Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
KubeVirt расширяет Kubernetes, добавляя дополнительные типы ресурсов виртуализации (особенно тип VM) через CRD
Используя этот механизм, API Kubernetes можно использовать для управления этими ресурсами виртуальных машин наряду со всеми другими ресурсами, предоставляемыми Kubernetes.
▪ Github
▪ Docs
@devopsitsec
#Kubernetes #devops
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Визуализатор на React, чтобы разобраться в работе ключевых алгоритмов сортировки.
Возможности:
— сортирует массив трёхзначных чисел;
— регулирует скорость;
— запускает, останавливает, сбрасывает процесс;
— создаёт случайный массив.
🔗 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
docker_rus.pdf
3.1 MB
⚡️ Красивая шпаргалку по Docker на русском языке.
Тут есть всё: базовые команды, сборка образов, отладка, сети и т.д. Проще говоря, всё, что нужно знать уважающему себя портовому работяге.
🔗 Шпаргалка
@devopsitsec
Тут есть всё: базовые команды, сборка образов, отладка, сети и т.д. Проще говоря, всё, что нужно знать уважающему себя портовому работяге.
🔗 Шпаргалка
@devopsitsec
Как сделать работу с Kubernetes® в Yandex Cloud эффективнее
Кластеризация в Kubernetes® — мощный инструмент, но его управление в облаке требует продуманных решений. 10 апреля в 12:00 (Мск) приглашаем на вебинар, где эксперты Yandex Cloud и Rebrain разберут ключевые аспекты работы с Yandex Managed Service for Kubernetes®.
В программе:
— Как облачные сервисы Yandex Cloud упрощают работу с Kubernetes®.
— Полезные практические сценарии и разбор типичных сложностей.
— Ошибки пользователей при работе с Yandex Cloud и способы их избежать.
— Лайфхаки по администрированию Managed Kubernetes® и быстрой настройке контейнерной инфраструктуры.
Подойдет тем, кто только начинает разбираться в Yandex Cloud, а также специалистам, которые уже работают с платформой, и столкнулись с первыми трудностями.
Мероприятие бесплатное 👉 Регистрируйтесь и присоединяйтесь. Если столько полезной информации на бесплатном вебинаре, представьте, что будет на полном кастомном обучении Kubernetes: Yandex Cloud и Rebrain.
Кластеризация в Kubernetes® — мощный инструмент, но его управление в облаке требует продуманных решений. 10 апреля в 12:00 (Мск) приглашаем на вебинар, где эксперты Yandex Cloud и Rebrain разберут ключевые аспекты работы с Yandex Managed Service for Kubernetes®.
В программе:
— Как облачные сервисы Yandex Cloud упрощают работу с Kubernetes®.
— Полезные практические сценарии и разбор типичных сложностей.
— Ошибки пользователей при работе с Yandex Cloud и способы их избежать.
— Лайфхаки по администрированию Managed Kubernetes® и быстрой настройке контейнерной инфраструктуры.
Подойдет тем, кто только начинает разбираться в Yandex Cloud, а также специалистам, которые уже работают с платформой, и столкнулись с первыми трудностями.
Мероприятие бесплатное 👉 Регистрируйтесь и присоединяйтесь. Если столько полезной информации на бесплатном вебинаре, представьте, что будет на полном кастомном обучении Kubernetes: Yandex Cloud и Rebrain.
🌟 Nesty — библиотека контекста ошибок в Ruby
Этот инструмент решает проблему потери информации об ошибках при их перехвате и повторном вызове. Nesty позволяет создавать цепочки вложенных ошибок, сохраняя полный стектрейс и исходное сообщение.
🤖 GitHub
@devopsitsec
Этот инструмент решает проблему потери информации об ошибках при их перехвате и повторном вызове. Nesty позволяет создавать цепочки вложенных ошибок, сохраняя полный стектрейс и исходное сообщение.
🤖 GitHub
@devopsitsec
👩💻 Шпаргалка для работы с Docker
Недавно нашел на GitHub отличный репозиторий с этой картинкой, содержащей основные команды Docker. Сохраните и используйте, чтобы всегда иметь под рукой!
🔗 Github
#docker #cheatsheet #github
Недавно нашел на GitHub отличный репозиторий с этой картинкой, содержащей основные команды Docker. Сохраните и используйте, чтобы всегда иметь под рукой!
#docker #cheatsheet #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Когда падает дата-центр: кейс Яндекса и что с этим делать
30 марта в одном из дата-центров Яндекса произошло полное отключение электропитания. Инцидент затронул Яндекс Облако и вызвал сбои в работе ряда сервисов и клиентов.
Что важно понимать: у Яндекс Облака три зоны доступности. Пользователи сами выбирают, в какой зоне размещать свои ресурсы: виртуальные машины, базы данных, кластеры и так далее. Обычно это позволяет распределить нагрузку и повысить отказоустойчивость, но бывают случаи, когда срабатывают крайне редкие сценарии, что и произошло в этот раз.
Что можно было сделать заранее?
