Telegram Web
Algorithms for Artificial Intelligence

📜 Book

@datascienceiot
Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models

📚 Paper

@datascienceiot
Introducing Continuous Thought Machines

📚 Paper

@datascienceiot
Book of Proof Third Edition

📚 Book

@datascienceiot
Brownian Motion

📚 Book

@datascienceiot
Full PyTorch Implementation of
Compressive Transformer


📚 Книга

@datascienceiot
Выгода за доллар: Векторный поиск на облачных процессорах

📚 Книга

@datascienceiot
Reinforcement Learning: An Overview

📚 Book

@datascienceiot
The 2025 AI Index Report

📚 Read

@datascienceiot
THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding

📚 Читать

@datascienceiot
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video

📚 Paper

@datascienceiot
Forwarded from 📚Python Books
Python's pathlib module

🖥 book

@pythonlbooks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations


📚 Paper

@datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4

📚 Book

@datascienceiot
The GPU hardware and software ecosystem

📚 Read

@datascienceiot
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент


Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро.

Что поменялось:
— Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники
— Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй”
— Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает
— Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты.
Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7.

Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет:
Старшего LLM-разработчик в Нейро,
ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска.

Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo

📚 Read

@datascienceiot
2025/06/15 23:45:05
Back to Top
HTML Embed Code: