Каждая база данных станет векторной базой данных рано или поздно.

https://nextword.substack.com/p/vector-database-is-not-a-separate

SQLFlow — отличный инструмент для визуализации SQL-запросов.

https://sqlflow.gudusoft.com/#/

SQL в Pandas с Pandasql

Хотите запросить ваши фреймы данных pandas с помощью SQL? Узнайте, как это сделать, используя библиотеку Python Pandasql. https://www.kdnuggets.com/sql-in-pandas-with-pandasql

Мы представляем pg_bm25: расширение Postgres на основе Rust, которое значительно улучшает возможности полнотекстового поиска Postgres.

pg_bm25назван в честь BM25 — алгоритма, используемого современными поисковыми системами для расчета показателей релевантности результатов поиска. https://docs.paradedb.com/blog/introducing_bm25

Как уменьшить размер базы данных PostgreSQL

В этой статье рассматривается несколько стратегий, которые помогут вам значительно и устойчиво уменьшить размер базы данных PostgreSQL. https://www.timescale.com/blog/how-to-reduce-your-postgresql-database-size

SQL-команды в двух словах:

https://threadreaderapp.com/thread/1711237098408485208.html

Очистка данных. Часть 1. Освоение стандартизации данных с помощью SQL

https://medium.com/@sheelapadhy1996/data-cleaning-part-1-mastering-data-standardization-with-sql-f1229fa6bd78

Темпоральные типы в PostgreSQL и их использование.

Меня зовут Фролков Иван, я работаю программистом с 1993 года, и уже восемь лет — в Postgres Professional. Периодически выступаю на конференциях. В этой статье я расскажу вам про темпоральные типы данных в PostgreSQL — доклад о них я читал на PGConf.Russia 2022. Почему меня это заинтересовало? Мне много раз приходилось сталкиваться с тем, что из-за разницы часовых поясов не сходились отчёты за месяц или даже за сутки. Подобные проблемы возникают из-за неаккуратной обработки даты и времени, которой можно избежать.

В чём проблема?

Часто мы начинаем сверять данные из разных мест, и они почему-то оказываются разными. Мало кто явно указывает часовой пояс при указании времени, что впоследствии приводит к ошибкам. Например, если в общий лог пишут и из Москвы, и из Новосибирска, а часовой пояс не указан, трудно понять, какое событие когда произошло.

У меня была ситуация, когда я работал в международной компании с серверами по всему миру. Паника из-за неверного построения отчётов там возникала дважды в сутки. Сначала поднимались московские менеджеры и ругались, что цифры получаются не те. Мы поправляли часовые пояса, и всё было хорошо до тех пор, пока не просыпались менеджеры в Сан-Франциско. Они тоже выдвигали претензии по цифрам, мы снова исправляли время, но после этого опять «уезжала» Москва.

Заря приходит с востока

С чем же связаны такие проблемы? С тем, что Земля круглая, и время наступает везде по-разному. Казалось бы, это тривиальное знание, но в реальности его мало кто учитывает. На востоке часовые пояса с плюсом, а на западе — с минусом. Где-то посередине располагается Гринвич, нулевой меридиан (кстати, в Лондоне есть летнее время, и оно не совпадает с гринвичским!). Есть ещё места вроде Непала и Бутана, где время сдвигается не на полные часы, а на 45 или 15 минут, и это может создать вам проблемы.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/766998

Postgres.js — самый быстрый полнофункциональный клиент PostgreSQL для Node.js, Deno, Bun и CloudFlare.

https://github.com/porsager/postgres

Простой ORM для sqlite3.

ORM, или объектно-реляционное отображение — это программная технология, которая позволяет взаимодействовать с базами данных с использованием объектно-ориентированной парадигмы. Вместо того чтобы писать SQL-запросы напрямую для работы с данными в базе данных, можно использовать ORM, чтобы взаимодействовать с данными, как если бы они были объектами в вашем коде.

Не бывало ли вам интересно, как работает изнутри такая идейно простая концепция? Благодаря чему достигается удобство работы? Сегодня мы напишем ORM самостоятельно и узнаем, какие инструменты python нам для этого понадобятся. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/766552

Как мы создали механизм потокового SQL

https://www.epsio.io/blog/how-to-create-a-streaming-sql-engine

Как подключить проект Node.js к MongoDB: подробное руководство

MongoDB — популярная база данных NoSQL, которая позволяет разработчикам гибко и масштабируемо хранить данные и управлять ими. https://hojaleaks.com/how-to-connect-a-nodejs-project-with-mongodb-a-comprehensive-guide

Оптимизация SQL-запросов с помощью примеров кода на Go
https://earthly.dev/blog/optimize-sql-queries-golang

Omnigres делает Postgres платформой приложений, ориентированной на разработчиков. Вы можете развернуть один экземпляр базы данных, и на нем будет размещаться все ваше приложение, масштабируемое по мере необходимости. https://github.com/omnigres/omnigres

Рекомендации по повышению производительности SQL: настройка производительности для ускорения вашей базы данных

Хотя существует множество факторов, которые могут повлиять на производительность базы данных SQL, и мы не можем охватить их все , в этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных и наиболее эффективных способов оптимизации производительности вашей реляционной базы данных. https://www.cockroachlabs.com/blog/sql-performance-database-best-practices

Как заставить PostgreSQL работать: новые возможности pg_cron

pg_cron — это расширение PostgreSQL с открытым исходным кодом, которое предоставляет планировщик на основе cron для периодического запуска команд SQL. Почти каждый управляемый сервис PostgreSQL поддерживает pg_cron, и он стал стандартным инструментом для многих пользователей PostgreSQL. https://www.citusdata.com/blog/2023/10/26/making-postgres-tick-new-features-in-pg-cron/

Индексирование полнотекстовых данных в PostgreSQL с использованием модуля pg_trgm.

PostgreSQL, одна из самых мощных и гибких реляционных СУБД, предлагает нам свой модуль pg_trgm, чтобы решить сложную задачу полнотекстового поиска.

Когда речь идет о поиске, просто LIKE запросы больше не всегда могут удовлетворить технические требования. Полнотекстовый поиск подразумевает не только поиск точных соответствий, но и учет схожести слов, учет морфологии, а также поддержку более сложных запросов. PostgreSQL, конечно, предоставляет средства для выполнения таких задач, и модуль pg_trgm - один из инструментов, с помощью которого это можно сделать.

Итак, что такое pg_trgm? Этот модуль PostgreSQL предоставляет набор функций и операторов, которые позволяют работать с трехграммами (триграммами) - это последовательности из трех символов. Для понимания, давайте взглянем на пример...

Читать далее https://habr.com/ru/companies/otus/articles/770674

31 интерактивный урок по SQL БЕСПЛАТНО. Более 20 практических упражнений, которые вы решаете прямо в браузере — установка не требуется.

https://datalemur.com/sql-tutorial

Иногда вам нужно получить, например, три последних заказа для *каждого* клиента. Обычные соединения не могут этого сделать. Вам нужно выполнить n+1 запросов в коде, а это медленно! Но с помощью латеральных соединений вы можете выполнить соединение цикла for-each в SQL https://sqlfordevs.com/for-each-loop-lateral-join

Порядок выполнения SQL