LearnDB

Этот новый проект Python — хорошая возможность узнать, как устроены базы данных. По сути, это упрощенный клон sqlite, который был реализован с нуля с целью упростить его изучение и работу. https://github.com/spandanb/learndb-py

«Ускоренный курс SQL» — это БЕСПЛАТНАЯ двухнедельная программа. Вы можете узнать все, что нужно для начала, и не заплатите ни копейки. Старт программы 29 августа.

https://uplimit.com/course/sql-crash-course

Это не статья о том, какая база данных является лучшей в 2023 году. Я не думаю, что это простой вопрос.

В этой статье мы рассмотрим различные статистические данные и сигналы, указывающие на то, что PostgreSQL набирает значительную популярность и опережает другие реляционные базы данных, такие как MySQL. https://www.eversql.com/postgresql-is-taking-the-lead/

Векторные базы данных (часть 1): что отличает каждую из них? https://thedataquarry.com/posts/vector-db-1/

Векторные базы данных (часть 2): понимание их внутреннего устройства https://thedataquarry.com/posts/vector-db-2/

Векторные базы данных (часть 3): не все индексы одинаковы https://thedataquarry.com/posts/vector-db-3/

Векторные базы данных (часть 4): анализ компромиссов https://thedataquarry.com/posts/vector-db-4/

CFS — сжатие на уровне страниц СУБД в Postgres Pro.

Сжатие данных на уровне блоков: механизм компрессии CFS и его особенности

Привет, Хабр! Меня зовут Антон Дорошкевич, я сертифицированный эксперт по PostgreSQL и архитектор многокластерных систем 1С. Это мой первый гостевой пост в блоге компании Postgres Professional. Многие мои выступления на PGConf.Russia были тепло приняты аудиторией  в частности, в этом году доклад о тонкостях эксплуатации 1С и PostgreSQL вошёл в тройку лучших презентаций конференции. Сегодня мне хотелось бы рассказать о том, как сжатие данных на уровне блоков (страниц) влияет на работу баз 1С.

Механизмы сжатия на уровне блоков разработаны и успешно используются в таких СУБД, как MS SQL Server, Oracle, MySQL. В PostgreSQL сжатие на уровне страниц почему-то не было реализовано; лишь сравнительно недавно оно появилось в Postgres Pro Enterprise. Этот механизм называется CFS (Compressed File System, но файловой системой он не является, поэтому далее будет использоваться сокращение CFS).

Читать далееhttps://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/755818

Виды баз данных. Большой обзор типов СУБД.

Часто, в обзорах видов баз данных упоминают реляционные и “другие”, “NoSQL” и т.д., либо приводят самые основные типы СУБД (базы данных), забывая о редких. В данной статье я постараюсь описать максимально полно виды баз данных и привести примеры конкретных реализаций. Разумеется, статья не претендует на всеохватность и классифицировать базы данных можно по разному, в том числе по типам оптимальной нагрузки и т.д., но надеюсь, она даст базовое представление о видах СУБД и принципах их работы.

В статье мы рассмотрим следующие типы баз данных:

Читать далееhttps://habr.com/ru/companies/amvera/articles/754702

Конфликты блокировок PostgreSQL

Этот инструмент показывает все команды и блокировки в postgres. https://pglocks.org/

Dataherald — это механизм преобразования естественного языка в SQL

https://github.com/Dataherald/dataherald

Наполняем до краев: влияние порядка столбцов в таблицах на размеры баз данных PostgresQL

При оценке требований базы данных к оборудованию требуется учет многих факторов. И здесь у Postgres есть одна интересная особенность, которая почти всегда ускользает от внимания разработчиков, потому что она искусно спрятана между столбцами таблиц. https://habr.com/ru/articles/756074/

Выпуск SQLite 3.43.0 от 24 августа 2023 г.

https://sqlite.org/releaselog/3_43_0.html

Atlas — инструмент управления схемами миграций БД с открытым исходным кодом: наш опыт и ошибки создателей

Рассматриваемая утилита служит для управления схемами миграций баз данных и позволяет задействовать современные паттерны DevOps. Разработчики Atlas воспринимают свой инструмент как универсальный способ визуализировать, планировать и выстраивать миграции схем баз данных в соответствии с CI. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/753122/

В ЧЕМ ПРОБЛЕМА ЗАПРОСА N+1 И КАК ЕЕ ОБНАРУЖИТЬ?