Чтобы снизить риски в таких ситуациях, облачные провайдеры предлагают ряд инструментов. Основные подходы:
- Распределение нагрузки. Размещайте сервисы в разных зонах.
- Балансировщики. Они могут быть сетевыми (уровень 4 OSI) или прикладными (уровень 7)
- Контейнеризация и оркестрация. Kubernetes (особенно в managed-варианте) даёт мощные инструменты для отказоустойчивости
- Резервное копирование. В случае физических повреждений (пожары, затопления) это критически важно.
Надежность в облаке — не по умолчанию. Она строится за счёт архитектуры, автоматизации и здравого смысла.
🔗 Подробнее
@devopsitsec
30 марта в одном из дата-центров Яндекса произошло полное отключение электропитания. Инцидент затронул Яндекс Облако и вызвал сбои в работе ряда сервисов и клиентов.
Что важно понимать: у Яндекс Облака три зоны доступности. Пользователи сами выбирают, в какой зоне размещать свои ресурсы: виртуальные машины, базы данных, кластеры и так далее. Обычно это позволяет распределить нагрузку и повысить отказоустойчивость, но бывают случаи, когда срабатывают крайне редкие сценарии, что и произошло в этот раз.
Что можно было сделать заранее?
Чтобы снизить риски в таких ситуациях, облачные провайдеры предлагают ряд инструментов. Основные подходы:
- Распределение нагрузки. Размещайте сервисы в разных зонах.
- Балансировщики. Они могут быть сетевыми (уровень 4 OSI) или прикладными (уровень 7)
- Контейнеризация и оркестрация. Kubernetes (особенно в managed-варианте) даёт мощные инструменты для отказоустойчивости
- Резервное копирование. В случае физических повреждений (пожары, затопления) это критически важно.
Надежность в облаке — не по умолчанию. Она строится за счёт архитектуры, автоматизации и здравого смысла.
🔗 Подробнее
@devopsitsec
🔍 Horusec — статический анализатор кода для поиска уязвимостей. Этот инструмент поддерживает 18 языков программирования, включая C#, Java, Python, Go и Terraform, и интегрируется в CI/CD-процессы.
Horusec не просто сканирует текущий код — он проверяет историю Git на предмет утечек секретов и других потенциальных угроз. Работает через CLI или Docker, а результаты анализа можно отправить в веб-интерфейс для удобного просмотра метрик и управления ложными срабатываниями.
🤖 GitHub
@devopsitsec
Horusec не просто сканирует текущий код — он проверяет историю Git на предмет утечек секретов и других потенциальных угроз. Работает через CLI или Docker, а результаты анализа можно отправить в веб-интерфейс для удобного просмотра метрик и управления ложными срабатываниями.
🤖 GitHub
@devopsitsec
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Они выкатили Firebase Studio - новую облачную агенсткую среду разработки, в которой есть весь инструментарий для быстрого создания полнофункциональных приложений с искусственным интеллектом, и все это в одном месте.
Вы можете создавать приложения на естественном языке, тестить их и развертывать в одном месте 🔥
По сути, это бесплатная альтернатива
Cursor, Bolt или v0, прямо в браузере.Начните создавать прямо сейчас → https://goo.gle/4cvcUzY
@ai_machinelearning_big_data
#GoogleCloudNext #FirebaseStudio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Растите сильную команду. Топ-5 курсов Яндекс Практикума для IT
👾 Технологии меняются каждый день — проверено Яндексом.
Мы ощущаем перемены на своих проектах. Постоянные вызовы, новые инструменты, штормы на рынках. Знаем, как важно, чтобы команда быстро развивалась и адаптировалась к изменениям. Поэтому создаём актуальное обучение, которое соответствует реальным задачам IT-сферы.
Нам доверяют: 5000+ компаний уже обучили 36 000+ сотрудников в Яндекс Практикуме.
👉 Вот топ-5 курсов, которые выбирали компании для развития IT-команд в 2025 году:
— SQL для работы с данными и аналитики
— DevOps для эксплуатации и разработки
— Python-разработчик
— Архитектура программного обеспечения
— Управление командой разработки
— Навыки аргументации
👉Подобрать курс
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqvmBMGd
👾 Технологии меняются каждый день — проверено Яндексом.
Мы ощущаем перемены на своих проектах. Постоянные вызовы, новые инструменты, штормы на рынках. Знаем, как важно, чтобы команда быстро развивалась и адаптировалась к изменениям. Поэтому создаём актуальное обучение, которое соответствует реальным задачам IT-сферы.
Нам доверяют: 5000+ компаний уже обучили 36 000+ сотрудников в Яндекс Практикуме.
👉 Вот топ-5 курсов, которые выбирали компании для развития IT-команд в 2025 году:
— SQL для работы с данными и аналитики
— DevOps для эксплуатации и разработки
— Python-разработчик
— Архитектура программного обеспечения
— Управление командой разработки
— Навыки аргументации
👉Подобрать курс
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqvmBMGd
🔊 SenseVoice — это универсальная модель для обработки речи, способная распознавать речь, определять язык, анализировать эмоции
Она поддерживаете более 50 языков, а её точность превосходит Whisper.
