Изучите эти 25 переводов с Pandas на SQL, чтобы улучшить свою игру в анализ данных
SQL и Pandas — мощные инструменты для работы с данными для специалистов по данным.
SQL, как мы все знаем, — это язык, используемый для управления и манипулирования данными в базах данных. С другой стороны, Pandas — это библиотека для обработки и анализа данных на Python.
Более того, SQL часто используется для извлечения данных из баз данных и подготовки их к анализу в Python, в основном с помощью Pandas, который предоставляет широкий набор инструментов и функций для работы с табличными данными, включая манипулирование данными, анализ и визуализацию.
Вместе SQL и Pandas можно использовать для очистки, преобразования и анализа больших наборов данных, а также для создания сложных конвейеров данных и моделей. Таким образом, знание обеих структур может быть чрезвычайно ценным для специалистов по данным.
Поэтому в этом блоге я предоставлю краткое руководство по переводу наиболее распространенных операций Pandas в эквивалентные им SQL-запросы.
https://shly.link/C6FV5
SQL и Pandas — мощные инструменты для работы с данными для специалистов по данным.
SQL, как мы все знаем, — это язык, используемый для управления и манипулирования данными в базах данных. С другой стороны, Pandas — это библиотека для обработки и анализа данных на Python.
Более того, SQL часто используется для извлечения данных из баз данных и подготовки их к анализу в Python, в основном с помощью Pandas, который предоставляет широкий набор инструментов и функций для работы с табличными данными, включая манипулирование данными, анализ и визуализацию.
Вместе SQL и Pandas можно использовать для очистки, преобразования и анализа больших наборов данных, а также для создания сложных конвейеров данных и моделей. Таким образом, знание обеих структур может быть чрезвычайно ценным для специалистов по данным.
Поэтому в этом блоге я предоставлю краткое руководство по переводу наиболее распространенных операций Pandas в эквивалентные им SQL-запросы.
https://shly.link/C6FV5
4 полезных промежуточных SQL-запроса для науки о данных
Итак, в этом посте мы обсудим некоторые из основных промежуточных SQL-запросов для специалистов по данным. Мы обсудим 4 SQL-запроса, и вопрос в том, зачем учить эти 4 SQL-запроса?
https://shly.link/zusYH
Итак, в этом посте мы обсудим некоторые из основных промежуточных SQL-запросов для специалистов по данным. Мы обсудим 4 SQL-запроса, и вопрос в том, зачем учить эти 4 SQL-запроса?
https://shly.link/zusYH
AI Bot пишет операторы SQL (и многое другое) за считанные секунды ⚡️
AI Bot — это бесплатная пробная версия конструктора SQL-запросов, который генерирует простые и сложные операторы SQL с использованием передовой технологии искусственного интеллекта. Он создает высококачественные SQL-запросы, поэтому вы можете сосредоточиться на других вещах.
https://shly.link/vBLGq
AI Bot — это бесплатная пробная версия конструктора SQL-запросов, который генерирует простые и сложные операторы SQL с использованием передовой технологии искусственного интеллекта. Он создает высококачественные SQL-запросы, поэтому вы можете сосредоточиться на других вещах.
https://shly.link/vBLGq
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL — создание правильного индекса
Давайте посмотрим на индексацию полнотекстового поиска в PostgreSQL. Текстовый поиск — обычная задача для многих разработчиков приложений и стартапов на начальных этапах. Но у человека может не быть инфра/способностей, чтобы справиться с этим. Это когда PostgreSQL как база данных может выполнять множество функций для начала работы.
Давайте рассмотрим пример и узнаем, как PostgreSQL обрабатывает полнотекстовый поиск и индексирование.
(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито)
https://shly.link/U9ZTV
Давайте посмотрим на индексацию полнотекстового поиска в PostgreSQL. Текстовый поиск — обычная задача для многих разработчиков приложений и стартапов на начальных этапах. Но у человека может не быть инфра/способностей, чтобы справиться с этим. Это когда PostgreSQL как база данных может выполнять множество функций для начала работы.
Давайте рассмотрим пример и узнаем, как PostgreSQL обрабатывает полнотекстовый поиск и индексирование.
(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито)
https://shly.link/U9ZTV
Выпуск Postgres15
Postgres 15, последняя версия самой известной и продвинутой базы данных с открытым исходным кодом в мире, предлагает некоторые дополнительные улучшения производительности для обработки рабочих нагрузок как в локальных, так и в распределенных развертываниях.
https://shly.link/QrJ4A
Postgres 15, последняя версия самой известной и продвинутой базы данных с открытым исходным кодом в мире, предлагает некоторые дополнительные улучшения производительности для обработки рабочих нагрузок как в локальных, так и в распределенных развертываниях.
https://shly.link/QrJ4A
Saeloun Blog
Release of Postgres15
Identify the perks and deprecated features of Postgres15
Не начинайте SQL-запросы с оператора «Select»
Большинство разработчиков начинают писать свои SQL-запросы с предложения «SELECT», затем пишут «FROM», «WHERE», «HAVING»… и так далее. Но это не «правильный» способ написания SQL-запросов, поскольку он очень подвержен синтаксическим ошибкам, особенно если вы новичок в SQL.
