Как использовать триггеры SQL
В этом руководстве вы узнаете, как создавать триггеры, как их удалять и когда они полезны.
https://www.freecodecamp.org/news/sql-triggers/
В этом руководстве вы узнаете, как создавать триггеры, как их удалять и когда они полезны.
https://www.freecodecamp.org/news/sql-triggers/
Каковы недостатки индексов базы данных?
Правильное использование индексов может сократить время выполнения запроса с секунд до миллисекунд. В первый раз, когда вы получаете такое повышение производительности, вы можете захотеть добавить индексы в каждый столбец каждой таблицы в вашей базе данных просто потому, что вы можете это сделать. Но это не всегда хорошая идея, так как добавление слишком большого количества вторичных индексов может иметь недостатки.
https://planetscale.com/blog/what-are-the-disadvantages-of-database-indexes
Правильное использование индексов может сократить время выполнения запроса с секунд до миллисекунд. В первый раз, когда вы получаете такое повышение производительности, вы можете захотеть добавить индексы в каждый столбец каждой таблицы в вашей базе данных просто потому, что вы можете это сделать. Но это не всегда хорошая идея, так как добавление слишком большого количества вторичных индексов может иметь недостатки.
https://planetscale.com/blog/what-are-the-disadvantages-of-database-indexes
LLM довольно хороши в написании SQL, но с некоторыми вещами (например, соединениями) все еще возникают проблемы.
🤯Но что, если вы используете *агент* для взаимодействия с базами данных SQL? В приведенном ниже примере он пытается выполнить соединение с несуществующим столбцом, но затем видит ошибку и исправляет ее в следующем запросе.
Агент базы данных SQL
В этом посте представлен агент, предназначенный для взаимодействия с базами данных sql. Агент основан на SQLDatabaseChain и предназначен для ответов на более общие вопросы о базе данных, а также для восстановления после ошибок.
https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/agent_toolkits/sql_database.html
🤯Но что, если вы используете *агент* для взаимодействия с базами данных SQL? В приведенном ниже примере он пытается выполнить соединение с несуществующим столбцом, но затем видит ошибку и исправляет ее в следующем запросе.
Агент базы данных SQL
В этом посте представлен агент, предназначенный для взаимодействия с базами данных sql. Агент основан на SQLDatabaseChain и предназначен для ответов на более общие вопросы о базе данных, а также для восстановления после ошибок.
https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents/agent_toolkits/sql_database.html
5 инструментов визуализации SQL для инженеров данных
В этой статье мы обсудим визуализацию SQL, ее роль в расширении возможностей современного инженера по данным и пять категорий инструментов визуализации SQL.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/5-sql-visualization-tools-data-engineers.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-sql-visualization-tools-for-data-engineers
В этой статье мы обсудим визуализацию SQL, ее роль в расширении возможностей современного инженера по данным и пять категорий инструментов визуализации SQL.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/5-sql-visualization-tools-data-engineers.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-sql-visualization-tools-for-data-engineers
Методы оптимизации SQL-запросов
В этом руководстве я покажу вам несколько советов и приемов, которые помогут оптимизировать ваши SQL-запросы и ускорить их выполнение. Главное условие — у вас должны быть базовые знания SQL.
https://www.kdnuggets.com/2023/03/sql-query-optimization-techniques.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=sql-query-optimization-techniques
В этом руководстве я покажу вам несколько советов и приемов, которые помогут оптимизировать ваши SQL-запросы и ускорить их выполнение. Главное условие — у вас должны быть базовые знания SQL.
https://www.kdnuggets.com/2023/03/sql-query-optimization-techniques.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=sql-query-optimization-techniques
Как читать и записывать данные в базу данных SQL с помощью Python
В этой статье мы обсудим, как читать и записывать данные в базу данных SQL с помощью Python. Мы приведем примеры того, как подключиться к базе данных SQL с помощью Python и как выполнять команды SQL для выполнения основных операций с базой данных, таких как вставка, обновление, удаление и выбор.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-read-and-write-data-to-a-sql-database-using-python/
В этой статье мы обсудим, как читать и записывать данные в базу данных SQL с помощью Python. Мы приведем примеры того, как подключиться к базе данных SQL с помощью Python и как выполнять команды SQL для выполнения основных операций с базой данных, таких как вставка, обновление, удаление и выбор.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-read-and-write-data-to-a-sql-database-using-python/
Взять под контроль состояние системы и агрегировать SLO/SLI в одну или несколько высокоуровневых метрик — освойте все тонкости вместе с курсом Слёрма SRE:Observability.