Модель отличается высокой скоростью обработки: например, SenseVoice-Small тратит всего 70 мс на 10 секунд аудио, что в 15 раз быстрее Whisper-Large. Она также умеет определять эмоции в речи и распознавать звуки вроде музыки, смеха или кашля.
Разработчики предлагают удобные инструменты для дообучения под свои задачи и готовые решения для развёртывания. Недавно добавили поддержку временных меток, экспорт в ONNX и улучшили мультиязычное распознавание.
🤖 GitHub
@devopsitsec
Она поддерживаете более 50 языков, а её точность превосходит Whisper.
Модель отличается высокой скоростью обработки: например, SenseVoice-Small тратит всего 70 мс на 10 секунд аудио, что в 15 раз быстрее Whisper-Large. Она также умеет определять эмоции в речи и распознавать звуки вроде музыки, смеха или кашля.
Разработчики предлагают удобные инструменты для дообучения под свои задачи и готовые решения для развёртывания. Недавно добавили поддержку временных меток, экспорт в ONNX и улучшили мультиязычное распознавание.
🤖 GitHub
@devopsitsec
🚀 Yandex BareMetal — сервис арендуемых физических серверов от Yandex Cloud вышел из стадии превью. Теперь с ним можно работать по публичному API, а также настраивать и контролировать доступ по ролям через IAM.
Есть уже готовые конфигурации серверов, которые позволяет решать задачи, где требуется изолированная инфраструктура:
— хранение и обработка данных
— приложения, требующие собственной виртуализации (например, OpenStack, VMware)
— размещение бизнес-приложений и задач бэкофиса
— настройка тестовых сред
— реализация ИБ-песочниц
Из интересного — поддерживается интеграция с облачными сервисами вроде DDoS-защиты, резервного копирования, мониторинга и S3-хранилища. Также реализована интеграция с Cloud Interconnect, что позволяет работать с арендованными серверами и облаком в едином вычислительном контуре и распределять нагрузку на приложения.
По данным внутреннего опроса, большинство компаний начали использовать bare metal сравнительно недавно — за последние полтора года. Среди причин называют рост требований к вычислительным ресурсам и сложности с закупкой «железа».
🔗 Подробнее
@devopsitsec
Есть уже готовые конфигурации серверов, которые позволяет решать задачи, где требуется изолированная инфраструктура:
— хранение и обработка данных
— приложения, требующие собственной виртуализации (например, OpenStack, VMware)
— размещение бизнес-приложений и задач бэкофиса
— настройка тестовых сред
— реализация ИБ-песочниц
Из интересного — поддерживается интеграция с облачными сервисами вроде DDoS-защиты, резервного копирования, мониторинга и S3-хранилища. Также реализована интеграция с Cloud Interconnect, что позволяет работать с арендованными серверами и облаком в едином вычислительном контуре и распределять нагрузку на приложения.
По данным внутреннего опроса, большинство компаний начали использовать bare metal сравнительно недавно — за последние полтора года. Среди причин называют рост требований к вычислительным ресурсам и сложности с закупкой «железа».
🔗 Подробнее
@devopsitsec
Он построен на основе внутреннего парсера из проекта moby/buildkit и использует форматтер для оболочки из mvdan/sh.
Основные возможности dockerfmt:
- Форматирование шагов RUN: Инструмент применяет форматтер из mvdan/sh для упорядочивания команд внутри инструкций RUN.
- Поддержка базовых heredoc: Позволяет использовать многострочные команды в Dockerfile с помощью heredoc-синтаксиса.
Hacker News
- Обработка комментариев в шагах RUN: Поддерживает как однострочные, так и многострочные комментарии внутри команд RUN.
Ограничения:
Парсер RUN: В настоящее время не поддерживает группировку команд или использование точек с запятой.
- Длинные JSON-команды: Инструмент не выполняет перенос строк для длинных JSON-команд.
- Директива # escape=X: Не поддерживается.
Установка и использование:
Исполняемые файлы доступны на странице релизов. После установки инструмент можно использовать для проверки и форматирования файлов Dockerfile с различными флагами, такими как --check для проверки форматирования и --write для записи отформатированного вывода обратно в файл.
🔗 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Docker анонсировал Model Runner — новый инструмент, позволяющий запускать и тестировать модели искусственного интеллекта (ИИ) локально, прямо из вашей текущей рабочей среды. Теперь разработчики могут легко интегрировать ИИ в свои приложения без необходимости сложной настройки или использования облачных сервисов.
Локальный запуск моделей: Возможность запускать модели ИИ прямо на вашем компьютере без необходимости подключения к облаку.
Установите Docker Desktop версии
Включите функцию Model Runner в настройках Docker Desktop.
Используйте команду docker model pull для загрузки нужной модели.
Запустите модель с помощью команды
docker model run.https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/
@devopsitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С помощью картинок и коротких видео даже новички начнут применять продвинутые инструменты разработки и использовать Docker.
Стоит подписаться: www.tgoop.com/DevopsDocker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM