Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets
Описан основной принцип работы конструкции Grouping sets в SQL на примере. Статья будет полезна для тех, кто хочет быстро разобраться с основными принципами группировки с использованием Grouping sets.
Базы данных
Описан основной принцип работы конструкции Grouping sets в SQL на примере. Статья будет полезна для тех, кто хочет быстро разобраться с основными принципами группировки с использованием Grouping sets.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Big Data за 6 минут
В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Big Data
• Big Data на пальцах
• Как использовать Big Data
• Польза от Big Data
• Что такое структурированные данные
• Что такое неструктурированные данные
• Что такое полуструктурированные данные
• Характеристики Big Data
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MqKAQCt65o4
В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Big Data
• Big Data на пальцах
• Как использовать Big Data
• Польза от Big Data
• Что такое структурированные данные
• Что такое неструктурированные данные
• Что такое полуструктурированные данные
• Характеристики Big Data
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MqKAQCt65o4
Партицирование как средство быстрого обновления данных
В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных.
Базы данных
В этой статье автор рассмотрит, как частично обновить большой объем данных в таблицах, которые активно используются пользователями на чтение. Задача является типовой, и с ней сталкивается каждый инженер данных.
Базы данных
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Базы данных
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции селектов, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. В этой статье автор рассмотрит некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Базы данных
Статический анализ структуры базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
Статический анализ структуры базы данных — это процесс выявления ошибок, нерекомендуемых практик и потенциальных проблем в базе данных только на основе структуры, типов данных и свойств объектов. Статический анализ структуры не задействует ни пользовательские данные, ни статистику по таким данным.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое денормализация базы данных?
00:44 Что такое денормализация БД?
03:18 Когда она нужна?
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример
11:32 Опыт денормализации в компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RbUdncgeCjI
00:44 Что такое денормализация БД?
03:18 Когда она нужна?
05:53 Издержки денормализации
07:52 Пример
11:32 Опыт денормализации в компании
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RbUdncgeCjI
Выполнение CRUD операций с использованием JavaScript и SQL
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
Одним из наиболее распространенных и фундаментальных способов управления данными в базах являются операции CRUD: Create, Read, Update, Delete.
В этой статье автор разберет, как точно выполнять каждую из этих операций, используя язык программирования JavaScript в сочетании с языком структурированных запросов SQL.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы SQL
В этом видео автор собрал все основные темы по SQL и примеры выполнения различных SQL-запросов, которые пригодятся начинающим разработчикам.
00:47 Что такое SQL и РБД?
01:20 Таблица, столбцы и типы данных
01:46 CREATE TABLE
02:23 SELECT FROM
03:03 Вычисление информации
03:47 WHERE
04:04 ORDER BY
04:54 GROUP BY
05:43 Приоритет операций
06:09 HAVING
06:41 Вложенные запросы
07:40 Вставка данных из другой таблицы
08:56 Связи между таблицами
10:10 JOIN
12:43 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PmOSrf1Rxhg
В этом видео автор собрал все основные темы по SQL и примеры выполнения различных SQL-запросов, которые пригодятся начинающим разработчикам.
00:47 Что такое SQL и РБД?
01:20 Таблица, столбцы и типы данных
01:46 CREATE TABLE
02:23 SELECT FROM
03:03 Вычисление информации
03:47 WHERE
04:04 ORDER BY
04:54 GROUP BY
05:43 Приоритет операций
06:09 HAVING
06:41 Вложенные запросы
07:40 Вставка данных из другой таблицы
08:56 Связи между таблицами
10:10 JOIN
12:43 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PmOSrf1Rxhg
MySQL репликация: проблемы, решения, практические рекомендации
Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс.
Базы данных
Вопрос "какая репликация MySQL лучшая?" звучит часто. Ответ, как водится, в сложных системах, – "зависит от ситуации". Нет универсального решения. Выбор оптимального метода репликации - всегда компромисс.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Практика по SQL: группировка, сортировка и LIMIT
В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL.
0:00 Описание задачи
2:07 Создание копии данных в PostgreSQL
3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY
3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT
4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY
6:06 Запускаем запрос на Leetcode
7:18 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338
В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL.
0:00 Описание задачи
2:07 Создание копии данных в PostgreSQL
3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY
3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT
4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY
6:06 Запускаем запрос на Leetcode
7:18 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338
Clickhouse — непростая жизнь в продакшене
Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH.
Базы данных
Автор столкнулся со сложностями при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и в итоге команда отказалась от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), эта база хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые ставит бизнес. В данной статье автор расскажет об особенностях использования CH.
Базы данных
30 SQL-запросов, объяснённых через их эквиваленты Pandas
В 2008 году появился Pandas, предлагающий привлекательные функции, такие как встроенная визуализация и гибкая обработка данных. Pandas быстро стал популярным инструментом для исследования данных. Но SQL по-прежнему держит свои позиции и остаётся жизненно важным навыком для любого специалиста по данным.
В этом материале автор разберет как легко выучить SQL, если вы уже знаете Pandas.
Базы данных
В 2008 году появился Pandas, предлагающий привлекательные функции, такие как встроенная визуализация и гибкая обработка данных. Pandas быстро стал популярным инструментом для исследования данных. Но SQL по-прежнему держит свои позиции и остаётся жизненно важным навыком для любого специалиста по данным.
В этом материале автор разберет как легко выучить SQL, если вы уже знаете Pandas.
Базы данных
Максимизация производительности ScyllaDB
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL база данных, совместимая с Apache Cassandra на уровне протокола, но предлагающая значительно более высокую пропускную способность и меньшую задержку. ScyllaDB подходит для приложений, требующих обработки больших объёмов данных в реальном времени, таких как системы аналитики, IoT или платформы потоковой передачи данных.
Базы данных
ScyllaDB — это высокопроизводительная распределённая NoSQL база данных, совместимая с Apache Cassandra на уровне протокола, но предлагающая значительно более высокую пропускную способность и меньшую задержку. ScyllaDB подходит для приложений, требующих обработки больших объёмов данных в реальном времени, таких как системы аналитики, IoT или платформы потоковой передачи данных.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SQL Injection: теории и примеры
В предыдущем своем видео автор рассматривал SQL Injection сразу на практике, а в этом новом ролике возвращается на шаг назад и говорит чуть более подробно о самой теории и разбирает несколько небольших примеров.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VAMWNjm4DZY
В предыдущем своем видео автор рассматривал SQL Injection сразу на практике, а в этом новом ролике возвращается на шаг назад и говорит чуть более подробно о самой теории и разбирает несколько небольших примеров.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VAMWNjm4DZY
Как заставить вашу базу данных летать, а не ползать: масштабирование и репликация
Автор подготовил ультимативный гайд по оптимизации или хорошему, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование. Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать.
Базы данных
Автор подготовил ультимативный гайд по оптимизации или хорошему, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование. Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать.
Базы данных
DevOps для данных: как ускорить обработку и передачу информации за счет принципов DataOps
DevOps — это набор принципов, лучшие практики и инструменты, которые помогают компаниям быстро разрабатывать и доставлять ПО. Суть этого подхода заключается в максимальной автоматизации продуктового жизненного цикла — создания, тестирования, развертывания и т.д. DataOps описывают как DevOps, только применительно к данным. Продукты данных (data product) добавляют больше переменных в процессы, относящиеся к доставке ценности, а не к ПО.
Базы данных
DevOps — это набор принципов, лучшие практики и инструменты, которые помогают компаниям быстро разрабатывать и доставлять ПО. Суть этого подхода заключается в максимальной автоматизации продуктового жизненного цикла — создания, тестирования, развертывания и т.д. DataOps описывают как DevOps, только применительно к данным. Продукты данных (data product) добавляют больше переменных в процессы, относящиеся к доставке ценности, а не к ПО.
Базы данных
Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
Yandex B2B Tech представила платформу YTsaurus как сервис в Yandex Cloud
YTsaurus — это масштабируемая платформа для хранения и обработки больших данных, ранее использовавшаяся в проектах Яндекса и доступная в open source. Теперь она доступна внешнему бизнесу как управляемый облачный сервис.
Платформа поддерживает широкий набор инструментов — ClickHouse, Apache Spark, MapReduce — и позволяет работать с различными типами данных: структурированными, полуструктурированными и неструктурированными. Она подходит для построения дата-хранилищ, реализации ETL-процессов и обучения ML-моделей.
YTsaurus масштабируется под задачи любой сложности, обеспечивая устойчивую работу даже при больших вычислительных нагрузках. Новый формат поставки в облаке упрощает подключение и техническое сопровождение, позволяя сосредоточиться на решении прикладных задач.
YTsaurus — это масштабируемая платформа для хранения и обработки больших данных, ранее использовавшаяся в проектах Яндекса и доступная в open source. Теперь она доступна внешнему бизнесу как управляемый облачный сервис.
Платформа поддерживает широкий набор инструментов — ClickHouse, Apache Spark, MapReduce — и позволяет работать с различными типами данных: структурированными, полуструктурированными и неструктурированными. Она подходит для построения дата-хранилищ, реализации ETL-процессов и обучения ML-моделей.
YTsaurus масштабируется под задачи любой сложности, обеспечивая устойчивую работу даже при больших вычислительных нагрузках. Новый формат поставки в облаке упрощает подключение и техническое сопровождение, позволяя сосредоточиться на решении прикладных задач.
Модель SQLAlchemy с базой данных SQL Server в Python
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных