Как я готовлюсь к собеседованиям?
(На примере Академии Аналитиков Авито)

> Изучение компании

По Авито достаточно мало информации, пришлось потыкаться в беседах, на сайтах, позвонить знакомым. Очень емкая компания, вакансий у них очень мало, требования достаточно высоки. Узнал основателя, чем он занимается, где эта Академия двигается и по какому пути. Нашел много интересной информации, главное, что я выяснил: они действительно запарились над курсом, над нагрузкой, что большинство людей из ВШЭ, МГУ, МФТИ.
Что мне это дало?
Основатель очень ответственно относится к этой школе, она участвует в конкурсах, работают над узнаваемостью бренда.

> Проработка типичных вопросов

Благо, в академию они попросили выслать мое свежее резюме. Поэтому проработав резюме, я сразу подготовил ответы на вопросы "Расскажите о себе", "Что я умею". Текста обычно на эту тему я не готовлю.
Моя стратегия такая, что я выделяю несколько "зёрен" (основные достижения) из которых взращиваю поле (рассказ). Пока никто не жаловался.

> Подготовка к техническому собеседованию

Захожу на сайт Академии Аналитиков Авито, смотрю требования и программу обучения.
Вижу, что они требуют основы Математического Анализа, Линейной Алгебры, Теории вероятностей, математической статистике, основы программирования на Python.
В целом, стандартный набор.
Смотрю на обучение и курс начинается с машинного обучения.

Беру свою любимую книжечку по теорверу, построенную по принципам: немножечко теории, разбор задачек, самостоятельная работа с разбором, контрольная работа с ответами.
Много задачек, от простых к сложным, повторение тем и задачки прям идеально подходят на уровень собесов.

Беру любимый всеми mathprofi и читаем быстренько мат.стат первые главы. Mathprofi построен по тем же принципам: немножечко(необходимой) теории, разбор задачек, задачки для самостоятельного решения.

Прогу я не готовил отдельно, считаю, что базовые алгоритмы/структуры данных я знаю и могу написать в любой момент.
Но есть LeetCode, ни разу на него не заходил, но знаю много людей, которые там готовтся к собесам(по типу Yandex, где на эти задачки у них стоит большой и толстый).
Разбор базовых вопросов по Python на х2 глянул (я его смотрел, очень насыщенная и подробная подборка)

Перед собесами по ML я быстро пробегаюсь по Yandex Hanbook, он очень теоретический, но некоторые моменты повторить стоит(хотя за все время я прочитал его раз 10, но мне очень нравится материал).

Дополнительно я потренился с ChatGPT (кстати оч классный ботик в тг):
Prompt: "Ты Senior Machine Learning Engineer. Собеседуешь человека на вакансию Machine Learning Engineer с требованиями: <требования>, Машинное обучение. Задавай вопросы повышенной сложности, определи его глубину знаний материала.
Формат собеседования такой: Ты пишешь одно сообщение со всеми вопросами, а собеседующий пришлет тебе ответы на вопросы. Твоя задача оценить каждый ответ, дать подробный фидбек по ответам и итоговое решение собеседования"

Очень сильный буст к собесам дает, практикую уже не один месяц(BOGDAN вдохновил)

И примерно с таким сетапом я пошел на собес в ААА.
А что было дальше, узнаем чуть-чуть позже


SUMMARY для подготовки к собесу:
Теор.вер
Мат.стат
Python
ML
ChatGPT
Prompt: "Ты Senior Machine Learning Engineer. Собеседуешь человека на вакансию Machine Learning Engineer с требованиями: <требования>, Машинное обучение. Задавай вопросы повышенной сложности, определи его глубину знаний материала.
Формат собеседования такой: Ты пишешь одно сообщение со всеми вопросами, а собеседующий пришлет тебе ответы на вопросы. Твоя задача оценить каждый ответ, дать подробный фидбек по ответам и итоговое решение собеседования"

Всё бесплатно. Пользуйтесь, работайте по 90ч в неделю, братья!

Стажировка в М-Видео-Эльдорадо: Разработка (Python), Аналитика, Офис больших данных.

Привет всем!
В последнее время я был немного вне радаров [я исправляюсь-с, как видите-с], но сейчас возвращаюсь с отличной новостью: открылась уникальная стажировка в М.Tech! [По моим наблюдениями ее никто не форсил на просторах тг]

ЗП неплохая, 35к за 20 часов, затем повышение до 70к с повышением до 40 часов. Для стажера с такими вводными - более чем.

