Introduction to the MLX - Apple's array framework for machine learning on Apple silicon

The Apple Machine Learning Research team released a Python library yesterday to support array processing on Apple silicon machines (e.g., M1, M2, M3). This framework is inspired by similar frameworks like NumPy, PyTorch, Jax, and ArrayFire, with the goal of levering Apple CPU architecture for optimal performance 🚀.

Installation: 𝒑𝒊𝒑 𝒊𝒏𝒔𝒕𝒂𝒍𝒍 𝒎𝒍𝒙

License: 𝐌𝐈𝐓 🦄

𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 📚
Source code: https://github.com/ml-explore/mlx
Documentation: https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
Examples: https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main

فایل زیر شامل 71پروژه کوچک با پایتون به همراه کده اگر در حال یادگیری این زبان برنامه نویسی هستین پیشنهاد میکنم استفاده کنید

Amazon recently rolled out an impressive $12 million scholarship program for generative AI! 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗔𝗜 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀: Dive into free courses and practical projects, solidifying your understanding of key AI concepts and techniques. 𝗟𝗲𝘃𝗲𝗹 𝘂𝗽 𝘂𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗴𝘂𝗶𝗱𝗮𝗻𝗰𝗲: Receive continuous coaching from industry professionals at every step, refining your skills and gaining valuable insights. 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗮 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗼𝘂𝘁 𝗽𝗼𝗿𝘁𝗳𝗼𝗹𝗶𝗼: Develop real-world projects that showcase your AI prowess and impress potential employers. 𝗧𝗮𝗽 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗮 𝘀𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗻𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸: Get instant help from on-demand technical tutors and connect with experienced industry mentors for career guidance. Land your dream AI job: Access exclusive career development resources and refine your job search strategy to land your ideal AI role.
𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝟭: 𝗔𝗪𝗦 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗥𝗮𝗰𝗲𝗿 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗲𝗻𝘁 (𝟭𝟲+ 𝘄𝗼𝗿𝗹𝗱𝘄𝗶𝗱𝗲) Build and race self-driving cars in a virtual world! Master the basics and unlock scholarship prerequisites.
https://student.deepracer.com/home
𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝟮: 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗪𝗦 (𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝘀𝗰𝗵𝗼𝗹𝗮𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽 𝗮𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗻𝘁𝘀) Deepen your understanding of this cutting-edge technology. Earn a valuable $250 course and certificate.
https://aws.amazon.com/machine-learning/scholarship/
𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝟯: 𝗔𝗜 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗡𝗮𝗻𝗼𝗱𝗲𝗴𝗿𝗲𝗲 (𝟮,𝟬𝟬𝟬 𝗮𝗻𝗻𝘂𝗮𝗹 𝘀𝗰𝗵𝗼𝗹𝗮𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽𝘀, $𝟰,𝟬𝟬𝟬 𝗲𝗮𝗰𝗵) Become a Python pro with Udacity's top-rated nanodegree. Get personalized support, attend exclusive events, and connect with industry mentors.
https://aws.amazon.com/machine-learning/scholarship/
𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝟰: 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 & 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 𝗡𝗮𝗻𝗼𝗱𝗲𝗴𝗿𝗲𝗲 (𝗧𝗼𝗽 𝟱𝟬𝟬 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝟯) Level up your skills and become a Deep Learning & ML master. Receive guidance from industry experts and build your dream career.
https://aws.amazon.com/machine-learning/scholarship/

اسکالرشیپ آمازون با همکاری Udacity 👌 میتونید اپلای کنید برای دوره ها

Production-ready Reinforcement Learning (RL) AI Agent Library, now open-source! Crafted by the Applied RL team, AI at Meta.
GitHub:  https://github.com/facebookresearch/pearl
Paper: https://chs6.short.gy/pearl_paper
 Website: pearlagent.github.io 
Pearl broadens efforts on open AI innovation and enables researchers and practitioners to develop reinforcement learning AI agents that are tailored to a variety of environments involving limited observability, sparse feedback, safety-critical scenarios and many more. Pearl was built with a modular design so that people can flexibly combine any subset of important RL features to construct a Pearl agent customized for any of these use cases. Pearl offers a diverse set of unique features required by production environments, including dynamic action space, offline learning, intelligent neural exploration (for RL and bandit settings), safe decision making, history summarization (for partial observability), and data augmentation.

پروژه های کوچک مناسب برای تمرین افرادی که در حال یادگیری دیتا ساینس (سطح متوسط) هستند

Music Genre Classification Machine Learning Project
https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/

Uber Data Analysis Project
https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-uber-data-analysis/

Handwritten Character Recognition with Neural Network
https://data-flair.training/blogs/handwritten-character-recognition-neural-network/

Credit Card Fraud Detection Project
https://data-flair.training/blogs/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection/

Sign Language Recognition with Machine Learning
https://data-flair.training/blogs/sign-language-recognition-python-ml-opencv/

شب یلداتون به خوشی و مبارکی 🌹

توی پروسه یادگیری برنامه نویسی استمرار و تکرار منظم ،حتی توی زمان های کوتاه هم خیلی موثره. وبسایت mathdatasimplified.com tip های پایتونی رو بصورت درس های کوتاه داره که برای زمان های مرده خیلی خوبه و این درسها اغلب نکات کاربردی هستن که احتمالا وقتی توی اوایل راه بهشون برمیخورین یکم وقتتون رو بگیره . یه بلاگ بدردبخور و یه ebook توی ژوپیتر هم برای ۷۰۰ درسی که تا الان گذاشته هم هست.