В этом сообщении блога мы рассмотрим «идеальный» способ написания SQL-запроса, который поможет вам стать эффективным разработчиком SQL.
Большинство разработчиков начинают писать свои SQL-запросы с предложения «SELECT», затем пишут «FROM», «WHERE», «HAVING»… и так далее. Но это не «правильный» способ написания SQL-запросов, поскольку он очень подвержен синтаксическим ошибкам, особенно если вы новичок в SQL.
В этом сообщении блога мы рассмотрим «идеальный» способ написания SQL-запроса, который поможет вам стать эффективным разработчиком SQL.
(если пост не открывается полностью, откройте в режиме инкогнито)https://shly.link/2pCsg
Методы оптимизации SQL-запросов
Здесь мы собираемся перечислить и дать краткое введение в методы и методы того, как этого можно достичь, начиная с самых простых, таких как оптимизация запроса, и переходя к сложным вещам, таким как разделение таблицы.
https://shly.link/YCGfM
Кэширование SQL и секционирование таблиц
Продолжая свою предыдущую статью «Методы оптимизации SQL-запросов », я рассмотрю еще две темы, посвященные повышению производительности ваших запросов и базы данных.
—Кэширование набора результатов SQL-запросов
—Разбиение таблиц
https://shly.link/yMhKq
Здесь мы собираемся перечислить и дать краткое введение в методы и методы того, как этого можно достичь, начиная с самых простых, таких как оптимизация запроса, и переходя к сложным вещам, таким как разделение таблицы.
https://shly.link/YCGfM
Кэширование SQL и секционирование таблиц
Продолжая свою предыдущую статью «Методы оптимизации SQL-запросов », я рассмотрю еще две темы, посвященные повышению производительности ваших запросов и базы данных.
—Кэширование набора результатов SQL-запросов
—Разбиение таблиц
https://shly.link/yMhKq
Medium
Techniques for Optimising SQL Queries
Get the most of your queries
Нормализация базы данных — нормальные формы 1nf 2nf 3nf Примеры таблиц
В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое нормализация базы данных и ее назначение. Мы также рассмотрим типы нормализации — 1NF, 2NF, 3NF — на примерах.
https://shly.link/ZPix5
В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое нормализация базы данных и ее назначение. Мы также рассмотрим типы нормализации — 1NF, 2NF, 3NF — на примерах.
https://shly.link/ZPix5
Все недостающие функции SQLite
SQLite имеет мало функций по сравнению с другими системами управления базами данных. Авторы SQLite видят в этом функцию, а не проблему, потому что в SQLite есть механизм расширения.
Существует множество расширений SQLite, но они неполны, непоследовательны и разбросаны по Интернету. sqleanобъединяет их вместе, аккуратно упаковывая в модули предметной области, документируя, тестируя и создавая для Linux, Windows и macOS.
Мы не пытаемся собрать все существующие расширения в одну гигантскую кучу — это было бы не очень полезно. Цель — создать продуманный набор доменных модулей с удобным API. Этакая стандартная библиотека для SQLite.
Для этого мы разделяем слишком широкие расширения, объединяем слишком узкие, рефакторим, добавляем недостающие функции, тестируем, документируем и делаем массу других мелких вещей.
https://github.com/nalgeon/sqlean
SQLite имеет мало функций по сравнению с другими системами управления базами данных. Авторы SQLite видят в этом функцию, а не проблему, потому что в SQLite есть механизм расширения.
Существует множество расширений SQLite, но они неполны, непоследовательны и разбросаны по Интернету. sqleanобъединяет их вместе, аккуратно упаковывая в модули предметной области, документируя, тестируя и создавая для Linux, Windows и macOS.
Мы не пытаемся собрать все существующие расширения в одну гигантскую кучу — это было бы не очень полезно. Цель — создать продуманный набор доменных модулей с удобным API. Этакая стандартная библиотека для SQLite.
Для этого мы разделяем слишком широкие расширения, объединяем слишком узкие, рефакторим, добавляем недостающие функции, тестируем, документируем и делаем массу других мелких вещей.
https://github.com/nalgeon/sqlean
GitHub
GitHub - nalgeon/sqlean: The ultimate set of SQLite extensions
The ultimate set of SQLite extensions. Contribute to nalgeon/sqlean development by creating an account on GitHub.