Требования для участия максимально доступные [особые привилегии участникам курсов ЯП и выпускникам ШК 21], поэтому если вы хотите попробовать себя в роли стажера, это ваш шанс! 💼

Важные детали и этапы:

1. Прокликать свои навыки: Полагаю, хоть это и не расфорсили, но отбор будет жестковат. Так что все навыки прокликать - обязательно для испытания своего шанса)
2. Загрузка резюме: Не забудьте отправить свое резюме до 30 ноября.
3. Телефонное интервью: Оно будет проходить на лайте, похожей на интервью в Сбере. Ваша задача – уверенно и с улыбкой отвечать на вопросы HR и интервью в кармане.
4. Собеседование: Последний этап отбора.
5. Начало стажировки: 29 января вы вступаете в свою новую роль!


Ссылочка на лендинг👇

LINK

За 3 месяца моего отсутствия, Я:

> поступил в Академию Аналитиков Авито (ААА)
> устроился на работу в BrandsGoDigital [с помощью pet-project, SpamKiller]
> стал сертифицированным ШАД Yandex преподавателем "Основы программирования на Python"
> стал одним из экспертов одной из цифровой программы по машинному обучению
> допинали KarpovAI [RAG] за пару вечеров до работающего состояния

> ушел из Академии Аналитиков Авито (ААА)
> уволился из BrandGoDigital
> уволился с основного места работы (ВУЗ)

> Купил SimulatorML на 9 месяцев
> Купил книжку Валерия Бабушкина по ML System Design
> Полюбил работу с Notion

Я стооолько могу рассказать..Го в комменты, про что хотим говорить дальше, за 3 месяца ваше виденье спокойно могло поменяться на другое русло. Да и поддерживайте друг друга реакциями в комментах 👇

Честно признаюсь, я сильно соскучився по вам.

Решил я по фану пройти собесы, но зашло все слишком далеко..

А теперь предстоит выбор:

Ведущий DS в СБЕРе vs Middle DS в Яндекс маркете..

Тяжело..Тяжело

смотрю паблик

и чет полгода назад я поступал в школы, а сейчас такие офферы прилетели

за это время изменилось все:

от курсов как изучать мл (я даже записал свой)

до подготовки к собесам

го в комменты, что сейчас востребованнее))

Я принял оффер СБЕРа.

Переломный момент на самом деле)

Прерывается моя первая продолжительная работа (это МАИ) - работаю я тут с ноября 2022г..

Начали массово подписываться на канал люди из МАИ :D

Давайте примерный план по постам содержательным.

1. ROADMAP по ML с нуля до джуна. Что, как почему и как лучше. Прошлый пост залетел на эту тему очень сильно, его часто упоминали на хакатонах (когда школьники выигрывали хак, им говорили а как? А они такие ну вот же пост все понятно)

2. Дальше будет цикл постов про инструменты на работе и как они изучаются мною и для чего применяются)

3. Наверное, выпущу в опенсорс крупнейшую базу по собесам на мл/аналитика.
Задачи на матешу, задачи на теорию, литкодики необходимые. Чтобы все лежало в одном месте.
Но это неточно. Это должно быть красиво.

так)

Заметил, что я в канале никак не представлялся. Надо исправлять.

Я - Сираков Дмитрий, Expert DS @ <soon>, ex. Avito, Sber, почти женат.
Если говорить что-то интересное из прошлого - я продавал муравьиные фермы с 13 лет (делал их сам, крутил-вертел строгал, на ЧПУ станках стоял) до 18 лет.

За 5 лет в целом появилось наитие как это все устроено, как продается, как вообще устроен рынок конкурентов и тд.

При этом, муравьиные фермы были востребованы по всему миру..Эти разработки поставлялись в США, Великобританию, Казахстан, Беларусь, РФ и тд..

ЕГЭ сдал на 291. 100 из них - информатика. Был двоечником (ну прям лютым) до 10го класса.

На первом курсе поступил в академию Тинькофф по МЛ, прослушал курс от Жени Соколова, устроился работать в лабораторию Искусственного интеллекта в МАИ, потом устроился в Сбер, потом в Авито (занимался обучением A-vibe -7B и продуктовыми задачами).

Готов делиться с вами интересным опытом и мыслями!

Когда вел МЛ в МАИ, вот такие прекрасные конспекты оставались у студентов для повторения)

Мнение?
Иль лучше затеханный конспект как у Жени Соколова?