AI-ассистенты в Yandex Cloud: как нейросеть училась управлять облачной инфраструктурой

На конференции команда Yandex Cloud представила AI-ассистентов, которые помогают формулировать запросы для баз данных через WebSQL на естественном языке, администрировать базы данных YDB, а также размечать метаданные в Data Catalog. Они возьмут на себя значимую долю рутинных задач дата-инженеров. Кроме того, они смогут воспользоваться сервисами YDB даже без большого опыта администрирования баз данных.

PostgreSQL 18 в Yandex Cloud: новые возможности

25 сентября вышло PostgreSQL 18, и сразу же версия стала доступна в Yandex Cloud.

Что изменилось:

⚡️ Async I/O — до 3х быстрее чтение;

📈 Skip scan для b-tree индексов — ускорение выборок по части полей;

🔑 UUIDv7 с временными метками — удобные уникальные идентификаторы.

Читать подробнее.

🔥 Ваши данные стоят слишком дорого, чтобы ими рисковать

Positive Technologies 8 октября запустит новый продукт — PT Data Security*. Он создан, чтобы вовремя выявлять угрозы и предотвращать утечки, пока они не привели к кризису.

На онлайн-трансляции вы первыми узнаете:

— Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных.
— Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных.
— Почему Positive Technologies выходит на рынок защиты данных с новым подходом.

🕒 15:00 мск
📍 Онлайн
👉 Регистрация

*Защита данных

​​Как исходные цели проекта Postgres определили его успех

".. Создатели PostgreSQL справились со своей задачей идеально. Они создали гибкий каркас для широкого спектра сценариев использования в бизнесе системы, которая спустя тридцать лет стала самой популярной СУБД.

В статье перечислены следующие шесть целей проекта:
1. улучшенная поддержка
сложных объектов, расширяющих сценарии использования в бизнесе и разработке
2. обеспечение возможности расширения типов данных, операторов и способов доступа для пользователей
3. предоставление средств для активных баз данных (например, уведомлений и триггеров)
4. упрощение процесса восстановления после сбоев
5. использование преимуществ нового оборудования
6. применение реляционной модели Кодда

Давайте рассмотрим их с точки зрения современных возможностей Postgres."

Читать статью

​​PostgreSQL 18: быстрее, умнее, нагляднее

"Каждый новый релиз PostgreSQL — это событие, но 18-я версия выглядит особенно интересно, предлагая фундаментальные улучшения в производительности, значительные удобства для разработчиков и долгожданные доработки в обслуживании и мониторинге. "

Читать статью

​​Хранение временных данных в PostgreSQL

Временные (промежуточные) данные - те, которые нужны для обработки в течение транзакции, сессии или ограниченное время. После истечения срока такие данные не нужны. Причина использования временных данных в том, что в одном запросе не всегда можно обработать все данные. Логика приложения может предусматривать обработку данных по частям - разными запросами. В статье рассматриваются и сравниваются способы хранения временных данных в:
1) обычных таблицах;
2) нежурналируемых таблицах;
3) материализованных представлениях;
4) временных таблицах;
5) в памяти серверного процесса, используя расширение pg_variables

Читать статью

PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект

От Автора:
"Наш проект, который успешно работал с несколькими сотнями тысяч записей, перешагнул психологически важный рубеж — 10 миллионов строк в таблице заказов. И PostgreSQL, который раньше летал, внезапно начал ползти как улитка.

Диагноз: почему 10 миллионов — это магия?

Многие думают: «10 миллионов записей — это же немного!». На практике это точка, где:
• Индексы перестают помещаться в оперативную память
• Планировщик запросов начинает выбирать неоптимальные пути
• Простые JOIN'ы превращаются в многоминутные операции"

Читать статью

Семантический поиск на Laravel через pgvector

"Обычный полнотекстовый поиск ищет записи, содержащие конкретные слова. Но что если нужно искать по смыслу, а не по точным словам? Например, хочется найти все отзывы о завтраках — это и блинчики, и вафли, и яичница. Ключевое слово «завтрак» напрямую не упоминается в каждом таком отзыве, и даже гибкий поиск по похожим словам («панкейки» vs «панкейк») не поймает все блюда на завтрак. Вы‑то и так понимаете, что блины, овсянка и яйца — это завтрак, но как этому научить поиск?

Решение — использовать векторные эмбеддинги. "

Читать статью

🚀SQL — устаревший навык или та самая суперсила, которая отличает профи от новичка? 🚀

Есть мнение, что сегодня можно стать айтишником и без глубоких знаний. Инструменты стали удобными, а задачи — типовыми.

Потом мы смотрим на специалистов из VK, которые на собеседованиях задают джунам сложные, а иногда и каверзные вопросы о базах данных. И платят за эти знания огромные деньги. В чем же их главный секрет?

Разобраться в этом нам поможет Влад, Tech Lead из VK, который прошел путь от бэкенд-разработчика в Кемерово до руководителя, запускающего AI-платформы для миллионов пользователей.

Влад лично разберет: свои первые проекты и типичные ошибки новичков, как понимание баз данных помогло ему пройти путь от новичка бэкенд-разработчика до руководителя за 5 лет, ключевые решения в работе с данными, которые стали поворотными в карьере, и какие знания о базах данных были наиболее востребованы на каждом этапе карьерного роста.


Кафедра Goodline приглашает на экспертный бесплатный вебинар, где мы отбросим мифы и поговорим о сути.

Будем говорить по делу, разбирать кейсы и давать практические инсайты, которые можно применить уже на следующий день.

Почему стоит записаться на вебинар:

1)Спикеры — не теоретики, а практики: Мария Романова (20+ лет в IT) и Владислав Невзоров (Tech Lead в VK) делятся опытом с реальных проектов.

2)Актуальная повестка: Обсудим, что изменилось с приходом нейросетей и что важно знать прямо сейчас.

3) Проверенная школа: Кафедра Goodline работает с 2016 года и сама находится в сердце IT-кластера. Наши выпускники работают в ведущих компаниях.

➡️ 👉 Переходи по ссылке, чтобы зарегистрироваться и не пропустить!
Когда: 13 октября, 12:00 по МСК
Формат: 90 минут живого общения + ответы на ваши вопросы

Регистрируйтесь на бесплатный вебинар по ссылке

#ВебинарБазыДанных #Goodline #БазыДанных #ITОбразование #Нейросети #Аналитика #Разработка

Реклама. ООО "Е-Лайт-Телеком" ИНН 4205025388 Erid:
2VtzqvJuRPj

​​Мониторинг истории активных сессий в базах данных

"История активных сессий (Active Session History, ASH) — очень удобный способ получения информации о работе БД в кратком виде. Когда важно максимально быстро отследить, что происходит с системой в настоящее время, оценить развитие текущей ситуации — это рабочая активность или начало каких‑либо проблем — в том числе, через быстрый просмотр baselines в недавнем прошлом системы и сравнить их с текущими данными."

Читать статью