Любовь к графикам против паталогического скептицизма. В этом выпуске разбираем как миллиардер, инвестор, (плейбой) и автор бестессеров Кен Фишер потратил день моего времени.
https://delopahnetkerosinom.ru/line/
В следующий раз будем анализировать кофейную гущу методами машинного обучения.
https://delopahnetkerosinom.ru/line/
В следующий раз будем анализировать кофейную гущу методами машинного обучения.
Дело пахнет керосином
Линия есть, а корреляции нет. Почему нельзя использовать логику при прогнозе цен на нефть. - Дело пахнет керосином
Анализируем связь мирового ВВП и цены на нефть при помощи логики и датасайенса, разбираемся с проблемами прогнозирования
Не знаю ни одного человека, который бы хоть раз не писал что-то на паскале. Эх.
Forwarded from BRIEF
На 89-м году жизни умер швейцарский ученый в сфере информатики, лауреат премии Тьюринга, создатель нескольких языков программирования Никлаус Вирт. Он умер 1 января в кругу семьи, церемония прощания с ученым пройдет 11 января в Цюрихе. Наиболее известная разработка Вирта — язык программирования Pascal. Он также создал еще несколько языков. Лауреатом самой престижной премии в области информатики — премии Тьюринга — ученый стал в 1984 году.
Конечно самую сильную эмоцию в этот приезд вызвал визит в один из филиалов альфа-банка рядом с площадью трех вокзалов.
Нарисую вам картинку. Красивый я, в костюме тройке, в ботинках, которые никогда не видели дождя, ни говоря о московской слякоти, захожу в это чудо-помещение. 40 квадратных метров, диванчики, пуфики, столики размером с пятирублевую монету. На диванчиках уютно расположились средне-школьного возраста молодые люди с ноутбуками на коленках.
Пытаясь найти в этой комнате тот альфа-банк к которому я привык - достаю свою черную как снег в Норильске карточку, засовываю ее в автомат и … чуда не происходит. Один из школьников поворачивается ко мне и вместо того, чтобы указать мне на какую-то тайную дверь, где сидит тот, кто мне эту самую карточку давным давно продал, начинает меня стремительно обслуживать.
Какой у вас вопрос? А о каких денежных вопросах можно говорить в комнате, где даже перегородки ни одной нет? И в этот момент я понял, что я отстал. Время улетело вперед. Вслед за собой оно унесло всех тех приятных мальчиков и девочек, моих ровесников, которые сидели в уютных кабинетах или за бронированными стеклами, которые хотя бы пытались тебе что-то продавать. Вместо них остались пустые бездушные залы с уродливыми неудобными пуфиками.
Когда пытаешься сделать уют по шаблону - получается пошло. Раньше был операционный зал. И было понятно почему он такой. Теперь операционный уют и в нем не уютно. В нем просто стрёмно. Может просто стрёмно от того какой ты старый и несовременный. Но тем не менее стрёмно. Из этого стрёмного места нет дверей, которые ведут в какое-то привычное место. Там даже нет кассы. Потому что формат не предполагает кассу. Банк без кассы. Без сейфа. Без золотых слитков. Только пуфики.
Нарисую вам картинку. Красивый я, в костюме тройке, в ботинках, которые никогда не видели дождя, ни говоря о московской слякоти, захожу в это чудо-помещение. 40 квадратных метров, диванчики, пуфики, столики размером с пятирублевую монету. На диванчиках уютно расположились средне-школьного возраста молодые люди с ноутбуками на коленках.
Пытаясь найти в этой комнате тот альфа-банк к которому я привык - достаю свою черную как снег в Норильске карточку, засовываю ее в автомат и … чуда не происходит. Один из школьников поворачивается ко мне и вместо того, чтобы указать мне на какую-то тайную дверь, где сидит тот, кто мне эту самую карточку давным давно продал, начинает меня стремительно обслуживать.
Какой у вас вопрос? А о каких денежных вопросах можно говорить в комнате, где даже перегородки ни одной нет? И в этот момент я понял, что я отстал. Время улетело вперед. Вслед за собой оно унесло всех тех приятных мальчиков и девочек, моих ровесников, которые сидели в уютных кабинетах или за бронированными стеклами, которые хотя бы пытались тебе что-то продавать. Вместо них остались пустые бездушные залы с уродливыми неудобными пуфиками.
Когда пытаешься сделать уют по шаблону - получается пошло. Раньше был операционный зал. И было понятно почему он такой. Теперь операционный уют и в нем не уютно. В нем просто стрёмно. Может просто стрёмно от того какой ты старый и несовременный. Но тем не менее стрёмно. Из этого стрёмного места нет дверей, которые ведут в какое-то привычное место. Там даже нет кассы. Потому что формат не предполагает кассу. Банк без кассы. Без сейфа. Без золотых слитков. Только пуфики.
Как во время выступлений на публику и проповедей про светлое будущее с дата сайенсом определить тех, кто в аудитории шарит?
Мой способ простой - я определяю по глазам. Те, кто шарит, глаза закатывают ровно после слов "искусственный интеллект".
Я доучился. И теперь тоже закатываю.
https://delopahnetkerosinom.ru/yandex-practicum/
Мой способ простой - я определяю по глазам. Те, кто шарит, глаза закатывают ровно после слов "искусственный интеллект".
Я доучился. И теперь тоже закатываю.
https://delopahnetkerosinom.ru/yandex-practicum/
Дело пахнет керосином
Дело пахнет дата сайенсом! Курс специалист по Data Science плюс от Яндекс Практикума - Дело пахнет керосином
Искусственный интеллект, машинное обучение, дата сайенс, Сhat GPT, трансформеры и LLM. Дальше можно ничего не писать. Потому что и так из каждого утюга. Чтобы не отставать от повестки и не...
История вокруг боинга - настоящая боль любого адекватного инженера.
Последовательное уничтожение производственной и инженерной культуры в пользу мифической «максимизации акционерной стоимости». Хотя та же история была с GE и с десятком других крупных компаний. Если ты вошел в цикл, в котором выигрывает только менеджмент, выйти из него уже практически невозможно. Менеджмент будет играть до талого. И это даже не их вина.
С ужасом слежу за этой историей. Летать на боингах не хочется.
https://prospect.org/api/content/fc3949f4-ec8b-11ee-a737-12163087a831/
Последовательное уничтожение производственной и инженерной культуры в пользу мифической «максимизации акционерной стоимости». Хотя та же история была с GE и с десятком других крупных компаний. Если ты вошел в цикл, в котором выигрывает только менеджмент, выйти из него уже практически невозможно. Менеджмент будет играть до талого. И это даже не их вина.
С ужасом слежу за этой историей. Летать на боингах не хочется.
https://prospect.org/api/content/fc3949f4-ec8b-11ee-a737-12163087a831/
8 апреля в США можно будет наблюдать полное солнечное затмение. Кроме очевидной красоты и редкости этого события есть и еще один примечательный факт.
На второй картинке энергетический микс Техаса, в котором также будет затмение. И вот народ запереживал, выдержит ли энергосистема, если днем (когда потребление на довольно высоком уровне) не будет солнца (совсем), на которое обычно принято расчитывать (22% от общей генерации).
На самом деле, скорее всего, все будет хорошо. Но уникальность вызовов в современной энергетике не перестает удивлять.
На второй картинке энергетический микс Техаса, в котором также будет затмение. И вот народ запереживал, выдержит ли энергосистема, если днем (когда потребление на довольно высоком уровне) не будет солнца (совсем), на которое обычно принято расчитывать (22% от общей генерации).
На самом деле, скорее всего, все будет хорошо. Но уникальность вызовов в современной энергетике не перестает удивлять.
Возможно это был пик ChatGPT?