На какие вопросы поможет ответить курс?
▫️Почему возникают и как исправить сбои в работе саппорта?
▫️Предположим, что у вас есть 100 микросервисов и вы можете измерить надежность каждого, но что отвечать бизнесу? Бизнес хочет что-то максимально простое и понятное, а не 100 независимых метрик.
▫️Как увидеть и оценить результаты работы над надежностью?
▫️Как объяснить руководителю, для чего нужны бизнес-метрики приложения?
▫️Как договориться с бизнесом, что именно делать: выкатывать фичи или работать над надежностью?
▫️Как увидеть инцидент в зачатке на графике и по алерту, а также предотвратить панику и стресс в моменте?
Курс SRE: Observability (ссылка) предназначен:
✔️Для тех, у кого есть базовые знания о SRE-практиках;
✔️Для команд, которым нужно наладить внутренние процессы и научиться настраивать мониторинг;
✔️Для компаний, где уже внедрены error budget и SLO, но эти процессы до конца не отработаны.
Вас ждёт серия мастер-классов, на которой вы построите систему мониторинга приложений, состоящей из множества микросервисов.
После курса вы научитесь выбирать метрики, а также определять, если с системой что-то пошло не по плану, сможете рассчитать error budget, примените классические воронки и измерите надёжность точек входа.
И многое другое!
Старт курса уже 14 марта — успей записаться и прокачаться в SRE: slurm.club/3YlL8x6
На какие вопросы поможет ответить курс?
▫️Почему возникают и как исправить сбои в работе саппорта?
▫️Предположим, что у вас есть 100 микросервисов и вы можете измерить надежность каждого, но что отвечать бизнесу? Бизнес хочет что-то максимально простое и понятное, а не 100 независимых метрик.
▫️Как увидеть и оценить результаты работы над надежностью?
▫️Как объяснить руководителю, для чего нужны бизнес-метрики приложения?
▫️Как договориться с бизнесом, что именно делать: выкатывать фичи или работать над надежностью?
▫️Как увидеть инцидент в зачатке на графике и по алерту, а также предотвратить панику и стресс в моменте?
Курс SRE: Observability (ссылка) предназначен:
✔️Для тех, у кого есть базовые знания о SRE-практиках;
✔️Для команд, которым нужно наладить внутренние процессы и научиться настраивать мониторинг;
✔️Для компаний, где уже внедрены error budget и SLO, но эти процессы до конца не отработаны.
Вас ждёт серия мастер-классов, на которой вы построите систему мониторинга приложений, состоящей из множества микросервисов.
После курса вы научитесь выбирать метрики, а также определять, если с системой что-то пошло не по плану, сможете рассчитать error budget, примените классические воронки и измерите надёжность точек входа.
И многое другое!
Старт курса уже 14 марта — успей записаться и прокачаться в SRE: slurm.club/3YlL8x6
Хотите узнать секрет оптимизации SQL-запросов? Понимание порядка выполнения является ключевым.
Операторы SQL выполняются системой базы данных в несколько этапов, включая: - Анализ оператора SQL и проверка его правильности - Преобразование SQL во внутреннее представление, такое как реляционная алгебра
Оптимизация внутреннего представления и создание плана выполнения, использующего информацию индекса - Выполнение плана и возврат результатов
Выполнение SQL очень сложно и включает в себя множество соображений, таких как: - Использование индексов и кэшей - Порядок соединения таблиц - Управление параллелизмом - Управление транзакциями
Для вас: функция «now()» в SQL, используемая в операторе «SELECT NOW() + 1;», оценивается на этапе оптимизации и создания плана выполнения, где функция заменяется текущей датой. и значение времени перед созданием плана выполнения.
