Собери свой RAG-поисковик на базе LLM.

20 октября в 19:00 (МСК) — открытый воркшоп «Базовый RAG: свой поисковик на LLM».

За один вечер ты соберёшь свой поисковик на LLM и разберёшься, как работает Retrieval-Augmented Generation — архитектура, которая делает ответы моделей точными и актуальными.

📍Воркшоп проходит в рамках запуска курса «LLM-инженер» от GIGASCHOOL и AI Talent Hub — программы, где разработчики и ML-специалисты учатся создавать и внедрять AI-системы на основе LLM, работать с LangChain, LangGraph, FAISS, Hugging Face и vLLM.

На воркшопе ты:
➡️поймёшь устройство RAG и где он применяется;
➡️подготовишь данные, создашь эмбеддинги (BGE, E5) и соберёшь векторный индекс (FAISS / Qdrant);
➡️улучшишь поиск с помощью query reformulation и reranking;
➡️соберёшь свой рабочий прототип прямо на воркшопе.

▪️Спикер — Дарья Андреева, ML Engineer (NLP), X5 Tech.
▪️Подготовь ноут — все делаем руками.
▪️Участие бесплатное, места ограничены

Регистрируйся в боте и до встречи😎
@gigaschool_webinar_bot