Посещаемость не растет, за исключением написания кода, GPT сложно найти хорошее применение и гугл все еще не убит.
Что же происходит? Все, кто пытается использовать LLM для бизнеса наталкиваются на одни и те же проблемы. Галлюцинации, сложность управления ответами, ограничения в дообучении. И это конечно не тупиковая ситуация и большинство проблем определенно решаемы в долгосрочной перспективе, сейчас настроение скорее «круто, но пока не готов показывать это клиентам».
После хорошей вечеринки наступает похмельное утро. В ближайшее время самая интересная история - это конкуренция базовых моделей, на основе которых мы будем строить свои решения. Из явных лидеров здесь OpenAI, Gemini, Claude. Есть хорошие опенсорсные модели LLama2, Mixtral и т.п. Но для того, чтобы применять и те и другие сверху нужно сажать довольно масштабный по размерам аппарат, который позволит общую модель специализировать по конкретные задачи и конкретный объем знаний (читай RAG).
Этот разрыв между интересным фокусом и настоящей магией только предстоит преодолеть. Те, кто сможет это сделать качественно - выиграют в эффективности. Все остальные разочаруются и укрепятся в мысли, что LLM это игрушка и применения в реальном мире ей найти сложно если не невозможно.
Посещаемость не растет, за исключением написания кода, GPT сложно найти хорошее применение и гугл все еще не убит.
Что же происходит? Все, кто пытается использовать LLM для бизнеса наталкиваются на одни и те же проблемы. Галлюцинации, сложность управления ответами, ограничения в дообучении. И это конечно не тупиковая ситуация и большинство проблем определенно решаемы в долгосрочной перспективе, сейчас настроение скорее «круто, но пока не готов показывать это клиентам».
После хорошей вечеринки наступает похмельное утро. В ближайшее время самая интересная история - это конкуренция базовых моделей, на основе которых мы будем строить свои решения. Из явных лидеров здесь OpenAI, Gemini, Claude. Есть хорошие опенсорсные модели LLama2, Mixtral и т.п. Но для того, чтобы применять и те и другие сверху нужно сажать довольно масштабный по размерам аппарат, который позволит общую модель специализировать по конкретные задачи и конкретный объем знаний (читай RAG).
Этот разрыв между интересным фокусом и настоящей магией только предстоит преодолеть. Те, кто сможет это сделать качественно - выиграют в эффективности. Все остальные разочаруются и укрепятся в мысли, что LLM это игрушка и применения в реальном мире ей найти сложно если не невозможно.
Exxon судится с Chevron и исход этого суда изменит отрасль.
Гайана, небольшая страна в Южной Америке в центре внимания. В 2015 Exxon сделал крупное открытие на оффшоре, которое с тех пор выросло до 11 миллиардов баррелей запасов.
В консорциуме с Exxon также был американский Hess. Chevron решил купить Hess и скорее всего именно из-за доли в гайанском проекте.
Обычно, когда продается доля в проекте, то партнеры по проекту имеют право первого отказа. Но в этом случае продается не доля, а Hess с активами целиком. Эксперты говорят что большая часть стоимости Hess как раз в гайанском проекте. И как бы это равносильно продаже доли.
Дальше начинается юридическая вакханалия вокруг нескольких положений соглашения о совместной деятельности и если эксон выиграет, то нефтегазовый M&A никогда не будет прежним.
Пока не понятно кто именно из мейджеров выиграет, но точно ясно, что выиграют юристы консультанты, которые заработают на этом больше и быстрее, чем сами нефтяники. Не тем мы делом занимаемся.
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-04-03/big-oil-exxon-s-60-billion-fight-with-chevron-will-reshape-the-industry
Гайана, небольшая страна в Южной Америке в центре внимания. В 2015 Exxon сделал крупное открытие на оффшоре, которое с тех пор выросло до 11 миллиардов баррелей запасов.