Операторы SQL выполняются системой базы данных в несколько этапов, включая: - Анализ оператора SQL и проверка его правильности - Преобразование SQL во внутреннее представление, такое как реляционная алгебра
Оптимизация внутреннего представления и создание плана выполнения, использующего информацию индекса - Выполнение плана и возврат результатов
Выполнение SQL очень сложно и включает в себя множество соображений, таких как: - Использование индексов и кэшей - Порядок соединения таблиц - Управление параллелизмом - Управление транзакциями
Для вас: функция «now()» в SQL, используемая в операторе «SELECT NOW() + 1;», оценивается на этапе оптимизации и создания плана выполнения, где функция заменяется текущей датой. и значение времени перед созданием плана выполнения.
Памятка по SQL для новичков
В этой памятке по SQL мы рассмотрим примеры SQL-запросов, которые помогут вам как можно быстрее изучить основные запросы T-SQL.
https://www.sqlshack.com/sql-cheat-sheet-for-newbies/
В этой памятке по SQL мы рассмотрим примеры SQL-запросов, которые помогут вам как можно быстрее изучить основные запросы T-SQL.
https://www.sqlshack.com/sql-cheat-sheet-for-newbies/
SQL Shack - articles about database auditing, server performance, data recovery, and more
SQL Cheat Sheet for Newbies
This article will describe a SQL Cheat Sheet for beginners that helps to understand basic SQL queries very quickly.
13 операторов SQL для 90 % ваших задач по науке о данных
SQL — это мощный инструмент, который можно использовать для выполнения широкого круга задач по обработке данных, включая фильтрацию, сортировку, группировку и агрегирование данных. В этой статье мы рассмотрим 13 основных операторов SQL, которые помогут вам выполнить 90% ваших задач по обработке и анализу данных. Эти операторы просты для понимания и реализации и обеспечат вам прочную основу для работы с SQL.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в SQL или имеете некоторый опыт работы с ним, эта статья предоставит вам ценную информацию и практические советы по работе с данными.
https://levelup.gitconnected.com/13-sql-statements-for-90-of-your-data-science-tasks-27902996dc2b
SQL — это мощный инструмент, который можно использовать для выполнения широкого круга задач по обработке данных, включая фильтрацию, сортировку, группировку и агрегирование данных. В этой статье мы рассмотрим 13 основных операторов SQL, которые помогут вам выполнить 90% ваших задач по обработке и анализу данных. Эти операторы просты для понимания и реализации и обеспечат вам прочную основу для работы с SQL.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в SQL или имеете некоторый опыт работы с ним, эта статья предоставит вам ценную информацию и практические советы по работе с данными.
https://levelup.gitconnected.com/13-sql-statements-for-90-of-your-data-science-tasks-27902996dc2b
Переводчик с человеческого на SQL! Преобразуйте ваши запросы на естественном языке в код SQL без особых усилий с помощью ИИ
https://sql-translator.vercel.app/
https://sql-translator.vercel.app/
PostgreSQL против MySQL: понимание их различий
Сегодня мы сравним два самых популярных продукта баз данных PostgreSQL и MySQL и объясним различия между ними в этой статье. На рынке существует множество систем баз данных, основанных на концепции системы управления базами данных отношений (RDBMS). Некоторыми из них являются Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL и т. д. Очень важно понимать различия между ними, прежде чем выбирать какую-либо базу данных для своего приложения. Имея это в виду, я пишу эту статью, чтобы объяснить эти две системы баз данных, то есть PostgreSQL и MySQL, и сравнить их с разных сторон, чтобы вы могли понять их, прежде чем принимать какое-либо решение для ваших требований.
Сначала давайте разберемся с основной концепцией, на которой построены обе системы баз данных, т. е. РСУБД.
https://www.sqlshack.com/postgresql-vs-mysql-understanding-their-differences/
Сегодня мы сравним два самых популярных продукта баз данных PostgreSQL и MySQL и объясним различия между ними в этой статье. На рынке существует множество систем баз данных, основанных на концепции системы управления базами данных отношений (RDBMS). Некоторыми из них являются Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL и т. д. Очень важно понимать различия между ними, прежде чем выбирать какую-либо базу данных для своего приложения. Имея это в виду, я пишу эту статью, чтобы объяснить эти две системы баз данных, то есть PostgreSQL и MySQL, и сравнить их с разных сторон, чтобы вы могли понять их, прежде чем принимать какое-либо решение для ваших требований.
Сначала давайте разберемся с основной концепцией, на которой построены обе системы баз данных, т. е. РСУБД.
https://www.sqlshack.com/postgresql-vs-mysql-understanding-their-differences/
SQL Shack - articles about database auditing, server performance, data recovery, and more
PostgreSQL vs MySQL: Understanding their differences
This article will show the comparison between the two most popular database products: PostgreSQL vs MySQL and explain the differences between them
Вырвись из однотипных задач — освой все основные и популярные NoSQL базы данных.
Пройди тест из 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "NoSQL" от OTUS по специальной цене.
Хочешь протестировать учебный процесс заранее? Тогда приходи на открытый урок курса!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Криптография базы данных для всех остальных
Введение в криптографию баз данных.
https://soatok.blog/2023/03/01/database-cryptography-fur-the-rest-of-us/
Введение в криптографию баз данных.
https://soatok.blog/2023/03/01/database-cryptography-fur-the-rest-of-us/
Базы данных NoSQL и варианты их использования
Узнайте о базах данных NoSQL и их типах
https://shly.link/QjPLm
Узнайте о базах данных NoSQL и их типах
https://shly.link/QjPLm
Мастерство SQL для специалистов по данным: полное руководство от новичка до продвинутого уровня
В этом руководстве представлен пошаговый подход к освоению SQL для обработки данных — от основ синтаксиса SQL до продвинутых методов, таких как оптимизация запросов и моделирование данных.
https://levelup.gitconnected.com/sql-mastery-for-data-scientists-a-comprehensive-guide-from-novice-to-advanced-3b9305b03210
В этом руководстве представлен пошаговый подход к освоению SQL для обработки данных — от основ синтаксиса SQL до продвинутых методов, таких как оптимизация запросов и моделирование данных.
https://levelup.gitconnected.com/sql-mastery-for-data-scientists-a-comprehensive-guide-from-novice-to-advanced-3b9305b03210
(если пост открывается не полностью, войдите в режиме инкогнито)Medium
SQL Mastery for Data Scientists: A Comprehensive Guide from Novice to Advanced
SQL Roadmap for Data Scientists from Zero to Hero
Расширенные методы SQL для сложных запросов
В этом руководстве мы обсудим некоторые из наиболее популярных продвинутых методов SQL и предоставим каждому из них реальные приложения.
https://www.freecodecamp.org/news/advanced-sql-techniques/
В этом руководстве мы обсудим некоторые из наиболее популярных продвинутых методов SQL и предоставим каждому из них реальные приложения.
https://www.freecodecamp.org/news/advanced-sql-techniques/
freeCodeCamp.org
Advanced SQL Techniques for Complex Queries
By Oluseye Jeremiah Structured Query Language or SQL is an effective tool for managing and modifying data that is stored in databases. The SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE SQL commands are suitable for many common use cases. But sometimes, more so...
7 необычных способов использования Chat-GPT для запросов Text-to-SQL и SQL
https://www.eversql.com/7-unusual-uses-of-chat-gpt-for-text-to-sql-and-sql-queries/
https://www.eversql.com/7-unusual-uses-of-chat-gpt-for-text-to-sql-and-sql-queries/
9 советов Django по работе с базами данных
ORM предлагают большую полезность для разработчиков, но абстрагирование доступа к базе данных имеет свои издержки. Разработчики, готовые покопаться в базе данных и изменить некоторые значения по умолчанию, часто обнаруживают, что можно добиться значительных улучшений.
В этой статье я поделюсь 9 советами по работе с базами данных в Django.
https://medium.com/@Evenword/9-django-tips-for-working-with-databases-9368d39e50f2
ORM предлагают большую полезность для разработчиков, но абстрагирование доступа к базе данных имеет свои издержки. Разработчики, готовые покопаться в базе данных и изменить некоторые значения по умолчанию, часто обнаруживают, что можно добиться значительных улучшений.
В этой статье я поделюсь 9 советами по работе с базами данных в Django.
https://medium.com/@Evenword/9-django-tips-for-working-with-databases-9368d39e50f2