В этой статье мы подробно рассмотрим проблему запросов N + 1 на практическом примере, ее влияние на производительность приложений и то, как инновационные решения могут помочь обнаружить и смягчить проблему запросов N + 1. https://digma.ai/blog/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/

Путь 11 страданий: это не ДЗЕН и не ДАО — это выбор российского BI

Привет, Хабр! Мне, наконец, есть чем поделиться с вами. И это результаты практически годового процесса выбора BI-системы из числа российских разработок на замену одной из западных платформ. За это время мне стало очевидно, что примерно 50% действий, которые мы сделали, можно было и не делать, а 20% не стоило делать вовсе. В итоге получилась практически инструкция “как не надо” выбирать себе BI-систему, если вы хотите, чтобы она действительно начала приносить вам пользу ASAP.

https://habr.com/ru/articles/757954/

Точная настройка GPT-3.5-Turbo для естественного языка на SQL

На прошлой неделе OpenAI открыла GPT-3.5-turbo для тонкой настройки. В этом посте мы настроим нашу собственную модель NL-to-SQL и сравним ее производительность с современным подходом RAG. В качестве тестового эталона мы будем использовать набор данных Spider из Йельского университета. https://medium.com/dataherald/fine-tuning-gpt-3-5-turbo-for-natural-language-to-sql-4445c1d37f7c

JSONB и hstore: использование специальных типов данных PostgreSQL для работы с полуструктурированными данными

В современной разработке программного обеспечения, где данные играют ключевую роль, понятие "полуструктурированные данные" заняло особое место. Эти данные сочетают в себе гибкость документов и строгость таблиц, что позволяет эффективно моделировать сложные информационные потоки. Однако работа с такими данными требует специальных подходов и инструментов.

Полуструктурированные данные — это неотъемлемая часть современных приложений, работающих с разнообразной информацией. Они позволяют представить данные в формате, близком к человеческому восприятию, в то время как классические реляционные базы данных предоставляют ограниченные возможности для хранения и извлечения такого типа информации. Примерами могут быть структуры JSON, XML и другие форматы, которые могут содержать вложенные поля, дополнительные атрибуты и даже массивы данных.

https://habr.com/ru/articles/758010/

Представляем freeCodeCamp Press — бесплатные книги для разработчиков

Сообщество freeCodeCamp за годы опубликовало более 10 000 руководств. Но в последнее время мы сосредоточились на создании еще более объемных ресурсов для изучения математики, программирования и информатики.

Вот почему мы создали freeCodeCamp Press — подразделение freeCodeCamp, где мы публикуем полноформатные книги и справочники — все они доступны каждому бесплатно. https://www.freecodecamp.org/news/freecodecamp-press-books-handbooks/

Что происходит в СУБД при записи регистра накопления 1С?.

Данная публикация – результат попытки разобраться в механизмах записи регистра накопления. Как влияют вид и настройки регистра, режим записи? Что происходит, когда используются агрегаты?

В статье рассмотрены запросы, выполняемые на стороне СУБД при записи регистров накопления остатков и оборотов с разделением итогов и без.

Все примеры выполнены на платформе 1С 8.3.23 в связки с MSSQL.

Читать далее https://habr.com/ru/articles/759070/

Справочник по SQL — бесплатный курс для веб-разработчиков

SQL сегодня повсюду. Независимо от того, изучаете ли вы серверную разработку , инженерию данных, DevOps или науку о данных, SQL — это навык, который вам понадобится в вашем арсенале.

Это бесплатный и открытый текстовый справочник.https://www.freecodecamp.org/news/a-beginners-guide-to-sql/