В консорциуме с Exxon также был американский Hess. Chevron решил купить Hess и скорее всего именно из-за доли в гайанском проекте.
Обычно, когда продается доля в проекте, то партнеры по проекту имеют право первого отказа. Но в этом случае продается не доля, а Hess с активами целиком. Эксперты говорят что большая часть стоимости Hess как раз в гайанском проекте. И как бы это равносильно продаже доли.
Дальше начинается юридическая вакханалия вокруг нескольких положений соглашения о совместной деятельности и если эксон выиграет, то нефтегазовый M&A никогда не будет прежним.
Пока не понятно кто именно из мейджеров выиграет, но точно ясно, что выиграют юристы консультанты, которые заработают на этом больше и быстрее, чем сами нефтяники. Не тем мы делом занимаемся.
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-04-03/big-oil-exxon-s-60-billion-fight-with-chevron-will-reshape-the-industry
Bloomberg.com
Exxon’s $60 Billion Fight With Chevron Will Reshape Big Oil
The rights to an offshore field containing 11 billion barrels of oil are at stake in an arbitration dispute.
Называйте это как хотите. Затравочка или просто приятные слова для инвесторов, но Darren Woods, он же CEO Exxon’а в последнем звонке с инвесторами рассказывал о том, что их компания пристально смотрит на Carbon Materials.
Если совсем коротко, то это материалы, которые делают непосредственно из CO2, в качестве сырья. Сейчас все немного не так - сырье это углеводороды. Но в будущем, и Exxon смотрит как это будущее реализовать, углеводороды будут заменены сразу на углекислый газ.
Проблема сейчас - это стоимость. Есть прототипы, которые показывают технологическую возможность. Но стоимость пока далека от коммерческой. Exxon наврятли будет сам коммерциализировать и развивать такие технологии. Но такая подача говорит о том, что они готовы работать с теми, у кого это получится.
https://carbonherald.com/exxon-growth-direct-air-capture-carbon-materials/
Если совсем коротко, то это материалы, которые делают непосредственно из CO2, в качестве сырья. Сейчас все немного не так - сырье это углеводороды. Но в будущем, и Exxon смотрит как это будущее реализовать, углеводороды будут заменены сразу на углекислый газ.
Проблема сейчас - это стоимость. Есть прототипы, которые показывают технологическую возможность. Но стоимость пока далека от коммерческой. Exxon наврятли будет сам коммерциализировать и развивать такие технологии. Но такая подача говорит о том, что они готовы работать с теми, у кого это получится.
https://carbonherald.com/exxon-growth-direct-air-capture-carbon-materials/
Carbon Herald
Exxon Looking For Growth Opportunities in Direct Air Capture and Carbon Materials
Both direct air capture and the production of carbon materials were mentioned in the Exxon Q1 2024 earnings call.
OpenAI выпустили новую модель ChatGPT-4o (omni). И впечатления, если честно, довольно смешанные. Из интересного - модель сразу натренирована на аудио, графике и тексте. Это позволяет не терять всякие человеческие штуки типа интонаций, смеха и т.п., а значит делает ее лучше. Например, теперь обращаясь к модели через голосовой интерфейс - вы сразу получите ответ. А раньше модель сначала переводила голос в текст и переводила при необходимости через комбинацию из нескольких моделей типа whisper.
А смешанные впечатления потому, что это не GPT-5. Не следующая ступенька в качестве и точности, а лишь небольшое маржинальное улучшение тех результатов, которые уже достигнуты.
Если мультимодальность это калитка к GPT-5, то хорошо. Но прошло 14 месяцев и мы уже заждались. Где клюшка?🏒
А смешанные впечатления потому, что это не GPT-5. Не следующая ступенька в качестве и точности, а лишь небольшое маржинальное улучшение тех результатов, которые уже достигнуты.
Если мультимодальность это калитка к GPT-5, то хорошо. Но прошло 14 месяцев и мы уже заждались. Где клюшка?🏒