База данных JSON Proxy на Bash за 5 минут
Этот пост был создан в результате чисто академического интереса. Все началось, когда я разрабатывал небольшое клиентское приложение Javascript для собственных нужд, и мне нужно было взаимодействовать с существующей базой данных, в которой хранились данные, которые я искал. База - MySQL. Один из самых простых способов — реализовать серверный скрипт (на PHP, Python, Nodejs или любом другом языке программирования), который делает требуемый запрос с использованием входящих параметров и возвращает результат в виде JSON.
Не секрет, что Netcat можно превратить в WEB-сервер, добавив пару строк в bash. Взяв эту идею и доработав ее, мы можем получить простой bash-аналог DBSlayer за пять минут.
https://shly.link/8V9cz
Этот пост был создан в результате чисто академического интереса. Все началось, когда я разрабатывал небольшое клиентское приложение Javascript для собственных нужд, и мне нужно было взаимодействовать с существующей базой данных, в которой хранились данные, которые я искал. База - MySQL. Один из самых простых способов — реализовать серверный скрипт (на PHP, Python, Nodejs или любом другом языке программирования), который делает требуемый запрос с использованием входящих параметров и возвращает результат в виде JSON.
Не секрет, что Netcat можно превратить в WEB-сервер, добавив пару строк в bash. Взяв эту идею и доработав ее, мы можем получить простой bash-аналог DBSlayer за пять минут.
https://shly.link/8V9cz
Medium
Database JSON Proxy on Bash in 5 minutes
or another way to give JSON from MySQL
Максимизируйте успех вашего проекта с помощью правильного выбора базы данных
Система управления базой данных выбирается в зависимости от задач бизнеса. Например, стартапам нужен быстрый старт с минимальными вложениями. С другой стороны, банки должны правильно хранить данные ; в противном случае клиенты могут потерять свои деньги. Сегодня я хочу рассказать о том, как выбрать СУБД для проекта с учетом потребностей компании.
https://shly.link/Sh5J1
Система управления базой данных выбирается в зависимости от задач бизнеса. Например, стартапам нужен быстрый старт с минимальными вложениями. С другой стороны, банки должны правильно хранить данные ; в противном случае клиенты могут потерять свои деньги. Сегодня я хочу рассказать о том, как выбрать СУБД для проекта с учетом потребностей компании.
https://shly.link/Sh5J1
DZone
Maximize Your Project's Success With the Right Database Selection
Learn the key considerations for choosing the right database for your project. This article will help you make an informed decision.
Сгенерируйте безошибочный SQL за считанные секунды.
Используйте базовый английский, и пусть искусственный интеллект сделает всю тяжелую работу за вас. С помощью AI Query любой может создавать эффективные SQL-запросы, даже ничего об этом не зная.
https://shly.link/QqHS1
Используйте базовый английский, и пусть искусственный интеллект сделает всю тяжелую работу за вас. С помощью AI Query любой может создавать эффективные SQL-запросы, даже ничего об этом не зная.
https://shly.link/QqHS1
AI Query
AI Query | Generate SQL Queries with AI in Seconds
AI Query helps you generate complex SQL queries in seconds. Use simple English prompts to generate SQL queries. AI Query uses state of the art GPT-3 AI model to give you the best results.
Cравнение бессерверных баз данных
В этой статье сравниваются часто используемые бессерверные базы данных, чтобы вы могли принять взвешенное решение при выборе новой базы данных для своего проекта.
https://shly.link/UPiFZ
В этой статье сравниваются часто используемые бессерверные базы данных, чтобы вы могли принять взвешенное решение при выборе новой базы данных для своего проекта.
https://shly.link/UPiFZ
5 лучших практик написания SQL-запросов
Запросы используются для связи с базами данных и выполнения операций с базами данных. Например, мы используем запросы для обновления данных в базе данных или извлечения данных из базы данных. Из-за этих функций запросов они широко используются людьми, которые также взаимодействуют с базами данных. Помимо выполнения точных операций с базой данных, запрос также должен быть производительным, быстрым и читабельным. По крайней мере, знание некоторых приемов написания запроса поможет выполнить эти критерии и улучшить написание более эффективных запросов.
https://shly.link/T00dq
Запросы используются для связи с базами данных и выполнения операций с базами данных. Например, мы используем запросы для обновления данных в базе данных или извлечения данных из базы данных. Из-за этих функций запросов они широко используются людьми, которые также взаимодействуют с базами данных. Помимо выполнения точных операций с базой данных, запрос также должен быть производительным, быстрым и читабельным. По крайней мере, знание некоторых приемов написания запроса поможет выполнить эти критерии и улучшить написание более эффективных запросов.
https://shly.link/T00dq
SQL Shack - articles about database auditing, server performance, data recovery, and more
5 Best Practices for writing SQL queries
In this article, we are going to learn some best practices that help to write more efficient SQL queries.
