Готовитесь к собеседованию в AI?

Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом».

Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей».

Важный апдейт:

— теперь обучение включает живые вебинары;

— первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря;

— это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире.

Что внутри:

— линейная алгебра;

— матанализ;

— теория вероятностей.

Успейте присоединиться к потоку

От тетрадки в Jupyter к продакшену

Решать задачки — это одно. Понимать, как работает модель под капотом и как её масштабировать — совсем другое. Это отличает джуна от профи.

Акция 1 + 2:

Три курса по цене одного. Оплачиваешь топовый курс, два других идут в комплекте.

Выбор дата-сайентистов:

— Математика для Data Science;
— Алгоритмы и структуры данных (да, в DS это тоже нужно);
— AI-агенты.

Сделать fit

Дедлайн: 31 декабря.
Помощь: @manager_proglib