یکی از بهترین کتابهایی که برای فهمیدن جبر خطی برای دیتا ساینس میتونید بخونیدآخرین کتاب گیلبرت استرنگه کتاب linear algebra for everyone این کتاب با یه رویکرد جدید جبر خطی رو توضیح میده و هر آنچه شما نیاز دارین رو مختصر و مفید گفته (درباره این رویکرد جدید هم استرنگ تو یسری ویدیو کوتاه تو یوتیوب توضیح داده). از فایل زیر میتونید کتاب رو دانلود کنید
پ.ن :گیلبرت استرنگ استاد MIT و دوره هاش مثل دیفرانسیل حسابان و جبرخطی جز محبوبترین دوره های این حوزه در یوتیوبه و کتاب های رفرنس هم زیادی در این موضوعات داره

Microsoft created a new repo - promptbase, which provides a collection of resources, best practices, and example scripts for eliciting the best performance from foundation models like GPT-4 using the Medprompt methodology.

https://github.com/microsoft/promptbase

امروز به یه جزوه ای برخوردم از دانشگاه علم و صنعت دانشکده صنایع درباره svm که برای امساله به نظرم خوب جمع آوری شده و توضیح داده و زبانش هم که فارسیه

دوره ۳۷ ساعته MySQL یودمی هم با ریت ۴.۶ به مدت محدود رایگان شده میتونید استفاده کنید
لینک ثبت نام

Machine Learning Engineering Online Book 🚀

repo by 𝐒𝐭𝐚𝐬 𝐁𝐞𝐤𝐦𝐚𝐧 - the Machine Learning Engineering Online Book with a collection of guides for ML engineering focusing on training LLM and multi-model models. This book is still 𝐖𝐈𝐏 and it covers the following topics:
✅ Hardware cocepts such as working with CPUs, GPUs, network, etc.
✅ Performance - model parallelism, multi-node networking
✅ Development - debugging, reproducability, data types
✅ Operating - Training hyper parameters, instabilities, etc.

Book 📖: https://github.com/stas00/ml-engineering



#machinelearning #datascience #MLOps #llm

💥اگر در جست و جوی منابع معتبر فارسی برای یادگیری مباحث مرتبط با دیتا ساینس هستید، از منابع رایگان زیر از دانشگاه صنعتی شریف میتونید استفاده کنید .


📌هوش مصنوعی : دکتر رهبان 

📌ماشین لرنینگ : دکتر رهبان

📌فرایند تصادفی : دکتر رهبان

📌پردازش هوشمند تصاویر زیست پزشکی لینک دوم

📌ایونت ReACT 2023

📌 ایونت IWCIT 2022

📌آمار و احتمال مهندسی : دکتر امینی

📌تشخیص الگو :دکتر فاطمی زاده

📌خلاقیت الگوریتمی و برنامه نویسی پایتون (مخصوص دانش آموزان متوسطه ی اول و دوم) - در حال تکمیل

📌الگوریتم های بیوانفورماتیک :دکتر شریفی زارچی

📌داده ساختارها و مبانی الگوریتم ها :دکتر شریفی زارچی 

📌بیوانفورماتیک پیشرفته : دکتر شریفی زارچی

📌 یادگیری ماشین : دکتر سلیمانی

📌هوش مصنوعی- دکتر سلیمانی

📌یادگیری برخط : 
محمدهادی فروغ مند -کسری علیشاهی

📌مباحثی در علوم داده (یادگیری بندیت)

📌بهینه سازی در علوم داده ها: محمدهادی فروغمند

📌مباحثی در آمار (روشهای بیزی در آمار و یادگیری) :کسری علیشاهی

📌بهینه سازی محدب: مجتبی تفاق

📌یادگیری تقویتی - کسری علیشاهی

📌 مقدمه ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده های زیستی) - علی شریفی زارچی

📌 کورس های دکتر شریفی زارچی در مکتب خونه

👈منبع برخی از لینک ها (لینکداین دکتر بابک خلج)

🤩 تخفیف ۱۰۰ درصدی دوره آموزش لینوکس!

✅ مناسب علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی

✴️ در این دوره یاد می‌گیرید که چطور از سیستم‌عامل لینوکس که بین برنامه‌نویسان پرطرفداره، به صورت بهینه استفاده کنید و از امکانات اون بهره ببرید.

🟡 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی:
Linux100

🔶 کد تخفیف بالا رو کپی کنید، به لینک زیر برید و پس کلیک روی دکمه پرداخت، این کد رو در کادر وارد کنید تا دوره براتون کاملا رایگان بشه!

🗓 مهلت استفاده از ۱۶ تا ۲۰ دی

🔗 لینک دوره:
https://daneshkar.net/r/kYaKD

آکادمی علی‌بابا دوره رایگان Commercial Management Trainee را برگزار می‌کند.

💼 با تدریس مدیران شرکت علی‌بابا

🤝شرکت‌کنندگان این دوره، فرصت استخدام در علی‌بابا را خواهند داشت.

📝 اگر علاقه‌مند به حضور تو این دوره هستین همین الان به این لینک سر بزنین و رزومتون رو برای ما ارسال کنین

https://www.alibaba.ir/jobs/1772?utm_source=Instagram&utm_medium=Asquisition&utm_campagin=InstagramAlibaba

👨‍🏫 آشنایی با دوره:
https://www.instagram.com/reel/C6G5YndNDli/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==