5 способов быстро улучшить производительность базы данных MySQL
Каждый разработчик, работающий с MySQL, понимает, насколько важна РСУБД для их проектов. Система управления базой данных может поддерживать все виды проектов, от игровых форумов до решений в области здравоохранения. Согласно исследованию, проведенному DatabaseJournal , она занимает почти половину, 44 процента, доли рынка баз данных.
Улучшение производительности MySQL также является проблемой, с которой сталкивается каждый администратор баз данных в какой-то момент своей карьеры. Не беспокойтесь, мы здесь, чтобы помочь. В этой статье мы рассмотрим пять способов быстрого повышения производительности вашей базы данных MySQL.
https://shly.link/m88fV
Каждый разработчик, работающий с MySQL, понимает, насколько важна РСУБД для их проектов. Система управления базой данных может поддерживать все виды проектов, от игровых форумов до решений в области здравоохранения. Согласно исследованию, проведенному DatabaseJournal , она занимает почти половину, 44 процента, доли рынка баз данных.
Улучшение производительности MySQL также является проблемой, с которой сталкивается каждый администратор баз данных в какой-то момент своей карьеры. Не беспокойтесь, мы здесь, чтобы помочь. В этой статье мы рассмотрим пять способов быстрого повышения производительности вашей базы данных MySQL.
https://shly.link/m88fV
LogRocket Blog
5 ways to rapidly improve MySQL database performance - LogRocket Blog
Walk through five ways to quickly improve your MySQL database performance, including managing indexes, partitions, my.cnf, and more.
Самая популярная база данных 2022 года вас удивит!
Результаты опроса разработчиков StackOverflow уже есть, и были выявлены самые популярные базы данных на 2022 год.
В опросе было проголосовано 48 788 человек , и важно подчеркнуть, что популярность различных баз данных может варьироваться в зависимости от ряда факторов, таких как тип разрабатываемого приложения, размер и потребности организации, а также предпочтения разработчиков и их прошлый опыт.
https://shly.link/16g8P
Результаты опроса разработчиков StackOverflow уже есть, и были выявлены самые популярные базы данных на 2022 год.
В опросе было проголосовано 48 788 человек , и важно подчеркнуть, что популярность различных баз данных может варьироваться в зависимости от ряда факторов, таких как тип разрабатываемого приложения, размер и потребности организации, а также предпочтения разработчиков и их прошлый опыт.
https://shly.link/16g8P
Postgres Playground — это бесплатное практическое руководство по изучению Postgres. Учебники включают основы, такие как взаимодействие с оболочкой, индексы и транзакции. Расширенные руководства включают анализ производительности, JSON, PostGIS и оконные функции.
https://www.crunchydata.com/developers/tutorials?ref=producthunt
https://www.crunchydata.com/developers/tutorials?ref=producthunt
Crunchy Data
Postgres Tutorials | Crunchy Data
Learn Postgres using Crunchy Data's Postgres Playground. The Postgres Playground is a postgres database instance running directly in your browser session.
7 лучших платформ для практики SQL
Хотите повысить уровень своих навыков SQL? Вот список лучших платформ для практики SQL, прохождения собеседований по SQL и получения роли вашей мечты.
https://shly.link/k5fCK
Хотите повысить уровень своих навыков SQL? Вот список лучших платформ для практики SQL, прохождения собеседований по SQL и получения роли вашей мечты.
https://shly.link/k5fCK
Как структурировать читаемые и повторно используемые SQL-запросы
Мой профессиональный путь в области данных включал сначала Matlab и R, затем Python, а теперь и SQL.
SQL начинался как совершенно иностранный язык, но оказался очень простым и важным. Сегодня SQL занимает первое место среди наиболее востребованных языков программирования для работы с данными.
Это заставило меня понять, что практические знания баз данных и SQL являются обязательными для любого работника, работающего с данными.
Мой профессиональный путь в области данных включал сначала Matlab и R, затем Python, а теперь и SQL.
SQL начинался как совершенно иностранный язык, но оказался очень простым и важным. Сегодня SQL занимает первое место среди наиболее востребованных языков программирования для работы с данными.
Это заставило меня понять, что практические знания баз данных и SQL являются обязательными для любого работника, работающего с данными.
(если пост не открывается полностью,войдите в режиме инкогнито )https://shly.link/9MMBC
Архитектура процессов PostgreSQL
В этом посте я подробно изучаю архитектуру процессов PostgreSQL. Обратите внимание, что информация здесь взята как из документа Postgres, так и из кода . Дискуссии о масштабируемости и производительности основаны исключительно на моем мнении.
https://shly.link/mdmyygP
В этом посте я подробно изучаю архитектуру процессов PostgreSQL. Обратите внимание, что информация здесь взята как из документа Postgres, так и из кода . Дискуссии о масштабируемости и производительности основаны исключительно на моем мнении.
https://shly.link/mdmyygP