DotNet | دات نت

انقلاب گوگل در طراحی رابط کاربری: معرفی Generative UI

گوگل در مقاله تحقیقاتی جدیدش توضیح داده که چطور با استفاده از مدل Gemini 3 Pro، فرآیند ساخت رابط‌های کاربری را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم دیگر فقط یک چت‌بات متنی نیست؛ بلکه یک پایپ‌لاین مهندسی کامل است که مثل یک برنامه‌نویس Front-End عمل می‌کند.

معماری این سیستم روی سه ستون اصلی بنا شده است:

1️⃣ فراتر از مدل زبانی (Tools & Integration)
مدل زبانی در این سیستم تنها نیست و به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارد. اتصال به جستجوی وب، تولید تصویر (Image Gen) و دیتابیس‌ها باعث می‌شود خروجی نهایی صرفاً یک متن نباشد، بلکه محتوایی زنده و متصل به دنیای واقعی باشد.

2️⃣ مغز متفکر سیستم (System Instructions)
کیفیت خروجی وابسته به دستورالعمل‌های دقیقی است که به مدل داده می‌شود. قوانین مربوط به ساختار HTML/CSS، محدودیت‌های دیزاین سیستم و نحوه تعامل کامپوننت‌ها در این مرحله به مدل تزریق می‌شود تا کد استاندارد تولید کند.

3️⃣ تضمین کیفیت نهایی (Post-Processing)
خروجی خام مدل هرگز مستقیماً به کاربر نمایش داده نمی‌شود. لایه پردازش نهایی وظیفه دارد کدها را بررسی کند، تگ‌های اشتباه را اصلاح کند و جلوی مشکلات امنیتی را بگیرد تا نتیجه در مرورگر بدون نقص اجرا شود.

نتیجه نهایی چیست؟
کاربر به جای خواندن یک توضیح متنی خشک، یک رابط کاربری (UI) تعاملی، گرافیکی و قابل کلیک تحویل می‌گیرد که دقیقاً برای نیاز او ساخته شده است.

🔗 لینک مقاله کامل:
https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf

#Google #Gemini #GenerativeUI #AI #Frontend

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤7🔥1🥰1😱1

www.tgoop.com/dotnetcode/3081

646 viewsNov 20 at 14:55

انقلاب گوگل در طراحی رابط کاربری: معرفی Generative UI

گوگل در مقاله تحقیقاتی جدیدش توضیح داده که چطور با استفاده از مدل Gemini 3 Pro، فرآیند ساخت رابط‌های کاربری را کاملاً خودکار کرده است. این سیستم دیگر فقط یک چت‌بات متنی نیست؛ بلکه یک پایپ‌لاین مهندسی کامل است که مثل یک برنامه‌نویس Front-End عمل می‌کند.

معماری این سیستم روی سه ستون اصلی بنا شده است:

1️⃣ فراتر از مدل زبانی (Tools & Integration)
مدل زبانی در این سیستم تنها نیست و به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارد. اتصال به جستجوی وب، تولید تصویر (Image Gen) و دیتابیس‌ها باعث می‌شود خروجی نهایی صرفاً یک متن نباشد، بلکه محتوایی زنده و متصل به دنیای واقعی باشد.

2️⃣ مغز متفکر سیستم (System Instructions)
کیفیت خروجی وابسته به دستورالعمل‌های دقیقی است که به مدل داده می‌شود. قوانین مربوط به ساختار HTML/CSS، محدودیت‌های دیزاین سیستم و نحوه تعامل کامپوننت‌ها در این مرحله به مدل تزریق می‌شود تا کد استاندارد تولید کند.

3️⃣ تضمین کیفیت نهایی (Post-Processing)
خروجی خام مدل هرگز مستقیماً به کاربر نمایش داده نمی‌شود. لایه پردازش نهایی وظیفه دارد کدها را بررسی کند، تگ‌های اشتباه را اصلاح کند و جلوی مشکلات امنیتی را بگیرد تا نتیجه در مرورگر بدون نقص اجرا شود.

نتیجه نهایی چیست؟
کاربر به جای خواندن یک توضیح متنی خشک، یک رابط کاربری (UI) تعاملی، گرافیکی و قابل کلیک تحویل می‌گیرد که دقیقاً برای نیاز او ساخته شده است.

🔗 لینک مقاله کامل:
https://generativeui.github.io/static/pdfs/paper.pdf

#Google #Gemini #GenerativeUI #AI #Frontend

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