотека задач по Data Science
🔥 — sys.version(1) then exit
❤️ — sys.version then exit()
⚡️ — sys.version() then exit
👍 — sys.version(0) then exit()
Библиотека задач по Data Science
❤12⚡4
Что выведет код?
Anonymous Quiz
22%
[1, 0, 0, 0, 4]
25%
[1, 0, 0, 4]
18%
[1, 0, 0, 0, 2, 3, 4]
35%
Error
🤔4
Какой компонент в обучении с подкреплением отвечает за долгосрочное принятие решений?
🔥 — Value Function
❤️ — Kernel Trick
⚡️ — Spectral Norm
👍 — Momentum
Библиотека задач по Data Science
🔥 — Value Function
❤️ — Kernel Trick
⚡️ — Spectral Norm
👍 — Momentum
Библиотека задач по Data Science
🔥17❤1🤔1